О преподавании теории вероятностей математической статистики на нематематических факультетах
| Вид материала | Документы |
- Самостоятельная работа 2 часа в неделю всего часов, 111.89kb.
- Утверждаю, 107.72kb.
- Теория вероятностей и математическая статистика Лектор 2010/11 уч года: д ф. м н.,, 41.34kb.
- Название курса, 73.05kb.
- Календарно-тематическое планирование уроков теории вероятностей и математической статистики, 121.61kb.
- 1. Вероятностное пространство, 105.32kb.
- Программа дисциплины " избранные разделы теории вероятностей и математической статистики, 64.52kb.
- Примерная программа наименование дисциплины «теория вероятностей и математическая статистика», 165.37kb.
- Готовность применять математический аппарат, методы оптимизации, теории вероятностей,, 273.5kb.
- Актуарная статистика, 32.92kb.
О ПРЕПОДАВАНИИ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ НА НЕМАТЕМАТИЧЕСКИХ ФАКУЛЬТЕТАХ
Ж.Б. Лейзерман
Московская государственная академия тонкой химической технологии
им. М.В. Ломоносова
В условиях реформирования системы высшего образования России, основанного на его стандартизации и направленного на повышение качества обучения и уровня подготовки будущего специалиста, одной из тенденций является сокращение числа учебных часов, отводимых на изучение как общепрофессиональных так специальных дисциплин. При этом основой интенсификации образовательного процесса при изучении математических дисциплин в целом и теории вероятностей в частности, безусловно, является принцип профильного (профессионально направленного) преподавания.
Реализация данного принципа обеспечивает не только овладение студентами предусмотренных программой знаний, умений и навыков, но и успешно формирует интерес к определенной профессии, ценностное отношение к ней. Как известно, связь математических и профилирующих дисциплин реализуется на иллюстративном, теоретическом и методологическом уровнях. На первом из них происходит обращение к изученному студентами материалу частных наук для иллюстрации математических понятий, принципов, законов; на втором, более высоком уровне профилирования, демонстрируется значение математики для других наук; на третьем – в процессе преподавания математики рассматриваются методологические проблемы частных наук того или иного профиля с целью формирования у студентов понимания того факта, что математика является универсальным инструментом (общенаучным методом) познания объективного мира.
Профессиональная направленность преподавания обеспечивает активное усвоение, использование и расширение математических знаний, способствует повышению научного уровня, показывает значение и роль математики в общей системе подготовки специалиста любого профиля.
Остановимся подробнее на возможностях реализации профессиональной направленности курса теории вероятностей и математической статистики. Область приложений данного раздела математики - анализ количественных закономерностей массовых случайных явлений – обусловила его изучение студентами практически всех специальностей. Кроме того, изучение теории вероятностей, как правило, является заключительным этапом в освоении блока математических дисциплин и, следовательно, позволяет продемонстрировать студентам возможности применения ранее полученных математических знаний не только внутри данного блока, но и на практике, т.е. реализовать не только внутри- но и межпредметные связи.
Профессиональная направленность курса теории вероятностей реализуется, прежде всего, через его содержание, а именно через систему прикладных задач, материалом которых служат сведения, полученные студентами из специальных дисциплин. Подобное построение курса не только демонстрирует возможности математических методов исследования, но и трансформирует математику из источника знаний в их потребителя. Например, студенты юридического факультета специальности «Социальная работа» при изучении предмета «Социальная статистика» обрабатывали данные, собранные ими по следующим важным социальным проблемам: «Мотивы и причины потребления наркотиков подростками», «Отношение населения к милиции», «Число самоубийств в России», «Динамика состояния условий труда работающей женщины», «Предпринимательская деятельность мужчин и женщин», «Отношение граждан к выборам», «Экономическое и политическое положение студентов» и другие. В задание входило составление анкеты по изучаемой теме, опрос по ней не менее 20 человек, проведение анализа собранной информации с использованием статистических методов.
Студентам специальностей «История» и «Политология» предлагались следующие темы для исследования: «Количественные методы в американской политологии», «Исследование процесса формирования политических партий», «Проблемы демографии и анализ численности населения земного шара в различные исторические эпохи», «Количественные методы исследования орнамента в народных вышивках», «Распознавание стилистических типов в петроглифах» и другие, взятые из сборников «Математические методы в исторических исследованиях», «Математические методы в историко-экономических исследованиях». Студенты обрабатывали предлагаемый материал, используя различные методы статистического анализа. Они имели возможность сравнить полученные результаты с выводами авторов сборников, которые решали эти же задачи с помощью аппарата дифференциальных уравнений и компьютерного моделирования.
Студенты специальности «Социология» обрабатывали данные из ежегодных сводок ЦСУ по динамике состояний в различных отраслях народного хозяйства, образования, транспорта, медицинского обслуживания, пенсионного обеспечения. При этом они анализировали изменения в той или иной области, выявляли устойчивые тенденции и высказывали предположения на будущее.Анализ подобных задач вызывает больший интерес у студентов, чем решение отвлеченных задач из учебников. При таком обучении у них вырабатывается уверенность в способности самостоятельно решать многие реальные задачи с помощью методов теории вероятностей и математической статистики.