Природних І економічних факторів на результати виробництва, виявлення невикористаних резервів, вивчення передового досвіду

Вид материала

Документы

Содержание Вихідні та розрахункові дані для обчислення кореляційного рівняння зв’язку та визначення коефіцієнта кореляції 2.3. Аналіз динаміки виходу продукції рослинництва з одиниці земельної площі. Таблиця 12 Показники ряду динаміки Продовження таблиці12 Таблиця 13 Аналіз ряду динаміки методом укрупнення періодів та ковзної середньої Таблиця 14 Аналіз ряду динаміки методом вирівнювання за середнім абсолютним приростом Продовження таблиці 14 Таблиця 15 Аналіз ряду динаміки методом вирівнювання по середнім коефіцієнтом росту

Подобный материал:

• Впровадження передового педагогічного досвіду, 115.73kb.
• Вивчення, узагальнення І поширення передового педагогічного досвіду. Впровадження досягнень, 171.98kb.
• Виявлення І оцінка досвіду як передового передовий педагогічний досвід І його види, 235.59kb.
• Важливим управлінським засобом удосконалення діяльності педагогічного колективу є вивчення,, 96.64kb.
• Що вивчення, узагальнення, поширення та впровадження передового педагогічного досвіду, 391.35kb.
• Міністерство регіонального розвитку та будівництва україни, 416.75kb.
• План Вступ Поняття про біосферу, її межі, особливості. 4 Загальні закономірності розподілу, 167.14kb.
• Відділ освіти Хмельницької райдержадміністрації Районний методичний кабінет Картка, 27.21kb.
• Реферат на тему: Сутнісна характеристика й вимірювання ефективності виробництва, 198.42kb.
• Відділ освіти Хмельницької райдержадміністрації Районний методичний кабінет Картка, 30.11kb.

Таблиця 11

Вихідні та розрахункові дані для обчислення кореляційного рівняння зв’язку та визначення коефіцієнта кореляції

Шифр підприємства	Вихідні дані		Розрахункові дані
	Вироблено валової продукції рослинництва на 100 га ріллі, тис. грн. (y)	Вартість валової продукції рослинництва на 1 грн. витрат в рослинництві, грн. (x)	xy
1	164,8	3,5	576,8	12,3	27159,0	-139,7
2	87,9	2,8	246,1	7,8	7726,4	-13,8
3	115,8	2,6	30,1	6,8	13409,6	22,1
4	139,6	2,1	293,2	4,4	19488,2	112,0
5	42,9	0,8	34,3	0,6	1840,4	345,8
6	70,6	2,5	176,5	6,3	4984,4	40,1
7	61,4	1,9	116,7	3,6	3770,0	148,0
8	89,0	2,2	195,8	4,8	7921,0	94,0
9	85,5	1,6	136,8	2,6	7310,3	491,2
10	178,4	4,2	749,3	17,6	31826,6	-265,6
11	49,9	1,1	54,9	1,2	2490,0	291,8
12	103,8	2,4	249,1	5,8	10774,4	58,1
13	39,2	1,0	39,2	1,0	1536,6	309,8
14	61,3	1,2	73,6	1,4	3757,7	273,8
15	66,5	1,3	86,5	1,7	4422,3	255,9
16	107,7	2,4	258,5	5,8	11599,3	58,1
17	108,7	1,9	206,5	3,6	11815,7	148,0
18	101,0	1,8	181,8	3,2	10201,0	166,0
19	148,5	2,5	371,3	6,3	22052,3	40,1
20	99,7	1,7	169,5	2,9	9940,1	183,9
21	97,7	1,9	185,6	3,6	9545,3	148,0
22	88,7	1,5	133,1	2,3	7867,7	219,9
23	94,6	3,0	283,8	9,0	8949,2	-49,8
24	183,7	3,0	551,1	9,0	33745,7	-49,8
25	179,4	2,9	520,3	8,4	32184,4	-31,8
Всього	2566,3	53,8	6191,1	131,9	306317,3	2856,0

Коефіцієнт кореляції визначається за формулою:



_= 0,004

де r - коефіцієнт кореляції;

x -середня величина факторної ознаки;

y -середня ознака результативної ознаки;

xy -середня величина з добутку ознак та;

_-середнє квадратичне відхилення факторної ознаки;

_ -середнє квадратичне відхилення результативної ознаки.





<sub>

</sub>

Коефіцієнт детермінації:



_%

Отже, коефіцієнт детермінації показує, що між фактором і результативною ознаками існує дуже слабкий за тіснотою зв’язок.

Зобразимо поле кореляційної залежності на графіку між досліджуваними показниками. (Рис. 5)



Рис.5 Поле кореляційної залежності між виробленою валовою продукцією рослинництва на 100 га ріллі та вартістю валової продукції рослинництва на 1 грн. витрат в рослинництві.

Виходячи з розрахованого коефіцієнта кореляції можна зробити наступні висновки: за напрямком зв'язок, між виробленою валовою продукцією рослинництва на 100 га ріллі та вартістю валової продукції рослинництва на 1 грн. витрат в рослинництві прямий, оскільки коефіцієнт кореляції – додатній.


2.3. Аналіз динаміки виходу продукції рослинництва з одиниці земельної площі.

Явища суспільного життя постійно змінюється і розвивається як у просторі так і в часі. Одне з основних завдань статистики полягає в дослідженні цих процесів у часі, тобто вивчення процесу розвитку явищ. Числові дані, що характеризують ці процеси і явища утворюють ряди динаміки (іноді їх називають динамічними, хронологічними або часовими рядами).

Рядом динаміки у статистиці називають ряди чисел, який характеризує зміну величини суспільного явища в часі. Це ряд послідовно розташованих у хронологічному порядку значень показника, який і своїх змінах відображає хід розвитку досліджуваного явища.

Ряди динаміки дають матеріал для аналізу розвитку соціально-економічних явищ і процесів. Приклади їх використання можна знайти в різних сферах економічної діяльності. Значення рядів динаміки зростає, якщо вони ведуться постійно протягом тривалого часу. Їх дослідження дає змогу вивчити процес розвитку явищ, виявляти основні його тенденції та закономірності. Статистичні дані що входять до складу рядів динаміки, повинні бути порівняними між собою. Використання їх в аналізі передбачає попередню ретельну перевірку та перерахунки. Слід підкреслити, що при вивченні динаміки показників використання землі важливі не лише числові значення рівнів, але і послідовність їх. [9,378]

З рядами динаміки найчастіше доводиться мати справу, оскільки правильність планування не можливі без аналізу явищ у часі. Ряди динаміки - форма розкриття закономірностей розвитку. Завдання економіста полягає в дослідженні розвитку як вияву економічних законів.

Під час аналізу динаміки суспільно-економічних явищ визначають абсолютний приріст, темп зростання і приросту, абсолютне значення 1% приросту на основі порівняння рівнів ряду динаміки. Рівень, який порівнюється називають звітним, а рівні з яким порівнюють - базисним. Крім того, розділяють початковий рівень за яким приймають величину першого члена ряду, і середній рівень - середня величина з усіх рівнів ряду динаміки.

Для проведення розрахунків досліджуваним показником буде виробництво валової продукції рослинництва на 100 га ріллі за дев’ять років (2000-2008).

На прикладі продемонструємо сутність, значення та методику розрахунку показників ряду динаміки і способу виявлення основної тенденції розвитку.

1.Абсолютний приріст А визначається як різниця між поточним _ і попереднім _ або початковим _ рівнями ряду динаміки.

Базисний абсолютний приріст дорівнює:



А₁= 87,9 - 164,8 = -79,6

А₂= 115,8 – 164,8 = -49,0

А₃= 139,6 – 164,8 = -25,2 і т.д.

Ланцюговий (щорічно) абсолютний приріст дорівнює:



А₁= 87,9 - 164,8 = -79,6

А₂= 115,8 – 87,9 = 27,9

А₃= 139,6 – 115,8 = 23,8 і т.д.

Коефіцієнт росту К – це відношення поточного рівня ряду динаміки _ до попереднього _ або початкового рівня _.

Базисний коефіцієнт зростання дорівнює:



К₁= 87,9/164,8 = 0,53

К₂= 115,8/164,8 = 0,70

К₃= 139,6/164,8 = 0,85 і т.д.

Ланцюговий (щорічний) коефіцієнт зростання дорівнює:



К₁= 87,9/164,8 = 0,53

К₂= 115,8/87,9 = 1,32

К₃= 139,6/115,8 = 1,21 і т.д.

Темп росту – коефіцієнт росту помножений на 100. Темп приросту Т показує, на скільки процентів збільшився або зменшився поточний рівень ряду динаміки порівняно з базисним рівнем.

Темп виросту (зниження) можна визначити, віднімаючи від темпу росту, вираженого в процентах, 100%:



Абсолютне значення 1% приросту – відношення щорічного приросту за певний період до щорічного темпу приросту за той самий період.



Всі розрахункові показники ряду динаміки занесемо в табл. 12

Таблиця 12

Показники ряду динаміки

Роки	Вироблено валової продукції рослинництва на 100 га ріллі, тис. грн..		Абсолютний приріст		Коефіцієнт росту		Темпи росту, %		Темпи приросту,%		Абсолютне значення 1% приросту
			Базисний	Щорічний	Базисний	Щорічний	Базисний	Щорічний	Базисний	Щорічний
2000		164,8	-	-	-	-	-	-	-	-	-
2001		87,9	-79,6	-79,6	0,53	0,53	53	53	-47	-47	1,69
2002		115,8	-49,0	27,9	0,70	1,32	70	132	-30	32	0,87
2003		139,6	-25,2	23,8	0,85	1,21	85	121	-15	21	1,13
2004		42,9	-121,9	-96,7	0,26	0,31	26	31	-74	-69	1,40
Продовження таблиці12
2005		70,6	-94,2	27,7	0,43	1,65	43	165	-57	65	0,43
2006		61,4	-103,4	-9,2	0,37	0,87	37	87	-63	-13	0,71
2007		89,0	-75,8	27,6	0,54	1,45	54	145	-46	45	0,61
2008		85,5	-79,3	-3,5	0,52	0,96	52	96	-48	-4	0,88

Рис.6 Динаміка середньорічного виробництва валової продукції рослинництва на 100 га ріллі протягом 2000 – 2008 року

2.Для узагальненої характеристики вихідних рівнів та розрахункових величин ряду динаміки слід визначити середні показники.

Середній рівень _ інтервального ряду з рівним інтервалом розраховують за формулою:



_

де n – загальне число рівнів ряду динаміки.

Середній рівень моментного ряду динаміки з рівними відрізками між датами визначають як середню хронологічну:



_

Середній абсолютний приріст _ розраховують за формулою середньої арифметичної простої:



_

Середній коефіцієнт _ обчислюють за формулою:



_ 0.92

Де _ - кінцевий рівень ряду;

_ - початковий рівень ряду;

n – число дат у періоді, за який визначають коефіцієнт росту.

3.1 Прийом укрупнення періодів та згладжування ряду динаміки за допомогою ковзної середньої.

При укрупненні періодів інтервальний ряд динаміки замінюють іншим інтервальним рядом з більшими періодами (трьохрічний або п’ятирічний).

При згладжуванні ряду динаміки за допомогою ковзної середньої спочатку додають рівні ряду за прийнятий інтервал і обчислюють середню арифметичну. [7,135]

Після цього утворюють новий інтервал, починаючи з другого рівня ряду, для якого визначають нову середню і т. д.

Таблиця 13

Аналіз ряду динаміки методом укрупнення періодів та ковзної середньої

Роки	Вироблена валова продукція рослинництва на 100 га ріллі, тис. грн.	Період	Суми по 3-х роках	Середнє по 3-х роках	Період	Суми по 3-х роках	Середня ковзна
2000	164,8	2000-2002	368,5	122,83	-	-	-
2001	87,9				2000-2002	368,5	122,8
2002	115,8				2001-2003	343,3	114,4
2003	139,6	2003-2005	253,1	84,37	2002-2004	298,3	99,4
2004	42,9				2003-2005	253,1	84,4
2005	70,6				2004-2006	174,9	58,3
2006	61,4	2006-2008	235,9	78,63	2005-2007	221,0	73,7
2007	89,0				2006-2008	235,9	78,6
2008	85,5				-	-	-

Рис. 7 Вирівнювання динамічного ряду динаміки методом укрупнення періодів.




Рис. 8 Вирівнювання динамічного ряду динаміки методом ковзної середньої.

Важливим завданням статистичного аналізу рядів динаміки є кількісні характеристики основних тенденцій розвитку суспільно-економічних явищ.

Закономірності розвитку в рядах динаміки виявляють абстрагуванням від випадкових змін досліджуваних ознак. Для цього статистика використовує такі способи: укрупнення періодів, спосіб ковзної середньої вирівнювання ряду динаміки по середньому абсолютному приросту, середньому коефіцієнту зростання, а також спосіб найменших квадратів.

Найбільш досконалим способом виявлення закономірності розвитку чи спадання є вирівнювання рядів динаміки по абсолютному приросту:

Вирівнювання ряду динаміки за середнім абсолютним приростом. На основі середнього абсолютного приросту можна провести вирівнювання ряду динаміки за формулою:



_ 164,8-9,91_0=164,8

Де _ – вирівняні рівні;

_ – початковий рівень ряду;

_– середній абсолютний приріст;

t – порядковий номер року (t=0,1,2,3….).

Таблиця 14

Аналіз ряду динаміки методом вирівнювання за середнім абсолютним приростом

Роки	Порядковий № року	Вироблено валової продукції рослинництва на 100 га ріллі, тис. грн.	Вирівнювання за середнім абсолютним проростом	Відхилення фактичного рівня від розрахункового
	t
2000	0	164,8	164,80	0
2001	1	87,9	154,89	-66,99
Продовження таблиці 14
2002	2	115,8	144,98	-29,18
2003	3	139,6	135,07	4,53
2004	4	42,9	125,16	-82,26
2005	5	70,6	115,25	-44,65
2006	6	61,4	105,34	-43,94
2007	7	89,0	95,43	-6,43
2008	8	85,5	85,52	0

Рис. 9 Вирівнювання динамічного ряду динаміки по середньому абсолютному приросту.

3.2 Вирівнювання ряду динаміки за середнім коефіцієнтом зростання.

На основі середнього коефіцієнту росту розраховують вирівняний ряд динаміки:



Де t – порядковий номер року.

Таблиця 15

Аналіз ряду динаміки методом вирівнювання по середнім коефіцієнтом росту

Роки	Порядковий № року	Вироблено валової продукції рослинництва на 100 га ріллі, тис. грн.	Вирівнювання за середнім коефіцієнтом зростання	Відхилення фактичного рівня від розрахункового
	t
2000	0	164,8	164,8	0
2001	1	87,9	151,6	-63,7
2002	2	115,8	139,5	-23,7
2003	3	139,6	128,3	11,3
2004	4	42,9	118,1	-75,2
2005	5	70,6	108,6	-38,0
2006	6	61,4	99,9	-38,5
2007	7	89,0	91,9	-2,9
2008	8	85,5	84,6	0,9

Рис. 10 Вирівнювання динамічного ряду динаміки за середнім коефіцієнтом росту.

3.3. Вирівнювання динамічного ряду за способом найменших квадратів.

Проведемо вибір рівняння, яке найбільш точно може виявити тенденцію ряду. Для прояву тенденції можна використати рівняння прямої:



де _- невідомі параметри рівняння;

t – порядковий номер року.

Спочатку необхідно скласти систему із двох нормальних рівнянь: [3,67]





Але для розрахунку ці рівняння можна спростити, оскільки _:

_, з відси _ = <sub>

</sub>, з відси _=_ = -8,2

Знаходять коефіцієнт _ і _

Підставивши в одержане рівняння відповідні значення t, знаходимо вирівняні рівні _, (табл. 16)

Таблиця 16