Балтаджи Ольга Викторовна Руководители: доцент Солодухо Александр Сергеевич доцент Шешко Сергей Михайлович Минск 2008 г. Оглавление реферат

Вид материалаРеферат
Глава 2 анализ применения программ Excel и SPSS для обработки результатов психологических исследований).
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   17

Глава 2 анализ применения программ Excel и SPSS для обработки результатов психологических исследований).



Извечная проблема любого психологического исследования – что важнее качественный или количественный анализ – сегодня большинством психологов решается в пользу сопоставления этих путей обработки данных. Таким образом, современный психолог не может проводить эффективную научную работу, не соприкасаясь с математическими методами. «Естественнонаучная методологическая установка в психологии проявляется, прежде всего, в двух ориентирах. Во-первых, - в надежном выявлении тех или иных психологических феноменов, т.е. когда сама процедура подобного выявления пренебрежимо мало (насколько это вообще возможно) влияет на исследуемые феномены. Во-вторых, - в выявлении тех или иных связей психологических феноменов друг с другом или с событиями объективном мире, что необходимо для того, чтобы научное психологическое знание могло служить более или менее надежным основанием прогноза на будущее, а также для «преобразования действительности» [20]. Далее возникает вопрос, какая программа является оптимальной для решения стоящих перед исследователем задач.

SPSS (Statistical Package for Social Science – Статистический пакет для социальных наук) является самой распространённой программой для обработки статистической информации. Овладение приемами работы с такой компьютерной программой, как SPSS требует предварительных познаний в области статистики. Правильное применение статистики позволяет психологу:
  1. доказывать правильность и обоснованность используемых методических приемов и методов;
  2. строго обосновывать экспериментальные планы; обобщать данные эксперимента;
  3. находить зависимость между экспериментальными данными;
  4. выявлять наличие существенных различий между группами испытуемых (например, экспериментальными и контрольными);
  5. строить статистические предсказания;
  6. избегать логических и содержательных ошибок и многое другое.

Нельзя забывать, что статистика – это инструментарий, помогающий психологу эффективно в сложном экспериментальном материале. Наиболее важным в любом эксперименте является четкая постановка задачи, тщательное планирование эксперимента, построение не противоречивых гипотез.

Необходимо также отметить возможность использования для статистической обработки данных табличного редактора Microsoft Excel. Данный редактор позволяет заносить данные исследования в электронные таблицы, создавать формулы, сортировать, фильтровать, группировать данные, проводить быстрые вычисления на листе таблицы, используя «Мастер функций». С табличными данными также можно проводить статистические операции, если к Microsoft Excel подключён пакет анализа данных. Табличный редактор Microsoft Excel с помощью встроенного мастера диаграмм также даёт возможность построить на основании результатов статистической обработки данных различные графики и гистограммы, которые можно впоследствии использовать на других этапах исследования.

В статье «Проблемы статистического анализа в психологических исследованиях» подробно рассматривается выбор метода и методологии при проведении исследования, очерчивается круг проблем, с которыми сталкивается психолог.

Одна из проблем может возникнуть не столько из-за методологических, сколько чисто математических несоответствий моделей, заложенных в разных программах. В настоящее время широко используются такие статистические пакеты программ, как Microsoft Excel, SPSS, Minitab Statistical Software и другие. Однако притом что в большинстве случаев результаты обработки данных, полученные в разных программах, совпадают, возможны и большие «разногласия». Так, широко используемый критерий c2 (Пирсона) вычисляется (скорее, используется) по-разному. По сути, он предназначен для сравнения частот распределений: двух эмпирических или эмпирического и теоретического. Однако в программах Microsoft Excel и SPSS возможно соотнесение только эмпирических и теоретических (ожидаемых) распределений, в программе Minitab Statistical Software — только двух эмпирических. Не вдаваясь в тонкости, используя программы Microsoft Excel и SPSS, нельзя прямо установить, отличаются ли частоты, например, реакций на депривацию у мужчин и женщин, русских и китайцев. Но это позволяет сделать программа Minitab Statistical Software, которая имеет свои ограничения. Однако проблема не столько в возможностях, сколько в том, что эти возможности практически не «озвучиваются». Неопытному пользователю может быть совершенно непонятно, что он высчитывает [20].

К сожалению, если в таких «классических» методах анализа, как c2 или Т-Тест, еще можно разобраться с помощью учебников, то в ряде случаев дело обстоит сложнее. Например, популярные многомерные методы анализа данных (типа факторного или кластерного анализа), если рассматриваются, то в большинстве случаев на математическом языке, иногда — на уровне «невнятных» абстракций. Так, в пакете SPSS-10 предусматривается 8 способов измерения расстояний между объектами и 7 — кластеризации (расстояния между кластерами). Возможно много комбинаций, каждый приведет к своему результату [20].

С другой точки зрения, SPSS является более подходящей программой для глубокого статистического анализа. Однако, если психологическое исследование проводиться на малых выборках и носит скорее качественный характер, то Excel предоставляет возможность быстрой работы с небольшими объемами данных, в том числе и возможность графического представления по сути качественных данных.

Примеры расчетов и построение диаграмм в приложениях Excel и SPSS приведены в Приложении.