Реализация и исследование устойчивости модели распределения ресурсов

Вид материала

Исследование

Подобный материал:

• Оптимальное распределение ресурсов на основе модели линейной временной регрессии, 27.03kb.
• Это исследование поведения людей в процессе производства, распределения, обмена и потребления, 12.83kb.
• Задачи распределения ресурсов Задачи распределения ресурсов возникают, когда существует, 371.28kb.
• Технологическое оборудование гап, 958.3kb.
• Контрольные вопросы по курсу "Исследование операций и теория игр", 27.17kb.
• Города, посвященное формированию новой модели экономического развития города, основанной, 56.41kb.
• Реализация модели приемной кампании вузов и распределения бюджетных средств1, 103.96kb.
• Модели оценки рационального распределения ресурсов в системе подготовки кадров для, 275.73kb.
• Критерии финансовой устойчивости и инновационный подход к увеличению доходной базы, 84.18kb.
• Математическое моделирование задач оптимального распределения ресурсов в условиях неопределенности, 23.44kb.

АУНГ ЗО ТЕТ

Московский государственный институт электронной техники

(технический университет)


РЕАЛИЗАЦИЯ И ИССЛЕДОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ


В работе представлена реализация модели распределения ресурсов при неоднородности затрат и ее анализ. При этом были использованы экономико-математические способы моделирования систем.Для анализа модели были изучены вероятностные и статистические методы исследования.


С помощью методов математического программирования и математического моделирования разработана модель распределения штатов профессорско-преподавательского состава (ППС) по кафедрам государственного вуза. Произведены условные расчеты штатов ППС кафедр пропорционально нагрузке кафедр. При этом нагрузка каждой кафедры и института в целом является неоднородной по структуре.

В работе предложена математическая модель распределения ресурсов между различными частями (подразделениями) предприятия в условиях, когда его затраты на производство продукции неоднородны. Существенным фактором при построении модели является сама неоднородность затрат, а не их вид или структура. В связи с этим разработанная модель может быть использована в различных условиях и при различных видах деятельности.

В частности, разработка модели осуществлялась для задачи распределения штатов профессорско-преподавательского состава (ППС) по кафедрам государственного вуза. Общее количество штатных единиц ППС для вуза является величиной постоянной, зависящей только от числа студентов, и не зависящей от общей нагрузки кафедр вуза.

Распределение штатов по кафедрам производится в модели пропорционально нагрузке кафедры, которая по сути своей является неоднородной: затраты на теоретическое и практическое обучение, обучение в семестре и принятие экзаменов и так далее.

С помощью электронных таблиц проведены различные расчеты для распределения штатов: с учетом и без учета количества студентов в группе и на потоке, с учетом и без учета обучения контрактных студентов. Так как расчет общего количества штатов ППС вуза производится по контрольным цифрам приема, а реальное число студентов, обучающихся на старших курсах, от него отличается, то произведены расчеты с поправкой и без поправки на изменения контингента.

Кроме того, проведено статистическое исследование результатов различных видов расчетов, изучена их корреляция. При этом были использованы методы решения задач линейного программирования, методы оптимизации и оптимального управления.

Методом малых возмущений проанализированы степени воздействия различных учитываемых факторов на распределения ставок по кафедрам и устойчивость получаемых результатов.

Таким образом, в работе представлена реализация модели распределения ресурсов при неоднородности затрат и анализ ее устойчивости.

Метод расчёта просто программировать, то есть он не требует больших затрат рабочего времени программиста. Этот метод не требует больших затрат ресурсов ЭВМ общего назначения, время работы алгоритма линейно завысит от входного параметра – количества кафедр.


Список литературы

1. Рональд У. Ларсен. Инженерные расчеты в EXCEL. М.: Вильямс ИД, 2002. 544 с.
   
2. Уокенбах Д. Профессиональное программирование на VBA в EXCEL. М.: Вильямс ИД, 2005. 800 с.
   
3. Кузнецов А.В. Руководство по решению задач по математическому программированию. МН.: Вышейшая школа, 1978, 256 с.
   
4. Балашевич В.А., Андронов А.М. Экономико-математическое моделирование производственных систем. Мн.: БГУ, 1995. 240 с.