Тема Основные понятия статистики 5
| Вид материала | Контрольные вопросы |
- Понятие, значение и задачи статистики. Основные понятия и категории статистики, 38.18kb.
- Тема: Основные понятия и определения, 121.92kb.
- Тема: Основные понятия и определения, 164.71kb.
- План урока: Орг момент. Повторение изученного. Объявление темы. Изучение нового материала., 66.27kb.
- Курс «Вероятность» является вторым в ряду вероятностно-эконометрических курсов Вероятность, 32.07kb.
- Задачи статистики рынка Система показателей статистики рынка Информационная база статистики, 1574.49kb.
- Структурно курс состоит из 15 тем: Тема Введение. Предмет, цели и задачи курса Тема, 140.87kb.
- Тема Психофармакотерапия и клиническая психология Тема Основные понятия в психфармакотерапии, 1195.06kb.
- Тема Территориальная организация населения: основные понятия и концепции, 2494.7kb.
- Тема Территориальная организация населения: основные понятия и концепции, 2373.94kb.
“Наша справа”, №7’99
Содержание
Введение 4
Тема 1. Основные понятия статистики 5
1.1. Предмет общей теории статистики 5
1.2. Статистические закономерности. Закон больших чисел 7
1.3. Статистическое наблюдение 8
1.4. Статистические показатели 9
Контрольные вопросы 11
Тема 2. Сводка и группировка статистических данных 12
2.1. Виды статистических группировок 12
2.2. Выбор интервалов группирования 13
2.3. Ряды распределения 14
Задачи 20
Контрольные вопросы 21
Тема 3. Средние величины 22
3.1. Среднее арифметическое 22
3.2. Cреднее гармоническое 23
3.3. Среднее геометрическое 25
3.4. Среднеквадратичное 25
3.5. Свойства среднего арифметического 26
3.6. Мода и медиана ряда распределения 26
Контрольные вопросы 30
Тема 4. Показатели вариации и формы распределения 31
4.1. Дисперсия 31
4.2. Среднеквадратическое отклонение (СКО) 33
4.3 Среднее линейное отклонение (СЛО) 34
4.4. Показатели формы распределения 35
Коэффициент 37
предприятий,% 37
Число семей 39
Номинал, грн 39
Число акций, % 39
Контрольные вопросы 40
Введение 4
Тема 1. Основные понятия статистики 5
1.1. Предмет общей теории статистики 5
1.2. Статистические закономерности. Закон больших чисел 7
1.3. Статистическое наблюдение 8
1.4. Статистические показатели 9
Контрольные вопросы 11
Тема 2. Сводка и группировка статистических данных 12
2.1. Виды статистических группировок 12
2.2. Выбор интервалов группирования 13
2.3. Ряды распределения 14
Задачи 20
Контрольные вопросы 21
Тема 3. Средние величины 22
3.1. Среднее арифметическое 22
3.2. Cреднее гармоническое 23
3.3. Среднее геометрическое 25
3.4. Среднеквадратичное 25
3.5. Свойства среднего арифметического 26
3.6. Мода и медиана ряда распределения 26
Контрольные вопросы 30
Тема 4. Показатели вариации и формы распределения 31
4.1. Дисперсия 31
4.2. Среднеквадратическое отклонение (СКО) 33
4.3 Среднее линейное отклонение (СЛО) 34
4.4. Показатели формы распределения 35
Коэффициент 37
предприятий,% 37
Число семей 39
Номинал, грн 39
Число акций, % 39
Контрольные вопросы 40
Тема 7. Ряды динамики 69
7.1. Виды рядов динамики 69
7.2. Характеристики рядов динамики 70
7.3. Определение тенденций развития 75
Контрольные вопросы 79
Тема 8. Индексы 80
8.1. Индивидуальные и общие индексы 80
8.2. Агрегатные индексы 81
8.3. Расчет агрегатных индексов путем усреднения индивидуальных 83
8.4. Факторный анализ 84
8.5. Общий индекс средних величин 84
Контрольные вопросы 88
Литература 89
Введение
Сегодня понятие “статистика” - одно из самых широко употребляемых на работе и в быту. Когда мы говорим об уровне жизни, цен, преступности, инфляции и т.д. – мы пользуемся статистическими данными. Зная, что во время эпидемии гриппа заболевает каждый, например, десятый, мы делаем все возможное, чтобы попасть в “девятку”. Желая быть и здоровыми, и богатыми, мы стараемся набрать больше сведений о том, что ведет к успеху, после чего вырабатываем свою тактику и стратегию. Говорят, что лишь в искусстве нельзя опираться на статистику, хотя и это весьма условно: таланты и гении всегда признавались на основе большинства экспертных оценок (если не вчера, то сегодня или завтра).
Жизнь каждого человека и общества в целом просто немыслима без информации и важной ее части – статистики. В экономике на всех уровнях (от фирмы до отрасли) все важнейшие показатели (ресурсы, производительность, оборот, спрос и предложение, рентабельность и т.д.) основаны на использовании статистических данных. Управление (сейчас чаще говорят – менеджмент) предприятием или государством предполагает принятие решений, необходимым образом учитывающих статистический анализ.
Термин “статистика” возник в XVIII веке и был связан с изучением особенностей государств, а его происхождение обязано латинским словам “stato” – государство и “statista” – знаток государства. Ныне это понятие имеет несколько значений. Им определяют практику сбора и обработки данных о массовых явлениях, науку о методах обработки данных и, наконец, одну из характеристик математической статистики. В то время как наука – статистика занимается лишь анализом, построением моделей и выработкой рекомендаций или прогнозов, ее применение может быть (и нередко бывает) тенденциозным. Не случайно возник известный афоризм: “Есть просто ложь, наглая ложь и статистика” (принадлежит английскому политику Б.Дизраэли (1804-1881)). Наука-статистика не несет ответственности за статистику-политику.
Знание методологии статистики сегодня стало бесспорно необходимым грамотному менеджеру для принятия обоснованных и просчитанных решений. Любой бизнес-план или инвестиционный проект опирается на многочисленные исходные данные, характеризующие состояние рынка и его тренды. Умение строить математические модели экономических процессов позволяет с большей надежностью прогнозировать будущие доходы. Справедливо и обратное: неграмотные решения и действия влекут банкротство и экономическое фиаско.
Задачей настоящего пособия является введение студентов в круг наиболее общих понятий теории статистики. Сегодня имеется достаточно широкий список литературы (приведен в конце пособия), полезный для более глубокого изучения предмета. Кроме того, наряду с общей теорией статистики, нацеленной на общие методологические вопросы, существуют курсы прикладной статистики (статистика финансов, страхования, здравоохранения и т.д.). Их методологической основой является, разумеется, общая теория статистики.
Курс лекций включает материал 8 тем. Первые 4 темы содержат основные понятия статистики: выборочное наблюдение, статистические показатели, группировка, ряды распределения, параметры средних величин и вариации. Эти понятия являются базовыми для изучения следующих двух более сложных тем: ошибок выборочного наблюдения и анализа статистической взаимосвязи между явлениями. Эти темы весьма важны при финансово-экономических расчетах и прогнозировании. Заключительные темы 7 и 8 рассматривают важные на практике понятия динамических рядов и индексов.