Программа дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика Семестры
| Вид материала | Программа дисциплины |
- Примерная программа наименование дисциплины «теория вероятностей и математическая статистика», 165.37kb.
- Рабочая учебная программа дисциплины (модуля) Теория вероятностей и математическая, 217.23kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», 165.42kb.
- Рабочая программа дисциплины "теория вероятностей и математическая статистика", 112.61kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины теория вероятностей и математическая статистика, 830.1kb.
- Программа по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» для студентов, 206.05kb.
- Конспект лекций по курсу "Теория вероятностей и математическая статистика", 1417.24kb.
- Примерная рабочая программа по дисциплине: «теория вероятностей, математическая статистика, 83.07kb.
- Программа дисциплины " эконометрика", 245.34kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины, 215.3kb.
Направление 230700 Прикладная информатика
Профиль Информационная сфера
Экономика
Степень бакалавр
Программа
дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика
Семестры 4
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» нацелена на реализацию требований, предъявляемых ФГОС. Изучение дисциплины формирует у обучающихся понимание сущности случайных событий, учит правильно проводить математическое описание случайных величин, дает основы навыков методов обработки статистической информации. Теория вероятностей и математическая статистика - дисциплина цикла профессиональных дисциплин направления. Современное развитие теории вероятностей характерно всеобщим подъемом интереса к ней и резким расширением круга их практических применений. Сейчас трудно назвать отрасль науки, которая не пользовалась бы вероятностными методами. Цель курса - ознакомление с методами количественной оценки стохастических явлений и процессов, овладение основным математическим аппаратом расчета вероятностных характеристик при анализе и синтезе реальных систем.
Наряду с овладением основных понятий и методов теории вероятностей, внимание обучающихся концентрируется на изучении следующих основных вопросов (уделяя основное внимание их практическому применению):
- - количественная оценка случайных событий;
- - математическое описание случайных величин;
- - методы обработки статистической информации.