Н. П. Огарева Экономический факультет Кафедра статистики анализ временных рядов и прогнозирование методические указания

Вид материала

Содержание

Выбор темы работы
Структура и содержание курсовой работы
Оформление курсовой работы
Порядок рецензирования и защиты курсовых работ
Приложение а
Приложение б
Курсовая работа
Библиографический список

Подобный материал:

Мордовский государственный университет

имени Н.П. Огарева

Экономический факультет

Кафедра статистики

АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ

И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Методические указания и перечень тем курсовых работ для студентов специальности 080601-65 и 08060062 - «Статистика»

Саранск 2010

Составители:

А.В. Катынь

Анализ временных рядов и прогнозирование: метод. указ. и перечень тем курсовых работ / Сост.: Катынь А.В. - Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2010. – 20 с.

Методические указания и перечень тем курсовых работ разработаны в соответствии с новым стандартом и учебным планом. Они включают рекомендации по порядку выполнения курсовой работы.

Предназначены для студентов дневного и заочного отделений экономического факультета по специальности «Статистика».

Печатается по решению научно-методического совета Мордовского государственного университета имени Н.П.Огарева

Выполнение курсовой работы является одной из важнейших форм организации самостоятельной работы студентов. Курсовая работа предназначена для закрепления знаний, полученных при изучении курса «Анализ временных рядов и прогнозирование». В процессе подготовки курсовой работы студенты более глубоко знакомятся с важнейшими и наиболее сложными проблемами. Курсовая работа призвана способствовать развитию системного мышления, логичного и четкого изложения своих мыслей при исследовании теоретических вопросов, умению применять статистические методы в анализе социально – экономических явлений.

При написании работы могут быть использованы различные монографии и статьи, которые посвящены вопросам методологии и практики статистического исследования в области прогностики, статистические ежегодники, журнал «Вопросы статистики», «Проблемы прогнозирования», газеты «Экономика и жизнь» и др.

ВЫБОР ТЕМЫ РАБОТЫ

Студенты выполняют курсовую работу под руководством преподавателя. Тематика курсовых работ утверждена кафедрой (Приложение А). Каждый студент в соответствии со своими наклонностями и индивидуальными способностями может выбрать любую заинтересовавшую его тему из предлагаемого перечня курсовых работ. Не исключается возможность выполнения курсовой работы по теме, предложенной студентом.

В процессе выполнения курсовой работы студенты обязаны согласовать с руководителем объект и предмет исследования, план по каждой части работы, основные положения по проблеме и используемые литературные источники.

Каждая тема имеет свои особенности, определяемые объектом исследования, наличием и полнотой источников информации, требованиями руководителя. Вместе с тем каждая работа должна быть построена по единой для всех тем структуре и содержать введение, основную часть, заключение и список использованных источников.

СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ КУРСОВОЙ РАБОТЫ

Независимо от темы курсовые работы должны включать следующие разделы:

ВВЕДЕНИЕ, которое должно содержать обоснование актуальности проблемы исследования; цель курсовой работы; формулировку предмета исследования и обоснование объекта исследования; перечень задач, решаемых в работе для достижения поставленной цели; а также теоретическую, методологическую и информационную базы исследования.

В ОСНОВНОЙ ЧАСТИ курсовой работы необходимо раскрыть выбранную тему, осветив только те вопросы, которые непосредственно относятся к исследуемой проблеме. Например, если курсовая работа посвящена исследованию теоретических или методологических вопросов моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов (раздел I приложения А), студент должен обобщить, дать сравнительную характеристику не менее трех-четырех монографий по теме исследования, сформулировать и обосновать свою точку зрения.

В курсовых работах, посвященных применению статистических методов анализа динамики и прогнозирования в исследовании экономических, социальных процессов (разделы II – III приложения А), не следует давать общую характеристику всех статистических методов прогноза, писать о роли статистической методологии вообще. Необходимо раскрыть только те методы прогнозирования, которые могут быть применены, исходя из цели и задач исследования, характера имеющейся информации. Особое внимание следует уделить особенностям применения этих методов при анализе конкретных явлений и процессов с учетом их специфики и предпосылок применения конкретных методов прогнозирования.

Если выбранная тема курсовой работы предполагает рассмотрение целой группы статистических методов, анализа и прогнозирования, то изложение должно вестись с точки зрения описания особенностей применения для изучения конкретного объекта. При раскрытии данного вида следует не только перечислять методы, используемые для изучения сложных объектов и явлений, но и провести их сравнительный анализ, показать преимущества и недостатки применения каждого их них при решении конкретных прикладных задач.

В курсовой работе могут быть использованы различные статистические методы исследования статистики и динамики в зависимости от выбранного объекта и исходной информационной базы, но основой является обоснование целесообразности применения этих методов.

В конце каждого параграфа курсовой работы необходимо сделать краткие выводы.

В ЗАКЛЮЧЕНИИ формулируются общие выводы по работе, дается оценка полученных результатов, исходя из целей и задач курсовой работы, а также возможные пути дальнейшего исследования.

Если при проведении исследования у студента возникают какие-либо затруднения, ему следует обратиться за помощью к преподавателю кафедры - руководителю курсовой работы.

Завершает курсовую работу библиографический список, включающий в себя не менее 20 источников.

Громоздкие статистические данные, расчеты и методики прогнозных значений, суть которых излагается в основной части курсовой работы целесообразно выносить в «Приложения».

ОФОРМЛЕНИЕ КУРСОВОЙ РАБОТЫ

Требования к оформлению курсовых работ определяются Стандартом предприятия СПТ Морд. ГУ 006-2004.

Объем курсовой работы не должен превышать 40 страниц формата А4.

Курсовая работа начинается с титульного листа (Приложение Б). План работы помещается на следующей странице. План должен соответствовать выбранной теме исследования и отражать ее основное содержание. План должен быть согласован с преподавателем.

Прямые цитаты, приводимые из научной литературы дословно, должны быть заключены в кавычки и иметь ссылку на источник информации. Например, исследуя вопрос о сопоставимости уровней динамического ряда, Г.Л. Громыко пишет: «Под смыканием рядов динамики понимают объединение в один ряд (более длинный) двух или нескольких рядов, уровни которых исчислены по разной методологии или в разных границах». ^{^}

Сноска может быть также дана непосредственно в тексте работы. В этом случае в квадратных скобках необходимо сделать следующую запись: [5, с.50]. Первая цифра означает номер источника в приводимом в конце работы списке литературы, а вторая - номер страницы.

Следует помнить, что необходимо избегать большого количества цитат.

Если студент излагает информацию первоисточника своими словами, то ссылка на источник также нужна. Авторский текст следует излагать кратко, сжато, своими словами. Следует помнить, что дословный пересказ содержания первоисточников и тем более переписка отдельных отрывков или разделов из них не допускается.

Ссылка на первоисточник обязательна и для всех статистических данных, используемых в исследовании.

Для представления статистических данных целесообразно использовать таблицы, которые должны иметь:

а) номер таблицы - для удобства ссылки на нее в тексте работы;

б) название таблицы, которое должно содержать указание территории и времени, к которым относятся данные;

в) четкие измерения для каждого показателя.

Для представления статистических данных можно использовать и графический способ. В названии графика, диаграммы необходимо обязательно указать место и время, к которым относится информация.

При построении графиков должен быть соблюден масштаб. Для каждой масштабной шкалы необходимо указать единицы измерения показателей. У пограничных отметок масштабных шкал проставляются цифровые значения каждого параметра.

Если в курсовой работе автор приводит несколько графиков или диаграмм, то целесообразно присвоить им номера.

В тексте курсовой работы автор приводит результаты расчетов, дает их подробный анализ и экономическую интерпретацию. Все вычисления приводятся в приложениях к курсовой работе. Если в работе проведено несколько однотипных расчетов, то методика их реализации в тексте приводится только один раз.

Все формулы записываются отдельными строками и должны иметь номер, который указывается справа от нее в круглых скобках.

Например:

, (1.1)

Число в скобках - это порядковый номер параграфа и формулы.

Список использованной литературы должен включать как цитируемые источники, так и все монографии, учебные пособия, статистические сборники и т.д., которые были использованы при написании курсовой работы. Список литературы составляется в алфавитном порядке.

Точная библиографическая справка должна содержать: фамилию и инициалы автора, наименование работы, наименование, место и год издания, количество страниц в работе. Например: Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 1998 - 480 с.

Для статей указывается наименование сборника или журнала, опубликовавшего статью, а для журнала указывается номер и год издания. Например: Иванов Ю.Н. Перспективы перехода на систему национальных счетов в странах СНГ // Вопросы экономики. – 2005. - №5. - С.3-5.

ПОРЯДОК РЕЦЕНЗИРОВАНИЯ И ЗАЩИТЫ КУРСОВЫХ РАБОТ

Курсовая работа представляется для рецензирования и защиты на кафедру статистики в сроки, определенные учебным процессом, но не позднее, чем за месяц до начала экзаменационной сессии.

Курсовая работа рецензируется преподавателем кафедры. Срок рецензирования 5-7 дней после ее сдачи. Замечания по тексту работы отмечаются преподавателем на полях работы, а также в рецензии. Рецензия отражает качество работы, степень ее самостоятельности, теоретическую обоснованность и прикладное значение, отмечаются достоинства и недостатки в раскрытии темы.

Работа, получившая положительную оценку, допускается к защите и возвращается студенту для подготовки ответов на замечания, отмеченные в рецензии.

Отрицательная рецензия предполагает полную или частичную переработку курсовой работы, ее повторное рецензирование и, в случае положительной оценки, ее защиту.

При подготовке к защите курсовой работы студент должен внимательно ознакомиться со всеми замечаниями, отмеченными в рецензии недостатками, устранить их в письменной форме.

Защиту курсовых работ принимает преподаватель или комиссия, состоящая из двух или более преподавателей. Защита проводится в форме собеседования, в ходе которого сначала студент кратко излагает основные выводы и результаты работы и отвечает на замечания, отмеченные в рецензии, По результатам защиты выставляется окончательная оценка, которая учитывает и ответы студента на вопросы, если они были заданы преподавателем.

Оценка по курсовой работе учитывается деканатом наравне с оценками по результатам экзаменационной сессии.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Темы курсовых работ

Р А З Д Е Л I

Статистическое моделирование и прогнозирование как метод научного познания.
Статистическое прогнозирование и планирование экономического и социального развития.
Этапы развития методологии прогнозирования.
Вероятностный характер статистических моделей.
Точность статистического прогнозирования.
Методологические особенности краткосрочного прогнозирования.
Методологические особенности долгосрочного прогнозирования.
Комплексное прогнозирование социально – экономических явлений и процессов.
Статистические модели на основе производственных функций.
Динамические модели связи социально-экономических явлений.
Эвристические методы прогнозирования.
Статистические методы анализа экспертной информации.
Статистические методы прогнозирования в отраслях экономики (на примере одной из отраслей).
Статистические методы прогнозирования в сельском хозяйстве (на примере одной из отраслей).
Прогнозирование спроса в розничной торговле.
Прогнозирование в социологии.
Статистическое прогнозирование в экологии.
Особенности статистического прогнозирования в социологии (социологическое, социальное прогнозирование).
Стратегическое прогнозирование развития региона.
Моделирование и прогнозирование спроса населения.
Экономико-математические методы в маркетинге.
Модели прогноза эффективности рекламы в системе маркетинговых коммуникаций.
Моделирование и прогнозирование спроса, предложения и цены.
Статистическое внутрифирменное прогнозирование.
Модели динамического анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятий.
Методы прогнозирования возможного банкротства предприятия.
Модели прогнозирования финансовых результатов в отраслях экономики (промышленности, сельском хозяйстве, транспорте, связи и т.д.).
Модели анализа и прогноза биржевого рынка ценных бумаг.
Методы анализа и прогнозирования развития страхового рынка конкретного региона.
Методы прогнозирования спроса юридических и физических лиц на страховые услуги.
Методы статистического анализа и прогнозирования в исследовании фондового рынка.
Моделирование и прогнозирование деловой активности биржевых структур.

Р А З Д Е Л I I

Статистический анализ и прогнозирование уровня занятости населения (на примере 1) региона, 2) района, 3) города).
Статистический анализ и прогнозирование обеспеченности жильем населения региона (района, города).
Статистический анализ и прогнозирования развития рынка жилья (города, региона).
Анализ и прогнозирование основных показателей моральной статистики.

37. Статистический анализ и прогнозирование смертности населения в России (регионе, районе, городе) (на примере ...).

38.Статистическое изучение и прогнозирование ожидаемой продолжительности жизни в России (регионе, районе, городе) (на примере ...).

39. Статистический анализ и прогнозирование численности населения в России (регионе, районе, городе) (на примере ...).

40. Статистический анализ тенденций рождаемости и ее прогнозирование (на примере РФ, региона, района, города).

41.Статистический анализ миграции населения и ее прогнозирование (на примере РФ или региона).

42.Статистический анализ и прогнозирование брачности и разводимости (на примере РФ или региона).

43.Статистический анализ естественного движения населения и его использование в прогнозировании численности населения (на примере РФ или региона).

44. Статистический анализ и прогнозирование урожайности зерновых культур (на примере региона).

45.Статистический анализ и прогнозирование спроса на рынке продовольственных товаров.

46. Статистический анализ и прогнозирование налоговых поступлений в бюджет региона (на примере …).

47.Статистический анализ и прогнозирование розничного товарооборота региона (на примере …).

48.Статистический анализ и прогнозирование показателей выбросов в атмосферный воздух и сбросов в водную среду предприятием (или предприятиями региона).

49.Статистический анализ и прогнозирование уровня заболеваемости населения города (района, региона, РФ).

50.Статистический анализ и прогнозирование младенческой смертности.

51.Статистический анализ и прогнозирование развития товарного рынка

52. Анализ и оценка системы прогнозирования развития региона.

53.Статистический анализ и прогнозирование эффективности промышленного производства в регионе.

54.Статистический анализ и прогнозирование показателей развития экономики региона.

55.Анализ и прогнозирование закупок сельскохозяйственной продукции.

56. Анализ и прогнозирование капитального строительства на муниципальном уровне.

57.Статистический анализ и прогнозирование конъюнктуры товарного рынка региона.

58. Статистический анализ и прогнозирование развития малого бизнеса в регионе.

59.Статистический анализ и прогнозирование частного предпринимательства в регионе.

Статистический анализ и прогнозирование факторов, влияющих на пользование населения страховыми услугами.
Статистический анализ и прогнозирование развития рынка ипотечного страхования.
Статистический анализ и прогнозирование тенденций развития добровольного автострахования.
Статистический анализ и прогнозирование рынка ценных бумаг.

Р А З Д Е Л I I I

65.Статистический анализ и прогнозирование производства сельскохозяйственной продукции (на примере сельскохозяйственного предприятия, района, региона, страны).

Статистический анализ и прогнозирование производительности труда (на примере предприятия).
Статистический анализ и прогнозирование уровня себестоимости продукции на предприятии (на примере …).
Статистический анализ и прогнозирование объемов производства продукции на предприятии (на примере ...).
Статистический анализ и прогнозирование объемов продаж на предприятии (на примере ...).
Статистический анализ и прогнозирование цен реализации на продукцию предприятия (на примере ...).
Статистический анализ и прогнозирование рентабельности предприятия (банка, страховой компании) (на примере ...).
Статистический анализ и прогнозирование воспроизводства основных фондов предприятия (на примере ...).
Статистический анализ и прогнозирование уровня заработной платы на предприятии (на примере …).
Статистический анализ и прогнозирование сбыта (сельскохозяйственной, промышленной) продукции.

70. Статистический анализ и прогнозирование прибыли предприятия (банка, страховой компании) (на примере ...).

Планирование и прогнозирование потребности в кадрах предприятия (местного самоуправления).
Прогнозирование основных показателей платежеспособности предприятия.
Статистический анализ и прогнозирование финансовых результатов в:

- отраслях сферы товарного обращения общественного продукта;

- банковских структурах;

- страховых организациях;

- акционерных, малых и других форм организации предприятий;

- хозяйственных организациях.

Статистический анализ и прогнозирования эффективности использования капитала.
Статистический анализ и прогнозирование эффективности капиталовложений.

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

Образец титульного листа

МОРДОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ИМЕНИ Н.П.ОГАРЕВА

Экономический факультет

Кафедра статистики

КУРСОВАЯ РАБОТА

Автор курсовой работы _______________________ инициалы, фамилия

подпись, дата

Специальность 080601 статистика

Обозначение курсовой работы КР-02069964-080601-___-______

Руководитель работы инициалы, фамилия

подпись, дата

Оценка_____________________

Саранск 2010

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики.-М.:Юнити,1998 .- 1022с.
Андерсен Т. Статистический анализ временных рядов.- М.: Мир,1976.-155 с.
Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирвание. – М.: Финансы и статистика, 2001.
Афанасьев В.Н., Лебедева Т.В. Статистические методы прогнозирования в экономике – М.: Финансы и статистика, 2009. -180 с.
Афанасьев В.Н., Лебедева Т.В. Моделирование и прогнозирование временных рядов. –М: Финансы и статистика, 2009 – 215 с.
Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. – М.: ИНФРА – М, 2001.

7. Бахметова Г.Ш. Методы демографического прогнозирования.- М.: Финансы и статистика,1982.- 159 с.

8. Бокс.Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып.1- М.: Мир, -1974.- 406 с.

9. Бахметова Г.Ш. Методы демографического прогнозирования.- М.: Финансы и статистика,1982.- 159 с.

Боровиков В.П. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows – М.: Финансы и статистика, 2006 -368 с.
Бородин С.А. Эконометрика: Учебное пособие. -3-е изд., стер. - Минск: Новое знание, 2006. - 408 с.
Бокс.Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып.1- М.: Мир, -1974.- 406 с.
Бутакова М. М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов - М. : КноРус, 2010. - 167 с.
Вайну Я.Я. Корреляция рядов динамики.-М.:Статистика,1977.-119 с.
Венсель В.В. Интегральная и корреляция: статистическое моделирование рядов динамики.-М.:Финансы и статистика,1983. -223 с.
Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. – М.: Изд. дом «Дашков и К», 2001.
Гринценко В.Н. Теоретические аспекты прогнозирования и планирования. – СПб, 1995,1996.
Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: ИНФРА – М, 2004
Дуброва Т. А. Прогнозирование социально-экономических процессов. - М.: Маркет ДС, 2010. - 189 с.
Дубина И. Н. Математико-статистические методы в социально-экономических исследованиях - М.: Финансы и статистика: ИНФРА-М, 2010. - 416 с.
Егоров В.В. Прогнозирование национальной экономики. – М.: ИНФРА –М, 2001.
Езекиэл М., Фокс К. Методы корреляции и регрессии.- М.:Статистика,1966.-558 с.
Закс Н. Статистическое оценивание .-М.:Статистика,1976.-598 с.
Иващенко Т.А.,Кильдишев Т.С.,Шмойлова Р.А. Статистическое изучение основной тенденции и взаимосвязи в рядах динамики.- Томск: Изд-во Томского ун-та,1985.-168 с.
Крук Д.М. Основы экономического и социального прогнозирования. – М., 1985.
Кильдишев Т.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование.-М.:Статистика,1973.-103 с.
Ковалева Л.Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики.-М.:Статистика,1980.-103 с.

28. Корхин А.С. Моделирование экономических систем с распределенным лагом. -М.: Финансы и статистика,1981.-160 с.

Каплан В.Е., Каилан А.В., Овечкина Е.В., Мащенко М.В. Статистическая обработка и анализ экономических данных. - Ростов-на-Дону: Феникс,2007. - 330 с.
Канторович Г.Г. Лекции по курсу «Анализ временных рядов» Экономический журнал ВШЭ, 2002.
Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математические методы и модели для магистрантов экономики: Учебное пособие.- Спб.: Питер, 2006 – 496 с.
Лизер Р. Эконометрические методы краткосрочного прогнозирования.-М.:Статистика,1979.-153 с.
Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования.-М.:Статистика,2001.-254 с.

34. Лукашин Ю.П. Линейная регрессия с переменными параметрами. - М.: Финансы и статистика,1992.-356 с.

Льюис Х.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. - М.: Статистика,1986.-240 с.
Левин В.С. Инвестиции в основной капитал в России: статистический анализ динамики и прогнозирование - М.: Финансы и статистика, 2007. - 304с.
Маленво Э. Статистические методы эконометрии.Вып.1,2.-М.:Статистика,1975,1976

38. Матрусов Н.Д. Региональное прогнозирование регионального развития Росси. –М., 1995.

Магнус Я.Р. Эконометрика. Начальный курс. / Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А Пересецкий - 7-е изд., - М.: Дело, 2005.-504 с

40. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 368 с

41..Парсаданов Г.А. Прогнозирование и планирование социально – экономической системы страны. – М., 2001.

42. Прогнозирование и планирование в условиях рынка / Под ред. Т.Г. Морозовой, - М., 1999.

Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. А. Г. Гранберга .-М.: Финансы и статистика,1990.-382 с.
Статистические методы прогнозирования на основе временных рядов: Учеб. пособие / Ю.В. Сажин, А.В. Катынь, Ю.В. Сарайкин, В.А. Басова. – Саранск: Изд-во Морд.ун-та, 2000.-116 с.
Теория статистики / Под ред. Р.А.. Шмойловой.- М.:Финансы и статистика,1996.-464 с.
Уотшем Т., Парамоу К. Количественные методы в финансах. М. ЮНИТИ, 1999

Френкель А.А. Прогнозирование производительности труда: методы и модели.-М.:Экономика,1989.-214 с.

Ханк Д.Э. Бизнес – прогнозирование – М.: Изд. дом «Вильямс», 2003- 656 с.

47. Цейтлин Н.А. Из опыта аналитического статистика. - М.: Солар, 2007. - 906 с.

48. Четыркин В.М. Статистические методы пронозирования.- М.:Статистика,1977.-200 с.

49. Чураков Е.П. Прогнозирование эконометрических рядов: Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 208 с.

50. Швырков В.В.,Швыркова Т.С. Моделирование внутригодичных колебаний и спроса.-М.: Статистика,1973.-175 с.

Эрнст Р. Бернт Практика эконометрики: классика и современность. – М.: ЮНИТИ, 2005
Юзбашев М.М., Манелля А.И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. - М.: Финансы и статистика,1983.-207 с.

Учебное пособие

АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Составители:

Катынь Альбина Валерьевна

Печатается в авторской редакции

 Громыко Г.Л. Статистика. М.: Изд-во Московского университета,1981, - с.170

Blog

Н. П. Огарева Экономический факультет Кафедра статистики анализ временных рядов и прогнозирование методические указания

Содержание

СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ КУРСОВОЙ РАБОТЫ