Рассмотрены возможности программы Excel для моделирования задач экономики в рамках дисциплины информатики с подбором задач по специальности. Martyshko V. I. Computer modeling of economical problems at the informatics classes
| Вид материала | Документы |
СодержаниеMartyshko V.I. Computer modeling of economical problems at the informatics classes. |
- Практикум по Excel Занятие 4 Решение задач прикладной информатики в менеджменте. Практическое, 41.82kb.
- Урок на тему «Решение логических задач с помощью электронных таблиц ms excel\ Раздел, 149.53kb.
- Рабочая программа дисциплины математика Направление подготовки (специальности), 345.26kb.
- Аннотация программы учебной дисциплины 01. 01 «Решение инженерных задач на пэвм», 50.18kb.
- Аннотация примерной программы учебной дисциплины «Применение физического и математического, 53.92kb.
- Запуск программы ms excel ms excel- стандартное приложение Windows. Ссылка на ms excel, 117.16kb.
- Электронные таблицы microsoft excel общая характеристика программы с примерами решения, 520.97kb.
- Аннотация дисциплины «Моделирование биологических процессов и систем» Общая трудоёмкость, 22.28kb.
- Решение транспортных задач с использованием комбинированного генетического алгоритма*, 100.79kb.
- Решение задач описательной статистики средствами ms excel содержание, 164.81kb.
Мартышко В.И. Компьютерное моделирование экономических задач на занятиях информатики. // Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике: Сб. статей Междунар. научно-техн. конф.– Пенза: ПДЗ, 2010. – С. 165-167.
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ НА ЗАНЯТИЯХ ИНФОРМАТИКИ
В.И. Мартышко
Дальневосточный государственный технический
рыбохозяйственный университет (Дальрыбвтуз),
г. Владивосток, Россия
Рассмотрены возможности программы Excel для моделирования задач экономики в рамках дисциплины информатики с подбором задач по специальности.
Martyshko V.I. Computer modeling of economical problems at the informatics classes. The possibilities of Excel for modeling the problems of economy at the informatics classes are considered.
Современная экономическая теория и практика требуют математических методов и моделей, использование которых позволяет получить количественные оценки различных экономических показателей и принять обоснованные решения. Поэтому будущий специалист во время учебы должен не только накопить информацию по специальности, но и научиться ставить серьезные задачи и решать их, используя современные методы и модели с их реализацией на компьютере.
Для реализации экономических моделей на компьютере нужно выбрать соответствующее программное обеспечение. Это могут быть: табличные процессоры (Excel, Lotus), пакет моделирования систем массового обслуживания GPSS, пакеты для моделирования экономической динамики (IThink или Poversim), финансовый пакет Financial Toolbox (в составе Matlab) и многие другие.
Экономические знания и знакомство с информационными технологиями студенты экономических специальностей получают на старших курсах, но уже на первом курсе в рамках дисциплины «Информатика» можно решать не абстрактные задачи, а выполнять задания, отражающие специфику будущей специальности. В качестве инструментального средства моделирования можно использовать офисную программу MS Excel.
Сначала для решения студентам предлагаются простые задачи: найти изменение выручки с увеличением цены на товар (при различных вариантах эластичности спроса), выполнить анализ поступления средств на счета банков, определить прибыль, если известен доход, и др. Будущие бухгалтера выполняют: расчет заработной платы за несколько месяцев, производят отчеты по налогам, создают платежную ведомость, строят таблицу отчислений предприятия. При необходимости в задании дается краткая теория по экономике и математике.
В экономике почти вся информация представлена в виде векторов и массивов и применение элементов алгебры матриц является одним из основных методов решения многих экономических задач. В Excel есть функции для работы с матрицами, использование которых позволяет находить расход сырья, затраты рабочего времени, объем и стоимость выпускаемой продукции, решать задачи о рациональном использовании сырья и др.
Макроэкономика функционирования многоотраслевого хозяйства требует баланса между отдельными отраслями. Каждая отрасль, с одной стороны, является производителем, а с другой – потребителем продукции, выпускаемой другими отраслями. Возникает задача расчета связи между отраслями через выпуск и потребление продукции разного вида. Студентам предлагается определить объем конечного продукта, предназначенного для реализации вне отрасли, зная вектор выпуска продукции и матрицу внутреннего потребления.
Владение методами современных финансовых вычислений становится одной из основных составляющих в подготовке любого экономиста. Простым и удобным инструментом решения уравнений является режим «Подбор параметра», используя который совместно с финансовыми функциями можно находить требуемое значение функции, определять будущую стоимость, выполнять расчеты амортизации, по кредитам, займам и др.
Наиболее сложными функциями в работе любого предприятия являются планирование и управление. Очень часто из возможных путей, ведущих к достижению цели, нужно выбрать оптимальный вариант. Эффективным инструментом решения оптимизационных задач является программная надстройка «Поиск решения», используя которую студенты находят план производства, максимальную прибыль, минимальные затраты на транспортировку и др.
При проведении финансово-экономических расчетов, когда для различных серий данных возникает необходимость проводить вычисления по одним и тем же формулам, студентам предлагаются задания с использованием «Таблицы подстановок», например, определить сумму выплат в конце периода при различных значениях процентной ставки.
В современной экономике нельзя обойтись без прогноза, ведь информация, полученная заранее, облегчит принятие решений, поможет извлечь преимущество из изменяющихся условий, позволит оказаться на шаг впереди конкурентов. Для оценки будущих показателей (доходов, цен на товар, курса ценных бумаг и др.) можно использовать линии тренда на графике, инструмент анализа «Регрессия», статистические функции и другие возможности программы. На основе известных данных студенты строят модели, например, зависимости объемов продаж от различных затрат, численно оценивают совместное влияние затрат на объемы продаж, с помощью функций ЛИНЕЙН, РОСТ, ТЕНДЕНЦИЯ, ПРЕДСКАЗ строят прогноз на будущее. Для наглядного изображения зависимости между величинами или изменения отдельных величин студенты используют графическое представление числовых данных. Помещенные на график линии тренда позволяют отобразить общую тенденцию изменения, а с помощью регрессионного анализа можно продолжить линию тренда вперед или назад, экстраполировать ее за пределы, в которых данные уже известны.
Занятия построены таким образом, что начальные задания содержат подробный алгоритм выполнения, и студенты шаг за шагом проходят все этапы компьютерного моделирования от постановки задачи до анализа полученных результатов. Затем студенты выполняют индивидуальные задания, закрепляя теоретический материал.
Приобретенные студентами знания и практические навыки компьютерного моделирования позволят им в дальнейшем профессионально совершенствоваться в среде новых компьютерных технологий.