Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 030200. 62 «Политология» подготовки бакалавров, изучающих дисциплину «Информатика». Программа разработана в соответствии с

Вид материала

Программа

Содержание 2. Цели освоения дисциплины 3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины Иметь навыки (приобрести опыт) Место дисциплины в структуре образовательной программы 5. Тематический план учебной дисциплины Формы контроля знаний студентов 7. Содержание дисциплины Раздел 1. Информационные технологии (ИТ) Облачные вычисления (cloud computing) Количество часов аудиторной работы Тема 2. Реализация электронного документооборота средствами WORD Количество часов аудиторной работы Тема 3. Веб технологии Количество часов аудиторной работы Раздел 2. Методы обработки и анализ данных политологических исследований средствами табличного процессора Excel Количество часов аудиторной работы Тема 5. Методы анализа и расчетов на основе баз данных EXCEL Количество часов аудиторной работы Тема 6. Статистический анализ в EXCEL Количество часов аудиторной работы Тема 7. Интеграция методов Data Mining в офисные пакеты ... Полное содержание

Подобный материал:

• Программа разработана в соответствии с: фгос «Политология», 315.67kb.
• Программа разработана в соответствии с: требованиями Государственного стандарта высшего, 471.2kb.
• Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов, 418.88kb.
• Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов, 445.52kb.
• Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов, 347.49kb.
• Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов, 281.94kb.
• Программа дисциплины Коммуникационный аудит, 314.82kb.
• Программа разработана в соответствии с: фгос «Политология», 390.55kb.
• Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов, 360.27kb.
• Программа дисциплины Экономика России  для направления 030200. 62 «Политология» подготовки, 320.13kb.

1.1. Область применения и нормативные ссылки

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.

Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 030200.62 «Политология» подготовки бакалавров, изучающих дисциплину «Информатика».

Программа разработана в соответствии с:

• ФГОС ВПО по направлению подготовки 030200.62 «Политология» (квалификация (степень) «бакалавр»), утвержденному приказом Минобрнауки от 21 декабря 2009 г. № 747 (зарегистрирован в Минюсте 25 февраля 2010 г. № 16500);
  
• Образовательной программой направления 030200.62 «Политология» подготовки бакалавра, утвержденной ученым советом государственного образовательного бюджетного учреждения высшего профессионального образования «Государственный университет – Высшая школа экономики» (ГОБУ ВПО ГУ-ВШЭ) протокол от 02.07.2010 г. № 15.
  

2. Цели освоения дисциплины

Целями изучения дисциплины «Информатика» являются:

1. Развитие компетенций в области применения информационных технологий при решении профессиональных задач политолога.
   
2. Выработка у студентов специальных компетенций по проведению компьютерной обработки информации, применению методов анализа и моделирования данных исследований для последующего политического анализа, способности работать с информацией в глобальных компьютерных сетях.
   
3. Практическое освоение приемов работы с компонентами программного комплекса Microsoft Office
   

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

В результате освоения дисциплины «Информатика» студент должен:

Знать

современное состояние и направления развития вычислительной техники,

основные подходы к применению информационных технологий при решении профессиональных задач социолога;

основные методы и модели прикладной статистики, применяемые в политологии;

Уметь

использовать современные информационные технологии для создания баз данных, проведения компьютеризованных опросов,

применять методы математического анализа и моделирования социальных процессов

создавать презентации целей и результатов проектной деятельности

Иметь навыки (приобрести опыт)

применения основ автоматизации решения задач вычислительного характера и прикладного статистического анализа информации в области политологии

работы с информацией в глобальных компьютерных сетях;

работы с компонентами программного комплекса Microsoft Office 2007


В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:

Компетенция	Код по ФГОС/ НИУ	Дескрипторы – основные признаки освоения (показатели достижения результата)	Формы и методы обучения, способствующие формированию и развитию компетенции
Способность создавать, редактировать тексты профессионального назначения и создавать презентации целей и результатов проектной деятельности	ОНК-5	Владение приемами создания и редактирования текстов профессионального назначения с использованием средств редактора MS WORD Умение создавать презентации в MS Power Point	Лекции, практические занятия, самостоятельная работа, публичное представление презентаций, созданных в PowerPoint 2007 на основе материалов доклада на заданные темы
Способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях, способность к ведению деловой переписки	ПК-14 ИК-2	Использовать современные информационные технологии – Веб- технологии	Лекции, практические занятия, самостоятельная работа, доклады на заданные темы
Способность применять математические методы анализа к социальным, политическим и экономическим явлениям, обработка данных прикладных исследований для последующего политического анализа	ОНК-7	Владение базовыми навыками работы с табличным процессором Excel при обработке информации и анализе данных политологических исследований, применение интеллектуального анализа данных с использованием методов Data Mining, интегрированных в офисные пакеты	Лекции, практические занятия, самостоятельная работа
Владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации (ИК-1)	ИК-1	Владение базовыми навыками создания баз данных средствами СУБД Access для политологических исследований	Лекции, практические занятия, самостоятельная работа

4. Место дисциплины в структуре образовательной программы

Настоящая дисциплина относится к циклу дисциплин "математические и естественно научные" и блоку дисциплин, обеспечивающих подготовку специалиста по направлению 030200.62 «Политология» (квалификация (степень) «бакалавр»).

Для эффективного освоения данной учебной дисциплины студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями:

Обладать знаниями и умениями в области информатики в объеме программы средней школы (в объеме материала, изложенного в учебниках профессора Н. В. Макаровой [13-15])

5. Тематический план учебной дисциплины

№	Название раздела, темы	Всего часов	Аудиторные часы			Самостоятельная работа
			Лекции	Семинары	Практические занятия
Раздел 1. Информационные технологии (ИТ)
	Тема 1. Основные понятия. Инновационные ИТ.	6	1		1	4
	Тема 2. Реализация электронного документооборота средствами WORD	10	2		2	6
	Тема 3. Веб - технологии	11	1		2	8
Раздел 2. Методы обработки и анализ данных исследований средствами табличного процессора Excel
	Тема 4. Основные инструменты моделирования в EXCEL.	10	2		2	6
5	Тема 5. Методы анализа и расчетов на основе баз данных EXCEL	9	1		2	6
6	Тема 6. Статистический анализ в EXCEL.	10	2		2	6
7	Тема 7. Интеграция методов Data Mining в офисные пакеты	8	1		1	6
Контрольная работа 1		7			1	6
Раздел 3. Создания баз данных средствами СУБД Access
	Тема 8. Общие сведения о БД.	7	1			6
	Тема 9. Создание БД. Типы данных. Основные свойства таблиц	9	1		2	6
	Тема 10. Понятие запросов. Запросы на выборку. Запросы на изменение	10	2		2	6
	Тема 11. Редактирование форм. Создание отчетов. Создание приложений с базами данных	11	2		3	6
Итого:		108	16		20	72

Примечание. Для проведения практических занятий группа студентов разбивается на подгруппы из расчета 1 студент за компьютером

6. Формы контроля знаний студентов

Тип контроля	Форма контроля	1 год		Параметры
		3 мод.	4 мод.
Текущий (неделя)	Решение практических задач на ПК	10	2,3 4,5	Самостоятельная подготовка к каждому практическому занятию составляет в среднем по 6 часов.
			6 8
			9,10
	Контрольная работа 1		7	Тест из 20 вопросов на 40 мин Компьютерный тест (Online – тестирование) по тематике «Пользователь Excel 2007», самостоятельная подготовка – 6 часов.
Итоговый	Экзамен		12 нед 4 мод	письменная работа 90 минут, самостоятельная подготовка – 10 часов.

7. Содержание дисциплины

Раздел 1. Информационные технологии (ИТ)

Тема 1. Информационная технология. Основные понятия. Термины

Современные проблемы информатизации и их влияние на стиль и методологию работы политологов.

Понятие информационной технологии (ИТ). Основные тенденции в развитии ИТ.

Облачные вычисления (cloud computing) – как инновационная информационная технология. Причины появления. Преимущества облачных вычислений. Три главных направления облачных вычислений: Типы Облаков. Достоинства и недостатки, развитие облачных вычислений в мире и России. "Киты" индустрии облачных вычислений.

Количество часов аудиторной работы: 1 час – лекция, 1 час – практическое занятие.

Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 4 часа

Литература

1. 
   Шапорев С.Д. Информатика: Теоретический курс и практические занятия. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008
   

Тема 2. Реализация электронного документооборота средствами WORD

Создание и использование шаблонов, организация почтовых рассылок. Форматирование документов больших объемов. Создание оглавления. Ссылки. Сноски .


Количество часов аудиторной работы: 2 часа – лекция, 2 часа – практическое занятие.

Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 6 часов


Литература

1. 
   Стоцкий Ю., Васильев А., Телина И. Office 2007. Самоучитель. – СПб: Питер, 2008. – 524 с
   
2. Шапорев С.Д. Информатика: Теоретический курс и практические занятия. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008
   

Тема 3. Веб технологии

Ресурсы Интернета для политологов - важнейшие информационные сайты.

Российские базы и банки данных.

Информационная безопасность. Понятие "информационная угроза", ее разновидности.

Информационные ресурсы, продукты и услуги для дистанционного образования. Социальные технологии в Интернете – Web 2.0. Блоги и Wiki. Социальные сети .

Создание презентаций в PowerPoint и дальнейшая публикация на WEB- серверах.


Количество часов аудиторной работы: 1 час – лекция, 2 часа – практическое занятие.

Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 8 часов


Литература

1. 
   Дьяконов В.П. Интернет. Настольная книга пользователя. - М.: СОЛОН-Р, 2002.- 656 с.
   
2. Долженков, В.А., Стученков А.Б. Microsoft Office 2007.- СПб.:БХВ-Петербург, 2007.-1200с
   
3. Шапорев С.Д. Информатика: Теоретический курс и практические занятия. – СПб: БХВ-Петербург, 2008
   

Раздел 2. Методы обработки и анализ данных политологических исследований средствами табличного процессора Excel

Тема 4. Основные инструменты моделирования в EXCEL.

Ввод расчетных формул. Формулы массива. Специальные функции в Excel.

Построение графиков и диаграмм.

Поиск решения. Подбор параметров.

Количество часов аудиторной работы: 2 часа – лекция, 2 часа – практическое занятие.

Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 6 часов.

Тема 5. Методы анализа и расчетов на основе баз данных EXCEL

Ввод таблиц БД. Сортировка данных. Установка фильтров. Структурирование и группировка данных, формирование Итогов.

Консолидация таблиц. Решение задач анализа средствами Свободных таблиц

Количество часов аудиторной работы: 1 час – лекция, 2 часа – практическое занятие.

Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 6 часов.

Тема 6. Статистический анализ в EXCEL

Основные задачи решаемы математической статистикой в политологии.

Встроенные функции EXCEL для статистических расчетов,

средства Пакета анализа для статистической обработки данных: описательная статистика, корреляционный и регрессионный дисперсионный анализ.

Количество часов аудиторной работы: 2 часа – лекция, 2 часа – практическое занятие.

Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 6 часов.

Тема 7. Интеграция методов Data Mining в офисные пакеты

Предпосылки внедрения интеллектуального анализа данных (ИАД). Основные термины и определения, история возникновения Data Mining. Обзор основных задач, методов и областей применения. Классы систем Data Mining.

Прикладной интеллектуальный анализа данных (Программы STATISTICA, SPSS, EXCEL).

Надстройки интеллектуального анализа данных Microsoft SQL Server 2008 для Microsoft Office 2007. Data Mining Add-Ins for Office 2007 для Excel 2007. Алгоритмы ИАД.

Применение и исследование различных алгоритмов Data Mining на примерах.


Количество часов аудиторной работы: 1 час – лекция, 1 час – практическое занятие.

Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 6 часов


Литература по разделу

1. 
   Стоцкий Ю., Васильев А., Телина И. Office 2007. Изучаем самостоятельно. - СПб.: Питер, 2008. - 524 c.
   
2. Уэйн Л. Винстон Microsoft Office Excel 2007 Анализа данных и бизнес-моделирование Пер. с англ. - М.: Издательско-торговый дом "Русская Редакция"; СПб.: БХВ – Петербург, 2008.-608с
   

Дополнительная литература

3. Долженков, В.А., Стученков А.Б. Microsoft Office 2007.- СПб.:БХВ-Петербург, 2007.-1200с
   
4. Роберт Э.Уолтерс, М.Коулс, Р.Рей, Ф.Феррачати, Д.Фармер SQL Server 2008: ускоренный курс для профессионалов -Apress, 2009
   
5. Дж Макленнен. Чж Танг Б. Криват Microsoft SQL Server 2008: Data Mining - интеллектуальный анализ данных. Пер. с англ.СПб.: БХВ – Петербург, 2009. -720 с.
   
6. Дюк В.А., Самойленко А.П. Data Mining: учебный курс. — СПб.: Питер, 2001.
   

Раздел 3. Создание базы данных средствами СУБД Access

Тема 8. Общие сведения о базах данных

Современные концепции хранения и анализа корпоративных данных: хранилища данных или Склады данных (Data Warehouse); оперативная аналитическая обработка (On-Line Analytical Processing, OLAP); интеллектуальный анализ данных - ИАД (Data Mining).

Применение баз данных (БД) в политологии.

Особенности сетевой, иерархической и реляционной баз данных. Понятие отношения в базах данных и их свойства. Реляционные базы данных, их недостатки и преимущества перед другими моделями.

СУБД Access. Основные объекты БД: таблицы, запросы, формы, отчеты.

Количество часов аудиторной работы: 1 час – лекция, 0 часа – практическое занятие.

Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы:

6 часов

Тема 9. Создание БД. Типы данных. Основные свойства таблиц

Создание новой базы данных. Формирование структуры таблицы. Определение имен полей и их типов. Ввод и редактирование данных. Обработка данных, созданных в других приложениях. Импортирование и связывание данных.

Основные приемы работы с таблицами. Ввод данных в таблицу различными способами. Условия на значения. Значение по умолчанию. Подстановки.

Задание Свойств таблиц. Понятие ключевого поля. Ключевые поля: простые и составные. Понятие Нормализации. Первая и вторая форма нормализации.

Количество часов аудиторной работы: 2 часа – лекция, 1 час – практическое занятие.

Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 6 часов

Тема 10. Понятие запросов. Запросы на выборку. Запросы на изменение

Извлечение информации из базы данных с помощью запросов. Типы запросов. Создание запросов вручную и с помощью Мастера. Средства визуального проектирования запросов. Создание запросов с параметрами с использованием построителя выражений.

Создание запросов на изменение с использованием Мастера. Изменение и удаление информации в базе данных с помощью запросов. Создание таблиц с использованием запросов. Добавление данных в таблицы при помощи запросов.


Количество часов аудиторной работы: 2 часа – лекция, 2 часа – практическое занятие.

Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 6 часов

Тема 11. Редактирование форм. Создание отчетов. Создание приложений с базами данных

Использование форм для создания и управления данными. Построение формы с помощью Мастера форм. Добавление в форму календаря для упрощения ввода в таблицу даты. Создание многотабличной пользовательской формы. Использование панели элементов при редактировании формы. Создание в форме полей со списком. Добавление в форму изображения.

Различные типы отчетов. Построение отчетов самостоятельно и с помощью Мастера. Источники формирования отчетов. Редактирование отчета и его печать.

Количество часов аудиторной работы: 2 часа – лекция, 3 часа – практическое занятие.

Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 6 часов


Литература по разделу

1. Стоцкий Ю., Васильев А., Телина И. Office 2007. Изучаем самостоятельно. - СПб.: Питер, 2008. - 524 c.
   
2. Когаловский М. Р. Энциклопедия технологий баз данных. – М.: «Финансы и статистика», 2008.
   

Дополнительная литература

1. Барсегян А., Куприянов М., Холод И., Степаненко В. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. - БХВ – Петербург, 2004. -13-26 с.
   
2. Долженков, В.А., Стученков А.Б. Microsoft Office 2007.- СПб.:БХВ-Петербург, 2007.-1200с
   
3. Диго С. М. Базы данных. Проектирование и создание. Учебно-методический комплекс. М.:Изд. Центр УАОИ, 2008
   
4. Роберт Э.Уолтерс, М.Коулс, Р.Рей, Ф.Феррачати, Д.Фармер SQL Server 2008: ускоренный курс для профессионалов -Apress, 2009
   

8. Образовательные технологии


При реализации различных видов учебной работы (лекций и практических занятий) используются следующие образовательные технологии:

тесты на выбор правильного ответа, разбор практических заданий на компьютере, выполнение практических заданий.

Все требования к практическим заданиям находятся на сервере в общем каталоге преподавателя. Тесты берутся с сайта Online тестирование и сертификация SPECIALIST по ссылке: cialist.ru/tests.asp

9. Оценочные средства для текущего контроля и аттестации студента

9.1. Тематика заданий текущего контроля

Тематика заданий для практических занятий

Раздел 1. Информационные технологии (ИТ)

Тема 1. Инновационные ИТ.

Использование «облачных» технологий. Работа с онлайновых сервисов компании Google: почтовый клиент Gmail, онлайновый редактор Документов Google, онлайновый табличный сервис.

Тема 2. Реализация электронного документооборота средствами WORD.

Создание шаблонов. Форматирование текстов большого объема средствами WORD

Тема 3. Веб технологии

1. Интернет для политологов - важнейшие информационные сайты (самостоятельная работа).
   
2. Публичное представление презентации, созданной в PowerPoint 2007 на основе материалов доклада на темы:
   

• ссылка скрыта
  
• Блоги
  
• Социальные сети и мобильные коммуникации
  
• Social Media
  
• Электронное правительство.
  

• Электронная коммерция.
  
• Аналитика и Статистика Интернета.
  
• Google Analytics.
  
• Социология Интернета.
  
• Электронное голосование.
  
• Модерация сообществ.
  

Раздел 2. Методы обработки и анализ данных политологических исследований средствами табличного процессора Excel


Целью выполнения практического задания по данной теме является выработка практических навыков использования Excel для анализа данных и моделирования. Проводится цикл практических работ по следующим тематикам:

Тема 4. Моделирования в EXCEL: поиск решения, подбор параметров

Тема 5. Методы анализа и расчетов на основе баз данных EXCEL: сортировка данных, установка фильтров, структурирование и группировка данных, формирование итогов, консолидация таблиц. Свободные таблицы.

Тема 6. Статистический анализ в EXCEL: встроенные функции EXCEL для статистических расчетов: КОВАРИАЦИЯ, КОРРЕЛЯЦИЯ, ТЕНДЕНЦИЯ, ПРЕДСКАЗ, НАКЛОН и др.

Средства Пакета анализа для статистической обработки данных:

описательная статистика, корреляционный и регрессионный и дисперсионный анализ.

Тема 7. Интеграция методов Data Mining в офисные пакеты

Установка надстройки интеллектуального анализа данных Microsoft SQL Server 2008 для Microsoft Office 2007. Data Mining Add-Ins for Office 2007 для Excel 2007 и знакомство с интерфейсом. Проведение интеллектуального анализа данных результатов исследований средствами Data Mining Add-Ins for Office 2007 для Excel 2007.


Раздел 3. Создания баз данных средствами СУБД Access


Тема 8. Создание БД.

Тема 9. Запросы на выборку. Запросы на изменение

Тема 10. Создание и редактирование форм и отчетов

Цикл практических работ по созданию приложения с базами данных.

Тематика контрольных работ

Контрольная работа 1: Компьютерный тест (Online – тестирование) по тематике «Пользователь (или специалист) Excel 2007». Максимальная оценка за выполнение задания 10 баллов. Оценка определяется в соответствии с процентами правильных ответов на вопросы теста, указанных на персональной Web-странице студента на сайте ссылка скрыта

Тематика заданий для самостоятельной работы

Задание №1. Используя электронное учебное пособие «Компьютерные технологии офисной деятельности» и Интернет-ресурс ссылка скрыта, подготовиться к тестированию по тематике «Пользователь Word 2007». Результатом выполнения задания является сертификат международного образца, полученный студентом в результате ONLINE-тестирования в МГТУ им. Баумана. Сертификат предъявляется преподавателю. Максимальная оценка за выполнение задания 5 баллов. Оценка определяется в соответствии с процентами правильных ответов на вопросы теста, указанных на персональной Web-странице студента на сайте WWW.SPECIALIST.RU

Задание №2. Используя электронное учебное пособие «Компьютерные технологии офисной деятельности» и Интернет-ресурс ссылка скрыта, подготовиться к тестированию по тематике «Пользователь PowerPoint 2007». Результатом выполнения задания является сертификат международного образца, полученный студентом в результате ONLINE-тестирования в МГТУ им. Баумана. Сертификат предъявляется преподавателю. Максимальная оценка за выполнение задания 5 баллов. Оценка определяется в соответствии с процентами правильных ответов на вопросы теста, указанных на персональной Web-странице студента на сайте WWW.SPECIALIST.RU

9.2. Вопросы для оценки качества освоения дисциплины

1. Использование «облачных» технологий
   
2. Интернет для политологов. Российские базы и банки данных.
   
3. Поиск информации в сети Internet
   
4. Понятие "информационная безопасность"
   
5. Назначение и основные режимы PowerPoint
   
6. Оформление слайдов. Управление слайд-фильмом
   
7. Работа с формулами в Excel. Формулы массива
   
8. Обзор функций табличного процессора. Статистические и математические функции. Применение в формулах логических функций. Определение медианы, моды, среднего арифметического
   
9. Методы анализа и расчетов на основе баз данных EXCEL
   
10. Понятие фильтрации и сортировки. Основные технические приемы использования фильтрации и сортировки
    
11. Работа со структурами и группами
    
12. Понятие сводных таблиц. Использование сводных таблиц.
    
13. Пакет анализа. Назначение и структура пакета анализа. Примеры задач, решаемых с помощью пакета анализа
    
14. Поиск решения, подбор параметров.
    
15. Статистический анализ в EXCEL: статистические функции и Описательная статистика
    
16. Модели прогнозирования: регрессионный анализ в EXCEL
    
17. Корреляционный и дисперсионный анализ в EXCEL
    
18. Что такое Data Mining?
    
19. Интеграция методов Data Mining в офисные пакеты
    
20. Установка надстройки интеллектуального анализа данных Microsoft SQL Server 2008 для Microsoft Office 2007. Data Mining Add-Ins for Office 2007
    
21. Сравнительная характеристика методов Data Mining
    
22. Задачи Data Mining: классификация, кластеризация, и.т.д
    
23. Алгоритмы ИАД в составе SQL Server 2008
    
24. Современные концепции хранения и анализа корпоративных данных.
    
25. Запуск Microsoft Access и открытие базы данных. Основные объекты БД: таблицы, запросы, формы, отчеты
    
26. Создание БД. Типы данных. Основные свойства таблиц
    
27. Изменение таблицы в режиме Конструктора: добавление поля в режиме Конструктора
    
28. Связывание таблицы с базой данных: взаимосвязь данных, установление взаимосвязей, размещение таблицы в окне Relationships (Схема данных), создание связи между таблицами
    
29. Понятие запросов. Запросы на выборку. Запросы на изменение. Создание запроса с помощью Мастера. Модификация запроса в режиме Конструктора. Использование условий отбора в запросе.
    
30. Редактирование форм. Ввод и корректировка данных. Использование списков для эффективного ввода данных. Поиск записей. Корректировка записей
    
31. Создание отчетов
    

10. Порядок формирования оценок по дисциплине

Формы текущего контроля

• Оценка работы студента в аудитории (оценка за текущую успеваемость): по каждой теме за работу на практических занятиях выставляется в рабочую ведомость оценка 0 или 1 балл.
  

Рассчитывается интегральная оценка текущей работы студента (О_{аудиторная}), как процент оценок «зачтено» за проверочные работы, приведенная к 10-балльной оценке

• Оценка выполнения заданий для самостоятельной работы студентов (О_{сам. работа}): в третьем модуле выполняется задание №1, в четвертом модуле – задание №2; максимальная оценка выполнения каждого задания 5 баллов
  

• Максимальная оценка за выполнение контрольной работы 10 баллов (О_{контрольная})
  

Форма итогового контроля

• письменный экзамен (максимальная оценка 10 баллов)
  

Методика формирования накопительной оценки текущего контроля знаний и умений


Накопительная оценка текущего контроля знаний и умений студентов рассчитывается как среднее арифметическое трех 10-балльных оценок: оценки работы студента в аудитории, оценки выполнения заданий для самостоятельной работы и оценки за контрольные работы.


Методика формирования результирующей оценки итогового контроля знаний и умений


Изучение дисциплины заканчивается письменным экзаменом, который (с учетом ответов студента на заданные преподавателем дополнительные вопросы по тематике изучаемой дисциплины) оценивается 10-балльной оценкой. Результирующая оценка рассчитывается по формуле:

О_{результирующая} = k₁·О_экзам+ k₂ (О_к/р + О_{аудиторная}+ О_{сам. работа} )/3


где k₁ = 0,6; k₂ = 0,4

11. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

11.1 Базовый учебник

1. Стоцкий Ю., Васильев А., Телина И. Office 2007. Изучаем самостоятельно. - СПб.: Питер, 2008. - 524 c.
   
2. Дьяконов В.П. Интернет. Настольная книга пользователя. - М.: СОЛОН-Р, 2002.-
   

11.2 Основная литература

3. Долженков, В.А., Стученков А.Б. Microsoft Office 2007.- СПб.:БХВ-Петербург, 2007.-1200с
   
4. Когаловский М. Р. Энциклопедия технологий баз данных. – М.: «Финансы и статистика», 2008.
   
5. Уэйн Л. Винстон Microsoft Office Excel 2007 Анализа данных и бизнес-моделирование Пер. с англ. - М.: Издательско-торговый дом "Русская Редакция"; СПб.: БХВ – Петербург, 2008.-608с
   
6. Шапорев С.Д. Информатика: Теоретический курс и практические занятия. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008
   

11.3 Дополнительная литература

7. Барсегян А., Куприянов М., Холод И., Степаненко В. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. - БХВ – Петербург, 2004. -13-26 с.
   
8. Колин К.К. Фундаментальные основы информатики: социальная информатика. - М .«Академический проект», 2000, 350 с.
   
9. Дж Макленнен. Чж Танг Б. Криват Microsoft SQL Server 2008: Data Mining - интеллектуальный анализ данных. Пер. с англ.СПб.: БХВ – Петербург, 2009. -720 с.
   
10. Дюк В.А., Самойленко А.П. Data Mining: учебный курс. — СПб.: Питер, 2001.
    
11. Диго С. М. Базы данных. Проектирование и создание.Учебно-методический комплекс. М.:Изд. Центр УАОИ, 2008
    
12. Роберт Э.Уолтерс, М.Коулс, Р.Рей, Ф.Феррачати, Д.Фармер SQL Server 2008: ускоренный курс для профессионалов -Apress, 2009
    
13. Информатика. 7-8 класс / Под ред. Н. В. Макаровой. - СПб: Издательство «Питер», 2000. - 368 с.
    
14. Информатика. 9 класс / Под ред. Н. В. Макаровой. - СПб: Издательство «Питер», 2000. - 304 с.
    
15. Информатика. 10-11 класс / Под ред. Н. В. Макаровой. - СПб: Издательство «Питер», 2000. - 304 с.
    

11.4 Программные средства

Для успешного освоения дисциплины студент использует такие программные средства, как комплекс Microsoft Office.

11.5 Дистанционная поддержка дисциплины

Для данной дисциплины разработан электронный конспект лекций, который доступен по локальной сети с преподавательского компьютера и используются электронные курсы, предоставляемые фирмой Microsoft в Online-режиме, при наличии Internet.

12. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Все занятия по данной дисциплине проходят в компьютерном классе, оснащенном персональными компьютерами, которые работают в составе корпоративной локальной сети и имеют выход в глобальную компьютерную сеть Интернет.

На компьютерах должна быть установлена операционная система Microsoft Windows XP (или более высоких версий), антивирусная программа, программа-архиватор и Microsoft Office 2007

Для проведения практических занятий группа студентов разбивается на подгруппы из расчета 1 студент за компьютером. Для проведения лекционных и практических занятий по данной дисциплине необходим мультимедийный проектор и большой экран для него.


Приложение 1

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПРЕПОДАВАТЕЛЮ ПО ПРОВЕДЕНИЮ ЛЕКЦИОННЫХ ЗАНЯТИЙ


Лекционные занятия проводятся с использованием педагогической технологии продукционного обучения.

Используя проектор на большой экран или систему сетевого отображения VNC (Virtual Network Computing), преподаватель демонстрирует студентам вид экрана своего компьютера и выполняет операции по решению задачи изучаемой темы, объясняя суть выполняемой работы.

Наблюдая за действиями преподавателя, студент повторяет их, самостоятельно решая задачу изучаемой темы.

В результате студент приобретает не только знания, но и практические навыки по решению задач на компьютере.

Альтернативным вариантом проведения лекционного занятия является демонстрация слайдов лекционного материала с подробным объяснением излагаемого учебного материала. Это занимает примерно половину лекционного занятия. Затем студентам предлагается воспроизвести на своих компьютерах решение тех задач, которые перед этим объяснял преподаватель. При этом преподаватель оказывает индивидуальную помощь тем студентами, у которых возникают затруднения при выполнении задания.


Приложение 2

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ СТУДЕНТАМ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ


Для обеспечения самостоятельной работы студентов разработано электронное учебное пособие и Web-сайт информационной поддержки программы изучаемой дисциплины. Он содержит конспекты лекций, контрольные вопросы и задания для практикумов.

Информационное обеспечение дисциплины также включает ряд книг, которые студенты могут взять в библиотеке университета.

При выполнении самостоятельной работы (дома или в компьютерном классе) студент более детально знакомится с теоретическим материалом пройденных тем, используя Web-сайт информационной поддержки программы изучаемой дисциплины, проверяет уровень понимания учебного материала с помощью контрольных вопросов и вырабатывает практические умения, решая задачи для практикумов.


Автор программы: _____________________________/Королева В.А./