Учебно-методический комплекс дисциплины (очное и заочное обучение) ен. Р. 06
| Вид материала | Учебно-методический комплекс |
- Учебно-методический комплекс по дисциплине дпп. В. 02 Теория и практика стиха (уд-04., 1562.39kb.
- Рабочая программа по дисциплине «Волоконно-оптические системы передачи» Для специальности, 157.12kb.
- Учебно-методический комплекс дисциплины Бийск бпгу имени В. М. Шукшина, 1049.36kb.
- Учебно-методический комплекс дисциплины. Иркутск 2008 Учебно-методический комплекс, 250.7kb.
- Учебно-методический комплекс дисциплины. Иркутск 2008 Учебно методический комплекс, 102.02kb.
- Учебно-методический комплекс дисциплины. Иркутск 2008 Учебно методический комплекс, 115.23kb.
- Учебно-методический комплекс дисциплины. Иркутск 2008 Учебно методический комплекс, 329.2kb.
- Учебно-методический комплекс дисциплины. Иркутск 2008 Учебно-методический комплекс, 183.52kb.
- Учебно-методический комплекс дисциплины. Иркутск 2008 Учебно-методический комплекс, 195.41kb.
- А. Б. Тазаян Учебно-методический комплекс дисциплины "Логика" Ростов-на-Дону 2010 Учебно-методический, 892.49kb.
И
НСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, БИЗНЕСА И ПРАВАУЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ
(очное и заочное обучение)
| ЕН.Р.06 ОПД.В.04 ЕН.Ф.06 ЕН.В.04 ЕН.Р.06 | МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ | ||
| (индекс) | (наименование) | ||
| СПЕЦИАЛЬНОСТЬ(И) | | ||
| 080801.65 080807.65 080105.65 080107.65 080102.65 | ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА (В УПРАВЛЕНИИ) (ПИ) МЕНЕДЖМЕНТ ОРГАНИЗАЦИИ (М) ФИНАНСЫ И КРЕДИТ (ФиК) НАЛОГИ И НАЛОГООБЛОЖЕНИЕ (Н) МИРОВАЯ ЭКОНОМИКА (МЭ) | ||
| (шифр) | (наименование) | ||
| СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ(И) | IT-менеджмент Управление проектами Финансовый менеджмент, Государственные и муниципальные финансы Налоговое администрирование Внешнеэкономическая деятельность | ||
| (шифр) | (наименование) | ||
| ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ПРОЕКТ | | Управление и информационные технологии | |
| КАФЕДРА | | Информационные технологии | |
| | (код) | (наименование) | |
Ростов-на-Дону, 2010г.
Автор рабочей программы Дашко Ю.В.
(подпись) (Ф.И.О.)
УМК СОСТАВЛЕН НА ОСНОВАНИИ:
- Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования ___14.03.2000 г.
(дата утверждения)
- Типовой программы « _
(дата утверждения)
- Учебного плана ____________________________1.07.2010_____________________________
(дата утверждения)
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ОБСУЖДАЛАСЬ И СОГЛАСОВАНА
КАФЕДРОЙ:
Информационных технологий Строцев А.А,
(наименование) (подпись зав. каф.) (Ф.И.О.)
Протокол заседания кафедры №_1______________ от _____________________30.08.2010____________
УМС:___по экономике и управлению________________________Киянова Л.Д.
(наименование) (подпись председателя УМС) (Ф.И.О.)
Протокол УМС №____1___________ от ____________________31.08.2010_______________________
1ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
Цель курса - ознакомить студентов с принципами моделирования сложных систем представить сборник рецептов построения моделей, расширить представления студентов о моделировании как методе научного познания, об использовании компьютера как инструмента научно-исследовательской и практической деятельности.
Задачи изучения дисциплины заключаются в приобретении студентами знаний и практических навыков в области, определяемой основной целью курса, а именно:
сформировать общее представление о содержании, области применения и особенностях методов и технологий моделирования систем для построения экономических и управленческих моделей,
обучить методам и технологиям моделирования систем с использованием современных информационных,
закрепить навыки по применению инструментальных средств моделирования и анализа для выполнения работ по моделированию экономических и управленческих систем.
2ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ УСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
В процессе изучения дисциплины студенты должны:
Иметь представление: об основных методологиях, методах и технологиях моделирования сложных систем.
Знать: основные типы моделей. Методы моделирования систем (модель «что будет, если…», линейное программирование транспортная задача имитационное моделирование, прогнозирование временных рядов, модели принятия решений»). Инструментальные средства реализации моделей.
Уметь: использовать методы и программные средства (электронные таблицы, программы имитационного моделирования) для построения моделей социально-экономических и управленческих систем.
Сформировать начальный уровень компетенций аналитика по моделированию процессов деятельности предприятий и социальных систем..
3АУДИТОРНАЯ РАБОТА
3.1Лекции
| № п/п | Тема лекции | Краткое содержание | Ссылка на методобеспечение | Кол. часов О/З/С ПИ М ФиК Н МЭ |
| 1 | Моделирование как метод познания, основные понятия, связанные с моделированием систем | Математические предпосылки создания моделей систем. Системы массового обслуживания. Метод Монте-Карло. Границы возможностей «классических» математических методов в экономике. | Н. Ш. Кремер Презентация лекции 1 | 2/0,5/0,5 2/0,5/0,5 4/1/1 2/-/- 2/-/- |
| 2 | Построение компьютерной модели. Компьютерный эксперимент | Структурный анализ процессов объектов: производственных, социально-экономических и др. Функциональная модель и ее диаграммы. Уровни детализации функциональной модели фирмы. Процесс создания двух взаимосвязанных моделей: функциональной структурной и динамической имитационной. Планирование компьютерного эксперимента. Прогнозирование рисков. | Мур, Дж., Уэдерфорд Л Глава 1, 1.4 – 1.11, с. 43 – 66; Презентация лекции 2 | 2/0,5/0,5 2/0,5/0,5 4/0,5/0,5 2/-/- 2/-/- |
| 3 | Моделирование с помощью электронных таблиц. Модель «Что будет, если …» | Математические модели и их представление в электронных таблицах MS Excel. Создание моделей «Что будет, если …». Анализ чувствительности. | Мур, Дж., Уэдерфорд Л Глава 2, 2.1 – 2.4, с. 69 – 93. Презентация лекции 3 | 2/0,5/0,5 2/0,5/0,5 2/0,5/0,5 2/-/- 2/-/- |
| 4 | Моделирование дискретных событий. Имитационное моделирование в в среде Extend LT . | Особенности моделирования в среде Extend LT, основные блоки, типовые модели | Мур, Дж., Уэдерфорд Л Глава 11, с. 742 – 792 Презентация лекции 4 | 4/1/0,5 4/0,5/0,5 4/0,5/0,5 4/-/- 4/-/- |
| 5 | Основы линейного программирования | Постановка задачи линейного программирования. Целевая функция. Методы решения задач линейного программирования: симплекс-метод, графический метод. | Мур, Дж., Уэдерфорд Л Глава 3, с. 124 – 167 Презентация лекции 5 | 2/1/0,5 2/0,5/0,5 2/0,5/0,5 2/-/- 2/-/- |
| 6 | Транспортная задача | Постановка транспортной задачи. Вычисление целевой функции транспортной задачи. Формулировка дополнительных условий транспортной задачи. Транспортная задача и логистика. | Мур, Дж., Уэдерфорд Л Глава 5, с. 300 – 321 .Презентация лекции 6 | 2/0,5/0,5 2/0,5/0,5 2/0,5/0,5 2/-/- 2/-/- |
| 7 | Методы прогнозирования | Понятие временного ряда. Методы прогнозирования временных рядов. Учет сезонных колебаний. Прогнозирование рисков. | Мур, Дж., Уэдерфорд Л Глава 12, с. 795 – 852Презентация лекции 7 | 2/0,5/0,5 2/0,5/0,5 2/0,5/0,5 2/-/- 2/-/- |
| 8 | Методы принятия управленческих решений | Функция полезности и методы ее вычисления. Анализ чувствительности функции полезности. Построение дерева решений. | Мур, Дж., Уэдерфорд Л Глава 12, с. 795 – 852 Презентация лекции 8 | 2/0,5/0,5 2/0,5/0,5 2/0,5/0,5 2/-/- 2/-/- |
| | ИТОГО: | 18/6/4 18/4/4 18/4/4 18/-/- 18/-/- | ||
3.2Практические занятия
| № п/п | Тема занятия | Краткое содержание | Ссылка на методобеспечение | Кол. часов О/З/С ПИ М ФиК Н МЭ |
| 1 | Модели «Что будет, если …» | Цель данной работы: научиться в MS Excel строить диаграммы «Входы - выходы», диаграммы влияния, символические модели, простые математические модели, проводить: анализ «Что будет, если …», анализ чувствительности. | Лабораторная работа 1 Мур, Дж., Уэдерфорд Л Глава 1, 1.4 – 1.11, с. 43 – 66; Глава 2, 2.1 – 2.4, с. 69 – 93. | 6/2/0,5 2/0,5/0,25 6/1/0,25 2/-/- 6/-/- |
| 2 | Построение имитационной модели системы массового обслуживания | Цель работы: изучить интерфейс программного приложения Extend, основные возможности, предоставляемые Extend для имитационного моделирования дискретных событий. Уметь строить в Extend модели дискретных событий, проводить имитацию построенной модели, анализировать результаты имитации, выполнять уточнение, структурирование и отладку модели. | Лабораторная работа 2 Мур, Дж., Уэдерфорд Л Глава 11, с. 742 – 792 | 8/2/1 4/1/0,5 8/1/0,5 6/-/- 8/-/- |
| 3 | Модели линейного программирования | Цель работы: научиться выполнять формализацию моделей линейного программирования, проводить в Excel построение модели линейного программирования, оптимизацию модели линейного программирования, анализ чувствительности модели линейного программирования, анализ отчета по результатам поиска решения, анализ отчета по устойчивости. | Лабораторная работа 3 Мур, Дж., Уэдерфорд Л Глава 3, с. 124 – 167 | 6/2/1 2/1/0, 5 6/1/0,5 2/-/- 6/-/- |
| 4 | Транспортные модели линейного программирования | Цель работы: научиться выполнять формализацию транспортных моделей линейного программирования, проводить в Excel построение транспортной модели линейного программирования, оптимизацию транспортной модели линейного программирования, анализ чувствительности транспортной модели линейного программирования. | Лабораторная работа 4 Мур, Дж., Уэдерфорд Л Глава 5, с. 300 – 321-. | 6/2/0,5 2/0,5/0,25 6/1/0,25 2/-/- 6/-/- |
| 5 | Модели прогнозирования | Цель работы: научиться строить количественные модели прогнозирования, модели временных рядов (простое и взвешенное скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание, метод Хольта), причинно – следственные модели, учитывать сезонные изменения при прогнозировании, тестировать модели прогнозирования (принцип «разделяй и властвуй»), получить представление о методах качественного прогнозирования (метод Дельфи). | Лабораторная работа 5 Мур, Дж., Уэдерфорд Л Глава 12, с. 795 – 852 | 6/2/0,5 2/0,5/0,25 6/1/0,25 2/-/- 6/-/- |
| 6 | Модели принятия решений | Цель работы: научиться в Excel строить модели принятия решений с учетом и без учета функции полезности, проводить анализ чувствительности решений, получить представление о моделях принятия решений в условиях определенности, неопределенности и риска и о деревьях решений. | Лабораторная работа 6 Мур, Дж., Уэдерфорд Л Глава 9, с. 580 – 658 | 6/2/0,5 2/0,5/0,25 6/1/0,25 2/-/- 6/-/- |
| | ИТОГО: | 38/12/4 14/4/2 38/6/2 16/-/- 38/-/- | ||
4Самостоятельная работа
| № п/п | Содержание самостоятельной работы | Кол. часов О/З/С ПИ М ФиК Н МЭ | Форма контр. |
| 1 | Основные типы моделей систем | 8/14/16 8/10/12 8/16/16 2/-/- 4/-/- | Тест |
| 2 | Эксперименты с моделями систем | 8/14/16 8/12/12 8/16/16 4/-/- 4/-/- | Тест |
| 3 | Изучение среды имитационного программирования Extend LT | 16/22/24 16/18/18 8/16/16 10/-/- 8/-/- | Тест |
| 4 | Методы линейного программирования | 16/22/24 16/18/18 8/16/16 10/-/- 8/-/- | Тест |
| 5 | Прогнозирование временных рядов | 16/22/24 16/18/18 8/16/16 10/-/- 8/-/- | Тест |
| 6 | Примеры имитационных моделей экономических, управленческих и информационных систем. | 30/38/38 24/36/36 14/20/24 20/-/- 12/-/- | Тест |
| ИТОГО: | 94/132/142 88/112/114 54/100/104 56/-/- 44/-/- | Экзамен | |
5ТЕМЫ КУРСОВЫХ РАБОТ и УЧЕБНЫХ ПРОЕКТОВ.
Курсовых работ и учебных проектов не предусмотрено.
6. МОДУЛЬНАЯ СТРУКТУРА
-
СТРУКТУРА И БАЛЛЬНАЯ ОЦЕНКА РЕЙТИНГОВ
7.1 Двухмодульные дисциплины
Рейтинг 1
5 баллов – посещаемость
20 баллов – тест
25 баллов – лабораторные работы
Рейтинг 2
5 баллов – посещаемость
20 баллов – тест
25 баллов – лабораторные работы
7.1 Трехмодульные дисциплины
Рейтинг 1
5 баллов – посещаемость
10 баллов – тест
15 баллов – лабораторные работы
Рейтинг 2
5 баллов – посещаемость
10 баллов – тест
15 баллов – лабораторные работы
Рейтинг 3
5 баллов – посещаемость
15 баллов – тест
20 баллов – лабораторные работы
8.УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
-
Основная литература
№ п/п
Перечень литературы
1
Мур, Джеффри, Уэдерфорд Ларри Р., Экономическое моделирование в Microsoft Excel, 6-е изд.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. – 1024 с.
2.
Кремер Н. Ш. Высшая математика для экономистов : учебник для вузов / Н.Ш. Кремер - Москва : ЮНИТИ, 2008. 479
-
Дополнительная материалы (сетевая папка методических материалов кафедры «Информационные технологии», папка «Моделирование систем»)
| № п/п | Перечень материалов |
| 1 | Лабораторные работы 1-6 |
| 2 | Презентации лекций 1-8 |
ИНформационно-методическое обеспечение (УМК, компьютерные программы, электронные учебники, Интернет-ресурсы)
| № п/п | Перечень |
| 1 | MS Excel 2007 |
| 2 | Extend LT 4.0 |
10. КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
Дашко Юрий Викторович
Email: dashko@iubip.ru