Полосаткина Елена Андреевна программа
| Вид материала | Программа |
| 1.5. Формы контроля Внутренний контроль Внешний контроль 2. Содержание дисциплины 2.1.Теория статистики |
- Смотрицкая Галина Евгеньевна, методист высшей категории управления воспитательной, 126.67kb.
- Чистякова Елена Андреевна Открытый урок, 128.48kb.
- Портрет Марии Монтессори в рамке на холсте (цветной) 7200 Елена Хилтунен Серия "Практическая, 1148.3kb.
- Халтурина Дарья Андреевна,, 288.78kb.
- Николай Алексеевич Некрасов, 47.42kb.
- Елена Андреевна Удалова, Любовь Анатольевна Бескова урок, 4821.72kb.
- Шлопова Наталья Андреевна менеджер по программа, 137.25kb.
- Барановская Елена Михайловна программа, 42.27kb.
- Бариновы Наталья Андреевна (фио) рабочая программа, 2024.52kb.
- Бондаренко Ирина Андреевна. Организационно-методические рекомендации, 192.85kb.
1.5. Формы контроля
Изучение дисциплины сопровождается разнообразными формами контроля.
Цель контроля знаний состоит в систематической оценке качества усвоения важнейших положений курса.
В современных условиях существует внутренний и внешний контроль знаний.
Внутренний контроль осуществляется лектором и руководителем практических занятий в учебном заведении и принимает две формы - текущий и итоговый.
Текущий контроль состоит в учете выполнения домашних заданий, качества и соблюдения сроков выполнения индивидуального задания, оценке выполнения контрольной работы или тестов. По практическим занятиям контролируется посещение всех занятий, по лекционным занятиям контроль проводится периодически. Оценивается творческая, активная работа.
Итоги текущего контроля являются сигналом для корректировки учебного процесса, а для студента основанием для ликвидации возможного отставания.
В конце третьего семестра проводится контрольная работа и итоговое тестирование знаний. Оценка осуществляется по доле правильных ответов.
Шкала оценок (процент правильных ответов):
- свыше 80% и выше - отлично;
- от 60% до 79% - хорошо;
- от 40% до 59% - удовлетворительно;
- менее 40% неудовлетворительно.
Основной формой текущего контроля знаний является рейтинговая оценка, которая осуществляется три раза в семестр.
Итоговый контроль знаний:
– экзамен (специалисты);
- зачет (бакалавры);
- федеральный интернет – экзамен в сфере профессионального образования (ФЭПО);
- внешнее тестирование.
Для допуска к экзамену необходимо:
- получить положительную оценку по результатам текущей успеваемости;
- выполнить расчетно-графическую работу по индивидуальному варианту;
- получить положительную оценку за итоговое тестирование или контрольную работу.
Экзамен принимается по билетам в устной или письменной форме и содержит два теоретических вопроса и задачу.
Оценка по дисциплине «Статистика» включается в приложение к диплому.
Внешний контроль проводится периодически в виде Федерального интернет – экзамена в сфере профессионального образования (ФЭПО), целью которого является формирование единых требований к оценке качества подготовки специалистов.
В 2010 году будет проводиться 12 этап данного экзамена.
Студенты могут самостоятельно ознакомиться с демонстрационным вариантом задания и пройти пробное тестирование по материалам, публикуемым на сайте ссылка скрыта.
Внешнее тестирование периодически проводится независимой аттестационной комиссией.
Формой итогового контроля для бакалавров является зачет.
Для получения зачета необходимо:
- получить положительную оценку по результатам текущей успеваемости;
- выполнить курсовую работу по теме, согласованной с руководителем;
- получить положительную оценку за итоговое тестирование или контрольную работу.
2. Содержание дисциплины
Ниже приведено содержание дисциплины в соответствии с дидактическими единицами, установленными Государственным образовательным стандартом.
2.1.Теория статистики
Тема 1. Предмет, метод и задачи статистической науки
Роль статистики в социальном и экономическом познании. Многоотраслевой характер статистики: теория статистики, социально-экономическая и отраслевая статистики. История развития статистики. Русская статистическая школа.
Предмет статистической науки. Дискуссии о предмете статистики. Организация статистики в России. Международные статистические организации. Задачи статистики на современном этапе развития. Правовое регулирование статистической деятельности в России. Федеральный закон «Об Официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации». Единая система государственной статистики. Информационные технологии в социально-экономической статистике.
Основные категории статистической науки. Статистическая совокупность, система статистических показателей. Закон больших чисел и его роль в статистике. Статистическая закономерность.
Статистическая методология. Этапы статистического исследования, их единство и взаимосвязь.
Тема 2. Методы сплошного и выборочного статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение. Формы, виды и способы наблюдения. Государственная статистическая отчетность как форма статистического наблюдения. Ответственность за полноту и качество разработки информации. Виды статистического наблюдения по полноте охвата единиц совокупности, по срокам проведения, по времени регистрации данных, по способу регистрации признаков, по форме организации.
Программно-методологические вопросы статистического наблюдения: стадии наблюдения, методические вопросы (объект и единица, формирование изучаемой совокупности, инструментарий). Признаки единиц наблюдения. Классификация признаков. Программа наблюдения. Разработка организационного плана. Контроль данных статистического наблюдения.
Выборочное наблюдение. Виды выборочных наблюдений.
Тема 3. Статистические группировки.
Понятие сводки и группировки. Задачи и виды группировок (типологические, структурные, аналитические).
Группировки по атрибутивному признаку. Классификаторы как основа статистического наблюдения и группировки.
Группировки по количественным признакам. Выбор интервалов значений признака. Интервалы открытые, закрытые; равные, неравные; с совпадающими, несовпадающими границами.
Простые группировки. Ряды распределения (атрибутивные, вариационные), их графическое изображение (полигон, гистограмма, кумулята структурная диаграмма).
Комбинационные группировки. Вторичная группировка.
Тема 4. Методы обработки и анализа статистической информации.
Сущность и значение статистических показателей. Показатель и его атрибуты. Классификация статистических показателей – абсолютные, относительные и средние величины.
Относительные величины как метод анализа экономических, социальных и природных явлений. Выбор способа выражения относительных величин (коэффициент, дециль, процент, промилле, продецимилле). Статистические коэффициенты. Относительные величины сравнения (с планом, базой, территорией, объектом), структуры, интенсивности.
Понятие о системах статистических показателей.
Методы представления статистических показателей – статистические таблицы и графики.
Понятие статистической таблицы. Макет и элементы таблицы. Правила построения статистических таблиц. Виды статистических таблиц по форме построения (простые, групповые, комбинационные). Содержание статистических таблиц аналитического типа.
Графический способ изображения статистических данных. Основные элементы графика. Виды графических изображений и правила их построения.
Тема 5. Метод средних величин.
Сущность средней величины и ее свойства. Общие и групповые средние. Степенная средняя как обобщенная характеристика ряда распределения. Виды средних величин: гармоническая, геометрическая, арифметическая, квадратическая и др.
Средняя арифметическая, простая и взвешенная. Математические свойства средней арифметической.
Средняя гармоническая, простая и взвешенная. Сфера ее применения.
Свойства средней, факторы изменения среднего уровня, противоречия, условия типичности средней. Применение средних в анализе социальных и экономических явлений, в практике управления,
Другие статистические характеристики центра распределения. Мода и медиана, квартили, децили. Соотношение моды, медианы и средней арифметической Асимметрия реальных распределений.
Тема 6. Вариационный анализ.
Вариация признака в совокупности. Моменты распределения как обобщающие характеристики ряда распределения.
Показатели вариации: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Дисперсия, математические свойства Методы расчета дисперсии. Средняя и дисперсия альтернативного признака.
Изучение вариации признака при группировке совокупности. Виды дисперсий: общая, межгрупповая, внутригрупповая. Правило сложения дисперсий.
Тема 7 . Выборочное наблюдение.
Понятие о выборочном наблюдении. Теоретические основы выборки. Генеральная и выборочная совокупность. Особенности и преимущества выборочного наблюдения.
Виды выборки. Способы отбора единиц в выборочную совокупность. Собственно случайная выборка, механическая, типическая, серийная. Моментная выборка.
Основные обобщающие характеристики генеральной и выборочной совокупности: средний уровень, доля.
Ошибки наблюдения. Систематическая и случайная ошибка выборки. Репрезентативность выборки. Средняя и предельная ошибка при различных способах отбора.
Способы распространения данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
Тема 8. Анализ рядов динамики.
Статистические ряды динамики. Правила построения рядов динамики. Сопоставимость уровней ряда. Виды динамических рядов, графическое изображение.
Аналитические показатели ряда динамики. Методы расчета средней хронологической. Укрупнение интервалов как метод изучения тенденции.
Производные показатели ряда динамики. Абсолютный прирост уровней, темпы роста и прироста (снижения) уровня.
Выбор базы сравнения и периода исследования. Взаимосвязь цепных и базисных коэффициентов роста. Приведение нескольких рядов к одному основанию. Смыкание рядов динамики.
Аналитические показатели ряда динамики. Среднегодовой абсолютный прирост, среднегодовой темп роста и прироста (или снижения).
Методы изучения тенденции изменения уровней. Механическое и аналитическое выравнивание.
Сезонные изменения уровня. Индексы сезонности. Графическое изображение сезонной волны.
Тема 9. Индексный метод анализа.
Сущность индексов. Индексы экономических показателей. Классификация индексов. Индивидуальные индексы.
Общие индексы. Правила построения общих индексов. Агрегатная форма индекса.
Выбор периода сравнения. Индексы цепные и базисные. Ряды общих индексов с переменными и постоянными весами. Правило взаимосвязи для индивидуальных и общих индексов.
Индекс цен, организация регистрации цен. Различные методики расчета индексов цен: агрегатные индексы Ласпейерса, Пааше, средний геометрический индекс Фишера. Виды индексов цен.
Индекс физического объема продукции. Построение агрегатных и средних индексов. Применение в изучении конъюнктуры рынка.
Взаимосвязи индексов и выявление с их помощью роли отдельных факторов в динамике сложных явлений.
Общий индекс как средняя величина из индивидуальных индексов. Средний арифметический и средний гармонический индекс.
Индексный метод анализа динамики среднего уровня. Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных изменений.
Применение индексных расчетов. Расчет индексов потребительских цен, индекса производства, индекса себестоимости, индекса производительности труда, индекса покупательной способности денежной единицы.
Тема 10. Корреляционный анализ.
Взаимосвязи между экономическими и социальными явлениями. Метод аналитических группировок. Взаимосвязь между качественными показателями. Коэффициенты ассоциации и контингенции.
Понятие о корреляционной зависимости.
Виды связей между взаимосвязанными признаками. Прямолинейные и криволинейные связи.
Методология корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционная таблица. Корреляционное поле. Построение эмпирической линии регрессии. Уравнение регрессии. Моделирование взаимосвязей. Линейная зависимость. Криволинейная зависимость. Множественная зависимость.
Измерение тесноты связи между признаками. Линейный коэффициент корреляции. Другие показатели тесноты связи.
Непараметрические методы анализа взаимосвязей.
Понятие дисперсионного анализа. Корреляционное отношение.
Тема 11. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов.
Выявление тенденции изменения уровней методами аналитического выравнивания. Изучение колеблемости уровней динамического ряда Экстраполяция и прогнозирование уровней на основе тренда и колеблемости. Моделирование внутригодовой неравномерности.
Корреляционный анализ рядов динамики.
Корреляционно-регрессионные модели и их применение в анализе и прогнозе.
Тема 12. Многомерный статистический анализ.
Многомерные статистические группировки. Многомерные средние величины.
2.2. Социально-экономическая статистика.
Тема 13. Статистика населения.
Источники информации о населении. Перепись населения как важнейший источник информации и численности и составе населения. Численность населения, категории постоянного и наличного населения. Среднегодовая численность населения. Баланс численности населения. Показатели динамики численности населения.
Состав населения по полу, возрасту, национальности, семейному состоянию, уровню образования, территории и другим признакам. Построение возрастно-половой пирамиды.
Показатели естественного движения населения. Методы стандартизации показателей естественного движения населения.
Механическое движение населения. Виды миграции, показатели механического движения населения.
Построение о демографических таблицах. Основные показатели таблиц смертности.
Методы статистического исчисления перспективной численности населения.
Тема 14. Статистика рынка труда.
Содержание и задачи статистики рынка труда. Источники информации в статистике рынка труда. Статистическая группировка численности населения по роли на рынке труда.
Экономически активное и экономически неактивное население. Статистическое исследование экономической активности населения.
Занятое население. Состав занятого населения. Уровень занятости.
Методы статистического исследования безработицы. Численность и состав безработных. Уровень безработицы. Определение средней продолжительности безработицы.
Понятие о трудовых ресурсах. Баланс трудовых ресурсов. Показатели естественного и механического движения трудовых ресурсов. Методы статистического исчисления численности трудовых ресурсов.