Готовность применять математический аппарат, методы оптимизации, теории вероятностей, математической статистики, системного анализа и принятия решений
| Вид материала | Документы |
- Примерная программа наименование дисциплины «теория вероятностей и математическая статистика», 165.37kb.
- Самостоятельная работа 2 часа в неделю всего часов, 111.89kb.
- Реферат по дисциплине «Математические методы системного анализа и теории принятия решений», 254.37kb.
- Технология принятия управленческих решений, 1631.84kb.
- Программа учебной дисциплины «информационные технологии и методы принятия решений», 250.06kb.
- Утверждаю, 107.72kb.
- Теория вероятностей и математическая статистика Лектор 2010/11 уч года: д ф. м н.,, 41.34kb.
- О преподавании теории вероятностей математической статистики на нематематических факультетах, 34.91kb.
- Задачи рассмотреть аналитический математический аппарат современных методов системного, 203.33kb.
- Программа дисциплины «Методы оптимальных решений», 231.69kb.
Приложение 1
Карта компетенций дисциплины Методы принятия управленческих решений
1. Наименование компетенций дисциплины
| Индекс компетенции | Формулировка |
| 1. ОК 8 2. ПК-4 3 ПК- 11 | готовность применять математический аппарат, методы оптимизации, теории вероятностей, математической статистики, системного анализа и принятия решений; способность обосновывать принятие технического решения при разработке проекта, выбирать технические средства и технологии, в том числе с учетом экологических последствий; способность применять современные методы исследования и моделирования проекта с использованием вычислительной техники и соответствующих программных комплексов; |
2. Компонентный состав дисциплины Методы принятия управленческих решений
| Перечень | Технологии формирования | Средства и технологии оценки | kв | Объем в ЗЕТ (кредитах) | |
| Тем дисциплины | Компонентов ОК-8, ПК- 4, ПК-11 | ||||
| Модуль 1 Темы 1-3 | ОК-8 Знает: -математические методы, используемые для информационной поддержки принятия управленческих решений по оптимизации проектов и систем, в том числе в условиях конфликта целей ПК- 4 Знает: количественные и качественные методы анализа, применяемые при принятии управленческих решений в условиях определенности, риска и неопределенности ситуации принятия решения ПК 11 Знает: -принципы построения и алгоритмического и программного обеспечения анализа и количественного моделирования проектов и систем | Лекции Самостоятельная работа Практические занятия | Тестирование Контрольная работа Коллоквиум | П | 4 |
| ОК 8 Умеет - интерпретировать формальные записи изученных экономико-математических моделей, - модифицировать формальные записи изученных экономико-математических моделей применительно к специфике конкретного объекта приложения, объяснять их содержание; ПК 4 Умеет - обосновывать конкретные управленческие решения на основе применяемых математических методов; - оценивать адекватность и достоверность результатов применения изученных экономико-математических методов в бизнесе и управлении. ПК 11 Умеет - выбирать математические модели проектов и систем, - анализировать их адекватность, проводить адаптацию моделей к конкретным задачам управления | Практические занятия Самостоятельная работа | Защита отчетов по практическим и самостоятельным работам | Пр | ||
| ОК 8 Владеет: - математической нотацией и её содержанием в объёме, достаточном для профессиональной коммуникации со специалистами в области математических методов экономики; ПК 4 Владеет навыками выбора математических моделей организационных систем, анализировать их адекватность, проводить адаптацию моделей к конкретным задачам управления; ПК 11 Владеет - средствами программного обеспечения анализа и количественного моделирования проектов и систем | Практические занятия Самостоятельная работа | Экзамен Защита отчетов по практическим и самостоятельным работам | В | ||
| Модуль 2 Темы 4-6 | ОК-8 Знает: -математические методы, используемые для информационной поддержки принятия управленческих решений по оптимизации проектов и систем, в том числе в условиях конфликта целей. ПК- 4 Знает: количественные и качественные методы анализа, применяемые при принятии управленческих решений в условиях определенности, риска и неопределенности ситуации принятия решения ПК 11 Знает: -принципы построения и алгоритмического и программного обеспечения анализа и количественного моделирования проектов и систем | Лекции Самостоятельная работа Практические занятия | Тестирование Контрольная работа Коллоквиум | П | |
| ОК 8 Умеет - интерпретировать формальные записи изученных экономико-математических моделей, - модифицировать формальные записи изученных экономико-математических моделей применительно к специфике конкретного объекта приложения, объяснять их содержание; ПК 4 Умеет - обосновывать конкретные управленческие решения на основе применяемых математических методов; - оценивать адекватность и достоверность результатов применения изученных экономико-математических методов в бизнесе и управлении. ПК 11 Умеет - выбирать математические модели проектов и систем, - анализировать их адекватность, проводить адаптацию моделей к конкретным задачам управления | Практические занятия Самостоятельная работа | Защита отчетов по практическим и самостоятельным работам | Пр | ||
| ОК 8 Владеет - навыками применения количественных и качественных методы анализа при принятии управленческих решений и построения экономических, финансовых и организационно-управленческих моделей проектов и систем ПК 4 Владеет навыками выбора математических моделей организационных систем, анализировать их адекватность, проводить адаптацию моделей к конкретным задачам управления проектом и системой; ПК 11 Владеет - средствами программного обеспечения анализа и количественного моделирования систем управления | Практические занятия Самостоятельная работа | Экзамен. Защита отчетов по практическим и самостоятельным работам | В | ||
| Модуль 3Темы 7-9 | ОК-8 Знает: -математические методы, используемые для информационной поддержки принятия управленческих решений по оптимизации проектов, в том числе в условиях конфликта целей. ПК- 4 Знает: количественные и качественные методы анализа, применяемые при принятии управленческих решений в условиях определенности, риска и неопределенности ситуации принятия решения ПК 11 Знает: -принципы построения и алгоритмического и программного обеспечения анализа и количественного моделирования систем управления | Лекции Самостоятельная работа Практические занятия | Тестирование Контрольная работа Коллоквиум | П | |
| ОК 8 Умеет - интерпретировать формальные записи изученных экономико-математических моделей, - модифицировать формальные записи изученных экономико-математических моделей применительно к специфике конкретного объекта приложения, объяснять их содержание; ПК 4 Умеет - обосновывать конкретные управленческие решения на основе применяемых математических методов; - оценивать адекватность и достоверность результатов применения изученных экономико-математических методов в управлении проектами и системами. ПК 4 Умеет - выбирать математические модели проектов и систем, - анализировать их адекватность, проводить адаптацию моделей к конкретным задачам управления проектами и системами | Практические занятия Самостоятельная работа | Защита отчетов по практическим и самостоятельным работам | Пр | ||
| ОК 8 Владеет - навыками применения количественных и качественных методы анализа при принятии управленческих решений и построения экономических, финансовых и организационно-управленческих моделей ПК 4 Владеет навыками выбора математических проектов и систем, анализировать их адекватность, проводить адаптацию моделей к конкретным задачам управления; ПК 11 Владеет - средствами программного обеспечения анализа и количественного моделирования проектов и систем управления | Практические занятия Самостоятельная работа | Экзамен. Защита отчетов по практическим и самостоятельным работам | В | ||
Аннотация дисциплины
естественнонаучного цикла, вариативной части
Аннотация примерной программы учебной дисциплины
«Методы принятия управленческих решений»
1.Цели и задачи дисциплины
Цели дисциплины: способствовать приобретению студентами теоретических и практических знаний о возможности и необходимости применения формализованных процедур принятия решений при управлении проектами и системами; овладение основными методами принятия решений в различных условиях, а также получение навыков решения типичных задач управления проектами и системами.
Задачи изучения дисциплины:
- изучение особенностей управления проектами и системами;
-усвоить основы теории принятия решений;
- изучить особенности формализованных методов и базовых моделей формирования решений;
- изучить основные этапы построения формальных моделей проектов и экономических систем;
-изучить формальные модели, наиболее часто применяемые при обосновании решений управления проектами и системами.
Студент должен уметь:
- применять методы диагностики состояния проектов и систем;
- применять методы формирования рационального управления проектами и системами;
- применять компьютерные технологии в процессе принятия решений.
Студент должен владеть:
- знаниями об особенностях управления проектами и системами;
-основами теории принятия решений;
-навыками применения методов и базовых моделей формирования решений по управлению проектами и системами;
- навыками построения формальных моделей проектов и систем.
3.Содержание дисциплины. Основные разделы.
Раздел 1. Системный подход к управлению. Особенности социально-экономических систем. Методы системного анализа. Классификация систем. Классификация моделей. Понятие о математической модели. Содержание отдельных этапов моделирования. Основные трудности построения моделей экономических систем. Основные типы моделей, применяемые в процессе принятия решений.
Раздел 2. Основные понятия теории принятия решений. Организационная система, организационный механизм, механизм целеполагания. Оценка целей и формирование критериев. Шкалы измерений, используемые при формировании критериев и моделей. Общая схема принятия решений.
Раздел 3. Типовые задачи и базовые модели в управлении проектами и системами. Типовые содержательные задачи. Базовые модели и классы задач прикладной математики, к которым сводятся содержательные задачи. Методы и алгоритмы решения задач прикладной математики. Распределенные процедуры управления. Общая схема технологии управления по результатам. Требования к моделям и методам решения задач управления. Учет системообразующих факторов при решении основных задач управления. Многокритериальный анализ и выбор решения.
Раздел 4. Макроэкономические модели. Модель межотраслевого баланса производства и распределения продукции. Общая постановка задачи. Коэффициенты прямых материальных затрат и системы уравнений межотраслевого баланса. Решение системы уравнений межотраслевого баланса в матричной форме. Коэффициенты полных материальных затрат. Непосредственный расчет коэффициентов полных материальных затрат. Решение системы уравнений межотраслевого баланса. Методы вычисления коэффициентов полных затрат.
Раздел 5. Оптимизационные задачи. Модели задач линейного программирования. Общая постановка задачи. Примеры задач, сводящихся к задачам линейного программирования. Cимплекс-метод. Получение допустимого базисного решения. Симплекс-таблица. Двойственные задачи. Экономическая интерпретация двойственной задачи. Транспортная задача. Экономико-математическая модель транспортной задачи. Первоначальное распределение поставок. Циклы перераспределения поставок и их оценка. Оценка клеток. Нахождение оптимального распределения поставок. Открытые модели транспортных задач.
Раздел 6. Модели сетевого планирования и управления. Назначение и область применения СПУ. Сетевая модель и ее основные элементы. Порядок и правила построения сетевых графиков. Упорядочение сетевого графика. Понятие пути. Временные параметры сетевых графиков. Сетевое планирование в условиях неопределенности. Коэффициент напряженности работ. Анализ и оптимизация сетевого графика.
Раздел 7. Методы принятия решений в условиях неопределенности. Неопределенность и вероятность. Причины неопределенности. Элементы теории статистических решений. Критерии Вальда, Гурвица, Сэвиджа, Лапласа. Выбор критерия принятия решения. Определение рациональной точности исходной информации. Теретико-игровые модели принятия решений. Игры с нулевой суммой. Сведение игры с нулевой суммой к распределительной задаче. Биматричные игры. Методы решения биматричных игр.
Раздел 8. Методы принятия решений, основанные на знаниях, интуиции и опыте специалистов. Методы экспертных оценок. Классификация методов экспертных оценок. Индивидуальная и групповая экспертная оценка. Характеристика методов “Дельфи”. Метод расстановки приоритетов и возможность его использования. Организация экспертного оценивания. Количественный и качественный состав экспертной группы. Формализация информации и шкалы. Методы обработки информации, полученной от экспертов. Качество экспертного оценивания. Комплексный подход к прогнозированию показателей.
Раздел 9. Компьютерные системы поддержки принятия решений - Задачи компьютерных систем поддержки принятия решений. Факторы, определяющие характер человеко-машинных процедур принятия решений. Функционирование компьютерных систем поддержки принятия решений. Оценка возможных решений в соответствии с предпочтениями лица, принимающего решение.
Форма 9 Рейтинг-план
| | По дисциплине « Методы принятия управленческих решений» | Самостоятельная работа: 54 домашняя ___9________ час. индивидуальная __45____ час. плановая _____________час. | Срок контроля | ||||
| Зачет - более 50 баллов | Для студентов направления «Инноватика» | Лекции ___18___ час. Лаб. работы ____-____ час. | |||||
| Незачет - менее 50 баллов | На 3 осенний семестр 20__/20__ г. | Практ.занятия ____36____час. Семинар __-______ час. | |||||
| | Лектор_ Переяслова О.Г. | ИТОГО: ____108+36=144_ час. | | ||||
| Название модуля | Лекции Тема (балл) | лабораторные работы №___ балл | практические занятия (балл) | самостоят. работа (балл) | Рубежный контроль | Максимальный балл модуля | |
| Модуль 1 | | | | | | | |
| Методы принятия решений при управлении проектами и системами. | Т.1-1 балл Т.2-1 балл. Т.3-1 балл | - | Т.1-1 балл Т.2-1 балл. Т.3-1 балл | Т.1-1 балл Т.2-1 балл. Т.3-1 балл | Контрольная работа -11 баллов | P1max=20 | До 15 октября |
| Модуль 2 | 13-15 | | | | | | |
| Методы принятия решений в условиях риска и неопределенности | Т.4-1 балл Т.5-1 балл. Т.6-1 балл. | - | Т.4-1 балл Т.5-1 балл. Т.6-1 балл.. | Т.4-1 балл Т.5-1 балл. Т.6-1 балл. | Контрольная работа -11 баллов | P2max=20 | До 25 ноября |
| Модуль 3 | | | | | | | |
| Методы принятия решений, основанные на знаниях, интуиции и опыте специалистов | Т.7-1 балл Т.8-1 балл. Т.9-1 балл. | | Т.7-1 балл Т.8-1 балл. Т.9-1 балл.. | Т.7-1 балл Т.8-1 балл. Т.9-1 балл.. | Контрольная работа -11 балла | P3max=20 | до31декабря |
| экзамен | | | | | 40 | Pэкзmax=40 | |
| Всего по дисциплине Р | 9 | | 9 | 9 | 60=27+33 | Pmax=100 | |