Учебно-методический комплекс для специальностей 080504 Государственное и муниципальное управление 080507 Менеджмент организаций

Вид материала

Учебно-методический комплекс

Содержание Задание № 2 2. Проверка домашнего задания. Обязательная литература Дополнительная литература 2. Проверка домашнего задания. Дополнительная литература Типовая задача 1.Контрольные вопросы. 2. Проверка домашнего задания. Дополнительная литература Цель занятия 1. Проверка домашнего задания. 1. Контрольные вопросы. Обязательная литература Дополнительная литература 1. Контрольные вопросы. 2. Проверка домашнего задания. Обязательная литература Дополнительная литература

Подобный материал:

• Учебно-методический комплекс для специальностей: 080507 Менеджмент организации 080504, 347.56kb.
• Учебно-методический комплекс для специальностей 080507 Менеджмент, 080504 Государственное, 145.15kb.
• Учебно-методический комплекс для специальностей: №080504 Государственное и муниципальное, 446.69kb.
• Учебно-методический комплекс по дисциплине Рекламное дело Специальность: 080507., 546.83kb.
• Учебно-методический комплекс дисциплины «Риторика» Специальности, 448.57kb.
• Учебно-методический комплекс «основы банковского дела» Специальность, 242.68kb.
• Учебно-методический комплекс для студентов специальности 080504 «Государственное, 816.03kb.
• Учебно-методический комплекс по дисциплине: Рекламное дело, 510.41kb.
• Учебно-методический комплекс для студентов специальности 080507 «Менеджмент организаций», 493.27kb.
• Учебно-методический комплекс Для специальностей 080505 Управление персоналом, 080507, 509.74kb.

Задание № 2

При выборочном обследовании заработной платы рабочих, ИТР и служащих промышленного предприятия получены следующие данные

Месячный заработок, руб.	9000-12000	12000-15000	15000-18000	18000-21000	21000-24000	24000-27000
Рабочие	32	57	112	74	28	5
ИТР и служащие	-	23	73	44	10	7

По материалам статистической отчетности, средняя месячная заработная плата одного работника составила 12600 руб.

4. Можно ли на основании данных выборочного учета сделать выводы о различиях между заработной платой рабочих и служащих?
   

2. Являются ли распределения рабочих, ИТР и служащих и всех работников завода по заработной плате нормальными? Принять уровень значимости 0,05.

3. Нанесите на график фактические распределения по зарплате рабочих, ИТР и служащих и распределения, соответствующие нормальному закону.


Семинар 5. Тема 5. Анализ вариации

Количество часов – 4 часа.

Цель занятия: уметь вычислять размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации и т.д.

План занятия:

1. Тестирование студентов по контрольным вопросам.

7. Чем объясняется необходимость изучения вариации признака?
   
8. Как рассчитываются основные показатели вариации?
   
9. Назовите виды дисперсий и укажите способы их расчета.
   
10. Какова суть правила сложения дисперсий?
    
11. Как определяется дисперсия признака, обладающего альтерна­тивной изменчивостью?
    
12. В чем суть выравнивания вариационных рядов по кривой нор­мального распределения
    

2. Проверка домашнего задания.

3. Решение типовых задач.

Учебники и учебные пособия

Просветов Г.И. Статистика: Задачи и решения: Учебно-практическое пособие. – М.: Альфа-Пресс, 2008: – 496 с. Стр. 56-59

Обязательная литература

Елисеева И.И., Флуд Н.А., Юзбашев М.М. Практикум по общей теории статистики. Под ред. чл.-корр. РАН И.И.Елисеевой, М.,Финансы и статистика, 2008:- 512 с. Стр. 124-162

Дополнительная литература

Громыко Г.Л. Теория статистики. Практикум. 4-е изд., перераб. и доп. М., ИНФРА-М, 2008: -240 с. Стр. 42-62


Типовая задача:

По данным интервального ряда распределения фирм по среднесписочной численности менеджеров (табл. 3) .

Задание: рас­считать показатели вариации и сделать выводы.

Типовая задача:

По данным аналитической группировки занятие 1-2.

Задание:

1) рассчитать:

• общую дисперсию;
  
• межгрупповую дисперсию;
  
• внутригрупповые дисперсии и среднюю из них;
  

2) проверить действие правила сложения дисперсий.


Семинар 6. Тема 6. Выборочный метод статистического наблюдения

Количество часов – 2 часа.

Цель занятия:

1. Уметь исчислить предельную ошибку простой случайной выбор­ки для средней величины признака (для повторного и беспо­вторного отбора);

2. Уметь рассчитывать предельные ошибки для механи­ческой, типической и серийной выборки (для средней и для доли).

3. Уметь рассчитать необходимый объем выборки.

План занятия:

5. Контрольные вопросы.
   

1. Каковы особенности выборочного наблюдения?

2. Назовите виды выборочного наблюдения.

3. Как исчислить предельную ошибку простой случайной выбор­ки для средней величины признака (для повторного и беспо­вторного отбора)?

4. Как исчислить предельную ошибку простой случайной выбор­ки для доли единиц, обладающих альтернативной изменчиво­стью признака (для повторного и бесповторного отбора)?

5. Укажите особенности расчета предельной ошибки для механи­ческой, типической и серийной выборки (для средней и для доли).

6. Как рассчитать необходимый объем выборки?

2. Проверка домашнего задания.

3. Решение типовых задач.

Обязательная литература

Елисеева И.И., Флуд Н.А., Юзбашев М.М. Практикум по общей теории статистики. /Под ред. чл.-корр. РАН И.И.Елисеевой, М.,Финансы и статистика, 2008: - 512 с. Стр. 202-226

Дополнительная литература

Громыко Г.Л. Теория статистики. Практикум. 4-е изд., перераб. и доп. М., ИНФРА-М, 2008: -240 с. Стр. 92-112

Типовая задача:

Для анализа объемов продаж предприятий одной из отраслей региона в отчетном периоде была проведена 10%-ная меха­ническая выборка, в результате которой было отобрано 20 фирм. Тре­буется с вероятностью 0,954 определить средний объем продаж пред­приятий генеральной совокупности, если известно, что средний объем продаж фирм выборочной совокупности составил 3,105 млн руб., а среднее квадратическое отклонение равно 0,34 млн руб.

Типовая задача:

Для анализа объемов продаж однотипных пред­приятий и фирм, реализующих однокачественный условный товар в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года, была прове­дена 10%-ная механическая выборка, в результате которой было отобрано 20 фирм. Требуется, используя способ прямого пересчета, определить общий объем продаж предприятий генеральной сово­купности, если известно, что средний объем продаж фирм выбо­рочной совокупности составил 3,105 млн руб.


Семинар 7. Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений

Количество часов – 4 часа.

Цель занятия:

7. Уметь проводить корреляционно-регресси­онный анализ.
   
8. Уметь определяются параметры уравнения парной регрессии при линейной зависимости.
   
9. Уметь рассчитываются линейный коэффициент корреляции и линей­ный коэффициент детерминации.
   
10. Уметь рассчитывать оценки силы корреляци­онной связи при криволинейной зависимости.
    
11. Уметь производить оценки значимости корреляционной связи с использованием критерия Фишера.
    
12. Уметь проводить измерения связей неколичественных пе­ременных.
    

План занятия:

1. Проверка домашнего задания.

2. Проверка теоретических знаний.

3. Решение типовых задач;

1.Контрольные вопросы.

1. В чем сущность корреляционной связи между признаками?

2. Назовите основные методы выявления корреляционной связи.

3. В чем состоит основное содержание корреляционно-регресси­онного анализа?

4. Как определяются параметры уравнения парной регрессии при линейной зависимости?

5. Что показывают линейный коэффициент корреляции и линей­ный коэффициент детерминации и как они рассчитываются?

6. Какие показатели используются для оценки силы корреляци­онной связи при криволинейной зависимости и как они рассчи­тываются?

7. В чем сущность метода оценки значимости корреляционной связи с использованием критерия Фишера?

8. Каковы особенности измерения связей неколичественных пе­ременных?

2. Проверка домашнего задания.

3. Решение типовых задач.

Обязательная литература

Елисеева И.И., Флуд Н.А., Юзбашев М.М. Практикум по общей теории статистики. Под ред. чл.-корр. РАН И.И.Елисеевой, М.,Финансы и статистика, 2008: - 512 с. Стр. 226-302

Дополнительная литература

Громыко Г.Л. Теория статистики. Практикум. 4-е изд., перераб. и доп. М., ИНФРА-М, 2008, 240 с. Стр. 112-135


Типовая задача №1: на базе исходной информации таблица № 1

Задание: требуется с помощью метода сопоставления параллельных рядов выявить на­личие (или отсутствие) связи между численностью менеджеров и объемом продаж однотипных фирм.


Типовая задача № 2: На базе данных аналитической группировки (занятие 1-2).

Задание: требуется построить эмпирическую линию зависимости объемов продаж от численности менеджеров однотипных фирм в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года.


Типовая задача № 3: На базе данных полученных из задач № 1 и № 2

Задание: тре­буется построить

3. Линейное уравнение парной регрессии, отражающее взаимо­связь между указанными признаками.
   
4. График теоретической линии зависимости объемов продаж от численности менеджеров фирм.
   

Семинар 8. Контрольная работа № 2

Количество часов – 2 часа.

Цель занятия: проверка знаний студентов по темам: анализ вариации, выборочный метод статистического наблюдения, статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений.

План занятия:

1. Проверка домашнего задания.

2. Проведение контрольной работы № 2.

Типовая задача:

Торговая продовольственная фирма проводила рекламу своей продукции в пяти торговых точках (см. таблицу)

Номер торговой точки	1	2	3	4	5
(тыс. руб.) затраты на рекламу	3	2	5	3	4
(тыс. руб.) сумма проданного товара в данных торговых точках	56	52	61	60	58

Задания:

5. Построить простую модель линейной регрессии.
   
6. Найти коэффициент корреляции Пирсона. Коэффициент детерминации. Сделать выводы.
   
7. Найти ожидаемые продажи при вложении в рекламу 7 тыс. руб.
   
8. Проверить гипотезу о наличии линейной связи между переменными и
   

Семинар 9. Тема 8. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений

Количество часов – 4 часа.

Цель занятия:

7. Знать какие существуют виды динамических рядов.
   
8. Уметь рассчитывать основные показатели динамики для ха­рактеристики отдельных уровней ряда динамики.
   
9. Знать какие существуют методы выявления основной тенденции в рядах динамики.
   
10. Знать суть индексного метода изучения сезонных колебаний.
    
11. Знать какие методы экстраполяции применяются в статистическом прогнозировании.
    
12. Знать чем отличается экстраполяция от интерполяции.
    

План занятия:

1. Проверка домашнего задания.

2. Проверка теоретических знаний.

3. Решение типовых задач;

План занятия:

1. Контрольные вопросы.

1.Что такое ряд динамики?

2. Какие существуют виды динамических рядов?

3. Какие основные показатели динамики рассчитываются для ха­рактеристики отдельных уровней ряда динамики и как они ис­числяются?

4. Какие основные показатели динамики рассчитываются для ха­рактеристики всего ряда динамики и как они исчисляются?

5. Какие существуют методы выявления основной тенденции в рядах динамики?

6. В чем заключается суть индексного метода изучения сезонных колебаний?

7. Какие методы экстраполяции применяются в статистическом прогнозировании и являются ли они достаточными для состав­ления научно обоснованного прогноза?

8. Чем отличается экстраполяция от интерполяции?

5. Проверка домашнего задания.
   
6. Решение типовых задач.
   

Учебники и учебные пособия

Просветов Г.И. Статистика: Задачи и решения: Учебно-практическое пособие. – М.: Альфа-Пресс, 2008: – 496 с. Стр. 121-129

Обязательная литература

Елисеева И.И., Флуд Н.А., Юзбашев М.М. Практикум по общей теории статистики. /Под ред. чл.-корр. РАН И.И.Елисеевой, М.,Финансы и статистика, 2008: - 512 с. Стр. 339-366

Дополнительная литература

Громыко Г.Л. Теория статистики. Практикум. 4-е изд., перераб. и доп. М., ИНФРА-М, 2008: - 240 с. Стр. 145-185


Типовая задача №1: используя данные таблицы №4

Таблица № 4.

Кварталы	I	II	III	IV
Объем продаж, млн. руб.	62,1	72,7	93,2	80,7

Задание: тре­буется

4. Рассчитать цепные и базисные показатели динамики, харак­теризующие отдельные уровни ряда динамики.
   
5. Рассчитать средние показатели ряда динамики.
   
6. Сделать выводы.
   

на базе исходной информации таблица № 1 : требуется с помощью метода сопоставления параллельных рядов выявить на­личие (или отсутствие) связи между численностью менеджеров и объемом продаж однотипных фирм.


Типовая задача № 2: Имеются дополнительные данные о динамике ко­личества проданного товара первой из рассматриваемой группы фирм, реализующей одно-качественный условный товар в одном из регионов РФ в исследуемом году (см. таблицу № 5).


Таблица № 5

Месяцы	Количество проданного товара, ед.
январь	2
февраль	4
март	5
апрель	6
май	8
июнь	7
июль	7
август	7
сентябрь	7
октябрь	5
ноябрь	2
декабрь	1
Итого	61

Задание.

Требуется:

4. Осуществить сглаживание ряда динамики, применяя трех­членную скользящую среднюю.
   
5. На основе выравненных данных построить эмпирическую кривую.
   
6. Сделать выводы.
   

Типовая задача № 3: Имеются дополнительные данные о динамике ко­личества проданного товара первой из рассматриваемой группы фирм, реализующей однокачественный условный товар в одном из регионов РФ в течение трех лет (см. таблицу № 6).


Таблица № 6

Месяцы	Количество проданного товара, ед.
	2002 г.	2003 г.	2004 г.
январь	2	3	3
февраль	4	3	4
март	5	6	7
апрель	6	7	8
май	8	9	10
июнь	7	8	9
июль	7	8	10
август	7	7	8
сентябрь	7	7	7
октябрь	5	5	6
ноябрь	2	3	3
декабрь	1	2	1
Итого	61	68	77

Задание.

Требуется:

6. Определить индексы сезонности.
   
7. Построить график сезонной волны.
   
8. Сделать выводы.
   

Семинар 10. Тема 9. Индексный метод в статистическом анализе

Количество часов – 4 часа.

Цель занятия:

8. Знать сущность статистических индексов.
   
9. Знать основные виды статистических индексов.
   
10. Знать суть построения агрегатных индексов.
    
11. Знать особенности построения агрегатного индекса физиче­ского объема.
    
12. Знать в чем различие индексов цен Пааше, Ласпейреса и Фишера, какова область их применения.
    
13. Знать особенности построения средних индексов.
    
14. Знать в чем состоит сущность метода факторного анализа средних величин.
    

План занятия:

1. Контрольные вопросы.

1. Какова сущность статистических индексов?

2. Назовите основные виды статистических индексов?

3. В чем суть построения агрегатных индексов?

4. Каковы особенности построения агрегатного индекса физиче­ского объема?

5. В чем состоит различие индексов цен Пааше, Ласпейреса и Фишера, какова область их применения?

6. Каковы особенности построения средних индексов?

7. В чем состоит сущность метода факторного анализа средних величин?

2. Проверка домашнего задания.

3. Решение типовых задач.

Учебники и учебные пособия

Просветов Г.И. Статистика: Задачи и решения: Учебно-практическое пособие. – М.: Альфа-Пресс, 2008: – 496 с. Стр. 152-155

Обязательная литература

Елисеева И.И., Флуд Н.А., Юзбашев М.М. Практикум по общей теории статистики. /Под ред. чл.-корр. РАН И.И.Елисеевой, М.,Финансы и статистика, 2008: - 512 с. Стр. 366-416

Дополнительная литература

Громыко Г.Л. Теория статистики. Практикум. 4-е изд., перераб. и доп. М., ИНФРА-М, 2008: -240 с. Стр. 185-227

Типовая задача: имеются условные данные об изменении количе­ства и цен проданных фирмами товаров в одном из регионов РФ в I- и II кварталах исследуемого года (см. таблицу № 7).

Таблица № 7

Товар	Количество продукции, ед.		Цена, тыс. руб.
	I квартал	II квартал	I квартал	II квартал
1	69	75	290	330
2	73	74	300	340
3	20	25	310	345
4	9	12	311	345
5	8	10	312	345
6	19	9	320	350
7	8	10	325	355

Задание: тре­буется

1. Рассчитать сводные индексы:

а) объема продаж;

б) физического объема;
с) цен (Пааше).

2. Проверить взаимосвязь построенных индексов.
   
3. Рассчитать сводный индекс цен Ласпейреса.
   
4. Сделать выводы.