Geum.ru

Рабочая программа дисциплины «Статистические паКеты прикладных программ» Рекомендуется для направления подготовки 080100 Экономика

Вид материалаРабочая программа

Содержание


2. Место дисциплины в структуре ООП
3. Требования к результатам освоения дисциплины.
4. Объем дисциплины и виды учебной работы
Аудиторные занятия (всего)
Самостоятельная работа (всего)
5. Содержание дисциплины
5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
5.3. Разделы дисциплин и виды занятий
6. Лабораторный практикум
8. Примерная тематика курсовых работ.
1. Ms excel
10. Материально-техническое обеспечение дисциплины
11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
Подобный материал:

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ


«Статистические паКеты прикладных программ»


Рекомендуется для направления подготовки


080100 Экономика


(профиль «Статистика»)


Квалификация выпускника - бакалавр


Санкт-Петербург

2011


1. Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины «Статистические пакеты прикладных программ» является обучение студентов основным приёмам работы на современной компьютерной технике с применением специализированных пакетов программ статистической обработки и анализа.

Освоение курса «Статистические пакеты прикладных программ» позволит иметь представление о способах формирования баз данных, обработки статистической информации, визуализации статистических материалов и результатов их обработки.

Задачи курса «Статистические пакеты прикладных программ»:

― изучить комплекс программно-технологических средств формирования баз данных для решения статистических задач;

― рассмотреть систему важнейших программных средств представления и обработки статистических сведений;

― расширить опыт использования компьютерной техники и современного программного обеспечения в решении экономических задач

2. Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Статистические пакеты прикладных программ» относится к математическому циклу (вариативная часть) ООП.

Для изучения дисциплины «Статистические пакеты прикладных программ» студент должен обладать определённым запасом знаний, умений, которые формируются при освоении таких дисциплин как математический анализ, теория вероятностей и математическая статистика, информатика, статистика, математические методы и модели, многомерные статистические методы, эконометрика.

Студенты должны:

знать:
  • основы построения, расчета, анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов;
  • базовые методы построения рабочих массивов информации;

уметь:
  • использовать источники экономической, социальной, управленческой информации;
  • анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и использовать их при создании рабочих массивов, общих и частных баз данных;
  • осуществлять поиск информации по полученному заданию, сбор, анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач;
  • формировать систему оценочных показателей и определять её количественные характеристики;

владеть:
  • современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных;
  • современной методикой построения актуальных экономических индикаторов и их систем;
  • методами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных математико-статистических процедур;
  • современными методами расчёта и анализа социально-экономических показателей, характеризующих экономические процессы и явления на микро- и макроуровне;
  • навыками самостоятельной работы в отыскании необходимых сведений и выборе методов обработки и анализа.

Знание «Статистических пакетов прикладных программ» необходимо при написании выпускной бакалаврской работы.

3. Требования к результатам освоения дисциплины.

В процессе изучения дисциплины студент должен сформировать следующие компетенции (ОК):
  • способность анализировать социально-значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем (ОК-4);
  • способность осознавать социальную значимость своей будущей профессии, высокую мотивацию к выполнению профессиональной деятельности (ОК-11);
  • способность понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, осознание опасностей и угроз, возникающих в этом процессе, умение соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-12);
  • владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, получить навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13).

Кроме приведённых компетенций студент формирует следующие профессиональные компетенции (ПК):
  • способность собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);
  • способность на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов, (ПК-2);
  • способность выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3);
  • способность осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);
  • способность выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5);
  • способность анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и использовать полученные сведения для принятия управленческих решений (ПК-7);
  • способность анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей (ПК-8);
  • способность, используя отечественные и зарубежные источники информации, собрать необходимые данные проанализировать их и подготовить информационный обзор и/или аналитический отчет (ПК-9);
  • способность использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-10);
  • способность использовать для решения коммуникативных задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-12).

В результате изучения курса «Статистические пакеты прикладных программ» студент должен:

знать:
  • принципы построения, расчета, анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов

уметь:
  • широко использовать источники экономической, социальной, управленческой информации;
  • содержательно анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях;
  • выявлять объективные тенденции изменения социально-экономических показателей;
  • осуществлять оперативный поиск подробной информации по полученному заданию, сбор, анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач;
  • формировать систему оценочных показателей и определять её количественные характеристики;

владеть:
  • современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных;
  • современной методикой построения актуальных систем экономических показателей
  • методами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и реальных математико-статистических методов;
  • современными методами расчёта и анализа социально-экономических показателей, характеризующих экономические процессы и явления на микро- и макроуровне;
  • навыками самостоятельной работы, самооценки, самоконтроля над объективностью используемых сведений и результатов их обработки.

4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет 8 зачетных единиц.

Вид учебной работы
Всего часов

(7семестр)

Аудиторные занятия (всего)
48

В том числе:
-

Лекции
27

Практические занятия (ПЗ)
21

Самостоятельная работа (всего)
60

В том числе:
-

Расчетно-графическая работа
22

Расчётно-аналитическая работа №1
15

Расчётно-аналитическая работа №2
15

Другие виды самостоятельной работы
8

Вид промежуточной аттестации - зачет
-

Общая трудоемкость час.

зач. ед.
108

3

5. Содержание дисциплины

5.1. Разделы дисциплины

Тема 1. Характеристика современных ППП.

Предмет и задачи курса «Статистические пакеты прикладных программ». Общая характеристика современных пакетов статистической обработки информации. Функциональные структуры пакетов статистической обработки информации

Тема 2. Решение статистических задач средствами электронной таблицы.

Технико-технологические особенности пакетного решения статистических задач средствами электронной таблицы в пакетах статистической обработки информации

Пакетные средства выполнения статистической группировки и сводки. Пакетное решение задач изучения структуры и его различий

Тема 3. Пакетные средства решения аналитических задач.

Пакетные средства формирования производной базы данных и систем показателей мультипликативного типа. Способы пакетной реализации задач построения систем аналитических индексов.

Тема 4. Пакетные средства решения задач изучения динамики.

Пакетные решения задач построения систем показателей динамики, выравнивания уровней, периодизации и динамических средних. Стандартные процедуры скользящего и аналитического выравнивания динамики, выявления сезонности и выполнения трендового прогноза

Тема 5. Статистические программы изучения вариации,

Построение и обработка вариационных рядов. Описательная статистика: средняя, мода, медиана, дисперсия, СКО, асимметрия, эксцесс.

Тема 6. Стандартные программы изучения парных и множественных стохастических связей. Таблица дисперсионного анализа. Форма представления результатов парной регрессии, множественной регрессии, уровни значимости, статистические критерии. Модели дискретного выбора.

Тема 7.Процедуры визуализации исходной информации и результатов её обработки.

Построение диаграмм: линейных, столбиковых, структурных и др. Стандартные пакетные процедуры подготовки заключительного отчёта по результатам исследования.

5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

Все разделы дисциплины применяются при написании выпускной бакалаврской работы.

5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

№ п/п
Наименование раздела дисциплины
Лекц.
Практ.

зан.
СРС
Всего

час.

1.
Характеристика современных ППП
3
-
2
5

2.
  • Решение статистических задач средствами электронной таблицы.
4
2
10
16

3.
  • Пакетные средства решения аналитических задач.
4
4
8
16

4.
Пакетные решения задач изучения динамики.
4
4
10
18

5.
Статистические программы изучения вариации
4
4
10
18

6.
Стандартные программы изучения парных и множественных стохастических связей.
4
4
10
18

7.
Процедуры визуализации исходной информации и результатов её обработки
4
3
10
17

6. Лабораторный практикум не предусмотрен учебным планом.

7. Практические занятия (семинары)

№ п/п
№ раздела дисциплины
Тематика практических занятий (семинаров)
Трудо-емкость

(час.)

1.
2.
Технико-технологические особенности пакетного решения статистических задач средствами электронной таблицы в пакетах статистической обработки информации
2

2.
3.

Пакетные средства решения аналитических задач.
4

4.
4.
Пакетные решения задач изучения динамики.
4

5.
5.
Статистические программы изучения вариации
4

6.
6.
Стандартные программы изучения парных и множественных стохастических связей.
4

7.
7.
Процедуры визуализации исходной информации и результатов её обработки
3

8. Примерная тематика курсовых работ. Курсовые работы не предусмотрены учебным планом.

9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) основная литература:

1. Емельянова Н.З., Попов И.И., Партыка Т.Л. Информационные технологии в экономике: учебное пособие.   М.: 2008.

2. Исаев Г.Н. Информационные системы в экономике.   2-е изд.   М.: 2008.

б) дополнительная литература:

1. Божко В.П., Жихарев А.П. Методы регулирования процессов региональной информатизации // Вопросы статистики. – 2008.   № 2. – С. 87-93.

2. Божко В.П., Лури А.В., Сычев Е.Б. Оптимальная последовательность выполнения первичной обработки материалов статистических переписей // Вопросы статистики. – 2008.   № 10. – С. 60-61.

3. Голованов Ю.К. Модернизация системы сбора, обработки, хранения и представления статистической информации в рамках реализации Федеральной целевой программы «Развитие государственной статистики Росси в 2007 ― 2011 годах» // Вопросы статистики. – 2008.   № 2. – С. 83-86.

4. Калина Р.И. О развитии информационно-вычислительной системы Росстата // Вопросы статистики. – 2008.   № 10. – С. 57-59.

5. Садовникова Н.А., Дронова О.В. Тенденции и прогнозы развития инфокоммуникаций в России // Вопросы статистики – 2008.   № 2. – С. 93-96.

в) программное обеспечение:

1. MS EXCEL

2. StatGrafics .

3. Statistica for Windows

4. SPSS

5. EViews

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:

При работе над курсом следует использовать базы данных:

Справочная правовая система «Консультант Плюс», Система Гарант,

www.gks.ru – Федеральная служба государственной статистики РФ,

www.demoscope.ru – еженедельный журнал Демоскоп,

u.ru/window/library - библиотека полнотекстовых учебников и учебных пособий по гуманитарно-экономическим и техническим дисциплинам,

micus.ru - аналитический портал по экономическим дисциплинам,

du/ - Massachusetts Institute of Technology,

@Rus - .ru/rus/,

Altavista - ista.com/,

EuroSeek - eek.net/page?ifl=uk/,

Excite - e.com,

Google - e.com/,

Inference Find – ence.com/infind/,

Infoseek - eek.com/,

Lycos - .com/,

Meta Find - ind.com/,

Metacrawler - rawler.com/,

MSN – m,

Yahoo! - .com/,

Апорт - .ru/,

Яndex - x.ru/.

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Чтение лекций проводится в аудиториях с мультимедийным оборудованием; практические занятия проводятся компьютерных классах с соответствующим программным обеспечением.

11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

Курс «Статистические пакеты прикладных программ» призван научить студентов практическому применению современных методов исследования экономических и социальных, используя возможности компьютерной техники и современного программного обеспечения.

Реализация программы предполагает активную самостоятельную работу студентов, включая не только решение задач и выполнения самостоятельных научных исследований, но и участие в учебно-исследовательских и научно-исследовательских проектах.

При изучении данного курса нужно сделать акцент:

- на возможности использования разнообразной статистической информации об экономических и социальных процессах для отображения конкретной ситуации,

- на обосновании выбора методов количественного анализа статистических данных для решения конкретных экономических задач,

- на комплексном использовании математико-статистических методов анализа для решения конкретных исследовательских задач,

- на экономической интерпретации полученных показателей и формулировке выводов по результатам анализа полученных данных.

Итоговая форма контроля по дисциплине – зачет. Аттестация происходит по балльно-рейтинговой системе, в соответствии с которой формирование рейтинга студента осуществляется постоянно в процессе изучения дисциплины. Текущий контроль успеваемости студентов осуществляется преподавателем в ходе учебного процесса на лекциях и практических занятиях, при проведении индивидуальных консультаций, во время контроля самостоятельной работы. За каждый вид самостоятельной работы студент получает определенное количество баллов.

Контрольные мероприятия
Возможное количество баллов

Минимум
Максимум

Расчетно-графическая работа

(4-ая неделя семестра)
17
30

Расчётно-аналитическая работа №1

(7-ая неделя семестра)
17
30

Расчётно-аналитическая работа №2

(12 неделя семестра)
17
30

Другие виды самостоятельной работы (тестирование по отдельным темам, активность на практических занятиях, участие в научной работе и др.)
4
10

Итого
55
100

Для получения зачета по дисциплине студенту необходимо выполнить все работы,, предусмотренные планом, и набрать 55 и более баллов.


Разработчик:

СПбГУЭФ, каф. статистики эконометрики, к.э.н., доцент Б.А.Михайлов


Эксперт:

СПбЭМИ РАН, научн. сотрудник, к.ф-м.н. А.В.Сурков