Рабочая программа учебной дисциплины ф тпу 1-21/01 федеральное агентство по образованию

Вид материала

Содержание

Статистика коммерческой деятельности
1. Цели и задачи изложения и изучения дисциплины
Компетенции профессиональной подготовки
1.2. Задачи изучения дисциплин
Календарно-тематический план
Тема 1. введение. предмет и задачи курса
Тема 2. статистическое наблюдение
Тема 3. сводка и группировка статистического
Тема 4. абсолютные, относительные и средние
Тема 5. показатели вариации
Тема 6. статистические распределения и их основные
Тема 7. выборочное наблюдение
Тема 8. корреляционная и регрессионная связи и ее статистическое изучение
Тема 9. динамические ряды
Тема 10. индексный метод анализа
Тема 11. статистика розничного товарооборота
Тема 12. статистика потребления и покупательского спроса
Тема 13. статистика товарных запасов
Тема 14. статистика издержек обращения и рентабельности
2. Раздел практических занятий
...
Полное содержание

Подобный материал:

Рабочая программа

учебной дисциплины

Ф ТПУ 7.1-21/01

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального

образования

«ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

УТВЕРЖДАЮ

Декан ИЭФ

_____________ Н. И. Гвоздев

"___"______________2009 г.

СТАТИСТИКА КОММЕРЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Рабочая программа для направления «Коммерция» 080300

Факультет Инженерно-экономический – ИЭФ

Обеспечивающая кафедра – Менеджмента

Курс – 2

Семестр – 4

Учебный план набора 2008 года

Распределение учебного времени

Лекции 34 часа

Практические занятия 34 часа

Всего аудиторных занятий 68 часов

Самостоятельная работа 42 часов

Общая трудоемкость 110 часов

Экзамен в 4 семестре

Томск 2009

Предисловие

Рабочая программа составлена на основе Государственного образовательного стандарта Министерства образования РФ по направлению «Коммерция», утвержденного 02.03.2000г. №686

Рассмотрена и одобрена на заседании обеспечивающей кафедры менеджмента «__25_» ___08_______ 2009 г. протокол №_1____

Разработчик доц. кафедры менеджмента _______ Л. И. Тарновская

Зав. обеспечивающей кафедры

менеджмента __________И. Е. Никулина

АННОТАЦИЯ

080300 (б)

Кафедра МЕН ИЭФ

Доцент, к.т.н. Тарновская Людмила Ивановна

Тел.(3822)563789 , (kaf-men@eed.tpu.edu.ru)

Цель: изучение студентами общих принципов и положений статистики, необходимых для коммерческой деятельности в условиях рыночной экономики.

Содержание: особенности науки статистика, этапы статистического исследования, теоретические основы расчета статистических показателей: средние показатели, показатели вариации, закономерности статистических распределений, корреляционно-регрессионный анализ статистических совокупностей, изучение динамики изменений статистических данных, экономические индексы. Статистические методы и показатели широко используются в коммерческой деятельности

Курс 2 (4 сем. – экзамен)

Всего 110 ч., в т.ч. лк. – 34 ч., пр. – 34 ч.

Данная рабочая программа посвящена изучению курса «Статистика коммерческой деятельности». Эта дисциплина входит обязательной дисциплиной во все образовательные стандарты экономических специальностей. Данная дисциплина изучает специфические особенности статистики коммерческой деятельности.

В рабочей программе приведены: цели и задачи изучения дисциплины; почасовой календарный план; содержание теоретического раздела дисциплины; содержание практического раздела дисциплины, основная и вспомогательная литература; а также контрольные вопросы и методические указания по практическим занятиям.

Теоретические и практические разделы рабочей программы по дисциплине «Статистика коммерческой деятельности» в единстве с текущим и итоговым контролем результатов образуют содержание учебной дисциплины, которое излагается, усваивается, контролируется и оценивается в различных видах и формах соответствующего образовательного процесса, реализуемого как целенаправленная совместная и индивидуальная познавательная деятельность студентов.

The syllabus is designed for studying the academic subject “Statistician commercial activity”. This syllabus is the element of all educational standards of the economically specialities and the basis for carrying out the final proficiency work.

The subject includes the characteristic features of managerial activity and its content at the power enterprises.

The aims and objectives of the subject, hour-to-hour calendar plan, the content of theoretical and practical parts, basic and supplementary references, test paper and instructions for the practical work and coursework are demonstrated in the syllabus.

The practical and theoretical parts of the syllabus with the current and final control for the results form the content of the subject that is stated, mastered, checked and evaluated in various forms and types according to the certain educational process, which is realized as a goal-oriented group and individual cognitive student activity.

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИЗЛОЖЕНИЯ И ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1.1. Цели изучения дисциплины

Целями преподавания дисциплины «Статистика коммерческой деятельности» являются:

Изучение эффективного инструмента познания общественных
явлений.
Изучение основ методологии статистического исследования.
Изучение формально-аналитического аппарата процессов
статистического исследования.

4.Ознакомление с основами и особенностями статистического исследования коммерческой деятельности в России и за рубежом.

КОМПЕТЕНЦИИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ

Компетенции профессиональной подготовки студентов для направления

Менеджмент 080500, обеспечиваемые дисциплиной «Статистика коммерческой деятельности»:

1. Когнитивные компетенции характеризуют наличие, необходимых знаний профессии в теории и практике:

- эффективного статистического анализа социально-экономических явлений в условиях рыночной экономики в России и за рубежом;

- организации получения и методов обработки статистической информации в мировой практике и в России.

2. Регулятивные компетенции позволяют использовать имеющиеся знания для постановки и решения профессиональных проблем. Они включают знание методов расчета:

- статистических показателей производственно-хозяйственной деятельности предприятия;

-закономерностей статистических распределений показателей хозяйственной деятельности;

- корреляционно-регрессионных взаимосвязей экономических показателей деятельности предприятия;

- экономических показателей динамики деятельности предприятия.

3.Коммуникативные компетенции позволяют на высоком уровне владеть рефлексией в межличностном общении:

- принимать коллективные управленческие решения по данным статистического анализа;

- использовать профессиональный опыт и знания работников в выборе моделей прогнозирования будущей деятельности предприятия; статистических методов оценки конъюнктуры, деловой активности, качества продукции и эффективности функционирования предприятия.

4. Индивидуальные компетенции включают владение методами организации сбора статистических данных и оценки полученных результатов, стремление к повышению качества работы, готовность к профессиональному росту и др.

5. Рефлексивные компетенции означают готовность к профессиональной рефлексии, способность к осмыслению познавательной деятельности и преодолению стереотипов мышления, владение различными видами рефлексии:

- ретроспективной - критическое осмысление статистических данных прошлых периодов и выявление трендов и циклов;

- ситуативной - оценка статистических данных текущего периода;

- перспективной - моделирование и прогнозирование развития предприятия.

Рассмотренная структура компетентностей дает определенные ориентиры по выбору фрагментов содержания и способов организации познавательной деятельности, направленных на формирование у студентов необходимых профессиональных умений и способностей.

1.2. Задачи изучения дисциплин

К основным задачам изложения и изучения дисциплины «Статистика коммерческой деятельности» относятся:

1. Знакомство студентов со знаниями общих основ статистической науки и общими навыками проведения статистического исследования.

2. Ознакомление студентов с научными принципами организации
статистических служб в России и других странах.

3. Обучение студентов принципам и методам организации сбора
статистических данных коммерческой деятельности, обработки результатов и анализа данных.

4. Обучение студентов сущности обобщающих статистических показателей – абсолютных статистических величин, средних, показателей вариации, динамики, взаимосвязи.

5. Обучение студентов практическим овладением и применением полученных теоретических знаний по дисциплине «Статистика коммерческой деятельности».

Календарно-тематический план

лекций и практических занятий по учебной дисциплине

«Статистика коммерческой деятельности»

Таблица 1.

п/п	Наименование темы	Лекции, часов	Практические занятия, часов
1...	Введение. Предмет и задачи курса.	2
2.	Статистическое наблюдение	2	2
3.	Сводка и группировка статистического материала.	2	4
4.	Абсолютные и относительные величины. Средние величины	4	4
5.	Показатели вариации	2	4
6.	Статистические распределения и их основные характеристики.	2	4
7.	Выборочное наблюдение.	2	2
8.	Корреляционная и регрессионная связи экономических явлений и ее статистическое изучение.	4	4
9.	Динамические ряды	2	2
10.	Индексный метод анализа	2	2
11.	Статистика розничного товарооборота	4
12.	Статистика потребления и покупательского спроса	2	2
13.	Статистика товарных запасов	2	2
14.	Статистика издержек обращения и рентабельности	2	2
Итого		34	34

2. Теоретический раздел

ТЕМА 1. ВВЕДЕНИЕ. ПРЕДМЕТ И ЗАДАЧИ КУРСА

(Тема формирует когнитивные и индивидуальные компетенции)

Введение в теорию статистики. Понятие статистики. История статистики. Основные черты предмета статистики и ее определение. Теоретические основы статистики. Метод статистики. Общая теория статистики. Основные задачи и принципы организации государственной статистики в Российской Федерации.

ТЕМА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

(Тема формирует когнитивные и индивидуальные компетенции)

Статистическое наблюдение. Подготовка статистического наблюдения. Формы организации, виды и способы статистического наблюдения. Программно-методологические аспекты статистического наблюдения: его задачи, цели, объекты, единицы наблюдения, программа. Источники получения первичных данных. Меры надежности статистической информации. Пути совершенствования статистического наблюдения.

ТЕМА 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКОГО

МАТЕРИАЛА

(Тема формирует когнитивные и индивидуальные компетенции)

Статистическая сводка и группировка. Задачи сводки и её содержание. Виды статистических группировок. Ряды распределения и группировки. Принципы выбора группировочного признака. Группировки и классификации в статистике. Типы группировок. Типологические, структурные и аналитические группировки. Интервалы группирования. Статистические таблицы. Понятие о статистической таблице и её элементах. Виды таблиц по характеру подлежащего и сказуемого. Правила построения таблиц. Таблицы и матрицы. Таблицы сопряженности.

ТЕМА 4. АБСОЛЮТНЫЕ, ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ И СРЕДНИЕ

ВЕЛИЧИНЫ

(Тема формирует когнитивные и индивидуальные компетенции)

Статистические показатели. Функции статистических показателей (директивная, учетная, стимулирующая). Понятие и виды статистических показателей. Абсолютные показатели. Обобщающие абсолютные показатели, их разновидности (натуральные, условно натуральные, стоимостные). Относительные величины. Общие принципы построения статистических показателей. Сущность и значение средних величин. Виды средних величин, обоснование выбора вида. Свойства средней арифметической и техника ее вычисления. Средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая. Правило мажорантности.

ТЕМА 5. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

(Тема формирует когнитивные, регулятивные и индивидуальные

компетенции)

Показатели вариации. Абсолютные показатели вариации. Размах вариации. Среднее линейное отклонение. Дисперсия и её свойства. Среднее квадратическое отклонение. Относительные показатели. Коэффициенты вариации. Относительное линейное отклонение.

ТЕМА 6. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ИХ ОСНОВНЫЕ

ХАРАКТЕРИСТИКИ

(Тема формирует когнитивные, регулятивные и индивидуальные

компетенции)

Ряды распределения. Понятие вариационного ряда, его основные характеристики и способы графического изображения Дискретные ряды распределения. Интервальные ряды распределения. Показатели центра распределения рядов. Мода. Медиана. Квартили. Децили

Закономерности распределения. Основные теоретические распределения. Понятие о закономерностях распределения. Формы распределения и их характеристики. Нормальное распределение. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона. Распределения, связанные с нормальным. Критерии согласия.

ТЕМА 7. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

(Тема формирует регулятивные и рефлексивные

компетенции)

Выборочное наблюдение. Понятие выборочного статистического исследования. Генеральная и выборочная совокупность. Основные способы формирования выборки. Определение объема выборки. Оценка результатов выборочного наблюдения. Малая выборка. Ошибки выборки.

ТЕМА 8. КОРРЕЛЯЦИОННАЯ И РЕГРЕССИОННАЯ СВЯЗИ И ЕЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ

(Тема формирует когнитивные, регулятивные и индивидуальные

компетенции)

Статистические методы анализа связи. Понятие о статистической и корреляционной связи. Общие принципы и методы выявления корреляционных связей между признаками. Показатели парной корреляции. Множественная корреляция. Ранговая корреляция. Регрессионный анализ в изучении взаимосвязей социально-экономических явлений. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов (МНК) и метода группировок. Множественная (многофакторная) регрессия в определении меры тесноты связи. Оценка существенности связи. Принятие решений на основе уравнений регрессии. Корреляционно-регрессионные модели и их применение в анализе и прогнозе взаимосвязей социально-экономических явлений.

ТЕМА 9. ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ

(Тема формирует когнитивные, регулятивные и индивидуальные

компетенции)

Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений. Понятие и классификация рядов динамики. Показатели изменения уровней и компоненты ряда динамики. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики. Методы выявления периодической компоненты. Регрессионный анализ динамических рядов. Элементы прогнозирования, экстраполяции и интерполяции.

ТЕМА 10. ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА

(Тема формирует когнитивные, регулятивные и индивидуальные

компетенции)

Общее понятие об индексах и значение индексного метода.

Индексы количественных показателей. Индексы качественных показателей. Цепные и базисные индексы. Использование индексов в экономическом анализ.

ТЕМА 11. СТАТИСТИКА РОЗНИЧНОГО ТОВАРООБОРОТА

(Тема формирует когнитивные, регулятивные и индивидуальные

компетенции)

Сущность розничного товарооборота. Анализ динамики и структуры розничного товарооборота. Анализ сезонной колеблемости. Использование индексов в анализе розничного товарооборота. Корреляционный анализ, используемый при анализе розничного товарооборота.

ТЕМА 12. СТАТИСТИКА ПОТРЕБЛЕНИЯ И ПОКУПАТЕЛЬСКОГО СПРОСА

(Тема формирует когнитивные, регулятивные и индивидуальные

компетенции)

Понятие покупательского спроса населения. Источники информации о покупательском спросе. Коэффициент эластичности спроса. Использование коэффициентов эластичности в прогнозировании покупательского спроса.

ТЕМА 13. СТАТИСТИКА ТОВАРНЫХ ЗАПАСОВ

(Тема формирует когнитивные, регулятивные и индивидуальные

компетенции)

Структура товарных запасов. Методы исчисления скорости товарооборота и времени обращения товаров. Использование индексов в анализе скорости и времени товарного обращения. Индекс среднего времени товарного обращения.

ТЕМА 14. СТАТИСТИКА ИЗДЕРЖЕК ОБРАЩЕНИЯ И РЕНТАБЕЛЬНОСТИ

(Тема формирует когнитивные, регулятивные и индивидуальные

компетенции)

Показатели статистики издержек обращения. Статистические методы анализа уровня издержек обращения в торговой деятельности. Индексный метод анализа издержек обращения. Анализ показателей рентабельности.

2. Раздел практических занятий

ТЕМА 1. Статистическое наблюдение (2ч)

Во время проведения занятия студенты знакомятся с методами подготовки статистического наблюдения, с формами организации, с видами и способами статистического наблюдения.

ТЕМА 2. Сводка и группировка статистических данных (4ч)

Во время этого занятия студенты знакомятся с расчетом числа групп

и величины интервала статистической сводки и группировки. Анализируют задачи сводки и виды статистических группировок.

ТЕМА 3. Абсолютные, относительные и средние величины (4ч)

Во время этого занятия студенты знакомятся со средними величинами, со свойствами средней арифметической и техникой ее исчисления, со средней гармонической, средней геометрической, средней квадратической.

ТЕМА 4. Показатели вариации (4ч)

Во время этого занятия студенты знакомятся с расчетом основных показателей вариации (размах, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия) для интервального ряда распределения.

ТЕМА 5. Статистические распределения и их основные характеристики (4ч).

Во время проведения занятия студенты знакомятся с законом нормального распределения, с расчетом критериев согласия для идентификации типов статистических распределений.

ТЕМА 6. Выборочное наблюдение (2ч)

Во время проведения занятия студенты знакомятся с основными методами и способами выборки, с расчетом предельных и средних ошибок, численности выборки.

ТЕМА 7. Корреляционная и регрессионная связь и ее статистическое изучение (4ч).

Студенты знакомятся с расчетом коэффициентов парной и множественной корреляции, с построением модели регрессионной связи, с расчетом параметров модели с помощью метода наименьших квадратов, с расчетом коэффициентов адекватности модели эмпирическим данным.

ТЕМА 8. Показатели рядов динамики (2ч)

Студенты знакомятся с расчетом показателей рядов динамики. Осуществляют построение трендовых моделей рядов методом аналитического выравнивания. Знакомятся с методами прогнозирования с помощью динамических моделей.

ТЕМА 9. Экономические индексы (2ч)

Расчет индивидуальных и агрегатных индексов изменения социально-экономических систем. Использование цепного и базисного методов в анализе динамических рядов.

ТЕМА 10. Статистика потребления (2ч)

На занятии знакомятся с системой показателей покупательского спроса. Прогнозирование спроса на основе коэффициентов эластичности.

ТЕМА 11. Статистика товарных запасов (2ч)

Студенты знакомятся с показателями исчисления скорости и времени обращения товаров.

ТЕМА 12. Статистика издержек обращения и рентабельности (2ч)

Статистические методы анализа уровня издержек обращения

4. Раздел самостоятельной и познавательной деятельности студентов

На самостоятельную проработку студентам вынесены следующие вопросы из предложенных тем дисциплины и выполнение индивидуальных заданий, приведенные в табл. 2.

Таблица 2.

№ п/п	Название темы	Вопросы, вынесенные на самостоятельную проработку	Кол-во часов самост. работы	Рекомендуемая литература
1	Статистическое наблюдение	Регистровая форма наблюдения. Достоинства такой формы наблюдения	2	1 .Теория статистики/ под ред. Шмойловой Р.А-М.: «Финансы и статистика», 1996.- С.46-49. 2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. -М: Финансы и статистика, 1 995 .- С.22-37
2	Сводка и группировка статистических данных	Расчет индивидуального задания по группировке данных статистического наблюдения	2	1. Тарновская Л.И. Статистика: Учебное пособие. – Томск: Изд.ТПУ, 2008,- 250с. 2. Тарновская Л.И., Королева Н.В. Статистика: Мет. указ. – Томск: Изд.ТПУ, 2009,- 87с.
3	Статистические распределения и их основные характеристики	Расчет индивидуального задания на тему «Средние величины, показатели вариации и теоретические распределения»	4	1. Тарновская Л.И. Статистика: Учебное пособие. – Томск: Изд.ТПУ, 2008,- 250с. 2. Тарновская Л.И., Королева Н.В. Статистика: Мет. указ. – Томск: Изд.ТПУ, 2009,- 87с
4	Выборочное наблюдение	Расчет индивидуального задания на тему «Выборочное наблюдение»	2	1. Тарновская Л.И. Статистика: Учебное пособие. – Томск: Изд.ТПУ, 2008,- 250с. 2. Тарновская Л.И., Королева Н.В. Статистика: Мет. указ. – Томск: Изд.ТПУ, 2009,- 87с
5	Корреляционная связь и ее статистическое изучение	Расчет индивидуального задания.	4	1. Тарновская Л.И. Статистика: Учебное пособие. – Томск: Изд.ТПУ, 2008,- 250с. 2. Тарновская Л.И., Королева Н.В. Статистика: Мет. указ. – Томск: Изд.ТПУ, 2009,- 87с
6	Динамические ряды	Расчет индивидуального задания.	4	1. Тарновская Л.И. Статистика: Учебное пособие. – Томск: Изд.ТПУ, 2008,- 250с. 2. Тарновская Л.И., Королева Н.В. Статистика: Мет. указ. – Томск: Изд.ТПУ, 2009,- 87с
7	Индексный метод анализа	Расчет индивидуального задания	4	1. Тарновская Л.И. Статистика: Учебное пособие. – Томск: Изд.ТПУ, 2008,- 250с. 2. Тарновская Л.И., Королева Н.В. Статистика: Мет. указ. – Томск: Изд.ТПУ, 2009,- 87с
8.	Статистика розничного товарооборота	Методы анализа динамики, структуры и индексов розничного товарооборота.	4	Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности / Под ред. О. Э. Башиной, А. А Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 298 с.
8.	Статистика потребления и покупательского спроса	Методы анализа динамики, структуры и индексов покупательского спроса. Расчет индивидуального задания	4 4	1. Тарновская Л.И. Статистика: Учебное пособие. – Томск: Изд.ТПУ, 2008,- 250с. 2. Тарновская Л.И., Королева Н.В. Статистика: Мет. указ. – Томск: Изд.ТПУ, 2009,- 87с
9.	Статистика товарных запасов	Методы индексного анализа динамики и структуры покупательского спроса Расчет индивидуального задания	4 4	1. Тарновская Л.И. Статистика: Учебное пособие. – Томск: Изд.ТПУ, 2008,- 250с. 2. Тарновская Л.И., Королева Н.В. Статистика: Мет. указ. – Томск: Изд.ТПУ, 2009,- 87с
	ИТОГО		42

5. Раздел текущего и итогового контроля

Цель текущего контроля проверить знания студентов теоретического и практического материала, излагаемого лектором и преподавателем по практическим занятиям.

При текущем контроле используются тесты, контрольные вопросы и задачи на практических занятиях.

Контрольные тесты представляют из себя определенное количество вариантов, в каждом из которых по несколько вопросов и предложенных ответов. Студенты обязаны выбрать правильный вариант, за пять правильных вопросов - оценка «отлично», за четыре - «хорошо», за три - «удовлетворительно», за менее чем три -«неудовлетворительно». Соответствие оценок баллам приведено в рейтинг-листе

5.1. Примеры тестов и экзаменационных билетов

Вариант теста

1. Перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения, называется:

а) статистическим формуляром;

б) программой наблюдения;

в) инструментарием наблюдения

2. Чтобы уменьшить ошибку выборки, рассчитанную в условиях механического отбора, можно:

а) уменьшить численность выборочной совокупности;

б) увеличить численность выборочной совокупности;

в) применить серийный отбор;

г) применить типический отбор.

г) предсказать результат невозможно

3. По направлению связи бывают:

а) умеренные;

б) прямые, обратные;

в) прямолинейные.

4. . - это система индексов стоимости:

а) цепная;

б) базисная.

5. Что характеризует коэффициент вариации?

а) диапазон вариации признака;

б) степень вариации признака;

в) тесноту связи между признаками;

г) пределы колеблемости признака.

Экзаменационный билет

Собственно-случайная выборка.

Для оценки стоимости основных фондов региона проведено 5 % случайный отбор, в результате чего установлено:

Группы предприятий по стоимости основных фондов, млн. руб.	Число предприятий
До 10	131
10-20	227
20-30	294
30-40	146
40-50	128
50 и выше	74

Определите с вероятностью 0,954 пределы, в которых можно ожидать среднюю стоимость основных фондов на одно предприятие.

Линейные модели связи экономических явлений.

По 8 рабочим механического цеха завода имеются данные:

Номер рабочего	1	2	3	4	5	6	7
Стаж работы, лет	1	3	4	2	5	7	8
Выработка одного рабочего за смену, шт.	80	90	120	100	110	150	160

Найти уравнение связи между стажем работы и выработкой.

РЕЙТИНГ - Л И С Т

по дисциплине: «Статистика и коммерческая деятельность»

( лекции и практические занятия)

Таблица 3

Название аудитор. занятия	Особенности аудиторного занятия	Оценка	Баллы	Кол-во занятий в семестре	Максимальное кол-во баллов в семестре
Лекция	Посещение		10	17	170
Лекция	Контрольные тесты	5 4 3	40 30 10	5	200


Практические занятия	Посещение		10	17	170
Практи- ческие занятия	Индивидуальные задания	5 4 3	40 30 20	8	320
Практические занятия	КонКонтрольная работа	5 4 3	40 30 20	2	80
Экзамен				1	60
ИТОГО					1000

6. Раздел учебно-методического обеспечения дисциплины

1.Тарновская Л.И. Статистика: Учебное пособие.- М.: Издательский центр «Академия», 2008.- 320с.

2.Тарновская Л.И. Статистика: Учебное пособие.- Томск: Изд. ТПУ, 2008.- 250с.

3.ТарновскаяЛ.И. Статистика: Рабочая программа и контр, задания для всех специальностей . Томск: Изд.ТПУ,2008.- 92с.

4. Тарновская Л.И. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие.- Томск: Изд. ТПУ, 2002.-120с.

5. Тарновская Л.И. . Социально-экономическая статистика: Рабочая программа и контр, задания для всех специальностей . Томск:Изд.ТПУ,2002.- 47с.

6. Тарновская Л.И. Статистика и бухгалтерский учет: Рабочая программа и контр, задания для всех специальностей . Томск: Изд.ТПУ,2008.- 45с.

7. Тарновская Л.И., Королева Н.В. Статистика: Метод. указ. по выполнению практ. работ для студентов ИЭФ. Томск: Изд. ТПУ, 2009.- 70с.

8.Тарновская Л.И. Статистика: Учебное пособие для спец. «Управление персоналом»- Томск: Изд. ТПУ, 2009.- 220с.

9. Тарновская Л.И. Статистика: Учебно-методическое пособие для курсовой работы студентов спец. «Управление персоналом»- Томск: Изд. ТПУ, 2009.- 90с.

7. Раздел рекомендуемая литература

7.1.Основная литература

1. Теория статистики: Учебник /Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 560 с.

2. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред.
Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 416 с.

3. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 387 с.

4. Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.:ИНФРА-М, 2007. – 346 с.

5. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности / Под ред. О. Э. Башиной, А. А Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 298 с.

6. Гусаров В. М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 463 с.

7. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов /Под ред. проф. М. Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 771 с.

8. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов /Под ред. проф. Б. И. Башкатова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. – 703 с.

9. Статистика: Учебник для вузов /Под ред. Л. П Харченко, В. Г Долженкова, В. Г. Ионина. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 311 с.

10. Статистика рынка товаров и услуг / Под ред. проф. И. К. Белявского. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 431 с.

11. Годин А. М. Статистика: Учебник. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К^о», 2006. – 472 с.

12. Статистика: Учебник / И. И. Елисеева, И. И. Егорова и др.; под ред. проф. И. И. Елисеевой. – М.: ТК Велби, изд-во Проспект, 2005. – 448 с.

13. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ, 2006. – 206 с.

7.2. Дополнительная литература

1. Лугинин О.Е. Статистика в рыночной экономике: Учебник – Ростов н/Д: Феникс, 2006. – 509 с.

2. Микроэкономическая статистика: Учебник /Под ред. С.Д.Ильенковой. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 544 с.

3. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учеб. пособие. – М.: Вузовский учебник, 2007. – 365 с.

4. Долматов А.С. Математические методы риск менеджмента: Учеб. пособие. – М.: Издательство «Экзамен», 2007. – 319 с.

Документ: / стр. из 16

Дата разработки: 25.08.2009 г.

Разработчик: Тарновская Л.И..