Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление подготовки

Вид материалаОсновная образовательная программа

Содержание


Примерной программы
Задачи дисциплины
2. Место дисциплины в структуре ООП ВПО
Примерной программы
Задачи дисциплины
2. Место дисциплины в структуре ООП ВПО
Примерной программы
2. Место дисциплины в структуре ООП ВПО
Примерной программы
Примерной программы
Примерной программы
2. Изучение дисциплины
Примерной программы
Задачи дисциплины
Требования к результатам освоения содержания дисциплины
Примерной программы
Задачи дисциплины
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12

АННОТАЦИЯ

ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ

дисциплины «Теоретические основы информатики»

1. Цель дисциплины - Освоение теоретического фундамента и математических методов для построения и изучения моделей обработки, передачи и использования информации.

Задачи дисциплины:

- формирование основных понятий теоретической информатики;

- получение знаний об основных видах информационных моделей и научных подходах, изучающих их свойства;

- освоение математических методов, которые при этом используются.

2. Место дисциплины в структуре ООП ВПО

Дисциплина входит в Блок 2 «Математический и естественнонаучный цикл. Базовая часть» учебного плана.

Требования к результатам освоения содержания дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК-12, ОК-13, ОК-16.

В результате освоения курса студент должен знать:
  • Основные свойства рекурсивных функций.
  • Методы оценки и виды информации.
  • Первую теорему Шеннона в различных интерпретациях.
  • Особенности реализации вещественной компьютерной арифметики.
  • Особенности квантования цвета и цветовые модели RGB и СМУК.
  • Схему передачи информации в линиях связи.
  • Булевы функции и канонические формы логических формул.
  • Теорему о СДНФ.

Иметь представление:
  • О машинах Поста и Тьюринга.
  • О статистических и объемных подходах к определению количества информации.
  • О префиксных кодах.
  • Об особенностях различных методов кодирования.
  • О кодировании текстовой и графической информации.
  • О структурных данных и особенностях устройств хранения информации в ОЗУ и на внешних носителях.


Должен уметь:
  • Использовать формулы Шеннона и Хартли.
  • Использовать коды Шеннона – Фано и Хаффмана для конкретной задачи.
  • Производить вычисления по логическим формулам.
  • Решать логические задачи.


Должен владеть:
  • Основами теории алгоритмов.
  • Понятием энтропии
  • Вопросами обеспечения надежности передачи и хранения информации


Тематический план освоения дисциплины

Название разделов

1. Основные понятия теории алгоритмов.

2. Способы представления алгоритмов.

3. Анализ алгоритмов поиска.

4. Алгоритм как абстрактная машина.

5. Рекурсивные функции.

6. Сопоставление алгоритмических моделей и проблема алгоритмической разрешимости.

7. Исходные понятия информации.

8. Понятие информации в теории Шеннона.

9. Кодирование символьной информации.

10. Представление и обработка чисел в компьютере.

11. Представление текстовой и графической информации.

12. Передача информации.

13. Хранение информации.

14. Основы алгебры логики.

15. Булевы функции.

16. Канонические формы логических формул.



АННОТАЦИЯ

ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ

дисциплины «Имитационное моделирование »

1. Цель дисциплины - Приобретение студентами теоретических знаний и практических навыков анализа в области имитационного моделирования экономических процессов..

Задачи дисциплины:

- изучить основные положения теории имитационного моделирования;

- приобрести навыки в декомпозиции реальных экономических процессов на подпроцессы с их последующей интерпретацией в виде совокупности систем массового обслуживания;

- освоить программный комплекс имитационного моделирования «Пилигрим» с целью самостоятельного конструирования моделей и их анализа.

2. Место дисциплины в структуре ООП ВПО

Дисциплина входит в Блок 2 «Математический и естественнонаучный цикл. Базовая часть.» учебного плана.

Требования к результатам освоения содержания дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ПК-19, ПК-20.

В результате освоения курса студент должен знать:

методы имитационного моделирования процессов в экономике

Иметь представление: о способах математического описания реальных случайных процессов и их моделировании средствами теории массового обслуживания; о трудностях построения математических моделей систем массового обслуживания при потере марковости.

Должен уметь:
  • использовать компьютерные методы имитационного моделирования процессов в экономике;
  • ставить и решать в вероятностной постановке задачи анализа случайных процессов различного назначения;
  • моделировать социально – экономические, технологические, технические и математические закономерности поведения сложных систем во времени;
  • оценивать эффективность функционирования сложных систем; разрабатывать имитационные модели процессов на предприятиях и в организациях различных отраслей экономики.


Тематический план освоения дисциплины

Название разделов

1. Случайные процессы.

2. Системы массового обслуживания.

3. Законы распределения случайных величин при имитации процессов.

4. Введение в имитационное моделирование.

5. Структурирование имитационной модели.

6. Функциональные узлы имитационной модели.

7. Сигнальные управляющие функции.

8. Создание моделей с помощью графического конструктора GEM.

9. Обработка имитационной модели в системе Pilgrim».

10. Моделирование обслуживания с разными приоритетами.

11. Моделирование условного прерывания обслуживания.

12. Моделирование информационных ресурсов.

13. Моделирование материальных и финансовых ресурсов.


АННОТАЦИЯ

ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ

дисциплины «Архитектура предприятия»


1. Цель дисциплины - формирование у студентов представлений об архитектуре современного предприятия; методах проектирования архитектуры предприятия; знаний методологии моделирования бизнес-архитектуры и системной архитектуры; этапов жизненного цикла проектирования системной архитектуры.

Задачи дисциплины:
  • изучить базовые понятия построения архитектуры современного предприятия;
  • изучить основные методы построения архитектуры предприятия;
  • изучить принципы построения компонентов системной архитектуры: архитектуры данных, архитектуры приложений, технологической архитектуры; архитектуры информационной безопасности.


2. Место дисциплины в структуре ООП ВПО

Дисциплина входит в Блок М2.Б учебного плана.

Требования к результатам освоения содержания дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-2; ОК-5; ПК-1; ПК-3; ПК-4; ПК-8÷10; ПК-12; ПК-14; ПК-15; ПК-17.

В результате освоения курса студент должен знать:
  • основные элементы архитектуры предприятия;
  • модели и стандарты архитектуры;
  • основные методики описания архитектуры предприятия;
  • методы описания информационной архитектуры;
  • принципы и стандарты построения архитектуры приложений;
  • современные интеграционные платформы и сервисно-ориентированную архитектуру.



Должен уметь:

1. проектировать архитектуру предприятия, используя модель Захмана, методики Gartner, TOGAF, Microsoft и другие;

2. описывать бизнес-архитектуру предприятия, архитектуру данных, архитектуру приложений и технологическую архитектуру;

3. использовать референсные модели при построении архитектуры предприятия.


Тематический план освоения дисциплины

Название разделов

1. Многомерность архитектуры предприятия.

2. Моделирование и разработка архитектуры предприятия.

3. Архитектура предприятия и процессный подход.

4. Управление бизнес-процессами.



АННОТАЦИЯ

ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ

дисциплины «Моделирование бизнес-процессов»


1. Цель изучения дисциплины: По результатам изучения данной учебной дисциплины студенты должны овладеть основными понятиями в области моделирования бизнес-процессов; уметь обоснованно выбрать методологию для моделирования деятельности организации и разработать соответствующую модель с применением современного инструментария; знать основы современных теоретических концепций анализа деятельности организации.

Краткая характеристика учебной дисциплины (основные блоки, темы)

1. Введение в предмет ―Моделирование и анализ бизнес-процессов

2. Функциональный и процессный подходы к управлению организацией

3. Методологии о писания деятельности организации

4. Инструментальные системы для моделирования бизнеса

5. Специализированные методологии моделирования бизнеса

6. Интегрированные методологии моделирования бизнеса

7. Методы анализа процессов


АННОТАЦИЯ

ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ

дисциплины «Управление жизненным циклом информационных систем»


1. Цель дисциплины: сформировать у студентов достаточно полное представлении о современных процессах развития информационного общества, о возникающих социально-экономических, психологических, информационных проблемах, а также о путях их решения на основе современных средств телекоммуникаций информационно-коммуникационных технологий.

Учебные задачи дисциплины.

В процессе изучения дисциплины студенты должны

знать:
  • современные стандарты и методики управления процессами жизненного цикла
  • ИТ-инфраструктуры предприятий;
  • сущность и значение информации в развитии современного общества;
  • В процессе изучения дисциплины студенты должны уметь:
  • проводить исследование и анализ рынка ИС и ИКТ;
  • проводить обследование деятельности ИТ-инфраструктуры предприятий;
  • разрабатывать регламенты для организации управления процессами жизненного цикла ИТ-инфраструктуры предприятий;
  • организовывать взаимодействие с клиентами партнерами в процессе решения задач управления жизненным циклом ИТ-инфраструктуры предприятия;

В процессе изучения дисциплины студенты должны владеть:

- основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации для организации управления процессами жизненного цикла ИТ- инфраструктуры предприятий;


АННОТАЦИЯ

ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ

дисциплины «Программирование»
  1. Целью изучения дисциплины «Программирование» является изучение различных форм организации данных в программах и методов их обработки для применения в различных классах задач. А также изучение основ алгоритмизации и прикладного программирования (с использование языка С++) и методов построения алгоритмов и структур данных, используемых для решения задач в различных предметных областях с применением ЭВМ.

2. Изучение дисциплины опирается на методы Информатики и математической логики.

В результате изучения дисциплины студент должен:

уметь:
  • использовать математические инструментальные средства для обработки,
  • анализа и систематизации информации по теме исследования;
  • согласованно решать задачи разработки эффективных моделей данных и алгоритмов их обработки при создании прикладного программного обеспечения, а также получать программные реализации полученных решений на универсальном алгоритмическом языке высокого уровня;
  • решать на персональной ЭВМ простейшие задачи программной обработки данных;
  • использовать универсальные программные средства в процессе разработки и сопровождения программных продуктов;

знать:
  • методы поиска, хранения и обработки информации;
  • основные технологии программирования;
  • рынки программно-информационных продуктов и услуг;
  • основные принципы и методологию разработки прикладного программного обеспечения, типовые способы организации программных данных, а также типовые способы разработки программных алгоритмов;
  • синтаксис и семантику универсального алгоритмического языка программирования высокого уровня;
  • основные тенденции и направления развития современных технологий программирования и обработки данных.

владеть навыками:
  • проектирования, внедрения и организации эксплуатации ИС и ИКТ;
  • методами и инструментальными средствами разработки программ;



АННОТАЦИЯ

ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ

дисциплины «Базы данных»

1. Цель дисциплины - привить студентам – будущим специалистам в области экономики и коммерции комплекс знаний, умений и навыков, необходимых для проектирования и эксплуатации баз данных информационных систем.

Задачи дисциплины:
  • формирование у студентов представления о современных методах проектирования и эксплуатации баз данных, приобретение теоретических знаний и практических навыков создания баз данных,
  • изучение и построение моделей организации данных, проектирование реляционных баз данных;
  • изучение назначения и структуры системы управления базами данных;
  • изучение объектно-ориентированных методов программирования;
  • изучение методов организации системы баз данных;
  • классификация задач, решаемых с использованием системы базы данных и ее компонентов.
  1. Место дисциплины в структуре ООП ВПО

Дисциплина входит в Блок 3 «Профессиональный цикл. Базовая часть» учебного плана.

Требования к результатам освоения содержания дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК-12, ОК-13, ОК-16, ПК-19, ПК-20.

В результате освоения курса студент должен знать:
  • концептуальные позиции и базовый понятийный аппарат в области проектирования баз данных;
  • теоретические и концептуальные основы проектирования баз данных;
  • методологические подходы к проектированию баз данных;
  • основы концептуального проектирования баз данных;
  • основные типы систем управления базами данных;
  • структуру и взаимодействие компонентов СУБД;
  • модели организации данных;
  • основы проектирования фактографических автоматизированных информационных систем;
  •  основы языков баз данных;
  •  основы администрирования информационных систем;


Должен уметь:
  • выделять и описывать объекты-сущности предметной области в иерархической, сетевой и реляционной моделях организации данных;
  • выбирать тип индекса полей в реляционной модели организации данных;
  • проводить формализованное описание концептуальной схемы базы данных и подготовить эскизный проект создания банка данных;
  • проводить нормализацию реляционных таблиц-отношений;
  • составлять запросы в реляционных СУБД;


Иметь представление:
  • об актуальных и о перспективных направлениях развития СУБД;
  • об основах создания автоматизированных информационных систем, формировании требований к АИС, разработке концепций АИС, подготовке технического задания, технического проекта, вводе в действие и сопровождении АИС;
  • о принципах создания и функционирования распределенных информационных систем, технологий «клиент-сервер» - моделей файлового сервера, удаленного доступа к данным, сервера БД, сервера приложений;
  • о технологиях объектного связывания данных, реплицирования данных;
  • о гипертекстовых информационно-поисковых системах.



Должен иметь навыки:
  • ориентирования в системах управления базами данных, их структурах, возможностях;
  • разработки собственных баз данных в среде MSAccess’XP, СУБД FoxPro и анализа существующих баз данных;
  • обработки данных с помощью команд языка запросов SQL;
  • обоснования выбора средств для решения конкретных задач экономического назначения.


Иметь опыт:
  • практического применения программных средств и методов проектирования баз данных;
  • создания баз данных, ввода, вывода и обработки данных, индексирования и поиска данных в таблицах;
  • создания запросов, отчетов и форм, в т.ч. с использованием языка запросов SQL.



Тематический план освоения дисциплины

Название разделов

1. Введение в банки данных

2. Инфологическое (концептуальное) моделирование предметной области.

3. Логическая организация баз данных.

4. Основы теории реляционных баз данных.

5. Проектирование реляционных баз данных.

6. Целостность баз данных.

7. Безопасность данных.

8. Физическая организация базы данных.

9. Организация ввода данных в базу данных.

10. Табличные языки запросов

11. Язык SQL

12. Вывод информации из баз данных

13. Разработка приложений

14. Распределенные БД

15. Объектно- ориентированные базы данных (ООБД).



АННОТАЦИЯ

ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ

дисциплины «Вычислительные системы, сети, телекоммуникации»

1. Цель дисциплины - получение студентами знаний по теоретическим и методическим вопросам построения, архитектуры, организации и устройства вычислительных машин, сетей и телекоммуникационных вычислительных сетей, а также их программное обеспечение, функционирование, эффективность и перспективы развития.

Задачи дисциплины:
  • внедрение методов вычислительных систем, сетей и телекоммуникаций в экономике;
  • развитие возможностей и адаптация профессионально-ориентированных вычислительных систем на всех стадиях их жизненного цикла в экономике;
  • оптимизация информационных процессов в вычислительных сетях при обработке информации;
  • решение задач унификации профессионально-ориентированного программного и информационного обеспечения телекоммуникационных систем;
  • использование международных сетевых информационных ресурсов и решение задач, возникающих при их использовании.