Фадеевым Александром Сергеевичем диссертация
| Вид материала | Диссертация |
- Матненко Александром Сергеевичем, кандидатом юридических наук, доцентом кафедры государственного, 489.03kb.
- Разработана Матненко Александром Сергеевичем, кандидатом юридических наук, доцентом, 56.02kb.
- Нп «сибирская ассоциация консультантов», 100.8kb.
- Пузанов Александр Сергеевич. Он рассказывал о том, что наша планета постепенно переходит, 54.47kb.
- Мы предпринимаем для того, чтобы наша сфера вошла в новые социальные и экономические, 276.71kb.
- Александром Алексеевичем Левченко. Принятие федерального закон, 47.17kb.
- Гидлевским Александром Васильевичем, д филос н., профессором кафедры философии ОмГУ., 106.3kb.
- Илларионовым Александром Васильевичем, ассистентом кафедры теории и истории государства, 265.13kb.
- Федор Дмитриевич Крюков самый большой до М. А. Шолохова бытописатель Донского края., 45.34kb.
- Диссертация на соискание учёной степени кандидата юридических наук, 1614.07kb.
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Томский политехнический университет»
«УТВЕРЖДАЮ»
Проректор по научной работе
__________ В.А. Власов
"____"________ 2008 г.
ВЫПИСКА
из протокола № 1 заседания кафедры автоматики и компьютерных систем Томского политехнического университета от «25» сентября 2008 г.
Присутствовали: 21 человек,
из них 12 кандидатов технических наук (Коновалов В.И., Курганов В.В., Кочегурова Е.А., Цапко И.В., Скороспешкин В.Н., Казьмин В.П., Озерова И.Г., Аврамчук В.С., Цапко С.Г., Замятин С.В., Пономарев А.А., Дмитриева Е.А.), 1 доктор технических наук (Цапко Г.П.),
Слушали:
доклад аспиранта кафедры автоматики и компьютерных систем ТПУ Фадеева Александра Сергеевича по диссертационной работе «Идентификация музыкальных объектов на основе непрерывного вейвлет-преобразования», представленной на соискание степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 — Системный анализ, управление и обработка информации (отрасль: промышленность).
Вопросы задали: д-р техн. наук, проф. Цапко Г.П., канд. техн. наук, доц. Озерова И.Г., канд. техн. наук, доц. Пономарев А.А., асс. Радченко П.А.
На все вопросы соискателем были даны убедительные ответы.
Постановили:
- Считать, что представленная Фадеевым Александром Сергеевичем диссертация обобщает самостоятельные исследования автора и является завершенным научным трудом, выполненным на актуальную тему по специальности 05.13.01 — Системный анализ, управление и обработка информации (отрасль: промышленность).
- Рекомендовать диссертационную работу Фадеева Александра Сергеевича «Идентификация музыкальных объектов на основе непрерывного вейвлет-преобразования» представить в диссертационный совет Д 212.269.06 при Томском политехническом университете.
- Заключение по диссертационной работе Фадеева Александра Сергеевича утвердить (заключение прилагается).
Голосовали: «за» — 21, «против» — 0, «воздержались» — 0.
Постановление принято.
Зав. кафедрой АиКС _________Г.П. Цапко
Секретарь кафедры ________ Е.А. Кочегурова
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Актуальность темы диссертационного исследования
Актуальность диссертационной работы определяется сложностью получения нотной партитуры многоголосных мелодий музыкальных инструментов по имеющимся звукозаписям музыкального произведения и высокими человеческими затратами производимыми при таком преобразовании, а так же низкими показателями качества существующих систем автоматизированной идентификации объектов-нот в звукозаписях музыкальных произведений.
Основные научные результаты
- Разработан метод формирования материнских вейвлетов заданной избирательности.
- Разработан метод формализации и дискретизации НВП в задаче идентификации объектов музыкального произведения, включающий способ изменения масштабного коэффициента при формировании семейства вейвлет-функций, позволяющий классифицировать музыкальные объекты в соответствии с 96 полутонами европейского равномерно темперированного строя музыки.
- Разработан метод повышения информативности результатов НВП путем использования секущей на интервалах кратных периоду гармонических составляющих сигнала.
- Разработан метод изменения степени полифонической идентификации ИНС путем варьирования числа скрытых слоев сети.
- Разработан и реализован программно-технический комплекс для идентификации музыкального сигнала.
Конкретное личное участие автора в получении результатов научных исследований, изложенных в диссертации заключается в проведении теоретических исследований, их практической реализации, получении основных результатов, изложенных в работе, их интерпретации, авторском сопровождении при внедрении, программной реализации компонентов и подготовке публикаций к печати.
Степень достоверности результатов исследований
Сформулированные в диссертации научные положения, выводы и рекомендации обоснованы теоретическими исследованиями и экспериментальными результатами, полученными в работе, и не противоречат известным положениям наук; базируются на строго доказанных выводах и согласуются с известным опытом идентификации и распознавания музыкальных сигналов.
Научная новизна
- Предложен метод формирования частных вейвлет-функций заданной избирательности и семейств вейвлетов на их основе, использующий фрагмент сигнала одной ноты различных музыкальных инструментов.
- Обоснованы критерии формирования базисного вейвлета для задачи идентификации объектов в музыкальном произведении, заключающиеся в формировании вейвлета на основе 16 периодов основного тона ноты «Ля субконтроктавы» музыкального инструмента.
- Предложен способ изменения параметра (масштабного коэффициента) НВП, формирующий значения частоты вейвлетов семейства равные значениям частот 96 тонов европейского равномерно темперированного строя музыки, что позволило создать систему автоматизированного распознавания музыкальных объектов с диапазоном распознаваемых нот, составляющим 8 октав.
- Разработан алгоритм увеличения информативности результатов НВП, использующий наложение секущих на их частотные срезы с длиной обратно пропорциональной значению частоты вейвлета текущего масштаба.
- Для ИНС прямой передачи «MaxNet» с прямыми связями предложено использовать число слоев сети в качестве настроечного параметра. Изменение числа слоев ИНС позволило изменять степень полифонической идентификации системы в целом.
Внедрение (использование) научных результатов
Результаты работы были использованы при выполнении проекта внедрения системы идентификации музыкальных объектов в ООО «Тропикана», г. Томск, а также в проектах ОАО «Газпром трансгаз Томск», г. Томск.
Результаты используются при выполнении научно-исследовательской работы и выпускных квалификационных работ студентов кафедры автоматики и компьютерных систем Томского политехнического университета.
Соответствие диссертации научной специальности
Диссертация соответствует специальности 05.13.01 — Системный анализ, управление и обработка информации (отрасль: промышленность).
Апробация работы
Результаты проведенного исследования отражены в научных статьях, тезисах. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях:
- XII международная научно-практическая конференция студентов и молодых ученых «Современные техника и технологии» (Томск, 2006 г.);
- международная открытая научная конференция «Современные проблемы информатизации в моделировании и программировании» (Воронеж, 2006 г.);
- IV, V и VI Всероссийские научно-практические конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодежь и современные информационные технологии» (Томск, 2006 — 2008 гг.).
Полнота опубликованных результатов
По теме диссертационной работы опубликовано 4 тезисов докладов и 5 статей, из них 3 статьи в журналах, рекомендованных ВАК:
- Фадеев А.С., Кочегурова Е.А. Метод преобразования форматов музыкальной информации // Цифровая обработка сигналов. — 2007. — № 3. — С. 46—51.
- Фадеев А.С. Формирование вейвлет-функций в задаче идентификации музыкальных сигналов // Известия Томского политехнического университета. — 2007. — Т. 311. — № 5. — С. 81—86.
- Фадеев А.С., Кочегурова Е.А. Подготовка результатов непрерывного вейвлет-преобразования к автоматизированной обработке // Известия Томского политехнического университета. — 2006. — Т. 309. — № 7. — С. 32—35.
- Фадеев А.С. К вопросу о применении искусственных нейронных сетей и непрерывных вейвлет-преобразований в задачах распознавания музыкальных образов // Информационные технологии моделирования и управления. — 2007. — Вып. 7 (41). — С. 790—794.
- Заикин И. А., Фадеев А. С. Применение вейвлет-анализа в задаче исследования естественных радиошумов звукового диапазона // Молодежь и современные информационные технологии: Сборник трудов VI Всеросс. научно-практи. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых, 26—28 фев. 2008 г. — Томск: СПб Графикс, 2008. — С. 96—97.
- Фадеев А.С., Заикин И.А., Кочегурова Е.А. Формирование базисного вейвлета в задачах анализа музыкальной информации // Молодежь и современные информационные технологии: Сборник трудов V Всеросс. научно-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых, 27 фев. — 1 мар. 2007 г. — Томск: Изд-во ТПУ, 2007. — С. 179—181.
- Кочегурова Е.А., Фадеев А.С. Вейвлет анализ в задаче идентификации музыкальной информации // Молодежь и современные информационные технологии: Сб. трудов IV Всеросс. научно-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых 28 фев. — 2 мар. 2006 г. — Томск: Изд-во ТПУ, 2006. — С. 149—151.
- Фадеев А.С., Кочегурова Е.А. Выбор вейвлет-функций для анализа музыкальной информации // Современные техника и технологии: Труды XII Междунар. научно-практ. конф. студентов и молодых ученых — г. Томск, 26—30 мар. 2007 г. — Томск: Изд-во ТПУ, 2006 — Т. 2. — С. 194—196.
- Фадеев А.С., Кочегурова Е.А. К вопросу о преобразовании музыкальных форматов // Современные проблемы информатизации в моделировании и программировании: Труды XI Междунар. открытой научн. конф. — г. Воронеж, нояб. 2005 г. — янв. 2006 г. — Вып. 11. — Воронеж: Научная книга, 2006. — С. 255—257.
Выводы
Диссертация Фадеева Александра Сергеевича «Идентификация музыкальных объектов на основе непрерывного вейвлет-преобразования» является законченной научной работой, выполненной на актуальную тему. Диссертация обобщает самостоятельные исследования автора.
При выполнении диссертационной работы Фадеев Александр Сергеевич проявил себя зрелым научным работником, способным ставить и решать сложные теоретические задачи, проводить экспериментальные исследования.
Расширенное заседание кафедры рекомендует диссертационную работу Фадеева Александра Сергеевича «Идентификация музыкальных объектов на основе непрерывного вейвлет-преобразования» к защите на диссертационном совете Д 212.269.06 при Томском политехническом университете на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 — Системный анализ, управление и обработка информации (отрасль: промышленность).
Зав. кафедрой АиКС _____________ Г.П. Цапко
Секретарь кафедры _____________ Е.А. Кочегурова