Студентка Борщёва Елена Валерьевна группы зму 237 пояснительная записка
Вид материала | Пояснительная записка |
- Душкина Елена Валерьевна преподаватель первой квалификационной категории г. Новодвинск, 797.03kb.
- План: Вступительное слово Шалашная В. М., преподаватель; Философские идеи П. Я. Чаадаева, 352.23kb.
- Шебеко Елена Владимировна, студентка группы 8020 автф диплом, 72.38kb.
- Шелковникова Светлана Валерьевна Мичуринск 2008 пояснительная записка, 358.1kb.
- Залуцкая Елена Валерьевна, главный специалист Секретариата Белорусского Общества Красного, 233.18kb.
- Филатьев Александр Владимирович, учитель физической культуры с. Боговарово пояснительная, 235.63kb.
- Грицай Елена Васильевна с. Крюковка 2010 пояснительная записка, 420.87kb.
- Глазина Елена Александровна пояснительная записка, 331.92kb.
- Косова Елена Алексеевна, без категории Класс 8 Рассмотрено на заседании педагогического, 797.72kb.
- Шерловая Гора Автор: зам директора по увр алексеева Татьяна Валерьевна Сроки реализации, 127.85kb.
2.1. Сводка и группировка статистических данных
Группы регионов по численности безработных | Число регионов | Центр интервала | Накопленная частота |
f | x | | |
0,6-9,8 | 37 | 5,2 | 37 |
9,8-19,0 | 28 | 14,4 | 65 |
19,0-28,2 | 10 | 23,6 | 75 |
28,2-37,4 | 5 | 32,8 | 80 |
37,4-46,6 | 2 | 42 | 82 |
46,6-55,8 | 2 | 51,2 | 84 |
55,8-65,0 | 1 | 60,4 | 85 |
| 85 | | |
Построим статистический ряд распределения регионов по признаку "численность безработных", образовав при этом 7 групп с равными интервалами. Число 7 нашли из формулы Стерджесса:
k = 1 + 1,44 ∙ ln(n) = 1 + 1,44 + ln (85) 7,41 7.
Таблица 1.
Распределение регионов по численности безработных
Выводы. Как видим из таблицы распределение по регионам однородное. Больше всего регионов с небольшой численностью безработных от 0,6 до 9,8 тыс. чел. – 37 регионов, а меньше всего с численностью свыше 28,2 тыс. чел. На эти регионы приходится 4 группы, а число регионов всего (5+2+2+1) = 10 регионам. То есть можно отметить, что большая часть регионов (85 – 10 = 75) Российской Федерации в 2007 г. имеет численность безработных по официальным данным от 0,6 до 28,2 тыс. чел на регион. То есть если считать, что на регион в среднем приходится 1 647 тыс. чел, то средний уровень безработицы в этих 75 регионах не превышает 1,7%.
2.2. Расчет относительных и средних величин
Проанализируем относительные величины численности населения за 2007 год по г. Омску. Имеются следующие данные по региону, тыс. человек:
На начало 2007 года | |
численность населения | 1028,5 |
численность населения в трудоспособном возрасте | 596,53 |
численность неработающих инвалидов | |
в трудоспособном возрасте | 8,21 |
численность занятого населения | 480,0 |
численность работающих пенсионеров и подростков до 16 лет | 25,48 |
численность работающих лиц, прибывших из других регионов | 5,10 |
численность трудоспособного населения данного региона, работающего за его пределами | 7,2 |
численность официально зарегистрированных безработных | 4,1 |
численность ищущих работу самостоятельно | 30,3 |
В течение 2007 года | |
вступило в трудоспособный возраст трудоспособного населения | 18,5 |
вовлечено для работы в отраслях экономики региона пенсионеров и подростков до 16 лет | 5,4 |
прибыло из других регионов трудоспособного населения в трудоспособном возрасте | 2,8 |
выбыло из состава трудовых ресурсов по разным причинам | 12,6 |
выбыло трудоспособного населения в трудоспособном возрасте в другие области | 1,7 |
Определите:
- на начало года:
- численность трудовых ресурсов;
- численность трудовых ресурсов с учетом механического движения;
- численность экономически активного населения;
- коэффициенты занятости и безработицы населения, трудовых ресурсов, населения трудоспособного возраста, экономически активного населения;
- уровень официальной безработицы;
- коэффициент экономической нагрузки на одного экономически активного;
- коэффициент экономической активности населения;
- на конец года: численность трудовых ресурсов;
- среднегодовую численность трудовых ресурсов;
- коэффициенты естественного, механического и общего прироста трудовых ресурсов.
Определим
- численность трудовых ресурсов:
596,53 – 8,21 +25,48 = 613,8 тыс. чел.
- численность трудовых ресурсов с учетом механического движения:
613,8 – 5,1 + 7,2 = 615,9 тыс. чел.
- численность экономически активного населения:
480 + 4,1 +30,3 = 514,4 тыс. чел.
- коэффициенты занятости и безработицы населения, трудовых ресурсов, населения трудоспособного возраста, экономически активного населения:
480 : 1028,5 1000 = 466,7 ‰ коэффициент занятости населения
480 : 613,8 1000 = 782,0 ‰ коэффициент занятости трудовых ресурсов
480 : 596,53 1000 = 804,7 ‰ – коэффициент занятости населения трудоспособного возраста,
480 : 514,4 1000 = 933,1 ‰ коэффициент занятости экономически активного населения.
34,4 : 1028,5 100 = 3,34% коэффициент безработицы населения
34,4 : 613,8 100 = 5,60% коэффициент безработицы трудовых ресурсов
34,4 : 596,53 100 = 5,77% коэффициент безработицы населения трудоспособного возраста
34,4 : 514,4 100 = 6,69% коэффициент безработицы экономически активного населения.
- уровень официальной безработицы:
4,1 : 514,4 100 = 0,80%
- коэффициент экономической нагрузки на одного экономически активного:
1028,5 : 514,4 = 1,99
- коэффициент экономической активности населения:
514,4 : 1028,5 100 = 50,01%
На конец года: численность трудовых ресурсов:
613,8 +18,5 – 12,6 + 5,4 = 625,1 тыс. чел.
С учетом механического движения:
615,9 +2,8 – 1,7 = 617,0 тыс.чел.
Среднегодовая численность трудовых ресурсов:
(613,8 + 625,1) : 2 = 619,45 тыс. чел.
Найдем коэффициенты естественного, механического и общего прироста трудовых ресурсов.
(625,1 – 613,8) : 619,45 = 11,3 : 619,45 = 18,24 – коэффициент естественного прироста трудовых ресурсов.
(617,0 – 615,9) : 619,45 = 1,1 : 619,45 = 1,78 – коэффициент механического прироста трудовых ресурсов.
(11,3 +1,1) : 619,45 = 20,02 – коэффициент общего прироста трудовых ресурсов.
Существуют различные виды средних рассчитаем среднюю простую арифметическую, среднюю взвешенную, моду и медиану, используя полученные данные в табл. 2.
Группы регионов по численности безработных | Число регионов | Центр интер-вала | Накоп-ленная частота | Расчетные значения | |||
xf | x-x | (x-x)2 | (x-x)2f | ||||
f | x | | |||||
0,6-9,8 | 37 | 5,2 | 37 | 192,4 | -9,4 | 88,7 | 3280,8 |
9,8-19,0 | 28 | 14,4 | 65 | 403,2 | -0,2 | 0,0 | 1,3 |
19,0-28,2 | 10 | 23,6 | 75 | 236 | 9,0 | 80,7 | 807,0 |
28,2-37,4 | 5 | 32,8 | 80 | 164 | 18,2 | 330,6 | 1653,2 |
37,4-46,6 | 2 | 42 | 82 | 84 | 27,4 | 749,9 | 1499,7 |
46,6-55,8 | 2 | 51,2 | 84 | 102,4 | 36,6 | 1338,4 | 2676,7 |
55,8-65,0 | 1 | 60,4 | 85 | 60,4 | 45,8 | 2096,1 | 2096,1 |
| 85 | | | 1242,4 | | | 12014,897 |
Таблица 2
Вычислим среднюю арифметическую по исходным данным, то есть нужно найти среднюю арифметическую простую:
Хср = (1491,6 – 312,4) : 85 = 13,873 тыс. чел.
Средняя арифметическая взвешенная:
x = = 1242,4 : 85 = 14,617 тыс. чел.
Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности. Она соответствует определенному значению признака. На практике моду и медиану находят, как правило, по сгруппированным данным. Моду определим по формуле
где – начальное значение интервала, содержащего моду;
– величина модального интервала;
– частота модального интервала;
– частота интервала, предшествующего модальному;
– частота интервала, следующего за модальным.
Первоначально по наибольшей частоте признака определим модальный интервал. Наибольшее число регионов – 37 – имеют численности безработных от 0,6 до 9,8 тыс. чел. Это интервал и является модальным, значит:
M0 =0,6 + 9,2 ∙ = 8 тыс. чел.
Медиана – вариант, расположенный в середине упорядоченного вариационного ряда, делящий его на две равные части, таким образом, что половина единиц совокупности имеют значения признака меньше, чем медиана, а половина – больше, чем медиана.
В интервальном ряду медиана определяется по формуле:
где хМе – начало медианного интервала,
iMe – величина медианного интервала, f – сумма частот вариационного ряда,
fMe – частота медианного интервала,
SMe-1 – сумма частотных интервалов в домедианном интервале.
Определим медианный интервал. Для этого подсчитаем сумму частот накопленным итогом до числа, превышающего половину объема совокупности (85 : 2 = 42,5). В графе "накопленная частота" (табл. 1) значение 28 соответствует интервалу [9,8 ; 19,2]. Это и есть медианный интервал.
Значит:
Me = 9,8 +9,2 ≈ 11,61 тыс. чел.
Выводы. Как можно видеть, средние арифметические, посчитанные двумя разными способами разошлись: средняя взвешенная равна 14,617 тыс. чел. оказалась больше средней арифметической простой, равной 13,873 тыс. чел.
Другие средние: медиана равна 11,61 тыс. чел., а мода 8 тыс. чел., что говорит о том, что не выполняется одно из условий симметричности распределения.
2.3. Показатели вариации
При характеристике колеблемости признака используют систему абсолютных и относительных показателей.
Абсолютные показатели вариации:
- Размах вариации R = xmax – xmin;
- Среднее линейное отклонение
- Дисперсия σ 2
- Среднеквадратическое отклонение σ
Абсолютные показатели, кроме дисперсии, измеряются в тех же единицах, что и сам признак.
Относительные показатели вариации:
- Коэффициент осцилляции
- Относительное линейное отклонение
- Коэффициент вариации
Относительные показатели чаще всего выражаются в процентах
Рассчитаем эти показатели.
Абсолютные показатели вариации:
Размах вариации R = xmax – xmin = 65 – 0,6 = 64,4 тыс. чел.
Среднее линейное отклонение = =
= 8,34 тыс. чел.
Дисперсия (из табл. 1) = 12014,897 : 85 = 141,352
Среднеквадратическое отклонение σ = = √ 141,352 11,889 тыс. чел.
Относительные показатели вариации:
Коэффициент осцилляции = 64,4 : 14,617 ∙ 100 = 440,6%
Относительное линейное отклонение = 8,34 : 14,617 ∙ 100 = 57,06%
Коэффициент вариации = 11,89 : 14,617 ∙ 100 = 81,34 %
Выводы. Наиболее точными при анализе вариации являются среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Среднее квадратическое отклонение составило 11,89 тыс. чел. – это довольно большое значение, указывающее, что от среднего значения равного 14,62 тыс. чел. показатель по регионам может отклоняться на величину чуть меньшую средней.
Коэффициент вариации, равный 81,34% показывает, что численность безработных является неоднородной последовательностью, так как его значение намного больше 33%.
2.4. Корреляционно-регрессионный анализ
Таблица 3
Численность экономически активного населения, занятых и безработных в Российской Федерации в 2001-2008 годах
Годы | Число экономически активного населения, млн. чел. | Численность безработных, млн. чел. | Численность занятых, млн. чел. |
1999 | 72,18 | 9,09 | 63,08 |
2000 | 71,46 | 7,00 | 64,47 |
2001 | 71,41 | 6,41 | 65,00 |
2002 | 72,42 | 6,82 | 65,60 |
2003 | 72,84 | 6,83 | 66,00 |
2004 | 72,91 | 6,51 | 66,40 |
2006 | 73,81 | 7,01 | 66,80 |
2008 | 74,19 | 6,99 | 67,20 |