Рабочая программа дисциплины «эконометрическое моделирование» Рекомендуется для направления подготовки 080100 Экономика
| Вид материала | Рабочая программа |
- Рабочая программа дисциплины «институциональная экономика» Рекомендуется для направления, 398.18kb.
- Рабочая программа дисциплины «страхование» Рекомендуется для направления подготовки, 329.55kb.
- Рабочая программа дисциплины «история» Рекомендуется для направления подготовки 080100, 339.41kb.
- Рабочая программа дисциплины «аудит» Рекомендуется для направления подготовки 080100, 248.47kb.
- Рабочая программа дисциплины «финансы» Рекомендуется для направления подготовки 080100, 246.51kb.
- Рабочая программа дисциплины «эконометрика» Рекомендуется для направления подготовки, 196.63kb.
- Рабочая программа дисциплины «инвестиции» Рекомендуется для направления подготовки, 331.21kb.
- Программа дисциплины Инвестиции для направления 080100. 62 Экономика подготовки бакалавра, 578.6kb.
- Рабочая программа дисциплины «линейная алгебра» Рекомендуется для направления подготовки, 177.83kb.
- Рабочая программа дисциплины «статистика страхования» Рекомендуется для направления, 160.52kb.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ»
Рекомендуется для направления подготовки
080100 Экономика
(профиль «Статистика»)
Квалификация выпускника - бакалавр
Санкт-Петербург
2011
1. Цели и задачи дисциплины.
Целью дисциплины «Эконометрическое моделирование» является обучение студентов основным методам моделирования социальных, экономических, демографических процессов, приёмам формирования баз данных, построения и оценки эконометрических моделей, применению результатов моделирования при решении прогнозных задач.
В результате освоения курса студенты должны знать методы сбора статистической информации для построения эконометрических моделей разного административно-территориального уровня, умело использовать важнейшие методы эконометрического моделирования, объективно оценивать полученные результаты и определять условия их применения в решении текущих управленческих и прогнозных задач.
Освоение курса «Эконометрическое моделирование» позволит иметь научно обоснованное представление о важнейших процессах, происходящих в обществе, о способах их регулирования и перспективного развития, определять направления развития и его факторы.
Задачи курса «Эконометрическое моделирование»:
- изучить комплекс математико-статистических методов формирования базы данных для построения эконометрических моделей
- рассмотреть систему важнейших переменных при идентификации экономических, социальных, демографических и иных процессов в обществе
- освоить современные методы эконометрического моделирования и оценки его результатов
- расширить опыт использования компьютерной техники и современного программного обеспечения в решении задач эконометрического моделирования
- закрепить навыки содержательного анализа результатов и подготовки рекомендаций по применению эконометрических моделей в решении региональных и глобальных экономических и социальных задач
2. Место дисциплины в структуре ООП.
Дисциплина «Эконометрическое моделирование» относится к профессиональному циклу (вариативная часть) ООП.
Для изучения дисциплины студент должен обладать определённым запасом знаний, умений, которые формируются при освоении таких дисциплин как математический анализ, статистика, эконометрика, анализ временных рядов и прогнозирование, статистика фирм и отраслей, иностранный язык, социально-экономическая география, информатика, экономическая история, философия, микроэкономика, теория вероятности, бухгалтерский учет, менеджмент, экономическая теория.
Для изучения курса «Эконометрическое моделирование» студент должен
знать:
- основы построения, расчета, анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов на микро- и макроуровне;
- базовые методы построения эконометрических моделей объектов, явлений и процессов
уметь:
- использовать источники экономической, социальной, управленческой информации;
- анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей;
- осуществлять поиск информации по полученному заданию, сбор, анализ данных необходимых для решения поставленных экономических задач;
- формировать систему оценочных показателей и определять её количественные характеристики;
владеть:
- современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных;
- современной методикой построения актуальных эконометрических моделей;
- методами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и реальных эконометрических моделей;
- современными методами расчёта и анализа социально-экономических показателей, характеризующих экономические процессы и явления на микро- и макро- уровне.
Курс «Эконометрическое моделирование» является базовым для следующих дисциплин: «Национальное счетоводство»; «Статистика страхования»; «Статистические пакеты прикладных программ».
3. Требования к результатам освоения дисциплины:
В процессе изучения дисциплины студент должен сформировать следующие компетенции (ОК):
- способность анализировать социально-значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем (ОК-4);
- способность осознавать социальную значимость своей будущей профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК-11);
- способность понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-12);
- владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, наличие навыков работы с компьютером как средством управления информацией, способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13).
Кроме приведённых компетенций студент формирует следующие профессиональные компетенции (ПК):
- способность собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);
- способность на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-2);
- способность выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3);
- способность осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);
- способность выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5);
- способность анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и использовать полученные сведения для принятия управленческих решений (ПК-7);
- способность анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей (ПК-8);
- способность, используя отечественные и зарубежные источники информации, собрать необходимые данные проанализировать их и подготовить информационный обзор и/или аналитический отчет (ПК-9);
- способность использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-10);
- способность использовать для решения коммуникативных задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-12).
В результате изучения курса «Эконометрическое моделирование» студент должен:
знать:
- принципы построения, расчета, анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов на микро- и макроуровне;
- комплекс методов построения эконометрических моделей объектов, явлений и процессов
уметь:
- широко использовать источники экономической, социальной, управленческой информации;
- содержательно анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях;
- выявлять объективные тенденции изменения социально-экономических показателей;
- осуществлять оперативный поиск подробной информации по полученному заданию, сбор, анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач;
- формировать систему оценочных показателей и определять её количественные характеристики;
владеть:
- современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных;
- -современной методикой построения актуальных эконометрических моделей;
- -методами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и реальных эконометрических моделей;
- современными методами расчёта и анализа социально-экономических показателей, характеризующих экономические процессы и явления на микро- и макро- уровне;
- навыками самостоятельной работы, самоорганизации при выполнении поручений.
4. Объем дисциплины и виды учебной работы
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы.
| Вид учебной работы | Всего часов семестр 7 |
| Аудиторные занятия (всего) | 72 |
| В том числе: | - |
| Лекции | 40 |
| Практические занятия (ПЗ) | 32 |
| Самостоятельная работа (всего) | 108 |
| В том числе: | - |
| Расчетно-графическая работа -1 | 16 |
| Расчетно-графическая работа -2 | 20 |
| Расчетно-графическая работа -3 | 20 |
| Расчетно-графическая работа -4 | 16 |
| Вид промежуточной аттестации: экзамен | 36 |
| Общая трудоемкость час зач. ед. | 180 |
| 5 |
5. Содержание дисциплины
5.1. Разделы дисциплины
Тема 1. Предмет и задачи курса. Принципы и методы эконометрического моделирования.
Задачи эконометрического моделирования. История построения эконометрических моделей: от больших моделей (Я. Тинбергена, Л.Клейна) к малым. Принципы и методы эконометрического моделирования. Проблемы отбора переменных, мультиколлинеарности, ложной корреляции, гетероскедастичности и методы их решения.
Тема 2. Эконометрические модели социально - демографических процессов.
Взаимосвязь социальных и демографических процессов и их отражение в эконометрической модели. База данных. Предварительный анализ. Определение объекта исследования. Возможности построения рекурсивной модели. Оценка надежности, устойчивости, качества модели и возможностей ее использования для анализа и прогнозирования.
Тема 3. Модели экономической динамики.
Производственная функция, ее развитие и применение. Модель Соллоу. Модель догоняющего развития Лукаса. База данных. Предварительный анализ. Определение объекта исследования. Построение эконометрической модели. Оценка качества модели и возможностей ее использования для анализа и прогнозирования.
Тема 4. Эконометрическое моделирование инфляции.
Динамика цен на внутреннем и внешнем рынках. Статистика потребительских цен на продовольственные товары и услуги. Статистика цен производителей, тарифов на транспортные услуги, на продукцию сельского хозяйства и капитальные вложения. Сопоставление динамики доходов и ИПЦ. Построение эконометрической модели. Оценка качества модели и возможностей ее использования для анализа и прогнозирования.
Тема 5. Эконометрическое моделирование инвестиционной активности.
Инвестиционная активность как основной фактор модернизации экономики взаимосвязь инвестиций и капитализации. Инвестиции как фактор экономического роста. Сопоставление затрат и результатов. Проблема лага. Построение эконометрической модели. Оценка качества модели и возможностей ее использования для анализа и прогнозирования.
Тема 6. Эконометрические модели первичного и вторичного рынка жилья.
Формирование рынка жилья в России. Базы данных. Распределение населения по доходам. Ценовая доступность жилья. Развитие ипотеки. Построение эконометрической модели. Оценка качества модели и возможностей ее использования для анализа и прогнозирования.
Тема 7. Эконометрическое моделирование формирования и использования средств пенсионного фонда
Проблема неравномерности поколений в России. Внедрение накопительной пенсионной системы. Эконометрическое моделирование формирования средств пенсионного фонда в условиях инфляции. Моделирование использования средств пенсионного фонда. Оценка качества моделей и возможностей их использования для анализа и прогнозирования.
Тема 8. Эконометрическое моделирование малого бизнеса. Перспективы развития эконометрического моделирования.
Роль малого бизнеса в экономике развитых стран и в России. Статистические переписи и обследования малых предприятий. Эконометрическое моделирование малого бизнеса с учетом располагаемых ресурсов, налогообложения, видов деятельности и результатов и неформальной деятельности. Оценка качества моделей и возможностей их использования для анализа и прогнозирования.
5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
| № п/п | Наименование обеспе-чиваемых (последую-щих) дисциплин | № № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин | ||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 | 11 | 12 | 15… | ||
| 1. | Национальное счетоводство | | | | | | + | + | + | |
| 2. | Статистика страхования | + | + | | | | | | | + |
| 3 | Статистические пакеты прикладных программ | | + | + | + | + | + | + | + | + |
5.3. Разделы дисциплины и виды занятий
| № п/п | Наименование раздела дисциплины | Лекц. | Практ. зан. | СРС | Всего час. |
| 1. | Предмет и задачи курса. Принципы и методы эконометрического моделирования | 2 | - | 6 | 8 |
| 2. | Эконометрические модели социально-демографических процессов | 5 | 3 | 12 | 20 |
| 3. | Модели экономической динамики | 6 | 5 | 10 | 21 |
| 4. | Эконометрическое моделирование инфляции | 5 | 5 | 10 | 20 |
| 5. | Эконометрическое моделирование инвестиционной активности | 6 | 5 | 10 | 21 |
| 6. | Эконометрические модели первичного и вторичного рынка жилья | 4 | 4 | 8 | 16 |
| 7. | Эконометрическое моделирование формирования и использования средств пенсионного фонда | 6 | 5 | 8 | 19 |
| 8. | Эконометрическое моделирование малого бизнеса. Перспективы развития эконометрического моделирования. | 6 | 5 | 8 | 19 |
6. Лабораторный практикум не предусмотрен учебным планом.
7. Практические занятия (семинары)
| № п/п | № раздела дисциплины | Тематика практических занятий (семинаров) | Трудо-емкость (час.) |
| 1. | 2. | Эконометрические модели социально - демографических процессов | 3 |
| 2. | 3. | Модели экономической динамики | 5 |
| 3. | 4. | Эконометрическое моделирование инфляции | 5 |
| 4. | 5. | Эконометрическое моделирование инвестиционной активности | 5 |
| 5. | 6. | Эконометрические модели первичного и вторичного рынка жилья | 4 |
| 6. | 7. | Эконометрическое моделирование формирования и использования средств пенсионного фонда | 5 |
| 7. | 8. | Эконометрическое моделирование малого бизнеса. Перспективы развития эконометрического моделирования. | 5 |
8. Примерная тематика курсовых работ. Курсовые работы не предусмотрены учебным планом.
9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:
а) основная литература
1. Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования: учебное пособие. Изд 4-е. ― М.: КомКнига, 2010.
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики / под ред. И.И.Елисеевой. 6-ое изд. перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2008.
б) дополнительная литература
1. Гладилин А.В., Герасимов А.Н., Громов Е.И. Эконометрика: учебное пособие. – М.: Феникс, 2011. - 304 с.
2. Практикум по эконометрике (+CD): учеб. пособие / под ред. чл.-корр. РАН И.И.Елисеевой.- 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2008.
в) программное обеспечение
1. EXCEL for Windows
2. StatGrafics
3. Statistica for Windows
4. SPSS
5. E Views
г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы
Справочная правовая система «Консультант Плюс», Система Гарант,
www.gks.ru – Федеральная служба государственной статистики РФ,
www.demoscope.ru – еженедельный журнал Демоскоп,
u.ru/window/library - библиотека полнотекстовых учебников и учебных пособий по гуманитарно-экономическим и техническим дисциплинам,
micus.ru - аналитический портал по экономическим дисциплинам,
du/ - Massachusetts Institute of Technology,
@Rus - .ru/rus/,
Altavista - ista.com/,
EuroSeek - eek.net/page?ifl=uk/,
Excite - e.com,
Google - e.com/,
Inference Find – ence.com/infind/,
Infoseek - eek.com/,
Lycos - .com/,
Meta Find - ind.com/,
Metacrawler - rawler.com/,
MSN – m,
Yahoo! - .com/,
Апорт - .ru/,
Яndex - x.ru/.
10. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Чтение лекций проводится в аудиториях с мультимедийным оборудованием; практические занятия проводятся компьютерных классах с соответствующим программным обеспечением.
11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
Курс «Эконометрическое моделирование» призван научить студентов практическому применению современных эконометрических методов исследования экономических и социальных, используя возможности компьютерной техники и современного программного обеспечения.
Он призван дать необходимые знания для содержательного, объективного количественного анализа и моделирования социальных процессов, принятия управленческих решений, а также их прогнозирования.
Прослушав данный курс, студенты должны иметь представление о методах формирования баз статистических данных, характеризующих социальные процессы социальные процессы на различных уровнях, способах анализа важнейших систем статистических индикаторов.
Реализация программы предполагает активную самостоятельную работу студентов, включая не только решение задач и выполнения самостоятельных научных исследований, но и участие в учебно-исследовательских и научно-исследовательских проектах.
При изучении данного курса нужно сделать акцент:
- на возможности использования разнообразной статистической информации об экономических и социальных процессах для отображения конкретной ситуации,
- на обосновании выбора методов количественного анализа статистических данных для решения конкретных экономических задач,
- на комплексном использовании эконометрических методов анализа для решения конкретных исследовательских задач,
- на экономической интерпретации полученных показателей и формулировке выводов по результатам анализа полученных данных.
Итоговая оценка по дисциплине рассчитывается по накопительной системе с учетом самостоятельной работы в течение всего семестра и баллов, полученных на экзамене.
Максимально за самостоятельную работу можно заработать 100 баллов.
| Контрольные мероприятия | Возможное количество баллов | |
| Минимум | Максимум | |
| Расчетно-графическая работа -1 | 11 | 20 |
| Расчетно-графическая работа -2 | 14 | 25 |
| Расчетно-графическая работа -3 | 14 | 25 |
| Расчетно-графическая работа -4 | 11 | 20 |
| Другие виды самостоятельной работы | 5 | 10 |
| Итого | 55 | 100 |
К экзамену студент допускается, если он набрал 55 баллов и более и выполнил все задания, предусмотренные учебным планом.
Максимальное количество баллов на экзамене – 100 баллов.
Итоговая оценка по дисциплине складывается как средневзвешенная из накопленных в семестре баллов за самостоятельную работу с весом 0,6 и баллов, набранных на экзамене, с весом 0,4.
- до 55 баллов - неудовлетворительно;
- 55-70 баллов - удовлетворительно;
- 71-85 баллов – хорошо;
- 86-100 баллов – отлично.
Разработчик:
СПбГУЭФ, каф. статистики эконометрики к.э.н., доцент Б.А.Михайлов
Эксперт:
СПбЭМИ зам. директора, д.ф-м.н. С.А. Печерский