Университетский образовательный стандарт высшего профессионального образования 351400 «прикладная информатика (в гуманитарной области)»

Вид материалаОбразовательный стандарт
Дисциплины специализации в области
Базы знаний интеллектуальных систем
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6

ДС


Дисциплины специализации в области

1200 час.

ДС.1


Гипертекст и мультимедиа технологии

Гипертекст. Понятие линейного и нелинейного текста, гипертекст. Формы и виды гипертекста: статический и динамический, замкнутый и закрытый, вырожденный и «чистый». Мягкие связи в гипертексте. Логизированный гипертекст. Гипермедиа. Назначения гипертекстов. Пространство гипертекста. Гипертекстовая сеть. Движение в гипертексте – навигация. Гипертекст как информационная технология. Гипертекстовые базы данных. Технология создания больших гипертекстов. Структура гипертекста. Принципы построения гипертекста и его математическая модель. Тезаурус гипертекста. Гипертекст и искусственный интеллект. Гипертекстовые системы: преимущества и недостатки. Проблемы создания гипертекста. Гипертекст в различных сферах профессиональной деятельности. Общая характеристика языка разметки HTML, преимущества и недостатки. Тег – как основное понятие HTML. Атрибуты тега. Структура документа и основные элементы. Правила вложения элементов документа. Особенности синтаксиса HTML. Метаинформация. Абсолютные и относительные гиперссылки. Оформление блочных и текстовых элементов документа посредством тэгов. Структурирование текста – списки. Работа с изображениями. Флеш-объекты в HTML-документах. Каскады таблиц. Форматирование с помощью таблиц. Кадры. Фреймовая структура, её преимущества и недостатки. " onclick="return false">
218

ДС.2


Базы знаний интеллектуальных систем

Данные и знания. Классификация знаний. Виды знаний. Смысл экспертного анализа. Теоретический анализ процесса приобретения знания: стадии приобретения знаний, уровни знаний. Модели представления знаний. Продукционные системы. Логические модели. Фреймы. Семантические сети. Примеры. Управление знаниями. Определение и структура инженерии знаний. Стратегии получения знаний. Теоретические аспекты извлечения знаний: психологический, лингвистический, гносеологический аспекты. Структурирование знаний: простейшие, специальные методы. Семиотический подход к приобретению знаний. Практическое извлечение знаний: коммуникативные методы, текстологические методы. Выявление «скрытых» структур знаний. База знаний: определение, назначение, состав. Этапы разработки базы знаний. Системный подход к проектированию сложных систем. Автоматизированное приобретение знаний. Интеллектуальный анализ данных. Представление данных и знаний в Интернете.

144