Рабочей программы дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика (наименование) по направлению подготовки
| Вид материала | Документы |
- Примерная программа наименование дисциплины «теория вероятностей и математическая статистика», 165.37kb.
- Рабочая учебная программа дисциплины (модуля) Теория вероятностей и математическая, 217.23kb.
- Рабочей программы дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика по направлению, 20.51kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», 165.42kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины теория вероятностей и математическая статистика, 830.1kb.
- Рабочая программа дисциплины "теория вероятностей и математическая статистика", 112.61kb.
- Примерная программа учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», 252.08kb.
- Конспект лекций по курсу "Теория вероятностей и математическая статистика", 1417.24kb.
- Программа по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» для студентов, 206.05kb.
- Программа дисциплины теория вероятностей и математическая статистика, 50.07kb.
АННОТАЦИЯ
рабочей программы дисциплины
Теория вероятностей и математическая статистика
(наименование)
по направлению подготовки
230700 «Прикладная информатика»
(код и наименование направления)
профиль подготовки
«Прикладная информатика в экономике»
(наименование)
Квалификация (степень) выпускника
бакалавр
(бакалавр, магистр)
- Цель дисциплины
Стохастические процессы лежат в основе экономической и социально-экономической деятельности общества. Знакомство студентов с основами теории вероятностей и математической статистики обеспечивает им в дальнейшем понимание необходимости учета роли случайности во многих теоретических и практических ситуациях. Цель данной дисциплины – дать студентам основу для дальнейшего изучения тех разделов математики и информатики, которые связаны с анализом, прогнозированием, планированием, принятием решений и управлением в различных сферах экономической и инженерной деятельности.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: OK-5 способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремиться к саморазвитию.
(указываются компетенции с кодами)
3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен
знать: случайные события и случайные величины, законы распределения; закон больших числе, методы статистического анализа.
уметь: вычислять вероятности случайных событий, составлять и исследовать функции распределения случайных величин, определять числовые характеристики случайных величин, обрабатывать статистическую информацию для оценки значений параметров и проверки значимости гипотез;
владеть. Комбинаторным, теоретико-множественным и вероятностным подходами к постановке и решению задач.
4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 144 часа, 4... зачетных единицы.
5. Вид промежуточной аттестации: экзамен.
(экзамен, зачет)
6. Основные разделы дисциплины:
1 – Аксиоматика теории вероятностей.
2 – Случайные величины, их распределение и числовые характеристики.
3 – Предельные теоремы теории вероятностей.
4 – Случайные процессы.
5 – Точечное и интервальное оценивание, проверка статистических гипотез.
7. Разработчик: Вахрушева Марина Юрьевна
(Ф.И.О.)
Кафедра менеджмента и информационных технологий