Рабочая программа дисциплины «Методы социально-экономического прогнозирования» Рекомендуется для направления подготовки
| Вид материала | Рабочая программа |
- Рабочая программа дисциплины «теория и методы экономического прогнозирования» Рекомендуется, 410.81kb.
- Рабочая программа дисциплины «экономика и социология труда» Рекомендуется для направления, 157.82kb.
- Рабочая программа по дисциплине «Методы социально-экономического прогнозирования» специальности:, 156.06kb.
- Программа дисциплины по кафедре "Экономическая кибернетика" методы социально-экономического, 409.17kb.
- Рабочая программа дисциплины «методы регионоведческих исследований» Рекомендуется для, 138.47kb.
- Рабочая программа дисциплины «социально-экономическая география» Рекомендуется для, 317.88kb.
- Рабочая программа дисциплины «высокоуровневые методы информатики и программирования», 171.28kb.
- Рабочая программа дисциплины «современные методы внутрифирменного планирования» Рекомендуется, 209.17kb.
- Рабочая программа дисциплины «методы оптимальных решений» Рекомендуется для направления, 211.23kb.
- Рабочая программа дисциплины «методы оптимальных решений» Рекомендуется для направления, 211.43kb.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«Методы социально-экономического прогнозирования»
Рекомендуется для направления подготовки
080100 ЭКОНОМИКА
профиль «Математические методы в экономике»
Квалификация выпускника - бакалавр
Санкт-Петербург
2011 год
- Цели и задачи дисциплины:
Учебная дисциплина «Методы социально-экономического прогнозирования» направлена на:
- Понимание сложности социально-экономических процессов;
- Умение разобраться в сути временных рядов и подобрать для их прогнозирования адекватные методы;
- Знание основных методов социально-экономического прогнозирования и их свойств.
2. Место дисциплины в структуре ООП:
Дисциплина «Методы социально-экономического прогнозирования» включается в входит в цикл профессиональных дисциплин профиля «Математические методы в экономике».
Дисциплина опирается на предшествующие ей дисциплины: «Математический анализ», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Эконометрика», «Информатика», «Численные методы».
Она является предшествующей для подготовки выпускной работы.
3. Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих профессиональных компетенций:
способен на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов, (ПК-2);
способен выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3);
аналитическая, научно-исследовательская деятельность, способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);
способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5).
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: методы и модели прогнозирования социально-экономических процессов.
Уметь: правильно подобрать лучший метод для выполнения необходимого вида прогноза социально-экономического развития.
Владеть: методами построения прогнозных моделей и выполнения прогнозов.
- Объем дисциплины и виды учебной работы
Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц в 7 семестре.
| Вид учебной работы | Всего часов / зачетных единиц |
| Аудиторные занятия (всего) | 90 |
| В том числе: | |
| Лекции | 42 |
| Практические занятия (ПЗ) | 48 |
| Семинары (С) | |
| Лабораторные работы (ЛР) | |
| Самостоятельная работа (всего) | 90 |
| В том числе: | |
| Расчётно-графическая работа, часть 1 | 20 |
| Расчётно-графическая работа, часть 2 | 15 |
| Расчётно-графическая работа, часть 3 | 20 |
| Мультимедийная презентация | 20 |
| Тестирование | 15 |
| Вид промежуточной аттестации (экзамен) | |
| Общая трудоемкость часы зачетные единицы | 180 |
| 5 |
5. Содержание дисциплины
5.1. Содержание разделов дисциплины
Раздел I. Введение. Общие положения теории прогностики
Роль прогнозирования в принятии управленческих решений. Классификация методов прогнозирования. Обратимые и необратимые временные ряды, их свойства и методы идентификации
Раздел II. Прогнозирование обратимых временных рядов
Временные ряды и их предварительный анализ. Методы выделения тренда. Оценивание параметров трендовых моделей. Модели авторегрессии. Прогнозирование однофакторных зависимостей. Применение многофакторных моделей прогнозирования.
Раздел III. Краткосрочное прогнозирование необратимых социально-экономических процессов
Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. Модели Бокса-Дженкинса. Адаптивные методы среднесрочного прогнозирования.
Раздел IV. Среднесрочное и долгосрочное прогнозирование необратимых процессов
Адаптация эконометрических прогнозных моделей, как способ отражения эволюционных процессов. Методы и инструменты адаптации моделей. Модификация метода стохастической аппроксимации. Дисконтирование данных. Метод z-множителей.
Раздел V. Прогнозирование сложных социально-экономических процессов
Имитационные динамические модели социально-экономического прогнозирования. Прогнозирование социально-экономических процессов, измеренных в не метрических шкалах. Экспертные и комбинированные методы прогнозирования.
5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми
(последующими) дисциплинами
| № п/п | Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин | № № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин | ||||
| | 1 | 2 | 3 | 4 | | |
| 1. | Выпускная работа | + | + | + | + | |
5.3. Разделы дисциплины и виды занятий
| № п/п | Наименование раздела дисциплины | Лекц. | Практ. зан. | СРС | Все-го |
| 1. | Раздел I. Введение. Общие положения теории прогностики | 5 | 4 | 10 | 19 |
| 2. | Раздел II. Прогнозирование обратимых временных рядов | 7 | 8 | 14 | 29 |
| 3. | Раздел III. Краткосрочное прогнозирование необратимых социально-экономических процессов | 10 | 12 | 24 | 46 |
| 4. | Раздел IV. Среднесрочное и долгосрочное прогнозирование необратимых процессов | 10 | 12 | 20 | 42 |
| 5. | Тема IV. Прогнозирование сложных социально-экономических процессов | 10 | 12 | 22 | 44 |
| Итого: | | 42 | 48 | 90 | 180 |
6. Лабораторный практикум - не предусмотрен
7. Практические занятия
| № | № раздела дисциплины | Тематика практических занятий | Трудоёмкость (час.) |
| | Раздел I | Обратимые и необратимые временные ряды, их свойства и методы идентификации | 4 |
| | Раздел II | Временные ряды и их предварительный анализ. | 1 |
| | Раздел II | Методы выделения тренда | 1 |
| | Раздел II. | Оценивание параметров трендовых моделей | 2 |
| | Раздел II | Модели авторегрессии | 2 |
| | Раздел II | Прогнозирование однофакторных зависимостей. Применение многофакторных моделей прогнозирования | 2 |
| | Раздел III | Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. | 4 |
| | Раздел III | Модели Бокса-Дженкинса. | 4 |
| | Раздел III | Адаптивные методы среднесрочного прогнозирования. | 4 |
| | Раздел IV | Адаптация эконометрических прогнозных моделей, как способ отражения эволюционных процессов | 2 |
| | Раздел IV | Методы и инструменты адаптации моделей | 3 |
| | Раздел IV | Модификация метода стохастической аппроксимации | 3 |
| | Раздел IV | Дисконтирование данных | 2 |
| | Раздел IV | Метод z-множителей | 2 |
| | Раздел V | Имитационные динамические модели социально-экономического прогнозирования | 6 |
| | Раздел V | Прогнозирование социально-экономических процессов, измеренных в не метрических шкалах | 4 |
| | Раздел V | Экспертные и комбинированные методы прогнозирования | 2 |
| | Итого: | | 48 |
8. Примерная тематика курсовых работ
Курсовая работа посвящена краткосрочному, среднесрочному, долгосрочному и дальнесрочному прогнозированию объекта по выбору студента.
Для выполнения курсовой работы студент выбирает одну из отраслей экономики России. В качестве объекта прогнозирования могут быть выбраны крупные предприятия или регионы России. Обязательным требованием к таким объектам прогнозирования является наличие в необходимом объёме статистической информации о динамике ценных бумаг, выпущенных этим предприятием или регионом, и об основных технико-экономических или социально-экономических показателях объекта прогнозирования, которые позволяют рассматривать его динамику в системной взаимосвязи.
Выбор отрасли, по которой будет осуществляться прогнозирование, определяет тему курсовой работы, которая формулируется так: «Наименование отрасли: Социально-экономическое прогнозирование». На выбор студенту представляются отрасли:
- Образование (Начальное; Среднее; Высшее);
- Здравоохранение (Лечебно-профилактическая помощь населению; Заболеваемость населения);
- Культура, отдых и туризм (Театры; Цирки; Кинематограф; Выпуск книг; Туризм; Концерты);
- Добыча полезных ископаемых, обрабатывающие производства, производство и распределение электроэнергии, газа и воды (Геологоразведочные работы; Добыча полезных ископаемых; Обрабатывающие производства; Производство и распределение электроэнергии, газа и воды);
- Сельское хозяйство;
- Лесное хозяйство;
- Рыболовство и рыбоводство;
- Строительство;
- Транспорт (Грузовые перевозки; Пассажирские перевозки);
- Связь;
- Информационные технологии;
- Торговля и услуги (Оптовая торговля; Розничная торговля);
- Научные исследования и инновации;
- Финансы (Государственные финансы; Рынок ценных бумаг; Деятельность страховых организаций; Коммерческие организации; Банковский сектор);
- Внешнеэкономическая деятельность.
9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:
а) основная литература
- Светуньков С.Г., Светуньков И.С. Методы социально-экономического прогнозирования: Учебник для вузов, том 1. – Спб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2009. – 187 с.
- Светуньков С.Г., Светуньков И.С. Методы социально-экономического прогнозирования: Учебник для вузов, том 2. – Спб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2010. – 107 с.
б) дополнительная литература
- Давнис В.В., Тинякова В.И. Прогнозные модели экспертных предпочтений: монография. – Воронеж: Изд-во Воронеж. гос. ун-та, 2005.
- Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. – М.: Финансы и статистика, 2003.
- Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество. Опыт социального прогнозирования. – М.: Academia, 1999.
- Емельянов А.П. Эконометрия и прогнозирование. – М.: Экономика, 1985.
- Кильдешев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. - М.: Статистика, 1973.
- Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. - М.: Финансы и статистика, 1986.
- Маевский В. Экономическая эволюция и экономическая генетика //Вопросы экономики, 1994, N 5
- Прогнозирование и планирование в условиях рынка / Под ред. Т.Г. Морозовой, A.3. Пикулькина.— М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.
- Светуньков С.Г. Методы маркетинговых исследований. – СПб.: Изд-во ДНК, 2003.
- Светуньков С.Г. Количественные методы прогнозирования эволюционных составляющих экономической динамики. – Ульяновск: Изд-во УГУ, 1999.
- Светуньков С.Г., Бутуханов А.В., Светуньков И.С. Запредельные случаи метода Брауна в экономическом прогнозировании. – СПб.: - Изд-во СПбГУЭФ, 2006.
- Форрестер Дж. Мировая динамика. - М.: Наука, 1978.
- Френкель А.А. Прогнозирование производительности труда: методы и модели. - М.: Экономика, 1989.
- Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. – М.: Статистика, 1977.
- Яковец Ю.В. Циклы. Кризисы. Прогнозы. – М.: Наука, 1999.
- Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. – М.: Прогресс, 1977.
в) программное обеспечение
ОС Windows XP, MS Oficce.
г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:
gks.ru – федеральная служба государственной статистики.
www.minfin.ru – министерство финансов РФ.
www.economy.gov.ru – министерство экономического развития РФ.
10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:
Специально оборудованные кабинеты и аудитории: компьютерные классы, аудитории, оборудованные мультимедийными средствами обучения.
11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:
В основу разработки балльно-рейтинговой системы положены принципы, в соответствии с которыми формирование рейтинга студента осуществляется постоянно в процессе его обучения в университете. Настоящая система оценки успеваемости студентов основана на использовании совокупности контрольных точек, оптимально расположенных на всём временном интервале изучения дисциплины. При этом предполагается разделение всего курса на ряд самостоятельных блоков и модулей и проведение по ним промежуточного контроля.
Контроль знаний студентов включает формы текущего и итогового контроля. Текущий контроль осуществляется в виде работ, выполненных с использованием вычислительной техники. Итоговый контроль осуществляется в виде экзамена.
| Самостоятельная работа студентов | Количество баллов | |
| Зачётный минимум | Зачётный максимум | |
| Расчетно-графическая работа 1 | 12 | 25 |
| Расчетно-графическая работа 2 | 14 | 25 |
| Реферат | 15 | 25 |
| Мультимедийная презентация | 14 | 25 |
| | 55 | 100 |
Максимальное число баллов, которое можно получить за работу в семестре, равно 100. Максимальное число баллов, которое можно получить на экзамене, также равно 100. Итоговая оценка (в баллах) вычисляется по формуле
, где 
– баллы, полученные за работу в семестре, а 
– за экзамен в устной форме. Набранное итоговое количество баллов переводится в оценку согласно следующей таблице:| Итоговое количество баллов | оценка |
| до 55  | неудовлетворительно |
| от 55 до 70 | удовлетворительно |
| от 70 до 85 | хорошо |
| от 85 | отлично |
Разработчики:
___СПбГУЭФ ____ д.э.н., профессор С.Г.Светуньков____
(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)
___СПбГУЭФ ____ к.э.н., ст. преподаватель И.С.Светуньков____
(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)
Эксперт:
ОАО «Станкопром» к.э.н., директор А.С.Вохидов
(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)