Geum.ru

Учебная программа для специальности 1-26 02 03 Маркетинг Факультет

Вид материалаПрограмма

Содержание


Форма получения
Пояснительная записка
Задачи изучения дисциплины
Требования к компетенциям
Иметь навыки
Наименование темы
Содержание учебной дисциплины
Тема 2. СУЩНОСТЬ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Тема 3. МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, ОСНОВАННЫЕ НА ТЕОРИЯХ РЫНКА
Тема 4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЫНКА МЕТОДАМИ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ
Тема 5. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЫНКА МЕТОДОМ ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОГО СГЛАЖИВАНИЯ
Тема 6. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СЕЗОННЫХ КОЛЕБАНИЙ РЫНОЧНОЙ КОНЪЮНКТУРЫ
Тема 7. прогнозирование рынка на основе многофакторных регрессионных моделей
Тема 8. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЫНОЧНЫХ ПРОЦЕССОВ С ПОМОЩЬЮ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФУНКЦИЙ
Тема 9. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЫНКА НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Тема 10. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КОНЪЮНКТУРЫ РЫНКА
Информационно-методическая часть
1. Программное обеспечение
Подобный материал:
Учреждение образования

Федерации профсоюзов Беларуси

«Международный институт трудовых и

социальных отношений»




УТВЕРЖДАЮ

Первый проректор УО ФПБ МИТСО


___________________ Ю.П. Сергиенко

«_____» ____________________ 2009 г.


Регистрационный № УД- __________/р.


Прогнозирование промышленных рынков


Учебная программа для специальности

1–26 02 03 Маркетинг



Факультет
– Менеджмента и маркетинга

Кафедра
– Маркетинга



Форма получения


высшего образования
Дневная

Курс
четвертый

Семестр
восьмой

Лекции
22 часа

Практические (семинарские) занятия
28 часов

СУРС
2 часа

Экзамен
8-й семестр

Всего аудиторных часов по дисциплине
52 часа

Всего часов по дисциплине
84 часа



Составила: Язепов К.А., ст. преподаватель


2009 г.

Пояснительная записка


Цель преподавания дисциплины


Подготовка специалистов в области промышленного маркетинга является одним из ключевых направлений подготовки экономистов на этапе вхождения Республики Беларусь в социально-ориентированную рыночную экономику. При этом невозможно достигнуть целенаправленного и эффективного воздействия комплекса средств системы маркетинга при минимальных затратах на его реализацию без знания основ прогнозирования рыночной ситуации и тех процессов, которые будут влиять на рынок в будущем..

При преподавании курса предусмотрены преемственные связи с такими дисциплинами как: маркетинговые исследования, теоретические основы маркетинга, товарная политика предприятия отрасли, поведение потребителей, распределение, управление сбытом, ценовая политика предприятия и т.д..

Целью преподавания дисциплины является формирование у студента системных представлений и знаний, выработка умений и навыков прогнозирования рынка на уровне-предприятии и корпораций.


Задачи изучения дисциплины


Важнейшие задачи преподавания дисциплины:
  • показать роль и содержание работы по прогнозированию рынка;
  • раскрыть основные понятия, применяемые в практике прогнозирования;
  • ознакомить с различными методами разработки прогнозов;
  • научить выбирать методы прогнозирования, интерпретировать результаты прогноза, оценивать качество и возможности практического использования прогноза для обоснования маркетинговых решений.


Требования к компетенциям


В результате изучения дисциплины студенты должны:

Знать сущность, цели и особенности прогнозирования рынка в современных условиях, требования к осуществлению прогнозирования рынка;

Владеть методологией прогнозирования рынка; уметь применять на практике знания, полученные в ходе изучения дисциплины;

Иметь навыки в области прогнозирования экономических процессов с помощью современного программного обеспечения.


Тематический план дисциплины

Дневная форма обучения


Наименование темы
Лекции
Практические занятия
СУРС
Самостоятельная работа

1. Предмет, метод и содержание курса
2
2



4

2. Сущность экономического прогнозирования
2
2



4

3. Модели прогнозирования, основанные на теории рынка
2
2



4

4. Прогнозирование рынка методами экстраполяции
4
4



2

5. Прогнозирование рынка методами экспоненциального сглаживания
2
4



2

6. Прогнозирование сезонного колебания рыночной конъюнктуры
2
2



4

7. Прогнозирование рынка на основе многофакторных регрессионных моделей
2
4



2

8. Прогнозирование рыночных процессов с помощью производственных функций
2
4



2

9. Прогнозирование рынка на основе нейронных сетей
2
2



4

10. Прогнозирование конъюнктуры рынка
2
2
2
4

Итого:
22
28
2
32



СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ


Тема 1. ПРЕДМЕТ, МЕТОД И СОДЕРЖАНИЕ КУРСА

Место и роль курса в системе подготовки специалистов. Содержание и логика построения курса.

Сущность прогнозирования рынка. Цели прогнозирования. Соотношение понятий «прогнозирование» и «предвидение». Гипотеза в прогнозировании. Взаимосвязь прогнозирования и планирования. Прогноз как основная характеристика будущего состояния объекта. Виды прогнозов. Научные основы прогнозирования.

Методология прогнозирования как совокупность принципов, подходов и методов, раскрывающих логику формирования прогнозов. Методы и методика прогнозирования. Подходы к прогнозированию: исторический, комплексный, системно-структурный. Методологические принципы прогнозирования.

Сущность рынка, его функции и инфраструктура. Субъекты и объекты рынка. Объекты прогнозирования рынка. Классификация рынков. Понятие рыночной конъюнктуры, Конъюнктура рынка как объект прогнозирования. Характеристики рыночной конъюнктуры. Система показателей конъюнктуры рынка. Показатели, характеризующие масштаб и типологию рынка, функционирование рыночного механизма и основные пропорции рынка, динамическое и пространственное развитие рынка. Факторы, оказывающие влияние на показатели конъюнктуры рынка.


Тема 2. СУЩНОСТЬ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Принципиальная возможность научного предвидения. Инерционность экономических процессов. Определение экономического прогнозирования. Виды прогнозов. Краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные прогнозы. Точечные и интервальные прогнозы. Нормативные, поисковые и творческие прогнозы. Вариантные и инвариантные прогнозы. Система методов прогнозирования. Классификация методов прогнозирования. Общая характеристика методов прогнозирования: экстраполирование, моделирование, экспертные оценки, применение аналогий.


Тема 3. МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, ОСНОВАННЫЕ НА ТЕОРИЯХ РЫНКА

Кейнсианская, монетарная и марксистская теории как основа методологии прогнозирования экономических и социальных процессов.

Теория предельной полезности. Функция полезности. Предельная полезность. Закон убывающей предельной полезности. Полезность и цена. Кривые безразличия. Карта кривых безразличия. Предельная норма замещения. Бюджетная линия. Эффекты дохода и замещения. Постулаты теории предельной полезности и прогнозирование.

Теория жизненного цикла товара. Кривая жизненного цикла товара. Прогноз этапов жизненного цикла товара. Особенности прогнозирования в зависимости от этапа жизненного цикла товара. Проблемы практического применения в прогнозировании теории жизненного цикла товара. Альтернативные, дополняющие и корректирующие факторы в прогнозировании жизненного цикла товара. Метод комплексной оценки товарных систем.

Теория сегментации рынка. Разработка прогнозов стратегического развития рынка. Дифференцированное прогнозирование на различных сегментах рынка.

Теория кристаллизации рынка, особенности его прогнозирования на различных стадиях кристаллизации.


Тема 4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЫНКА МЕТОДАМИ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ

Сущность экстраполяции и теоретические основы метода. Проблемы анализа и прогнозирования временных рядов.

Динамический ряд. Тренд. Характеристика основных функций, используемых в экономических прогнозах.

Формальная и прогнозная экстраполяция. Метод подбора элементарных функций. Показатели оценки качества подбора функции. Анализ, корректировка и преобразование исходных значений прогнозируемого показателя. Сглаживание временных рядов. Экономическая интерпретация параметров сглаживания временных рядов. Параболическое сглаживание временных рядов. Специальные функции в прогнозах рынка. Показатели оценки качества прогноза. Ошибки прогноза, способы их оценки. Доверительные интервалы прогноза.


Тема 5. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЫНКА МЕТОДОМ ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОГО СГЛАЖИВАНИЯ

Сущность метода экспоненциального сглаживания и его основные преимущества. Отличия экспоненциального сглаживания и сглаживания скользящим средним. Область применения метода экспоненциального сглаживания.

Адаптивная скорость реакции. Гармоническое сглаживание Харрисона. Демпфированный тренд.

Экспоненциальное сглаживание для процессов с постоянным трендом, с линейным трендом и для рядов с сезонной составляющей. Модели: простая модель Брауна, модель Брауна с двумя параметрами, модель Брауна с тремя параметрами, модель Хольта с двумя параметрами, модель Винтера с тремя параметрами.

Построение линейной и квадратичной моделей экспоненциального сглаживания.

Простое экспоненциальное сглаживание. Веса наблюдений. Выбор параметра сглаживания. Доверительный интервал прогноза. Ошибки прогноза.


Тема 6. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СЕЗОННЫХ КОЛЕБАНИЙ РЫНОЧНОЙ КОНЪЮНКТУРЫ

Сезонные колебания товарных рынков и методы выявления сезонных волн. Экономическая цикличность.

Анализ сезонных колебаний. Анализ существенных событий, влияющих на сезонный ряд. Выявление и анализ трендовой и циклической составляющих. Анализ динамики и амплитуды трендов.

Построение модели сезонного рынка разложением временного ряда на циклические составляющие. Ряды Фурье. Расчет параметров регрессионной модели. Прогнозирование стационарных и нестационарных рядов с помощью спектрального анализа.

Прогнозирование сезонных временных рядов по моделям Хольта-Уинтерса и Тсйла-Вейджа.


ТЕМА 7. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЫНКА НА ОСНОВЕ МНОГОФАКТОРНЫХ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ

Использование регрессионного анализа в прогнозировании рынка. Разработка гипотезы и подготовка исходных данных для прогнозирования. Проблема подбора факторов.

Макроэкономические и микроэкономические факторы, влияющие на состояние рынка.

Парные и частные коэффициенты корреляции. Мульти-коллениарность и автокорреляция, их влияние на результаты прогноза и способы устранения. Линейная и степенная регрессионные модели. Экономическая интерпретация коэффициентов регрессии. Оценка качества прогнозов, полученных на основе многофакторных моделей.


Тема 8. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЫНОЧНЫХ ПРОЦЕССОВ С ПОМОЩЬЮ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФУНКЦИЙ

Характеристика и содержание рыночных зависимостей, выражаемых производственными функциями.

Изображение зависимостей «затраты – результат» в виде функции Кобба-Дугласа. Фактор времени в модели типа «производственная функция». Экономическая интерпретация параметров модели Кобба-Дугласа. Области эффективного применения производственных функций в прогнозировании рыночных процессов.


Тема 9. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЫНКА НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Понятие нейронных сетей. Основные идеи нейронных сетей. Возможности и преимущества нейронных сетей. Способы применения нейронных сетей. Точность прогноза при использовании нейронных сетей.

Модели нейронных сетей: модель Маккалоха, модель Розенблата, модель Хопфилда, модель сети с обратным распространением. Способы реализации нейронных сетей.

Выбор типа (архитектуры) нейронной сети. Подбор весов. Обучение и тренировка нейронных сетей.

Применение нейронных сетей в прогнозировании рынка. Подходы к прогнозированию с помощью нейронных сетей.

Тема 10. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КОНЪЮНКТУРЫ РЫНКА

Прогнозирование рыночной конъюнктуры: направления и задачи. Прогнозирование масштаба и потенциала рынка. Прогнозирование сбалансированности рынка. Прогнозирование динамического и пространственного развития рынка.

Прогнозирование спроса. Прогнозирование предложения. Прогнозирование емкости рынка. Прогнозирование цен. 8

Прогнозирование объемов продаж и сбыта. Прогнозирование сбыта на основе потребительских свойств и цен товаров-конкурентов. Факторы, оказывающие влияние на форму кривых спроса. Прогноз сбыта товаров, подготовленный по опросу экспертов. Разработка прогноза на основе тестирования рынка. Цепи Маркова в прогнозировании сбыта. Прогнозирование объемов продаж потребительских товаров длительного пользования. Модель прогноза объема продаж, основанная на распространении информации о товаре. Функция Хевисайда.


Информационно-методическая часть


Литература

Основная литература:
  1. Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов: Учеб. пособие. Улан-Удэ: ВСГТУ, 2005.
  2. Вабкова ЕЛ., Филиппов АЛ., Вишняков АС. Методы прогнозирования показателей развития сложных систем: Учеб. пособие. Уфа: Уфимский гос. авиац. техн. ун-т, 2005.
  3. Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: Информация, анализ, прогноз. М.: Финансы и статистика, 2001.
  4. Морозова Т.Г. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. М.: ЮНИТИ, 2003.
  5. Чернышев СЛ. Моделирование экономических систем и прогнозирование их развития: Учеб. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003.


Дополнительнаялитературв:
  1. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. М.: ИНФРА-М, 2002.
  2. Владимирова Л.11. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. 5-е изд., перераб. и доп. М.: Дашков и К0, 2005.
  3. Елохин В.Р. Анализ, планирование и прогнозирование в условиях рынка. Апатиты: Изд-во Кол. науч. центра РАН, 2004.
  4. Ефимычев Ю.И., Стрелкова Л.В., Горячев РА. Прогнозирование и планирование на предприятии: Учеб. пособие. Н. Новгород: Нижегородский ун-т им. II.И. Лобачевского, 2002.
  5. Никулина СЛ. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. М.: Московский гор. ун-т упр. Правительства Москвы, 2004.
  6. Петров П.В., Соломатин А.Н. Прогнозирование емкости рынка. СПб.: СПбТЭИ, 1997.
  7. Поляков В.В. Мировой рынок: вопросы прогнозирования: Учеб. пособие. М.: КНОРУС, 2004.
  8. Поляков В.В. Прогнозирование мирового товарного рынка: теория и практика. М.: Экзамен, 2002.
  9. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие / Под ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикульки-на. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ, 2003.
  10. Романов СМ. Методологические основы прогнозирования топливно-энергетического баланса. М.: Изд-во Московского гос. горного ун-та, 2004.
  11. Руденко СА. Методы прогнозирования развития рынка ценных бумаг: Учеб. пособие. СПб.: С.-Петерб. гос. ун-т экономики и финансов, 2004.
  12. Станкевич А.В. Прогнозирование емкости и конъюнктуры рынка: Основные положения по прогнозированию: Конспект лекций. М.: Московский гос. текстильный ун-т им. А.Н. Косыгина, 2000.
  13. Федосеев В.В. Экономико-математические модели и прогнозирование рынка труда: Учеб. пособие. М.: Полимаг, 2005.
  14. Экономико-математические модели прогнозирования макроэкономических секторов экономики в условиях рынка: Сб. науч. тр. / Под. науч. ред. В.А. Журавлева, В.В. Иини-гина. Мн.: НИЭИ Минэкономики РВ, 1999.


Литература в сети Интернет:
  1. ссылка скрыта (сайт некоммерческой организации International Institute of Forecasters, издающей журнал The International Journal of Forecasting).
  2. ссылка скрыта (ресурс факультета маркетинга бизнес-школы Wharton (Pennsylvania University), посвященный бизнес-прогнозированию).
  3. ссылка скрыта (материалы, посвя-щснныс прогнозированию при помощи нейронных сетей). 10
  4. ссылка скрыта (учебники для первоначального ознакомления с нейронными сетями и генетическими алгоритмами).
  5. ссылка скрыта (обзор по программному обеспечению для прогнозирования).
  6. ссылка скрыта (учебные материалы по эконометрике).
  7. ссылка скрыта (электронный учебник StatSoft).


1. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

1. Программное обеспечение, разработанное профессором кафедры промышленного маркетинга и коммуникаций Л.М. Михневичем:
  1. REG45 (анализ и прогнозирование методом подбора элементарных функций).
  2. REG46 (анализ и прогнозирование методом множественной регрессии).
  3. EXPOW (прогнозирование методом экспоненциального сглаживания).
  4. PAR47 (анализ и прогнозирование методом параболического сглаживания временных рядов).
  5. MOD43 (имитационное моделирование движения товаров).
  6. С0МР41 (анализ главных компонент и регрессия на главных компонентах).
  7. SDM41 (прогнозирование с помощью многомерных моделей методом сингулярного разложения матриц).

2. Программное обеспечение сторонних разработчиков:

2.1. Microsoft Office Excel (табличный процессор со встроенными возможностями анализа и прогнозирования).
  1. STAT1STICA (система комплексного анализа данных).
  2. Neuro Shell (прогнозирование при помощи нейросетей).
  1. Forecasting Expert Sales System (построение прогнозов продаж с помощью моделей односерийных и многосерийных рядов).

2.5. SPSS для Windows (пакет статистического анализа и управления данными).


Дополнение к литературе из журнала «Труд. Профсоюзы Ообщество»

  1. Горбунов О. А. Реализация программной цели ГО «Белресурсы» по внедрению современных информационных технологий и логистики на имеющейся складской инфраструктуре//Труд. Профсоюзы. Общество» – № 2 – 2008
  2. Гриц Г. В., Михалевский М. В., Латушкина Ю. А. Роль транспортно-логистических центров в повышении транзитной привлекательности Республики Беларусь//Труд. Профсоюзы. Общество» – № 2 – 2008
  3. Дроздова С. Н. Анализ инновационной активности белорусских предприятий//Труд. Профсоюзы. Общество» – № 2 – 2008
  4. Дроздова С. Н. Реализация предложений – основа непрерывного инновационного процесса//Труд. Профсоюзы. Общество» – № 3 – 2007
  5. Жмайлик В. А., Шилович А. В. Обеспечение экономии энергоресурсов – важный фактор конкурентоспособности предприятия//Труд. Профсоюзы. Общество» – № 1 – 2008
  6. Зимовский А. Л., Соболенко И. А. Конкурентный рынок и совершенствование маркетинговой информационной системы//Труд. Профсоюзы. Общество» – № 1 – 2008
  7. Королев А. В. Оценка инвестиционных перспектив сферы пассажирского автомобильного транспорта//Труд. Профсоюзы. Общество» – № 3 – 2007
  8. Королев А. В. Проблемы оценки эффективности инвестиционных решений, принимаемых в транспортной отрасли
  9. Кулаков Г. Т., Скворцова Е. В. Состояние, тенденции и перспективы использования пресных питьевых и минеральных вод в Республике Беларусь//Труд. Профсоюзы. Общество» – № 1 – 2008
  10. Мухоморова О. Проблемы государственного регулирования инвестиционной и инновационной деятельности в Республике Беларусь//Труд. Профсоюзы. Общество» – № 4 – 2007
  11. Новиков В. А., Буснюк Н. Н., Сушкевич Е. С. Сравнительный анализ маркетинговой деятельности государства средствами Mathcad//Труд. Профсоюзы. Общество» – № 4 – 2007
  12. Поплыко В. И. Потоки инвестиционных товаров в экономике Беларуси//Труд. Профсоюзы. Общество» – № 1 – 2008
  13. Прокопов Б. В. Пути повышения эффективности управления денежными потоками населения//Труд. Профсоюзы. Общество» – № 1 – 2008
  14. Сверлов А. С. Экономическая эффективность экспорта и импорта полупроводниковой продукции предприятий электронной промышленности Республики Беларусь//Труд. Профсоюзы. Общество» – № 1 – 2009
  15. Сенько И. В. Подходы к оценке социально-экономической эффективности малого предпринимательства//Труд. Профсоюзы. Общество» – № 3 – 2007
  16. Сечко Н. Н. Роль инновационной инфраструктуры в становлении малого инновационного предпринимательства Беларуси//Труд. Профсоюзы. Общество» – № 3 – 2007
  17. Солощев А. Я. Формирование логистической системы в Республике Беларусь: концептуальные подходы к развитию логистической инфраструктуры//Труд. Профсоюзы. Общество» – № 2 – 2008
  18. Ткалич Т. А., Зайцев И. С. Проблемы и перспективы ИТ-управления в экономике организаций Республики Беларусь //Труд. Профсоюзы. Общество» – № 3 – 2008
  19. Толкачев В. И. Логистический центр как современное средство эффективной организации производства//Труд. Профсоюзы. Общество» – № 2 – 2008
  20. Толстик И. А. Влияние политики ВТО на аудиовизуальный сектор в экономике: противоречия и компромиссы//Труд. Профсоюзы. Общество» – № 1 – 2008
  21. Янчук В. А. Белорусская экономическая модель. Социально-экономическое управление//Труд. Профсоюзы. Общество» – № 1 – 2008



Тематика практических занятий


Тема 1. ПРЕДМЕТ, МЕТОД И СОДЕРЖАНИЕ КУРСА

Цель: раскрыть место и роль курса системе подготовки специалистов

1. Место и роль курса в системе подготовки специалистов.

2. Сущность прогнозирования рынка.

3. Методология прогнозирования как совокупность принципов, подходов и методов, раскрывающих логику формирования прогнозов.

4. Сущность рынка, его функции и инфраструктура.


Тема 2. СУЩНОСТЬ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Цель: Освоить виды прогнозов

1. Принципиальная возможность научного предвидения.

2. Виды прогнозов.

3. Система методов прогнозирования.


Тема 3. МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, ОСНОВАННЫЕ НА ТЕОРИЯХ РЫНКА

Цель: освоить методы прогнозирования

1. Кейнсианская, монетарная и марксистская теории как основа методологии прогнозирования экономических и социальных процессов.

2. Теория предельной полезности.

3. Теория жизненного цикла товара.

4. Теория сегментации рынка.

5. Теория кристаллизации рынка, особенности его прогнозирования на различных стадиях кристаллизации.


Тема 4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЫНКА МЕТОДАМИ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ

Цель: освоить методы экстраполяции

1. Сущность экстраполяции и теоретические основы метода.

2. Динамический ряд.

3. Формальная и прогнозная экстраполяция.

4. Специальные функции в прогнозах рынка.


Тема 5. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЫНКА МЕТОДОМ ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОГО СГЛАЖИВАНИЯ

Цель: освоить метод экспоненциального сглаживания

1. Сущность метода экспоненциального сглаживания и его основные преимущества.

2. Адаптивная скорость реакции.

3. Экспоненциальное сглаживание для процессов с постоянным трендом, с линейным трендом и для рядов с сезонной составляющей.

4. Модели: простая модель Брауна, модель Брауна с двумя параметрами, модель Брауна с тремя параметрами, модель Хольта с двумя параметрами, модель Винтера с тремя параметрами.

5. Построение линейной и квадратичной моделей экспоненциального сглаживания.

6. Простое экспоненциальное сглаживание.


Тема 6. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СЕЗОННЫХ КОЛЕБАНИЙ РЫНОЧНОЙ КОНЪЮ НКТУРЫ

Цель: освоить прогнозирование сезонных колебаний

1. Сезонные колебания товарных рынков и методы выявления сезонных волн.

2. Анализ сезонных колебаний.

3. Построение модели сезонного рынка разложением временного ряда на циклические составляющие.

4. Ряды Фурье.

5. Прогнозирование стационарных и нестационарных рядов с помощью спектрального анализа.

6. Прогнозирование сезонных временных рядов по моделям Хольта-Уинтерса и Тсйла-Вейджа.


Тема 7. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЫНКА НА ОСНОВЕ МНОГОФАКТОРНЫХ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ

Цель: освоить использование регрессионного анализа в прогнозировании рынка

1. Использование регрессионного анализа в прогнозировании рынка.

2. Макроэкономические и микроэкономические факторы, влияющие на состояние рынка.

3. Парные и частные коэффициенты корреляции.

4. Мульти-коллениарность и автокорреляция, их влияние на результаты прогноза и способы устранения.

5. Линейная и степенная регрессионные модели.

6. Оценка качества прогнозов, полученных на основе многофакторных моделей.


Тема 8. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЫНОЧНЫХ ПРОЦЕССОВ С ПОМОЩЬЮ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФУНКЦИЙ

Цель: освоить применение производственных функций в прогнозировании рыночных процессов

1. Характеристика и содержание рыночных зависимостей, выражаемых производственными функциями.

2. Изображение зависимостей «затраты – результат» в виде функции Кобба-Дугласа.

3. Области эффективного применения производственных функций в прогнозировании рыночных процессов.

Тема 9. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЫНКА НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Цель: освоить модели нейронных сетей

1. Понятие нейронных сетей.

2. Модели нейронных сетей: модель Маккалоха, модель Розенблата, модель Хопфилда, модель сети с обратным распространением.

3. Выбор типа (архитектуры) нейронной сети.

4. Применение нейронных сетей в прогнозировании рынка.


Тема 10. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КОНЪЮНКТУРЫ РЫНКА

Цель: освоить прогнозирование рыночной конъюнктуры

1. Прогнозирование рыночной конъюнктуры: направления и задачи.

2. Прогнозирование спроса.

3. Прогнозирование объемов продаж и сбыта.

4. Прогноз сбыта товаров, подготовленный по опросу экспертов.

5. Цепи Маркова в прогнозировании сбыта.

6. Модель прогноза объема продаж, основанная на распространении информации о товаре. Функция Хевисайда.