Аналитическая статистика. Показатели вариации и анализ частотных распределений методические указания и решение типовых задач

Вид материалаМетодические указания

Содержание


Медиана интервального ряда распределения определяется по формуле
Для расчета квартилей по интервальному
|задачи и упражнения
6. Имеются следующие данные о распределении скважин в одном из районов бурения по глубине
Подобный материал:
1   2   3   4

Медиана интервального ряда распределения определяется по формуле:


,

где хMe - нижняя граница значения нтгтервала, содержащего медиану; iMe – величина медианного интервала;

SMe-1 сумма накопленных частот предшествующих медианному интер­валу; fМе - частота медианного интервала.

Пример. Рассчитаем моду и медиану по данным табл. 5. Mo=772 $. Следовательно, наибольшее число семей имеют среднедушевой доход 772 $. Me=780 $. Таким образом, половина семей города имеет среднедушевой доход менее 780 руб., остальные семьи - более 780 $.

Т а б л н ц а 5. Распределение сеней города по размеру средне-душевого

дохода в январе 1998 г.

Группы семей по размеру дохода, $

Число семей

Накопленные частоты

Накопленные частоты, % к итогу

До 500

600

600

6

500-600

700

1 300

13

600-700

1 700

3 000

30

700-800

2 500

5 500

55

800-900

2 200

7 700

77

900-1000

1 500

9 200

92

Свыше 1000

800

10 000

100

Итого

10 000

-

-


Аналогично с нахождением медианы в вариационных рядах можно отыскать значение признака у любой по порядку едини­цы ранжированного ряда. Например, можно найти значение при­знака у единиц, делящих ряд на четыре равные части, десять или сто частей. Эти величины называются «квартили», «децили» и «перцентили».

Квартили представляют собой значение признака, делящее ранжированную совокупность на четыре равновеликие части. Различают квартиль нижний (q1), отделяющий 1/4 часть сово­купности с наименьшими значениями признака, и квартиль вер­хний (Q3), отсекающий 1/4 часть с наибольшими значениями при­знака. Средним квартилем Q2 является медиана.

Для расчета квартилей по интервальному вариационному ряду используют формулы:

, .

|ЗАДАЧИ И УПРАЖНЕНИЯ

1. Распределение студентов одного из факультетов по воз­расту характеризуется следующими данными:

возраст

студентов,

лет



17



18



19



20



21



22



23



24



Всего

Число

студентов


20


80


90


110


130


170


90


60


750


Вычислите: а) размах вариации: б) среднее линейное откло­нение; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) относ ительные показатели вариации возраста студентов.

2. Определите среднюю длину пробега автофургона торгово-посреднической фирмы и вычислите все показатели вариации, если известны:

Длина пробега за один рейс. км

Число рейсов за квартал

30-50

20

50-70

25

70-90

14

90-110

18

110-130

9

130-150

6

Всего

92


3. Имеется следующий ряд распределения телеграмм, при­нятых отделением связи, по числу слов:

Количество слов




в телеграмме

Число телеграмм

12

18

13

22

14

34

15

26

16

20

17

13

18

7

Итого

140



Рассчитайте абсолютные и относительные показатели вариации.

4. Средняя урожайность зерновых культур в двух районах за 1991 - 1995 гг. Характеризуется следующими данными , ц/га




1991

1992

1993

1994

1995

1 р-н

30

20

23

16

22

2 р-н

25

34

30

28

29


Рассчитайте все показатели вариации. Опеределите, в каком районе урожайность зерновых более устойчива


5. Имеются следующие данные выборочного исследования студентов одного из вузов


Затраты времени на дорогу до ин­ститута. ч

Число студентов, % к итогу

До 0,5

7

0.5-1,0

18

1,0-1,5

32

1.5-2.0

37

Свыше 2,0

6

Всего

100

Вычислите абсолютные и относительные показатели вариа­ции.

6. Имеются следующие данные о распределении скважин в одном из районов бурения по глубине:

Группы скважин по глубине, м

Число скважин

До 500


4


500-1000

9

1000-1500

17

1500-2000

8

Свыше 2000

2

Итого

40

Определите дисперсию и среднее квадратическое отклонение глубины скважин, применяя способ моментов и отсчета от ус­ловного нуля.

7. Акционерные общества области по среднесписочной численности работающих на 1 января 1998 г. распределялись следующим обпазом:

Группы АО

по средне­

списочной

числен­

ности ра­

ботающих



до

400





400-

600





600-

800





800-

1000





1000-

1200





1200-

1400





1400-

1600





1600-

1800





Итого



Количество

АО


11


23


36


42


28


17


9


4


170


Рассчитайте: а) среднее линейное отклонение; б) диспер­сию; в) среднее квадрат и чес кое отклонение; г) коэффициент вариации.

8. По данным о распределении сельских населенных пунк­тов по числу дворов вычислите общую дисперсию тремя спосо­бами: а) обычным; б) упрощенным; в) по формуле .


Населенные

пункты по числу дворов

Число населенных

пунктов, % к итогу

До 100

101-200

201-300

301-400

Свыше 400

15,5

28,6

21,7

20,3

13,9

Итого

100,0


9. Имеются следующие данные о распределении сотрудни­ков коммерческого банка по среднемесячной заработной плате:

Группы сотрудни­

ков по среднеме­

сячной заработной

плате, тыс. руб.


Количество

сотрудников, чел.



До 3

14

3-4

22

4-5

25

5-6

29

6-7

10

7-8

8

8-9

6

9-10

5

Свыше 10

3

Итого

122


Определите общую дисперсию тремя способами: а) обычным;

б) упрощенным; в) по формуле

10. Средняя величина признака в совокупности равна 19, а средний квадрат индивидуальных значении этого признака - 397. Определите коэффициент вариации.

11. Дисперсия признака равна 9, средний квадрат индиви­дуальных его значений - 130. Чему равна средняя?


12. Средняя величина в совокупности равна 16, среднее квадратическое отклонение - 8. Определите средний квадрат индивидуальных значений этого признака.

13. Средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины равен 100, а средняя - 15. Определите, чему равен средний квадрат отклонений индивиду­альных значений признака от величины, равной 10 и 25.

14. Средняя величина признака равна 14, а дисперсия - 60. Определите средний квадрат отклонений вариантов признака от 1°.

15. Средний квадрат отклонений вариантов признака от произвольной величины равен 300, а сама произвольная величи­на равна 70 единицам. Определите дисперсию признака, если известно, что средняя величина его варианта равна 80.

16. Средний квадрат отклонений вариантов признака от некоторой произвольной величины равен 61. Средняя величина признака больше произвольной величины на 6 единиц и равна 10. Найдите коэффициент вариации.

17. Если дисперсия равна 20 000 единицам, а коэффициент вариации - 30%, то каков будет средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от величины, равной 250 единицам?

18. По данным таблицы о распределении пряжи по крепо­сти нити вычислите все виды дисперсий. Определите общую дисперсию по правилу сложения дисперсий.

1 группа пряжи (менее крепкая)

II группа пряжи (балее крепкая)

Крепость нити, г

Число проб

Крепость нити, г

Число проб

120-130

2

200-210

25

130-140

6

210-220

28

140-150

8

220-230

16

150-160

15

230-240

10

160-170

25

240-250

8

170-180

29

250-260

7

180-190

35

260-270

5

190-200

30








19. Товарооборот по предприятиям общественного питания на одного работника за квартал характеризуется следующими данными:

Предприятие

Доля предприя­тий в общей численности работников, %

Товарооборот в расчете на одного работни­ка, тыс. руб.

Дисперсия

товарооборота в группе

Столовые Кафе, закусочные Рестораны

35

50

15

13

20

26

3,29

36,00

9,00


Определите все виды дисперсии товарооборота предприятии общественного питания.

20. Имеются данные о распределении семей сотрудников финансовой корпорации по количеству детей:

Число детей в семье

Число семей сотрудников по подразделениям




первое

второе

третье

0

4

7

5

1

6


10


13

2

3


3


3

3

2

1

-

Вычислите: а) внутригрупповые дисперсии; б) среднюю из внутригрупповых дисперсий; в) межгрупповую дисперсию; г) общую дисперсию. Проверьте правильность с помощью правила сложения дисперсий

21. Распределение основных фондов по малым предприятиям отрасли характеризуется следующими данными


Группы предприятий

по стоимости

основных фондов.

тыс. руб.


Число

предприятий


Основные фонды

в среднем

на предприятии,

тыс. руб.


Групповые

дисперсии


12-27

18

18

1,14

27-42

40

32

1,09

42-57

26

4S

1,69

57-72

12

69

1.84

рассчитайте коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Сделайте выводы.