Методика построения функциональной модели. Источники информации. Начало моделирования. Цикл «писатель-читатель». Прекращение моделирования. Интервью

Вид материала

Интервью

Содержание Упражнения по моделированию конечными автоматами. Упражнения по построению функциональной модели в ходе интервью. Упражнения по конструктивной критике функциональных диаграмм. Моделирование – зачем? Цель модели Модель как проекция. Точка зрения модели Границы модели Цель, точка зрения, границы модели – главные вопросы Конечный автомат Счетный триггер Конечные автоматы с памятью IDEF – Integration DEFinition IDEF5 – Ontology Description Capture Интервью. Проведение Интервью. Завершение 7.4Что нужно помнить при опросе Начало моделирования: выбор цели и точки зрения Начало моделирования: списки данных (и функций) Начало моделирования: списки функций Начало моделирования: обобщение функций Построение диаграммы A0 ... Полное содержание

Подобный материал:

• Лекция: Анализ и моделирование функциональной области внедрения ис: Основные понятия, 234.94kb.
• 1. Введение. Основные понятия моделирования Общая характеристика проблем моделирования., 38.29kb.
• Математическое моделирование (вопросы к экзамену), 89.87kb.
• О Конкурса асов компьютерного 3D-моделирования среди предприятий, использующих в проектных, 9.87kb.
• Аннотация дисциплины «основы математического моделирования», 29.01kb.
• 1. Основные понятия теории моделирования, 279.51kb.
• С. В. Рощин, С. М. Аракелян, 45.21kb.
• Программа курса «Основы математического моделирования» Осень 2007, 25.35kb.
• Лекция №16, 127.41kb.
• Задачи : 1 дать понятие математической модели, раскрыть суть метода математического, 187.03kb.

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ

В
Санкт-Петербург

2005
иктор Капустин


Функциональное моделирование
информационных систем и
бизнес процессов


Р
абочая тетрадь


Серия учебно-методических пособий

кафедры информационных систем в экономике

экономического факультета СПбГУ

Структура курса

Введение.

Зачем нужно моделирование. Модель как проекция. Цель, границы и точка зрения модели. Различные подходы к моделированию (конечные автоматы, IDEF, UML).

Конечные автоматы как модели.

Моделирование деятельности конечными автоматами.

Упражнения по моделированию конечными автоматами.

Роль и характеристики аналитика.

Семейство стандартов IDEF.

Функциональные модели. Модели «сущность–связь». Роль словарей данных.

Язык функциональных моделей.

Объектные потоки. Функции. Идентификация. Диаграммы. Связи диаграмм. Глоссарии и словари данных.

Методика построения функциональной модели.

Источники информации. Начало моделирования. Цикл «писатель-читатель». Прекращение моделирования.

Интервью.

Виды интервью. Подготовка и проведение интервью по сбору фактов.

Упражнения по построению функциональной модели в ходе интервью.

Начало моделирования.

Определение цели, границы и точки зрения функциональной модели. Взаимосвязь диаграмм A0 и A–0.

Чтение функциональных диаграмм.

Последовательность чтения функциональных диаграмм автором и критиком. Комментарии. Формализм ссылок.

Цикл «писатель–читатель». Папка. FEO-диаграммы.

Упражнения по конструктивной критике функциональных диаграмм.

Групповой проект – разработка функциональной модели организационной системы.

Программные средства функционального моделирования.

All Fusion Business Process Modeler (BPWin).

Задание параметров модели.

Рисование диаграмм.

Работа со словарями данных.

Расщепление и слияние моделей и словарей данных.

Групповая работа в BPWin.

Синтез документации из функциональной модели.

Моделирование – зачем? Цель модели

Создаваемые человеком системы сложны. Для понимания и планирования изменений (создания) организационных и информационных систем применяются упрощенные представления – модели. В организационной/информационной системе присутствуют структура и процессы. Модели могут отражать статические свойства системы (структуру) и/или ее динамические свойства (процессы). Модель не тождественна системе. Модель отвечает на НЕКОТОРЫЕ вопросы о системе. Модель должна иметь цель – множество вопросов, на которые ей предстоит ответить (с желаемой точностью).

Модель как проекция. Точка зрения модели

Что изображено на модели? Если убрать хотя бы одну проекцию, модель будет неполна, и восстановить фигуру по оставшимся проекциям станет невозможно. При моделировании систем реального мира и нетривиальных программных систем выбор проекций неочевиден. Проекция (точка зрения) определяет, на какие вопросы может ответить модель.

Границы модели

Сложные системы, как правило, открыты – они взаимодействуют с внешним миром. Проекцию чего следует включить в модель? Если усеченный цилиндр стоит на столе, то следует ли изображать стол? А следует ли изображать реальное положение такого цилиндра, если он лежит? Приходится принимать решения о границах моделируемой системы – границах модели.