Программа курса

Содержание

• выработать навыки работы с массивами эмпирических данных;
  
• изучить современные методы обработки и анализа статистической информации и возможности их применения в процессе принятия решений по управлению экономическими и социальными процессами;
  
• ознакомить студентов с организационной структурой российских статистических органов;
  
• рассмотреть основные классификаторы государственной статистики и пояснить их назначение;
  
• охарактеризовать возможность и необходимость сочетания общих и специфических приемов статистического анализа при изучении конкретной темы;
  
• научить пользоваться определениями и применять статистическую терминологию при обсуждении той или иной социально-экономической проблемы;
  
• дать представление о разных уровнях детализации социально-экономической информации: уровне предприятия или домохозяйства, отраслевом, региональном или национальном масштабе;
  
• показать студентам тесную связь социально-экономической статистики с другими дисциплинами, такими, как бухгалтерский учет, макроэкономика, социология и др.
  

• Презентация 1.
  
• Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. Глава 1 «Понятие о статистике», глава 2 «Организация статистики. Статистическое наблюдение», с.13-79.
  

• Представление и знакомство
  
• Организация занятий
  
• Понятие о статистике.
  
• Статистическая закономерность. Совокупности. Признаки и их классификация.
  

• Организация статистики в РФ.
  
• Проведение статистического наблюдения.
  
• Статистическая отчетность.
  
• Ошибки статистического наблюдения и методы их контроля.
  
• Статистические показатели: их сущность, значение, виды.
  
• Классификация статистических показателей.
  
• Понятие системы показателей и способы построения систем.
  

• знать, что является предметом статистической науки;
  
• различать категории предмета статистического изучения;
  
• знать, как организована статистика в РФ;
  
• иметь представление о практике проведения статистических наблюдений в РФ;
  
• знать основные функции показателей и уметь выделить их атрибуты;
  
• уметь классифицировать показатели по основным признакам.
  

• Презентация 2.
  
• Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. Глава 4 «Представление статистических данных: таблицы и графики», глава 5 «Средние величины и изучение вариации», с.100-170.
  

• Однородность и вариация массовых явлений.
  
• Средняя величина как выражение закономерности. Виды средних.
  
• Расчет разных видов средних. Правило мажорантности средних.
  

• Вариация массовых явлений.
  
• Построение вариационного ряда.
  
• Структурные характеристики вариационного ряда.
  

• знать, какие бывают виды средних величин и где они применяются;
  
• уметь рассчитать средние различных видов;
  
• уметь построить вариационный ряд (дискретный и интервальный), ранжировать данные;
  
• уметь рассчитать структурные характеристики вариационного ряда (моду, медиану, квартили) и изображать их графически.
  

• Презентация 3.
  
• Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. Глава 6 «Группировка», глава 7 «Выборочное наблюдение. Испытание статистических гипотез», с.172-268.
  

• Причины применения выборочного метода.
  
• Способы отбора.
  
• Понятие репрезентативности выборки и ошибок выборки.
  
• Распространение данных на генеральную совокупность.
  
• Малая выборка.
  

• знать понятие и различать основные виды выборочного наблюдения;
  
• знать способы обеспечения репрезентативности выборки;
  
• различать случайные и неслучайные ошибки выборки;
  
• рассчитывать необходимый объем выборки, обеспечивающий заданную точность результатов, предельную ошибку выборки.
  

• Презентация 4.
  
• Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. Глава 8 «Статистическая проверка гипотез», с.270-318.
  

• Проверка гипотезы о законе распределения.
  
• Проверка гипотезы о связи на основе критерия хи-квадрат.
  

• Построение таблиц сопряженности.
  
• Проверка гипотезы о средних величинах.
  

• уметь оценить свойства генеральной совокупности с помощью испытании гипотез.
  

• Презентация 5.
  
• Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. Глава 12 «Статистическое изучение динамики», параграфы 12.1 – 12.4 с.445-459.
  

• Виды динамических рядов.
  
• Основная тенденция и колеблемость.
  
• Показатели, характеризующие тенденцию динамики для рядов разных типов.
  

• Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. Глава 12 «Статистическое изучение динамики», параграфы 12.5 – 12.11 с.460-522.
  

• Понятие о статистической и корреляционной связи.
  
• Ограничения корреляционно-регрессионного метода (КРМ) и условия его применения.
  
• Вычисление параметров парной линейной регрессии.
  

• Презентация 7.
  
• Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. Глава 9 «Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование статистических связей», параграфы 9.5 – 9.7 с.345-357.
  

• Интерпретация параметров линейной регрессии.
  
• Статистическая оценка надежности параметров уравнения парной регрессии.
  
• Применение линейного уравнения парной регрессии.
  
• Измерение связи между неколичественными переменными.
  

• знать особенности КРМ и границы его применения;
  
• вычислять параметры парного уравнения регрессии;
  
• интерпретировать параметры уравнения и оценивать их статистическую значимость;
  
• рассчитывать характеристики связи для неколичественных переменных.
  

• Возможности расчета изученных показателей с помощью пакетов прикладных программ (на примере Excel).
  
• Анализ типовых ошибок и вопросов по результатам домашних заданий раздела 1.
  

• Понятие, предмет и метод социальной статистики.
  
• Основные классификаторы государственной статистики.
  
• Формирование систем показателей социальной и экономической статистики.
  

• знать особенности предмета социальной и экономической статистики;
  
• сформировать представление о системе классификаторов и ее назначении;
  
• познакомиться с основными источниками данных: статистическими сборниками, базами данных, публикациями в специализированной литературе.
  

• Презентация 8.
  
• Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл.кор. РАН И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1997. Глава 2 «Изучение состава населения» и Глава 3 «Структура семей и домохозяйств», с.22-63.
  

• Источники данных о населении.
  
• Показатели численности, состава и движения населения.
  
• Группировки населения и изучение динамики состава населения.
  
• Семья и домохозяйство как элементы структуры населения.
  

• знать основные источники данных о населении;
  
• уметь рассчитывать основные показатели структуры населения, демографические коэффициенты, строить возрастно-половые пирамиды;
  
• иметь представление о социально-экономическом положении семьи в России и демографических факторах социально-экономического развития.
  

• Презентация 9.
  
• Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 1998. Глава 4 «Статистика рынка труда», Глава 5 «Статистика оплаты труда и издержек на рабочую силу» с.84-129.
  

• Экономическая активность населения, занятость и безработица.
  
• Изучение состава занятых и безработных.
  

• Методы анализа структуры и динамики занятости на макро- и микроуровне.
  
• Баланс трудовых ресурсов региона.
  

• уметь рассчитывать коэффициенты занятости, безработицы и экономической активности в нескольких вариантах;
  
• строить аддитивную модель экономически активного населения;
  
• знать основные источники информации о занятости и безработице;
  
• знать методику расчета уровня и границ бедности в РФ;
  
• строить баланс трудовых ресурсов региона;
  
• рассчитывать основные показатели численности, структуры и движения рабочей силы предприятия.
  

• Презентация 10.
  
• Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 1998. Глава 4 «Статистика рынка труда», Глава 14 «Статистика цен» с.296-319.
  

• Организация статистического наблюдения за ценами и их динамикой.
  
• Индивидуальные и сводные индексы цен.
  
• Система показателей статистики цен.
  
• Индексы Ласпейреса, Паше, Фишера: особенности построения и применения.
  
• Индекс-дефлятор ВВП.
  

• знать, как организовано наблюдение за ценами и их динамикой в РФ;
  
• знать основы индексного метода: индексы индивидуальные и сводные, цепные и базисные, системы индексов;
  
• знать основные виды индексов цен и возможности их применения при измерении инфляции.
  

• Презентация 11.
  
• Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 1998. Глава 6 «Система национальных счетов (СНС) – центральный раздел экономической статистики», Глава 7 «Валовой внутренний продукт (ВВП) – важнейший показатель СНС», с.130-185).
  

• Баланс народного хозяйства (БНХ) и система национальных счетов (СНС) – две системы макроэкономических расчетов.
  
• Методологические основы СНС. Концепция СНС-93.
  
• Счет производства в СНС и его основные категории.
  
• ВВП и способы его расчета.
  
• Индексы физического объема ВВП и промышленного производства и методика их расчета.
  
• Соотношение валового внутреннего и валового национального продуктов.
  

• знать особенности построения и применения БНХ и СНС;
  
• знать содержание концепции СНС-93 и ее отличие от предыдущих версий СНС;
  
• уметь рассчитывать ВВП различными способами;
  
• уметь строить индекс физического объема ВВП и индекс промышленного производства;
  
• знать особенности построения ВВП и ВНП.
  

• Презентация 12.
  
• Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 1998. Глава 21 «Статистика уровня жизни населения», (с.419-445).
  
• Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл.кор. РАН И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1997. Глава 5 «Статистика доходов населения», с.81-105.
  

• Счета образования и распределения доходов в СНС.
  
• Анализ воспроизводства доходов макроэкономической статистикой.
  
• Источники данных о доходах населения и проблема их достоверности.
  
• Понятие о статистике потребительских бюджетов.
  

• Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл.кор. РАН И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1997. Глава 6 «Статистика потребления населением товаров и услуг», с.106-174.
  

• Баланс денежных доходов и расходов населения.
  
• Показатели номинальной и реальной заработной платы, номинальных, реальных и располагаемых доходов, социальные нормативы.
  
• Понятие «уровень жизни населения».
  
• Частные и интегральные показатели уровня жизни населения.
  
• Измерение неравенства населения.
  
• Кривая Лоренца, коэффициенты Лоренца, Джини, коэффициент фондов, децильные и квартильные коэффициенты.
  

• знать особенности и структуру счетов образования и распределения доходов;
  
• знать структуру доходов населения, источники информации о доходах;
  
• уметь рассчитывать показатели номинальной, реальной заработной платы, а также производные относительные и динамические показатели на их основе;
  
• уметь рассчитывать показатели дифференциации доходов населения, строить кривую Лоренца;
  
• знать особенности построения и применения показателей уровня жизни населения.
  

• Презентация 13.
  
• Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 1998. Глава 11 «Национальное богатство – важнейшая категория СНС», (с.233-255).
  

• Счета использования доходов и операций с капиталом в СНС и их анализ.
  
• Чистые кредиты (долги) в системе показателей СНС.
  
• Национальное богатство и его статистическое измерение.
  

• знать особенности и структуру счетов использования доходов;
  
• знать определение и способ расчета показателя «Чистые кредиты (долги)», а также его место в системе показателей СНС;
  
• знать виды экономических активов, составляющих показатель национального богатства;
  
• иметь представление о недостатках и перспективах исчисления категории «национальное богатство».
  

• Анализ типовых ошибок и вопросов по результатам домашних заданий раздела 2.
  
• Подготовка к экзаменационной работе.