Белоусова Анна Васильевна

Вид материала

Документы

Содержание Факторы предложения (прямые факторы Факторы спроса и распределения (косвенные факторы Таблица 1. Темпы роста валового продукта, % к предыдущему году Таблица 2. Динамика валового регионального продукта Хабаровского края Таблица 3. Отраслевая структура валового регионального продукта Хабаровского края Рис 2. Структура экспорта Хабаровского края (2000 и 2004 гг.) Y – совокупный региональный доход, В Y=k*B (3) Подставляя (2) в (1) получим: Y=(1/(1-а))*B Таблица 4. Матрица социальных счетов региональной модели экспортной базы Норта Рис 3. Мультипликаторы Норта по показателю выпуска Таблица 5. Эластичности показателей экономической активности экспортного промышленного сектора по отдельным экзогенным шокам Основными результатами

Подобный материал:

• России Тамара Радченко-Лялина, Элла Прийменко, Тамара Савич; лауреаты международных, 65.73kb.
• Моделирование оценок эффективности в задачах структурного регулирования естественно-монопольных, 131.38kb.
• Цыганова Анна Васильевна учитель русского языка и литературы Iкатегории. На урок, 87.96kb.
• И. И. Ползунова Кафедра Безопасность жизнедеятельности Шамов Ю. А. Белоусова, 911.68kb.
• «Зачем нужен сотовый телефон?», 15.19kb.
• План мероприятия: Вступительное слово учителя и детей. Значение имен именинников, 137.44kb.
• Доходы и расходы, отличные от доходов и расходов по видам деятельности, подразделяются, 881.47kb.
• Сорокина Анна Васильевна, 101.58kb.
• И. И. Ползунова Стуров Д. С., Белоусова Н. Н., Авдеев Е. Н. Определение загрязненности, 481.1kb.
• Осипова Анна Васильевна, 89.02kb.

Белоусова Анна Васильевна

старший лаборант отдела

макроэкономической динамики

и отраслевых рынков ИЭИ ДВО РАН


Экономический рост региона с учетом экспорта

	Когда начинаешь думать об экономическом росте, трудно думать о чем-то еще. Роберт Лукас
	Выработка экономической стратегии государства на перспективу должна опираться на выявление тенденций пройденного этапа и на извлечение соответствующих уроков В.С. Лисин

Тема экономического роста сегодня является весьма популярной, становясь предметом многочисленных дискуссий ученых и политиков. К проблеме экономического роста в России, оценке его прошлого, настоящего и будущего, было привлечено особое внимание после опубликования Послания Президента Путина В.В. Федеральному собранию в 2003 году и поставленной в этом документе задачи удвоения ВВП в течение 10 лет. Что касается возможностей и способов достижения этой цели, то до сих пор нет единого и внятного объяснения, что в принципе необходимо для обеспечения такой динамики и ответа на вопрос: как этого добиться наиболее эффективным способом¹. Между тем, не перестают вестись дискуссии о стабильности возникших тенденций, датированных 1998 годом, о недопустимо значительной и усиливающейся зависимости российской экономики от конъюнктуры внешних рынков, а следовательно, о том, что экономический подъем последних лет нельзя назвать самодостаточным, при условии предопределения гипертрофированной сырьевой составляющей экспорта экстенсивного характера начавшегося роста².

Таким образом, ссылаясь на позитивные сдвиги, произошедшие в экономическом развитии, возникает правомерный вопрос об устойчивости наблюдавшейся динамики. Ответ на него предполагает, прежде всего, оценку факторов, вызвавших и поддерживающих экономический подъем, длительности их влияния, а также того, насколько глубоко действием этих факторов затронуты отраслевая структура экономики и структурные компоненты ВРП, какие тенденции складываются в динамике различных отраслей и т.д. В результате, проблема изучения экономического роста, и в частности российского экономического роста, является сегодня, по-прежнему, сверхактуальной.

Несмотря на многообразие подходов к определению самой категории «экономический рост», за основу представляется целесообразным взять следующее:

«Экономический рост – (англ. economic growth) - количественная сторона развития экономической системы, характеризующаяся расширением ее масштабов»³.

Мерой экономического роста для национальной экономики являются объемы валового внутреннего продукта или валового национального продукта. Если ВВП выражает стоимость конечной продукции, созданной внутри страны с использованием всех факторов производства - как принадлежащих данной стране, так и принадлежащих другим странам, то ВНП, наоборот, - это стоимость конечной продукции, созданной с помощью национальных факторов производства и произведенной на любой территории.

По мнению Милосердова В.В⁴., основные дискуссии, имеющие место по поводу обеспечения экономического роста, сосредоточены на решении двух основных вопросов:

• каковы наиболее приемлемые для данной экономической системы теории (модели) экономического роста;
  
• каковы источники и факторы, определяющие потенциально возможный рост экономики.
  

В экономической теории определены три основных фактора, определяющих экономический рост. Традиционно – это капитал, труд и земельные ресурсы. В свою очередь, каждый из трех названных факторов представляет собой совокупность факторов «второго порядка». В этой связи, в зависимости от применения в экономических исследованиях различных моделей, существует множество интерпретаций перечисленных факторов роста.

Существуют различные классификации факторов экономического роста. Так, к примеру, согласно первой из них, факторы экономического роста можно рассматривать в двух аспектах⁵:

- количественные факторы;

- качественные факторы;

Под количественными факторами понимают в основном все вышеназванные факторы экономического роста. Их воздействие на величину совокупного продукта может быть оценено, к примеру, посредством, производственной функции.

Однако проблему экономического роста нельзя сводить лишь к количественной стороне. Увеличение объемных показателей – не самоцель. Высокие темпы не всегда свидетельствуют об оптимальном развитии экономики и росте благосостояния.

К качественным факторам экономического роста относят обычно производительность труда, производительность капитала и производительность земельных (природных) ресурсов. Эти показатели определяют качество факторов производства и, следовательно, качество экономического роста. Необходимо отметить, что увеличение объема совокупного продукта может наблюдаться без расширения, и даже при меньшем использовании факторов производства, а только лишь за счет роста их производительности, что позволяет использовать их более эффективно.

Кроме этого, есть и другие факторы, относящиеся к качественным, которые нередко также учитываются в моделях: появление новых товаров, уровень потребления, рост свободного времени, расходы на охрану окружающей среды и т.д. Для сравнения уровней жизни за длительные периоды времени можно рассмотреть, кроме динамики ВВП, и другие показатели, например среднюю продолжительность жизни.

Кроме этого, необходимо реальное использование растущего объема ресурсов и их распределение таким образом, чтобы получить максимальное количество полезной продукции. В этой связи, вторая классификация факторов экономического роста связана с разделением последних на факторы предложения, спроса и распределения.

Факторы предложения (прямые факторы)⁶:

- количество и качество природных ресурсов;

- количество и качество трудовых ресурсов;

- объем основного капитала;

- технология и организация производства;

- уровень развития предпринимательских способностей в обществе.

Факторы спроса и распределения (косвенные факторы):

- снижением степени монополизации рынка;

- ростом потребительских, инвестиционных и государственных расходов;

- расширением экспортных поставок;

- возможностями перераспределения производственных ресурсов в экономике;

- действующей системой распределения доходов.

Тем не менее, все указанные факторы не являются взаимоисключающими, величина каждого из них, их интенсивность и определяют экономический рост.

Степень воздействия этих факторов на экономику обусловливает тип экономического роста, под которым подразумевается степень воздействия на экономический рост количественных и качественных переменных. Экономическая наука выделяет два типа экономического роста, различающихся соотношением результатов и факторов производства.

Первый тип характеризуется количественным увеличением экономических ресурсов, под которыми понимаются те или иные факторы производства. Данный тип роста получил название экстенсивного. При экстенсивном типе экономический рост достигается благодаря количественному увеличению факторов производства при сохранении его прежней технической основы: возводятся дополнительные производственные мощности, открываются новые шахты, рудники, создаются новые рабочие места⁷. Так, к примеру, при данном типе экономического роста рост ВВП может достигаться путем расширения сферы применения труда при условии, что средняя производительность труда не меняется. В результате выпуск продукции в расчете на одного работника остается прежним⁸.

Второй тип называется экономического роста – интенсивный. Данный тип роста выражается в увеличении производства продукции при сохранении существующего количества факторов производства – в противоположность экстенсивному типу, при котором рост происходит за счет привлечения дополнительных факторов производства. Рост происходит за счет снижения издержек, применения новых технологий, повышения квалификации персонала и пр.

В реальной жизни экстенсивный и интенсивный типы экономического роста не существуют отдельно в чистом виде, а сочетаются друг с другом в определенной комбинации. Выделяется смешанный тип роста. Смешанный тип экономического роста объединяет в себе экстенсивный и интенсивный варианты развития. Иначе можно сказать, что всегда имеет место преимущественно интенсивный или экстенсивный тип экономического роста. Отнесение экономического роста к тому или иному типу осуществляется в зависимости от величины удельного веса прироста производства, полученного за счет качественного или количественного изменения его факторов⁹. Так, экономическое развитие происходит как при вовлечении новых факторов производства, так и при использовании новых технологий или различной экономии. К примеру, в сельскохозяйственном производстве увеличение урожая может быть достигнуто не только путем обработки новых земель, но и за счет орошения и удобрения обрабатываемых земель (если речь идет о засушливых территориях), использования более плодородных семян, борьбы с вредителями. Для увеличения производства в промышленности опять-таки можно привлечь дополнительную рабочую силу, например, более льготными условиями работы, и одновременно с этим совершенствовать системы производства и управления.

Возможна и другая классификация типов экономического роста – по величине его темпов прироста ВВП.

- высокие темпы. Общий случай: общество имеет возможность получить больше продукции, а следовательно, больше возможностей удовлетворить свои потребности. Но в данном случае нужно принимать во внимание на два принципиальных момента:

1. качество выпускаемой продукции;

2. структуру прироста производства (преобладание капитальных товаров (к примеру, военная техника) или товаров для населения).

- нулевые темпы (в рассматриваемый период совокупный продукт воспроизводится в тех же объемах, что и в предыдущем).

- отрицательные темпы

Все вышеназванные элементы теории экономического роста мы можем отнести как к национальной экономике, так и региональным образованиям, которые мы рассматриваем как составляющие части национальной экономики.

Переходя к рассмотрению региона в качестве объекта исследования, отметим особенности регионального экономического роста.

Показателем регионального роста является увеличение валового регионального продукта (аналог ВВП).

Отличительной особенностью региональной экономики является ее открытость. Часть из факторов экономического роста можно отнести к мобильным, т.е. они могут свободно перемещаться между регионами и могут представлять дополнительный ресурс для экономического роста; некоторые из них немобильны, поэтому возможности роста региона ограничены наличием этих факторов на территории региона; некоторые из них имеют ограниченную мобильность.

Для анализа региональной динамики используются стандартные модели роста, разработанные для национальной экономики, но адаптированные для учета открытого характера региона. Открытый характер экономики региона делает внешние потоки и источники роста существенными факторами, определяющими региональный рост, поэтому на них зачастую сосредоточено основное внимание при анализе проблем экономического роста в регионе.

Существует два основных типа моделей регионального роста. В моделях первого типа рост рассматривается как конкурентный, т.е. все регионы конкурируют за ограниченные ресурсы, а развитие национальной экономики рассматривается как результат эффективного распределения ресурсов между регионами. В моделях кумулятивного или генерируемого роста предполагается ориентация на внутренние источники развития, в этом случае регионы могут расти без перераспределения ресурсов между ними. В отличие от теории равновесия, предполагающей, что соответствующие силы неизменно возвращают систему к состоянию покоя, теория кумулятивного развития выдвигает на передний план такие процессы, которые, раз начавшись, создают условия для последующего развития и обеспечивают конечный результат неизмеримо превосходящий первоначальный импульс. Однако развитие происходит под воздействием внешних импульсов.

Выгодное экономико-географическое положение, распад СССР и изменение принципов региональной политики обусловили переориентацию внешнеэкономических связей Дальнего Востока с внутреннего рынка страны в условиях планового распределения ресурсов к сотрудничеству с сопредельными странами СВА и АТР, попытка обоснования интеграции с которыми была сделана еще в 50-х гг XX века академиком В.С. Немчиновым. Вызванное сокращением субсидирования экономического развития региона со стороны Центра, ростом транспортных тарифов, нарастающим кризисом неплатежей развитие внешнеэкономического сотрудничества (особенно развитие экспортных поставок)¹⁰ превратилось в единственный фактор выживания для промышленного производства региона. Наиболее весомый вклад внешняя торговля внесла в поддержание загрузки мощностей ряда добывающих отраслей промышленности региона.

Финансовый кризис 1998 года усилил влияние внешнего фактора на развитие экономики региона, создав при этом благоприятные условия внешней торговли. Так, в результате резкого повышения обменного курса рубля принципиально изменились условия торговли в пользу экспортеров. Стандартной реакцией при этом является повышение ценовой конкурентоспособности национальных производителей на внешних рынках, что приводит к росту выпуска в экспортных отраслях, а также к увеличению спроса в целом по национальной экономике.

В общем случае влияние внешней торговли (в частности, экспорта) на региональное экономическое развитие обусловлено следующими основными эффектами¹¹:

• расширением объема эффективного спроса (доходов) для производственных субъектов региональной экономики;
  
• поддержанием и увеличением уровня занятости;
  
• стимулированием конкурентоспособности предприятий и производственной специализации региона.
  

Изменение обменного курса рубля также создало наиболее благоприятные условия для импортозамещения. Импортные товары заменяются продукцией национального производства, производители которой своим спросом увеличивали совокупный спрос¹².

Наличие данных тенденций явилось стимулом для подъема промышленного производства, связанного с ростом выпуска продукции, а также увеличением доходов в составляющих отраслях. Так, с 1999 года с некоторым опозданием по сравнению с общероссийской динамикой на Дальнем Востоке началось восстановление экономического роста.

Таблица 1. Темпы роста валового продукта, % к предыдущему году

Регион	1999	2000	2001	2002	2003	2004
РФ	106,4	110,0	105,1	104,7	106,8	107,0
ДВ	106,2	103,0	105,9	103,8	106,9	103,2

Источник: Российский статистический ежегодник. 2004. М., 2004; Основные показатели социально-экономического положения регионов Дальневосточного федерального округа в январе – декабре 2004 года. Хабаровск, 2005.


Однако объектом нашего исследования является не весь Дальний Восток. В качестве региона рассматривается – субъект Федерации – Хабаровский край.

Хабаровский край занимает особое положение среди остальных регионов Дальнего Востока. Данный субъект Федерации входит в южную зону ДВ (Хабаровский и Приморский края, Амурская область, ЕАО), характеризующуюся особым экономико-географическим положением с точки зрения близости относительно стран АТР, и прежде всего СВА («контактная зона»). Среди дальневосточных субъектов Федерации Хабаровский край имеет наиболее диверсифицированную структуру хозяйства (в противоположность северным районам ДФО, которые отличаются тяжелыми природно-климатическими условиями и являются, в основном, центрами горнодобывающей промышленности). Начиная с 1999 года, экономика Хабаровского края вступила в фазу экономического роста. Темпы роста имели достаточно высокие значения в сравнении с другими субъектами ДФО.

Таблица 2. Динамика валового регионального продукта Хабаровского края

	1999	2000	2001	2002	2003	2004
Валовой региональный продукт (в сопоставимых ценах) в процентах к предыдущему году	109,2	111,6	108,2	106,4	104,1	105,5

Источник: Валовой региональный продукт Хабаровского края: Статистический сборник/ Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Хабаровскому краю – г. Хабаровск, 2005, 2006.


При этом отмечается наибольший удельный вес промышленного производства в отраслевой структуре валового регионального продукта Хабаровского края.

Таблица 3. Отраслевая структура валового регионального продукта Хабаровского края (в процентах)

	1999	2000	2001	2002	2003	2004
Валовой региональный продукт	100	100	100	100	100	100
в том числе:
производство товаров	47,2	56,5	56,0	50,6	47,1	41,0
в отраслях:
промышленность	36,1	46,6	44,1	39,1	35,1	29,2
сельское хозяйство	4,3	3,6	4,2	3,9	3,5	3,3
лесное хозяйство	0,2	0,2	0,2	0,3	0,3	0,3
строительство	6,1	5,7	6,9	6,6	7,6	7,8
прочие виды деятельности по производству товаров	0,5	0,4	0,6	0,7	0,6	0,4

Источник: Валовой региональный продукт Хабаровского края: Статистический сборник/ Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Хабаровскому краю – г. Хабаровск, 2005, 2006.



Рис. 1 Динамика промышленного производства Хабаровского края

При этом в структуре экспортных поставок промышленный экспорт занимает около 90%.



Рис 2. Структура экспорта Хабаровского края (2000 и 2004 гг.)

Источник: ФСГС, Правительство Хабаровского края (Ценные бумаги Правительства Хабаровского края. Информационный меморандум. Ноябрь, 2005 г. // Сервер Правительства Хабаровского края – hv.ru/invest2.nsf /pages/ru/geninfo/post9_12.htm)


В этой связи, основной целью исследования являлась оценка влияния экспортного промышленного производства на экономический рост региона.

Структура промышленного производства Хабаровского края в исследовании была представлена десятью отраслями, а именно: электроэнергетика, топливная промышленность, черная металлургия, цветная металлургия, химическая и нефтехимическая промышленность, машиностроение и металлообработка, лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность (ЛДО и ЦБ), промышленность строительных материалов, легкая промышленность, пищевая промышленность.

За основу исследования была взяты модели кумулятивного роста, а именно модель экспортной базы Дугласа Норта, где регион рассматривается как полный аналог национальной экономики, которая модифицируется с точки зрения отражения в ней открытого характера региона.

Методика экспортной базы впервые была сформулирована американским экономистом Г. Хойтом в 30-е годы и использовалась за 40 лет в более чем 100 отдельных региональных исследованиях США.

В соответствии с теорией экспортной базы в региональном хозяйстве выделяются два сектора: сектор, производящий товары, используемые за пределами региона (экспортный, основной или базовый сектор); сектор, продукты которого используются внутри региона (небазовый, сервисный или вспомогательный сектор). Разделение секторов на базовый и небазовый соответствует их разделению на отрасли специализации, ориентированные на внешний для региона спрос, и вспомогательные и комплексирующие отрасли, ориентированные на внутрирегиональный спрос, генерируемый домашними хозяйствами и отраслями специализации.

Модель экспортной базы Д. Норта является региональной в двух смыслах. Во-первых, она соответствует существующим в современной литературе по региональной экономике представлениям о теории экспортной базы. Во-вторых, она предполагает очень открытый характер моделируемой экономики (поскольку величина регионального промышленного дохода определяется спросом на продукцию базовых отраслей за пределами региона), который более характерен для региона, нежели чем для экономики страны в целом.

Неоднозначность подходов к определению региональной специализации заставляет на практике столкнуться с проблемой «правильного» разграничения секторов. Какие виды деятельности причислять к базовым, а какие – к обслуживающим? Куда относить фирму, которая продает продукцию местной фирме, экспортирующей свою продукцию?

Анализируя работы, посвященные региональной экономике, можно сделать некоторые выводы. Во-первых, методы идентификации отраслей, определяющих специализацию региона, с определенной долей условности можно разделить на три группы:

1) теоретические методы, основанные на предпосылках и допущениях;

2) количественные методы, основанные на статистических расчетах;

- коэффициент локализации;

- коэффициент специализации;

- коэффициент душевого производства;

- коэффициент региональной товарности и т.д.

3) графические методы, оценки по которым могут быть получены техникой измерений с использованием геометрических знаний.

- построение кривых локализации.

Опираясь на выводы, сделанные в работах, посвященных описанию и изучению и применению методики экспортной базы¹³, для решения проблемы разграничения базового и вспомогательного секторов в промышленности Хабаровского края были использованы количественные методы анализа, а именно, расчет коэффициента локализации. В результате к отраслям экспортной специализации отнесены следующие отрасли промышленности: электроэнергетика, цветная металлургия, машиностроение и металлообработка, лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность. Однако если проанализировать производство продукции в натуральном выражении¹⁴ и на качественном уровне, то электроэнергетика не попадает в число отраслей специализации. Это объясняется сугубо внутрирегиональным характером использования продукции данной отрасли.

Основной гипотезой традиционной модели региональной экспортной базы является предположение о том, что экономический рост в терминах валового дохода определяется через рост базового сектора. Модель традиционной региональной экспортной базы предполагает рассмотрение экспорта и определяемого им развития отраслей специализации в качестве единственных факторов, генерирующих региональный доход и, следовательно, региональный рост, полностью игнорируя региональное предложение.

Если Y – совокупный региональный доход, В – доход базового сектора, S – доход небазового сектора, то:

Y= B+S (1)

Допустим, что доход сервисного сектора является функцией от совокупного дохода:

S=a*Y (2)

В свою очередь общий доход является функцией от базового дохода:

Y=k*B (3)

Подставляя (2) в (1) получим:

Y=(1/(1-а))*B

т.е. к=1/(1-а)

где к – мультипликатор региональной экспортной базы, показывающий влияние единичного изменения экспортного спроса на величину регионального дохода.

Вычисление данного мультипликатора позволяет определить явную зависимость между региональным доходом и экспортом, а, следовательно, и определяемым им развитием отраслей специализации.

Аналогичная зависимость между экспортом и общим доходом может быть получена на основе модели кейнсианского типа. Согласно Г. Ричардсону¹⁵, для региона его модель может быть в общем виде записана как:

Y=(X – M) + E

где Х – внутрирегиональные расходы, М – импорт, Е – экспорт.

X=xY;

M=mY,

где х – средняя склонность к внутрирегиональному потреблению, m – склонность к импорту.

Если экспорт задан экзогенно, то региональный доход может быть представлен следующим образом:

Y=xY-mY+E, откуда



Величина представляет собой в данном случае мультипликатор региональной экспортной базы. Экономический смысл его аналогичен тому, который заложен в мультипликатор конечного спроса: он показывает влияние единичного изменения экспортного спроса на величину регионального дохода.

Изменение же условий развития экономики региона может быть обусловлено не только исключительно внешними вызовами, но и возможными трансформациями внутри самого регионального экспортного сектора, при неизменной роли внешних воздействий. В этой связи, весьма значимую роль приобретает исследование вопросов о влиянии эндогенных изменений параметров базовых отраслей экономики на региональное экономическое развитие. На исследование данной проблемы в основном и направлена модель региональной экспортной базы Дугласа Норта, рассматривающая зависимости между экспортным сектором и экономикой региона не только со стороны «спроса», но и со стороны «предложения».

Анализ в модели Норта сосредоточен на определении значений мультипликаторов экспортной базы региона. В данной модели значения мультипликаторов зависят от характера возмущений и изменяются вместе с параметрами выпуска и распределения дохода в базовом секторе. Упрощенная матрица социальных счетов региона, вытекающая из модели, выглядит следующим образом.

Таблица 4. Матрица социальных счетов региональной модели экспортной базы Норта

	Экспортный	Внутренний	Земля	Труд	Домохозяйства	Внешний	Всего
Экспортный
Внутренний
Земля							R
Труд
Домохозяйства							Y
Внешний							E
Всего					Y	E

Примечание: E – внешние доходы и расходы; L – занятость; N – природные ресурсы; Р – цена; Q – выпуск; R - стоимость природных ресурсов; V – добавленная стоимость (ВВП); W – доходы от факторов производства; Y – ВНП; - доля природных ресурсов находящихся в местной собственности; - доля внутреннего выпуска в потреблении. Нижние индексы N, T, L, R обозначают внутренний и экспортный сектора, труд и природные ресурсы соответственно.


В качестве показателей экономической активности экспортного сектора промышленности региона выступают пропорциональные изменения объема используемого труда (L_T), выпуска (Q_T), ресурсной ренты (R), стоимости выпуска (ВРП экспортного сектора) (V_T), дохода (ВНП экспортного сектора) (Y_T)¹⁶. В свою очередь, перечисленные показатели являются функциями небольшого числа параметров производства и распределения в экспортном секторе (доли доходов труда в выпуске экспортного сектора (a); доли доходов труда в ВНП экспортного сектора (φ); эластичности замещения в производстве (σ) ), а также экзогенных шоков – изменение цены экспортного товара (Р_Т), изменение производительности труда (Λ_Т), изменение объемов (R) и производительности природных ресурсов (Λ_R). Таким образом, экспортный сектор в модели представлен в виде пяти уравнений, которые определяют четыре эндогенных переменных, характеризующих экономическую активность в экспортном секторе: пропорциональные изменения занятости, выпуска, ВРП и ВНП, а также эндогенное значение пропорционального изменения ресурсной ренты. Уравнения могут решаться последовательно, и именно этот способ их решения используется в модели Норта. Результатом являются уравнения, выражающие изменения в каждой из пяти эндогенных переменных через параметры производства и распределения в базовом секторе и экзогенных шоков, испытываемых этим сектором.

– пропорциональные изменения ресурсной ренты;

– пропорциональные изменения занятости экспортного сектора;

q_T =r+ λ_R +(p_T+λ_L) – пропорциональные изменения выпуска экспортного сектора;

y_T= r+ λ_R+ – пропорциональные изменения ВНП экспортного сектора;

– пропорциональные изменения ВРП экспортного сектора.

Модель представлена в логарифмической форме, где переменные, обозначаемые заглавными буквами, представляют пропорциональные изменения (темпы роста), а переменные, обозначенные прописными буквами, относительные изменения. Под относительными изменениями показателей экономической активности z_T понимается логарифмическая форма пропорциональных изменений показателей экономической активности экспортного сектора.

Значения показателей экономической активности, полученные с помощью указанных выше уравнений, служат для определения значения предельного мультипликатора, являющегося центральным звеном анализа на основе модели региональной экспортной базы. Шоки экспортного сектора определяют изменения в небазовом секторе, и ключевым здесь является значение мультипликатора.



Мультипликатор региональной экспортной базы показывает, как единичное изменение экспортного промышленного сектора влияет на величину регионального промышленного производства.

Формула предельного мультипликатора Норта:

(1)

где

Z_N – абсолютные показатели активности во внутреннем секторе промышленности;

Z_Т – абсолютные показатели активности в экспортном секторе промышленности.

z_T – относительные изменения показателей экономической активности экспортного сектора;

Т – нижний индекс, обозначает принадлежность к экспортному сектору.


Формула предельного мультипликатора (1) позволяет получить оценку влияния изменения экспортного сектора на экономику региона, вследствие изменения экзогенного (внешнего) спроса в целом.

В результате применения данной методики относительно выделенных нами экспортного и внутреннего секторов получены следующие результаты. Так, к примеру, для показателя выпуска, получилась следующая картина.



Рис 3. Мультипликаторы Норта по показателю выпуска


Стоит заметить, что в действительности регион может выбирать способы распределения ресурсов между экспортным и внутренним секторами. Снижение экспорта может ассоциироваться с увеличением регионального дохода, если передача ресурсов во внутренние сектора во внутренние сектора приведет к более рациональному распределению ресурсов, чем использование их для экспорта. Что более важно, внутрирегиональные сектора могут расширяться независимо от экспортной базы и повышать региональный доход.

В самом деле, если проанализировать темпы приростов промышленного производства Хабаровского края и рассчитанные величины мультипликаторов Норта, то можно обнаружить разнонаправленность данных тенденций относительно 2003 и 2004 годов. Так, 2003 год характеризуется увеличением прироста выпуска регионального промышленного производства наряду со снижением степени влияния на него экспортного сектора, что говорит о возрастающей роли внутреннего сектора в промышленном региональном производстве.

Некоторое сокращение различий в динамике экспортно-ориентированных и внутренне-ориентированных отраслей было обусловлено определенным удорожанием импортных поставок в связи с продолжавшимся укреплением европейской валюты по отношению к доллару (импорт в основном номинируется в евро), что в какой-то мере повысило относительную конкурентоспособность товаров, производимых в крае¹⁷. В 2004 году было отмечено замедление темпов в данных отраслях.

Формула предельного мультипликатора Норта, конкретизированная с учетом различных типов экзогенных шоков, действующих на экспортный сектор, выглядит следующим образом:

(2)

- эластичности показателей экономической активности экспортного сектора по отдельным экзогенным шокам;

- верхний индекс мультипликатора Норта обозначает его значение, обусловленное конкретным возмущением.


Формула предельного мультипликатора (2) позволяет получить оценку степени влияния экспортного сектора на соответствующие промышленные показатели региона по отдельным типам экзогенных возмущений, оказывающих влияние на экспортный сектор. При этом также в анализ включаются возможные изменения соответствующих показателей, инициируемые внутри самого сектора, вызванные действием тех или иных экзогенных шоков. Последние определяются через эластичности данных показателей.

Нами были исследованы реакции экспортного сектора на два экзогенных шока, а именно: рост цены экспортного товара и рост производительности труда. Соответствующие эластичности показателей экономической активности экспортного сектора по данным видам шоков представлены в таблице:

Таблица 5. Эластичности показателей экономической активности экспортного промышленного сектора по отдельным экзогенным шокам

по цене экспортного товара	по производительности экспортного товара

Так, к примеру, эластичности по цене экспортного товара из таблицы 5 можно представить на графике в зависимости от изменения эластичности замещения факторов производства.



Рис. 4 Степень влияния роста экспортной цены на показатели активности экспортного сектора

Примечание: , , ,

При нулевой эластичности замещения факторов производства рост цены экспортного товара вызовет нулевые темпы роста занятости и выпуска. Возможность большего замещения природных ресурсов трудом, влечет увеличение темпов роста занятости.

Улучшение условий торговли при нулевой эластичности будет вести к росту ВРП и ВНП даже при отсутствии роста занятости или выпуска экспортного сектора (прямой эффект действия ценового шока). При нулевой эластичности замещения рост экспортного ВВП полностью распределяется между собственниками природных ресурсов, часть которых находится за пределами региона, в отличие от работников, проживающих исключительно внутри региона. Следовательно, относительный рост экспортного ВВП будет больше относительного роста ВНП. По мере роста эластичности замещения факторов производства (капитала трудом), данное соотношение изменяется на противоположное.

По мере роста эластичности замещения факторов рост ВВП усиливается относительным ростом экспортного выпуска.

В результате, используя полученные значения соответствующих эластичностей, а также формулу предельного мультипликатора Норта (2), получаем оценки степени влияния показателей экспортного сектора на соответствующие региональные промышленные показатели вследствие действия ценового шока.



Рис. 5. Степень влияния показателей экономической активности экспортного сектора на соответствующие показатели промышленности Хабаровского края при условии действия ценового шока


Так, в случае действия ценового шока нулевая эластичность замещения факторов производства (капитала наиболее дешевым трудом) обеспечит наиболее высокую степень влияния экспортных показателей на соответствующие региональные показатели промышленности. По мере привлечения большего количества труда взамен использующихся уникальных для региона ресурсов степень этого влияния будет снижаться. Для показателя ВРП экспортного сектора наблюдается противоположная тенденция. По мере роста эластичности замещения факторов производства степень экспортного влияния будет расти, в силу прямого эффекта, оказываемого повышением цены на ВРП.

Основными результатами исследования являются следующие:

• идентифицирован отраслевой состав экспортного сектора промышленного производства Хабаровского края;
  
• получена оценка степени влияния экспортного сектора Хабаровского края на промышленность региона в двух аспектах:
  

- в зависимости от изменения общего экспортного спроса;

- в зависимости от различного типа экзогенных шоков, действующих на экспортный сектор и эндогенных изменений, происходящих в секторе.

Интеграция в мировое хозяйство, в частности со странами АТР, на основе преимуществ международного разделения труда, а также развитие межрегиональных взаимодействий являются сегодня стратегическими направлениями внешнеэкономической и внутренней политики России на Дальнем Востоке¹⁸. В данных условиях проведенное исследование приобретает важное практическое значение. Предвидение возможных изменений внешней конъюнктуры и соответствующих реакций на данные вызовы региональной экономики позволит учесть и избежать многих неблагоприятных последствий.