Бутома борис Георгиевич расстройства психонейроиммунного взаимодействия у больных эндогенными психическими заболеваниями

Вид материалаАвтореферат

Содержание


Материал и методы исследования
Распределение больных по формам заболеваний
Методы получения первичных данных.
Методы обработки первичных данных.
Результаты исследования
Сопоставления данных иммунного статуса при психической
Корреляционные связи конституционально-биологических
Корреляционные связи между конституционально-биологическими
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ



Материал исследования составили 395 наблюдений, разделённых на несколько групп. В основную вошли 76 больных эндогенными психическими нарушениями в рамках нозологических форм, определяемых международной классификацией болезней (МКБ-10) как шизофрения, шизотипическое, шизоаффективное и аффективные расстройства (рубрики F20, F21, F25 и F3).

В основной группе возраст больных варьировал от 17 до 55 лет и составил в среднем 28,95±1,19 года (в группе больных шизофрении – 28,74±1,28, в группе аффективных расстройств –29,57±2,47 года). Средний возраст начала заболевания, считая от инициальных проявлений, составил 19,96±1,01 года (в группе больных шизофренией – 19,23±1,21, в группе аффективных расстройств – 21,97±1,63). Средняя длительность заболевания на момент госпитализации составила 8,96±1,03 года (в группе больных шизофренией – 9,98±1,13, в группе аффективных расстройств – 5,93±1,49). Средняя длительность госпитализации в данной группе в среднем составила 120,63±9,08 дня (в группе больных шизофренией – 122,42±9,69, в группе аффективных расстройств –108,11±29,65).


Группами сравнения служили:

1) 243 больных с психическими расстройствами в рамках органического поражения головного мозга (рубрика F06 по МКБ-10),

2) 54 больных рассеянным склерозом (G35 по МКБ-10),

3) родственники больных эндогенными психическими расстройствами, не обнаруживавшие признаков психической патологии (22 человека).

Включение в исследование больных органическим поражением головного мозга обусловлено тем, что практически при всех формах этой патологии (повторные ЧМТ, нейроинфекции и др.) могут возникать иммунодефицитные состояния (вторичный иммунодефицит). Это создаёт основание для исследования реактивности иммунной системы в зависимости от того, является ли этиологический фактор эндо- или экзогенным.

Больные рассеянным склерозом исследуются в связи с тем, что это заболевание используется в качестве модели (своего рода эталона) процесса взаимодействия нервной и иммунной систем [Завалишин И.А. и др., 1997].

Данные о распределении 373 больных по нозологическим группам и отдельным формам заболеваний представлены в таблице 1.


Таблица 1

Распределение больных по формам заболеваний

Нозологические группы и формы заболеваний

Код МКБ

N

%

Шизофрения

F2

57

15,28

Параноидная

F20.0

23

6,17

Простая

F20.6

15

4,02

Шизотипическое расстройство

F21

11

2,95

Шизоаффективное расстройство

F25

8

2,14

Аффективные расстройства

F3

19

5,09

Рекуррентное депрессивное расстройство

F33

6

1,61

Циклотимия

F34.0

13

3,48

Органическое поражение головного мозга

F06.8 – F06.9

243

65,15

Перинатальные травмы

F06.8

24

6,43

Повторные ЧМТ

F06.8

20

5,36

Нейроинфекции

F06.8

22

5,90

Сочетанные

F06.8

123

32,98

Недифференцированные

F06.9

54

14,48

Рассеянный склероз

G35

54

14,48

Вторично прогрессирующий

G35

14

3,75

Ремиттирующий

G35

40

10,72

Всего




373

100


Методы получения первичных данных. Для оценки клинического статуса больных использовался клинико-психопатологический метод, который кроме традиционного обследования больных с психической патологией включал фиксацию конституционально-биологических характеристик и проявлений психопатологического диатеза (эпизодической, промежуточной и константной форм) [Коцюбинский А.П., 1999], характера продрома и пререцидивных расстройств. Эти данные вносились в специальный регистрационный бланк функционального диагноза, разработанный в отделении внебольничной психиатрии НИИ им. В. М. Бехтерева. Исследование дополнялось оценкой состояния больных на момент обследования при помощи шкал «Общее клиническое впечатление» (Clinical Global Impression, субшкала тяжести заболевания) и «Глобальная оценка по шкале функционирования» (Global Assessment of Functioning Scale – GAF).

Иммунологические исследования выполнялись по стандартным методикам [Фримель Г (ред.), 1987; Кетлинский С.А., Калинина Н.М., 1998]. Для оценки состояния иммунной системы определялись в периферической крови следующие количественные и функциональные показатели:

1) численность (в процентах) субпопуляций лимфоидных клеток – зрелых Т-лимфоцитов – CD3+; Т-лимфоцитов-хелперов – CD4+; Т-лимфоцитов супрессорных / цитотоксических – CD8+; B-лимфоцитов – CD20+; иммунорегуляторного индекса (ИРИ) – отношение CD4+/CD8+;

2) концентрация в плазме крови иммуноглобулинов классов A, G, M (IgA; IgG; IgM);

3) активность (бактерицидность) нейтрофилов по НСТ-тесту (тест восстановления нитросинего тетразолия);

4) чувствительность (сенсибилизация) иммуноцитов к нейроспецифическим антигенам (белку S-100, антигену нейрональных мембран, основному белку миелина, галактоцереброзидам С-I-типа);

5) концентрация в плазме крови циркулирующих иммунных комплексов;

6) интерфероновый статус и цитокиновый профиль.

Исследование интерферонового статуса проводилось в лаборатории разработки противовирусных препаратов и индукторов интерферона НИИ гриппа. Методика основана на том, что интерферон обладает антивирусной активностью, проявляющейся в торможении репродукции вируса и, следовательно, в ингибиции его цитопатического действия, проявляющегося в деструкции монослоя специально подобранной линии клеток после инкубации с вирусом.

Определение уровня цитокинов (IL-4, IL-6, IL-8, INF-γ) проводилось с помощью иммуноферментного метода с использованием тест-системы (ООО «Протеиновый контур»).

Методы обработки первичных данных. Первичные данные обрабатывались при помощи математико-статистических методов.

Использовались методы сопоставления вариационных рядов, анализ показателей вариации и корреляционный анализ. Поскольку часть первичных данных не являются в прямом смысле количественными, а распределение величин переменных отличается от нормального, применялись методы непараметрической статистики: при сравнении рядов данных – расчёт критериев Манна – Уитни и Колмогорова – Смирнова, при корреляционном анализе – вычисление коэффициента ранговой корреляции по Спирмэну. Для сравнения дисперсий использовался критерий F-критерий Фишера, устойчивый в отношении формы распределения.

Вычисления проводились при помощи пакета прикладных математико-статистических программ STATISTICA (версия 6.0).

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ



Сопоставление показателей иммунного гомеостаза у больных

шизофренией, эндогенной депрессией, органическим поражением

головного мозга и рассеянным склерозом с нормой


В ходе исследования было проведено сравнение показателей иммунного статуса у больных с разными формами заболеваний с «условной нормой», полученной у родственников больных эндогенными психическими расстройствами, и с показателями нормы, приводимыми в справочной литературе [Литвинов А.В., 2000; Справочник по иммунотерапии / под ред. А.С. Симбирцева, 2002; Рассеянный склероз  под ред. И.Д. Столярова и Б.А. Осетрова, 2002]. Это связано с тем, что в настоящее время нет единых представлений о норме показателей иммунного статуса. Такое положение отражается на интерпретации результатов исследования иммунной системы как при патологии, так и в норме [Давыдов А.Т., 1993].

Итоги сопоставления данных, полученных в группах больных шизофренией, органическим поражением головного мозга и рассеянным склерозом с нормой приведены в таблице 2.

Таблица 2

Сопоставления данных иммунного статуса при психической

патологии и рассеянном склерозе с нормой





Показатели



Шизофрения


Аффективные

расстройства

Органическое поражение

головного мозга

с психическими

нарушениями

Рассеянный

склероз

CD3-T (%)









CD4-TH (%)









CD8-TS (%)









ИРИ









НСТБАЗ (%)









НСТСТИМ (%)









РКНСТ (%)









CD20-B (%)









IgA (г/л)









IgG (г/л)









IgM (г/л)









S100 (и. а.)









МемАГ (и. а.)

Норма







ОБМ (и. а.)









GalC (и. а.)










Примечания: ▼ – статистически значимое снижение показателя;

▲ – статистически значимое повышение показателя

Анализ таблицы 2 показывает следующее:

Во-первых, обнаруженные тенденции в изменениях показателей состояния иммунной системы при шизофрении и аффективных расстройствах имеют практически одинаковую направленность, что позволяет в дальнейшем рассматривать эти заболевания с позиций иммунологии в рамках одной группы эндогенных психических расстройств.

Во-вторых, подтверждаются данные литературы [Крыжановский Г.Н., Магаева С.В., 1998, 2001, 2002; Крыжановский Г.Н. с соавт., 2003; Столяров И.Д. с соавт., 2005] о том, что иммунопатологический процесс является типовым патологическим процессом в нервной системе; это позволяет использовать соответствующие аналогии в анализе патофизиологических механизмов нейроиммунного взаимодействия при различных формах заболеваний.

Несмотря на то, что у больных шизофренией реакция сенсибилизации к МемАГ тяготеет к норме, при анализе реактивности (вариабельности) этого показателя в рамках отдельных форм заболеваний были найдены существенные колебания.


Корреляционные связи конституционально-биологических

характеристик функционального диагноза с показателями состояния

иммунной системы у больных эндогенными психическими

расстройствами


Наименее разработанным в настоящее время остается биологический блок адаптационного потенциала. В связи с этим в работе исследованы связи биологических характеристик функционального диагноза с показателями состояния иммунной системы у больных эндогенными психическими расстройствами. Для обработки первичных данных использовался корреляционный анализ.

Результаты анализа приведены в таблице 3, в которой представлены статистически значимые коэффициенты корреляции, равные или большие по абсолютной величине 0,4 (| r | ≥ 0,4). Наиболее значимые корреляции были получены между такими конституционально-биологическими характеристиками, как пол, наследственность, прогредиентность заболевания, конституция и тяжесть заболевания, а из иммунологических параметров – базальный НСТ (НСТБАЗ), иммуноглобулин G (IgG), галактоцереброзиды С-1-типа (Galc-1-типа), интерлейкин 4 (IL-4), интерлейкин 6 (IL-6), интерферон γ (IFN-γ), циркулирующие иммунные комплексы (ЦИК). Следовательно, основные клинико-конституционально-биологические параметры имеют корреляционные связи: 1) с клеточными компонентами (функциональная активность нейтрофилов) и гуморальными компонентами (интерфероны) врожденного иммунитета,

2) с гуморальными реакциями приобретенного (адаптивного) иммунитета, что подразумевает выработку специфических антител (иммуноглобулинов),

Т
16
аблица 3

Корреляционные связи между конституционально-биологическими

характеристиками и параметрами иммунного статуса организма




конституционально-биологические характеристики




1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

GAF

CGI

CD3-T






















n
















CD4-TH








































CD8-TS








































ИРИ








































НСТБ





































НСТС








































РК













n




n



















CD20-B








































IgA








































I
n
gG






































n

IgM








































S – 100








































МемАг








































ОБМ








































Galc








































IFN–s








































I
p


p

FN–α/β






































I
p

FN–α/β









































I
p
FN-γ









































IFN-γ %








































ЦИК



p















p




n










I
n
L-4


























n










IL-6








































IL-8








































IFN-γ*





















p