Программа дисциплины Информационные технологии управления знаниями для направления 080500. 68 бизнес-информатика подготовки магистра Правительство Российской Федерации

Содержание

1 Область применения и нормативные ссылки

2 Цели освоения дисциплины

3 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

4 Место дисциплины в структуре образовательной программы

5 Тематический план учебной дисциплины

6 Формы контроля знаний студентов

Критерии оценки знаний, навыков

7 Содержание дисциплины

8 Образовательные технологии

9 Оценочные средства для текущего контроля и аттестации студента

9.1 Тематика заданий текущего контроля

9.2 Вопросы для оценки качества освоения дисциплины

10 Порядок формирования оценок по дисциплине

11 Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

11.1 Базовый учебник

12 Материально-техническое обеспечение дисциплины

Blog

Вид материала

Программа дисциплины
1 Область применения и нормативные ссылки
2 Цели освоения дисциплины
3 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
4 Место дисциплины в структуре образовательной программы
5 Тематический план учебной дисциплины
6 Формы контроля знаний студентов
Критерии оценки знаний, навыков
7 Содержание дисциплины
Литература по разделу
Литература по разделу
Литература по разделу
8 Образовательные технологии
9.2 Вопросы для оценки качества освоения дисциплины
10 Порядок формирования оценок по дисциплине
11 Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины 11.1 Базовый учебник
Основная литература
Дополнительная литература

Подобный материал:

ссылка скрыта

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины Информационные технологии управления знаниями

для направления 080500.68 бизнес-информатика подготовки магистра

Правительство Российской Федерации

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
"Национальный исследовательский университет
"Высшая школа экономики"

Факультет бизнес-информатики

Программа дисциплины Информационные технологии управления знаниями

для направления 080500.68 Бизнес-информатика подготовки магистра

для магистерской программы «Бизнес-информатика

Автор программы: О.В. Лукинова, к.т.н., lobars@mail.ru

Одобрена на заседании кафедры стратегического управления информационными системами «___»____________ 20 г

Зав. кафедрой Васильев Р.Б.

Рекомендована секцией УМС «бизнес-информатика «___»____________ 2011 г

Председатель Таратухина Ю.В.

Утверждена УС факультета бизнес-информатики «___»_____________2011 г.

Ученый секретарь Фомичев В.А. ________________________

Москва, 2011

Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями университета и другими вузами без разрешения кафедры-разработчика программы.

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.

Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500.68 «бизнес-информатика» подготовки магистра, обучающихся по магистерской программе «бизнес-информатика»

Программа разработана в соответствии:

с образовательным стандартом Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», уровень подготовки: магистр, утвержденным 26.06.2011;
рабочим учебным планом университета по направлению 080500.68 бизнес-информатика подготовки магистра по специализации управление жизненным циклом информационных систем, утвержденным в 2011 г.

Целью дисциплины является получение теоретических знаний о задачах, решаемых системами управления знаниями; о принципах и практических приемах выбора и внедрения ИТ-средств управления знаниями; о принципах формирования на предприятиях и в учреждениях долгосрочной политики управления информационными активами (документами и другим профессиональным и корпоративным контентом), в которых аккумулированы структурированные знания.

Спецдисциплина является составной частью теоретической подготовки специалиста в области управления внедрением ИТ-инноваций и занимает важное место в его будущей профессиональной деятельности. Она обеспечивает возможность эффективной работы специалиста в ИТ-службах предприятий и государственных учреждений или в компаниях, предоставляющих консалтинговые услуги. Знание теоретических основ и практических методов, включенных в курс дисциплины, позволит специалисту целенаправленно работать над актуальными для предприятий и учреждений задачами обеспечения конкурентоспособности. Наибольшая практическая отдача от деятельности специалистов, получивших хорошую подготовку в области управления знаниями, прогнозируется в наукоемких производствах и сферах управления сложными социальными процессами.

Программа предусматривает практические и семинарские занятия по каждой теме дисциплины. В практических занятиях предполагается использовать доступные в сети Интернет примеры реализованных систем управления знаниями (специализированные каталоги, интеллектуальные поис-ковые системы различной отраслевой направленности, национальные и между-народные патентные системы, системы управления документами). Решение практических задач будет иллюстрировано анализом практики развертывания проектов внедрения технологий управления знаниями на реальных предприятиях.

В самостоятельную работу студента входит закрепление основного теоретического материала, освоение дополнительного теоретического материала по указанию преподавателя, подготовка к семинарским и практическим занятиям.

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать методологические принципы построения систем управления знаниями (СУЗ), основные современные информационно-технологические средства СУЗ решаемые ими бизнес-задачи, организационные основы функционирования СУЗ на предприятиях и в учреждениях, этапы их развертывания, специфику жизненного цикла, модели представления формализованных знаний, реализация которых составляет базу знаний СУЗ.
Уметь идентифицировать специфические задачи управления знаниями в практике управления современных предприятий и учреждений, отбирать предлагаемые рынком адекватные ИТ-средства решения этих задач, планировать и документировать этапы развертывания соответствующих систем, готовить сотрудников и службы предприятия к восприятию ИТ-инноваций в области управления знаниями.
Иметь навыки в области экономической оценки интеллектуального капитала компании, процедур извлечения, структуризации, формализации имплицитных знаний и представления его в виде корпоративного контента.

В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:

Компетенция	Код по ФГОС/ НИУ	Дескрипторы – основные признаки освоения (показатели достижения результата)	Формы и методы обучения, способствующие формированию и развитию компетенции
Способность к творческой адаптации к конкретным условиям выполняемых задач и их инновационным решениям	ОК-5	Владеет и применяет	Лекции, практические занятия, выполнение домашних заданий
Подготовка аналитических материалов для оценки мероприятий и выработки стратегических решений в области ИКТ	ПК-1	Владеет и применяет	Лекции, практические занятия, выполнение домашних заданий
Разрабатывать и внедрять компоненты архитектуры предприятия	ПК-10	Владеет и применяет	Лекции, практические занятия, выполнение домашних заданий
Проведение научных исследований для выработки стратегических решений в области ИКТ	ПК-14	Демонстрирует	Лекции, практические занятия, выполнение домашних заданий

Для специализации Управление жизненным циклом информационных систем в рамках магистерской программы «бизнес-информатика» настоящая дисциплина является дисциплиной по выбору.

Основные положения дисциплины могут быть использованы в дальнейшем при изучении комплекса учебных дисциплин, входящих в специализацию Управление жизненным циклом информационных систем

№	Название раздела	Всего часов по дисциплине	Аудиторные часы		Самостоятельная работа
			Лекции	Семинары и практические занятия
1	Введение. Основные понятия «экономики знаний».	28	8	10	10
2	Методы извлечения и структурирования знаний. Модели представления знаний. Экспертные системы и базы знаний	42	12	10	20
3	Информационные системы, обеспечивающие перевод знаний в управляемую форму на предприятии. Современные концепции развития на предприятиях технологий управления знаниями.	38	8	10	20
	Итого часов	108	28	30	50

Студент должен продемонстрировать умение продемонстрировать знание разделов дисциплины и способность представить результаты выполнения домашних заданий и качественный реферат на заданную тему в соответствии с требуемыми компетенциями.

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-ти балльной шкале.

Раздел 1 . Основные понятия «экономики знаний»

Аудиторных часов – 18. Самостоятельная работа – 10 часов

Базовые категории «экономики знаний» и их информационно-технологическая интерпретация. Индустриальная и постиндустриальная интерпретация базовых понятий. Значение знаний для управления. Знания как управляемый ресурс. Прагматическая ценность знания. Корпоративное обучение и корпоративная обучаемость. Интеллектуальный капитал и интеллектуальные активы. Интеллектуальная собственность. Корпоративная память. Рыночная ценность знаний. Измерение знаний. Три аспекта управления знаниями на предприятии и их взаимосвязь. Задачи системы управления знаниями. Основные этапы процесса разработки систем управления знаниями.

Определения: данные – информация – знания. Классификация знаний на предприятии. Жизненный цикл знаний.

Литература по разделу:

Книга:

Мильнер Б.З., Управление знаниями, ИНФРА-М, 2003,178 с.
Мильнер Б.З., Смирнова В.Г., Румянцева З.П., Блинникова А.В., Управление знаниями в корпорациях: Учебное пособие / под ред. д-ра эконом. наук, проф. Б.З. Мильнера. – М: Дело, 2006. – 304 с.

Дополнительная литература:

Книга:

Гапоненко А.Л., Орлова Т.М.//Управление знаниями: как превратить знания в капитал. – М.: Эксмо,

2008. – 400 с.

Джанетто К., Уилер Э.// Управление знаниями. Руководство по разработке и внедрению корпоративной стратегии управления знаниями. Пер. с англ. Е.М. Пестеревой – М.: Добрая книга, 2005. 192 с.

Статьи в журнале:

Андрусенко Т.// Интеграция знаний предприятия."Корпоративные системы" 2004 ,№2, стр.5-13
Козырев А.Н. //Оценка интеллектуальной собственности и нематериальных активов. ЦЭМИ РАН

Раздел 2. Методы и модели извлечения и представления знаний.

Извлечение знаний. Классификация методов: коммутативные (пассивные (наблюдение, протокол «мыслей вслух», лекции), активные (групповые («мозговой штурм», «круглый стол», ролевые игры), индивидуальные (анкетирование, интервью, диалог, экспертные игры))), текстологические.

Структурирование знаний (выявление объектов, понятий и их атрибутов, связей (отношений) между понятиями, метапонятий). Методология структурирования (структурный и объектный подходы).

Модели представления знаний (продукционные модели, семантические сети, фреймы, формальные логические модели, онтологии).

Вывод на знаниях (машина вывода, стратегии управления выводом: прямой и обратный вывод, поиск в глубину и ширину).

Экспертные системы. Классификация экспертных систем. Определение и структура (решатель, рабочая память (база данных), база знаний, компонент приобретения знаний, объяснительный компонент, диалоговый компонент). Этапы разработки экспертных систем (этапы прототипирования): идентификация, концептуализация, формализация, выполнение, тестирование, опытная эксплуатация.

Основные этапы процесса управления знаниями. Характеристики систем управления знаниями (СУЗ). Эволюция систем управления знаниями.

Литература по разделу:

Книга:

1. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф.// Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб.: Питер, 2000 г., 384 с.

Статьи в журнале:

Гаврилова Т. А., Григорьев Л. Ю., Кудрявцев Д. В. // Управление знаниями: от слов к делу «Корпоративные системы» (Intelligent Enterprise), N12-13 (101), 2004.- cтр.43-48
Гаврилова Т.А. //Активные индивидуальные методы извлечения знаний и данных. Enterprise Partner, №21(38)

Источник в Интернете:

Гаврилова Т.А. //Извлечение знаний: пассивные методы. ссылка скрыта

Гаврилова Т.А. //Онтологический инжиниринг. ссылка скрыта

Раздел 3. Информационные системы, обеспечивающие перевод знаний в управляемую форму. Современные концепции развития на предприятиях технологий управления знаниями.

Аудиторных часов – 10. Самостоятельная работа – 20 часов.

Основные классы программных средств, образующих информационно-технологическое обеспечение управления знаниями: системы управления документами, средства коллективной работы, электронные архивы, словари, справочники, энциклопедии, интеллектуальные поисковые системы, цифровые библиотеки. Обзор типовых архитектур. Основные этапы и особенности процессов внедрения систем управления знаниями на предприятиях и в учреждениях: аудит знаний, консолидация источников знаний, унификация форматов, разработка корпоративных тезаурусов, ретроконверсия, категоризация и рубрикация документов. Типовые риски проектов внедрения систем управления знаниями.

Современные концепции корпоративного развития в области управления знаниями: построение knowledge-sharing, knowledge-friendly, permanent learning компаний. ИТ-составляющие перехода к экономике знаний.

Литература по разделу:

Книга:

1. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии.- Изд-во МТТУ им. Н.Э. Баумана, 2005.- 304 с.

Дополнительная литература:

Книга:

1. Веревченко А.П., Горчаков В.В., Иванов И.В., Голодова О.В. Информационные ресурсы для принятия решений. - М.: Академический проект, 2002. - 560 с.

Проведение занятий осуществляется в форме лекций и практических занятий с рассмотрением кейсов и защитой домашних заданий.

Разбор практических задач и кейсов. Встречи с представителями российских и зарубежных компаний.

Примерная тематика домашних заданий:

Разработка онтологической модели предметной области корпоративных знаний организации в инструментальной среде Protégé или Кара.

Примерная тематика рефератов (для каждого студента утверждается преподавателем в индивидуальном порядке):

Методы и функциональное описание систем коллективной работы.
Методы поиска информации в ИПС.
Возможности и методы извлечения знаний, реализованные в технологиях Olap и Data Mining.
Методы извлечения знаний в системах Text Mining.
Методы и функциональные возможности систем управления инновациями.
Методы рубрикации и каталогизации документов в электронных библиотеках.
Методы семантического поиска
Методы оценки интеллектуального капитала.

Поясните различие понятий «информация», «данные» и «знания»?
Перечислите основные характеристические признаки «экономики знаний»
Что такое интеллектуальные активы предприятия? Влияют ли они на рыночную стоимость предприятия? Приведите примеры.
Охарактеризуйте структуру интеллектуального капитала.
Как соотносятся понятия ИК, ИС, НМА?
Методы оценки ИК.
Что такое управляемая и неуправляемая форма знания?
Дайте классификацию знаний, существующих в компании. Поясните, как одна форма знаний переходит в другую.
В чем проявляется специфика построения системы управления знаниями на предприятии?
Каково место информационных технологий в системе управления знаниями компании?
Что такое «жизненный цикл» знаний на предприятии? Охарактеризуйте каждый этап жизненного цикла.
В чем состоит процесс концептуализации предметной области. Перечислите основные типы отношений между концептами.
Сформулируйте основные положения классических моделей представления знаний и вывода на знаниях:

Продукционная модель,
Фреймовая модель
Семантическая сеть,
Модель формальной логики.

Дайте понятие онтологии.
Представьте типовую архитектуру функциональных компонент экспертной системы.
Представьте типовую архитектуру системы управления документами.
Представьте типовую архитектуру системы коллективной работы (group ware).
Представьте типовую архитектуру системы управления корпоративным контентом, включающую внутренний (интранет) и внешний портал.
Поясните разницу между индексом базы структурированных данных и полнотекстовым индексом.
Перечислите типовые технологические этапы создания на предприятии электронного архива знаний.
Перечислите основные составляющие временных и финансовых затрат на создание и заполнение электронного архива. Как их можно оценить?
Предложите способ оценки срока завершения подпроекта наполнения электронного архива при заданных: суммарном количестве регистрируемых единиц хранения, числе технологических рабочих мест различной специализации, усредненном значении сложности описания контента и средней производительности одного эксперта-регистратора.
Приведите примеры политематической рубрикации фонда документов. Оцените сложность задачи на примере, перечислите возможные технологичные решения, сформулируйте критерии выбора конкретного решения.
Как оценивают показатели окупаемости инвестиций для проектов внедрения систем управления знаниями?
Каковы основные современные концепции корпоративного развития в области управления знаниями?

Преподаватель оценивает уровень выполнения домашних заданий и качество реферата, которые влияют на оценку за итоговый контроль.

Преподаватель оценивает работу студентов на семинарских занятиях. Оценивается активность студентов и качество выполнения домашних заданий. Оценки за работу на семинарских преподаватель выставляет в рабочую ведомость. Накопленная оценка по 10-ти балльной шкале за работу на семинарских занятиях определяется перед итоговым контролем - О_{аудиторная}.

Оценки за самостоятельную работу студента преподаватель выставляет в рабочую ведомость. Накопленная оценка по 10-ти балльной шкале за самостоятельную работу определяется перед промежуточным или итоговым контролем – О_сам._работа.

Накопленная оценка за текущий контроль учитывает результаты студента по текущему контролю следующим образом:

О_{текущий} = n₃·О_реф + n₅·О_дз ;

N3 = 0,4, N5 = 0,6 Используется способ округления накопленной оценки текущего контроля в пользу студента.

Результирующая оценка за итоговый контроль в форме экзамена выставляется по следующей формуле, где О_зачет – оценка за работу непосредственно на зачете:

О_{итоговый} = k₁·О_зачет + k₂·О_{текущий}+k₃·О_{сам.работа} + k₄·О_{аудиторная}

К1 = 0,6, К2 = 0,2, К=0,1, К4 = 0,1.

Используется способ округления накопленной оценки итогового контроля в пользу студента.

На пересдаче студенту не предоставляется возможность получить дополнительный балл для компенсации оценки за текущий контроль.

В диплом ставится оценка за итоговый контроль, которая является результирующей оценкой по учебной дисциплине.

Мильнер Б.З., Смирнова В.Г., Румянцева З.П., Блинникова А.В., Управление знаниями в корпорациях: Учебное пособие / под ред. д-ра эконом. наук, проф. Б.З. Мильнера. – М: Дело, 2006. – 304 с.
Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф.// Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб.: Питер, 2000 г., 384 с.

Основная литература

Книги:

Мильнер Б.З., Управление знаниями, ИНФРА-М, 2003,178 с.
Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии.- Изд-во МТТУ им. Н.Э. Баумана, 2005.- 304 с.
Нонака Икуджиро, Такеучи Хиротака, Компания – создатель знания. Зарождение и развитие инноваций в японских фирмах./ Пер. с англ. – М.: ЗАО «Олимп – Бизнес», 2003. – 384 с.

Дополнительная литература

Книги:

Веревченко А.П., Горчаков В.В., Иванов И.В., Голодова О.В. Информационные ресурсы для принятия решений. - М.: Академический проект, 2002. - 560 с.
Гапоненко А.Л., Орлова Т.М.//Управление знаниями: как превратить знания в капитал. – М.: Эксмо, 2008. – 400 с.
Джанетто К., Уилер Э.// Управление знаниями. Руководство по разработке и внедрению корпоративной стратегии управления знаниями. Пер. с англ. Е.М. Пестеревой – М.: Добрая книга, 2005. 192 с.
Davenport, Thomas H. and Prusak, Laurence, Working Knowledge: How Organizations Manage What They Know., Boston: Harvard Business School Press, 1998.
Rao, M, Leading with Knowledge: Knowledge Management Practices in Global Ifotech Companies. – Tata McGraw-Hill Publishing Company Limited, Second reprint 2003, ISBN 0-07-049960-8

Статьи в журнале:

Гаврилова Т. А., Григорьев Л. Ю., Кудрявцев Д. В. // Управление знаниями: от слов к делу «Корпоративные системы» (Intelligent Enterprise), N12-13 (101), 2004.- cтр.43-48
Гаврилова Т.А. //Активные индивидуальные методы извлечения знаний и данных.
Козырев А.Н. //Оценка интеллектуальной собственности и нематериальных активов. ЦЭМИ РАН.

Источник в Интернете:

Гаврилова Т.А. //Извлечение знаний: пассивные методы. ссылка скрыта
Гаврилова Т.А. //Онтологический инжиниринг. ссылка скрыта

Справочники, словари, энциклопедии не используются
Программные средства не используются

Для успешного дисциплины на практических занятиях используются инструментальные средства построения баз знаний Protégé, Kappa или аналогичные.

Дистанционная поддержка дисциплины не используется

Используются ноутбук и проектор для проведения лекций и семинаров.

Автор ________________________ О.В. Лукинова

Тип контроля

Форма контроля

Объем до 20 стр., время на подготовку – три недели, время оценки – две недели

Домашнее задание

Объем до 10стр, время на подготовку три недели, время оценки – одна неделя

Письменный зачет 90 мин. Время оценки – одна неделя