Geum.ru

Организация и методика статистического исследования

Вид материалаЗакон

Содержание


Т а б л и ц а 23 Масса тела детей одного возраста в трех детских садах
Критерий Вилконсона-Вилконс.
Критерий Макнимара (.
Критерий зс (по Руниони).
Пример (табл.
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   17

Т а б л и ц а 23 Масса тела детей одного возраста в трех детских садах

Детсад № 1
Детсад № 2
Детсад № 3

Масса
„Ранг(R)
Масса
Ранг(R)
Масса
Ранг(Р)

12.5 13.0 132 140 15.0
2 3 4 8 11
13.3 13.5 13.9 14.5 15.1
5 6 . 7 10 12
12.1 14.1 15,4 15.5 15.7
1

9 13 14 15

ni=5
ERi = 28
П2=5
ERz = 40
пл= 5
ЕРз - 52


Находим разность рангов и сравниваем с табличными значения­ми. Если полученная нами величина больше табличного значения (приложение № 14), различия считаются достоверными, следователь­но, исследуемый фактор вызывает значимые различия.

С.Л

В нашем случае:

Л/ =12 Ац,/ =24 Ли,. =12

/R2 /ГЭ /I1!

Полученные нами значения меньше табличных, поэтому досто­верность существующих различий не доказана.

Г. Оценка достоверности разности нескольких зависимых выборок

Критерий Вилконсона-Вилконс.

1. Записываем полученные данные в виде таблицы (табл. 24).

2. Построчно присваиваем ранг полученным значениям.

Таблица 24 Изучение уровня сахара в крови у вольных в течение 4 ч после приема пищи

Больные
Уровень сахара в крови (м моль/л)

1-й час
2-й час
3-й час
4-й час

2 3 4 5 6 7 8
3.0(1)* 3.6 (2) 6.9 (2) 8.5 (2) 4.4(1) 7.2(2) 4.7(1) 4.9 (2)
3.4(2) 3.2(1) 6.8(1) 7.4(1) 6.7 (2) 6.2(1) 5.3 (2) 4.8(1)
5.0(3) 8.6(4) 7.0(3) 8.6 (3) 7.4(3) 7.6(3) 6.1(3) 6.0 (3)
5.3 (4) 7.7 (3) 7.5 (4) 9.2 (4) 8.2 (4) 8.4(4) 6.2(4) 7.1(4)

SR
13
11
25
31


3. Суммируем ранги в каждом из столбцов.

4. Вычисляем разницу между полученными величинами и сравни­ваем ее с табличными значениями (приложение 15).

=2

=п Ду =18

/к\

Д„/ =13

Ai

Ду = 20

А

A =«6

Сопоставление полученных данных с табличными значениями по­казало, что различия между данными достоверны со степенью надеж­ности более 95%.

Д. Оценка достоверности разности двух независимых выборок с качественными признаками

Критерий 2 (описан выше).

В скобках указан ранг.

Е. Оценка достоверности разности двух зависимых выборок с качественными признаками

Критерий Макнимара (.

Рассмотрим расчет этого критерия на следующем примере (табл. lj).

При изучении мнения пациентов о качестве их наблюдения в по­ликлинике были получены следующие оценки:

№ отделения
Оценка

хорошая
плохая
всего

'
13 а
2 b
15 -(a+b)

2
2 с
13 d
15 (с + d)

Всего
15 (а+с)
15 (b+d)
30 (а + b + с + d)


Рассчитаем критерий /2 по формуле:

2 (a-b-\Y

yi = .1—————/- , где

()2 а - большее число; Ь - меньшее число четырехпольной таблицы.

__(13-2-1)2 100 % ~ (13+2)2 - 15 7

Сравниваем полученное значение с табличным (приложение № 16). Сравнение показывает, что подобные значения могут появиться вследствие случайных причин с вероятностью около 0.01 (р = 0.01). Следовательно, различия в полученных оценках не случайны.

Ж. Оценка достоверности разности нескольких независимых выборок с качественными признаками

Критерий зс2 (по Руниони).

Рассчитывается по формуле:

у(Ф-Ф„)2

х Ф„ Ф - фактическое число;

Фо - ожидаемое число. Пример (табл. 26).

Определить достоверность различий уровня летальности при ин­фаркте миокарда у больных, госпитализированных в разные сроки.

66

1. Принимаем нулевую гипотезу, то есть отсутствие различий в уровне летальности у больных, госпитализированных в разные сроки.

Таблица 26

Срок госпитализации
исход
Итого

выздоровели
умерли

фактичес­кое число
ожидаемое число
фактичес­кое число
ожидаемое число

в течение часа в 1 -е сутки в 1 -е трое сут.
1200 850 430
1189 849 441
12 15

20
23 16 9
1212 865 450

Всего

%
2480 98.1
47 .9
2527 100


При этом распределение больных по исходам будет одинаковым, например, как в итоговой строке: 98.1% больных выздоровели; 1.9% умерли.

2. Рассчитаем, исходя из этого, ожидаемое число:

а) первая группа:

1212-100%

Ф1-1.9%

Ф) = 23 (ожидаемое число умерших).

Тогда ожидаемое число выздоровевших =1212-23=1189.

б) вторая группа:

865-100% Ф2(у)=16чел. Ф2 - 1.9% Фад =865-16= 849

в) третья группа:

450-100% Фз(у)=9 Фз-1.9 фз(,)=450-9=441.

3. Рассчитаем критерий f1:

2 (1200-1189)2 (850-849)2 (430-441)2 (12-23)2

у - —————————-—•—•—••—— -4- ———————•—'———— - ———————————— i —————————,—. i

л 1189 849 441 23 ,(•(20

4. Сравниваем полученное значение с табличным (прил. № 17).

При этом число степеней свободы определяется по формуле: к = (R - 1)(S-1), где R - число граф (без итоговой); S - число строк (без итоговой). R = 3, S = 2.

К =2.

Полученное нами значение больше табличного (при р < 0.01), сле­довательно, полученные различия неслучайны.

3. Оценка разности нескольких зависимых выборок с качественными признаками

Критерий Кокрена (Q).

Критерий Q используется при альтернативном распределении. Например, при анкетировании больных в разных отделениях вы­яснилось наличие у них жалоб на те или иные стороны медицинского

обслуживания.

Таблица 27

Боль­ные
Жалобы на
£xr
(SXR)2

санитарно-гигиенические условия,xi
качество питания,

Х2
качество постельного белья,хз
невниматель­ное отношение персонала, Х4

1

2 3 4 5 6 7 8 9
ч-ч-+ + + +
+ + + + + +
+ + + + + +
+ +
1 1 1 3 3 3 3 3 2
1

9 9 9 9 9 4

£x
LXi = 6
£X2=6
ЕХз=6
£X4=2
ЦЕХк) = 20
£(£XR)2 = 52