Geum.ru

Зосимова Ирина Викторовна построение системы понятий для оценки деятельности операторов связи магистерская диссертация

Вид материалаДиссертация
Цели и задачи работы
Структура данной работы
1 ОСНОВНЫЕ КОНЦЕПЦИИ И ПРЕДМЕТНАЯ ОБЛАСТЬ 1.1 Позиционирование работы в рамках науки об услугах
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6

Цели и задачи работы


Цель данной работы – разработать единую методику анализа деятельности присоединенных операторов связи, которая позволит обнаруживать мошеннические действия с их стороны.

В рамках достижения данной цели были выполнены следующие задачи:

  • Выбраны параметры для построения портрета оператора: профиля его деятельности
  • На реальных данных крупного оператора связи вычислены профили для всех его присоединенных операторов
  • Полученные профили разбиты на группы с помощью методов кластеризации
  • Полученные результаты проинтерпретированы и сравнены с результатами пороговых методов на тех же данных
  • На основании интерпретации результатов сформирована база прецедентов
  • Написано техническое задание на внедрение системы обнаружения мошенничества HP FMS в крупном операторе проводной связи с использованием двух основных сущностей: абонента и присоединенного оператора.



Структура данной работы


В первой главе описываются три основные концепции, в рамках которых была выполнена практическая часть дипломной работы:
  • SSME (наука об услугах),
  • вывод по прецедентам,
  • методология CRISP-DM.

Также дан обзор существующих коммерческих решений сходной тематики и обоснована новизна работы.

Во второй главе подробно описывается практическая часть работы – построение, кластеризация и анализ профилей присоединенных операторов.

В последней главе рассказывается о перспективах выполненной работы и возможных ее коммерческих применениях.

1 ОСНОВНЫЕ КОНЦЕПЦИИ И ПРЕДМЕТНАЯ ОБЛАСТЬ




1.1 Позиционирование работы в рамках науки об услугах



Наука об услугах (далее SSME - Services Sciences, Management and Engineering) – сравнительно новое направление. Профессор Генри Чезбро (Henry Chesbrough) из Беркли и группу ученых из Альмаденского исследовательского центра IBM во главе с Джимом Спорером (Jim Spohrer), начали работать над созданием SSME в 2002 году [3]. Исследованиями в области сервисов занимаются все ведущие сервис - провайдеры, включая HP (и особенно Information Dynamics Lab в составе HP Labs [4]), Accenture и EDS. Главная предпосылка создания новой науки – увеличение доли услуг относительно доли промышленности и сельского хозяйства в экономике развитых стран. Тем не менее, до недавнего времени на рынке не существовало ни методик, ни аналитических пакетов, ни средств планирования, предназначенных для провайдеров услуг. Недостаточная изученность услуг стала очевидна, когда провайдеры услуг выросли, расширили прейскурант и стали работать с другими компаниями, которые, в свою очередь, могли перепродавать полученные сервисы еще кому-то. Можно попытаться искусственно наложить модель сервисной компании на изученную и известную производственную модель: предположив, что компания, оказывающая услуги, является производителем некоторой пользы, а ее трудовые резервы, соответственно, являются производственными линиями. Но существуют три важных различия услуг и продуктов:
  • Основа создания услуг – человеческие ресурсы, которые более подвержены внешним влияниям.
  • Сервис - это процесс, протяженный по времени, тогда как отношения производителя и покупателя, по большому счету, заканчиваются в момент отгрузки.
  • Поставщики и клиенты совместно создают ценности [17].

Основные практические приложения SSME:
  • Cближение мира бизнеса и мира технологий ("совместная эволюция", co-evolution). В рамках концепции совместной эволюции новые технические возможности провоцируют появление новых бизнес - процессов, новые технологии появляются ответ на четко выраженные потребности бизнеса.
  • Сведение похожих сервисов к одной базовой модели, которая будет использоваться в качестве основы.

В рамках выполнения дипломного проекта изучается поведение провайдеров услуг – в данном случае, в этом качестве выступают операторы связи. Рассматривается случай перепродажи полученных услуг: анализируется работа присоединенных операторов связи, каждый из которых имеет договор с Оператором-Владельцем (основной оператор, работающий на данной территории). Одна из главных причин такого анализа – необходимость поиска случаев недобросовестного выполнения договоров и мошенничества, в результате которых Оператор-Владелец терпит убытки.

На рис.2 представлена краткая схема работы оператора связи. В коммутаторе формируются CDR (call data record) - это группа записей, содержащая информацию об одном или нескольких звонках. Информация о звонках с коммутаторов идет на так называемую платформу сопряжения, служащую для переработки информации в удобочитаемый для биллинговой системы вид. В биллинговой системе звонки тарифицируются.




Платформа

сопряжения

Биллинг






Абоненты


Коммутаторы

Рис. 2 Схема работы оператора связи

Потери доходов могут возникать вследствие различных причин:
  • на стыке различных частей информационной системы оператора:
    1. потери информации во время перехода от коммутационного оборудования к платформе сопряжения;
    2. потери информации во время перехода от платформы сопряжения к биллинговой системе;
  • внутри одной из частей информационной системы:
    1. ошибки тарификации;
    2. отсутствие механизма проверки тарифных планов;
    3. потери в механизме взаиморасчетов с операторами и поставщиками контента;
  • в результате мошенничества:
    1. техническое мошенничество (копирование сим-карты, несанкционированное подключение к сети, перепрограммирование украденных сотовых телефонов);
    2. контрактное мошенничество (указание неверных данных при заключении контракта, использование услуг в кредит с намерением не оплачивать их);
    3. мошенничество со стороны присоединенных операторов;
    4. внутреннее мошенничество (обеспечивается сотрудниками оператора связи).

При выполнении нашей работы, нас наиболее интересуют потери в механизме взаиморасчетов с операторами и поставщиками контента и мошенничество со стороны присоединенных операторов [12].

Общепринятое название для обширных программных комплексов, которые, на основании обработки информации от всех элементов инфраструктуры оператора, выдают предупреждения об утечках доходов – системы гарантирования доходов. Определение, данное участниками TMForum: “Гарантирование доходов – это совокупность действий, направленных на повышение качества данных и улучшение бизнес - процессов, с целью увеличения доходов, прибыли и потоков денежных средств, при неизменном уровне спроса” (“Data quality and process improvement that improves profits, revenues and cash flows without influencing demand”) [5], [13].

Таким образом, задачу, решаемую в рамках выполнения дипломного проекта, можно отнести к задаче гарантирования доходов. Но и сам процесс гарантирования доходов, наравне с процессом оказания услуг связи, также может являться предметом изучения науки об услугах. Как правило, услугу поиска утечек доходов и мошенничества абонентов оказывают оператором связи крупные системные интеграторы, используя либо программные комплексы собственной разработки (IBS, HP), либо внедряя решения третьих фирм. Подробнее о существующих на рынке решениях смотрите в пункте 1.4 дипломной работы. Но любая система гарантирования доходов – не решение проблемы утечки доходов, а инструмент для ее решения. Окончательное решение о том, является ли данное аномальное поведение оператора или абонента мошенничеством или нет, принимает эксперт, основываясь на опыте и знаниях о предметной области. Тут выполняется третье основное различие между продуктами и услугами: поставщик решения и клиент работают вместе для достижения общей цели – уменьшения потерь доходов. Разработанная в ходе данной работы методика анализа операторов также позволяет указать на возможное мошенничество, но окончательный вывод невозможен без привлечения фонового знания.