5В070400, 050704 «Вычислительная техника и программное обеспечение» Бакалавр «Вычислительная техника и программное обеспечение» элективные дисциплины
| Вид материала | Документы |
- Учебная программа (Syllabus) Дисциплина «Инструментальные средства разработки программ», 374.12kb.
- Учебная программа (Syllabus) Дисциплина: Интерфейсы компьютерных систем (iks 3304), 321.31kb.
- Рабочая учебная программа для студентов специальности 050704 «Вычислительная техника, 174.22kb.
- Учебная программа (Syllabus) Дисциплина: Компьютерные сети Специальность 5В070400, 299.09kb.
- Учебная программа (Syllabus) Дисциплина: Специальность Вычислительная техника и программное, 289.07kb.
- Учебная программа (Syllabus) Дисциплина: Модели и методы управления Специальность:, 310.84kb.
- Учебная программа (Syllabus) Дисциплина: «Информатика» Специальность Вычислительная, 323.55kb.
- Учебная программа (Syllabus) Дисциплина: «Программирование С++builder» Специальность, 286.84kb.
- Учебная программа (Syllabus) Дисциплина: «Корпоративные информационные системы» Специальность, 273.39kb.
- Учебная программа (Syllabus) Дисциплина: «Технологии программирования» Специальность, 208.12kb.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН
АТЫРАУСКИЙ ИНСТИТУТ НЕФТИ И ГАЗА
КАТАЛОГ ЭЛЕКТИВНЫХ ДИСЦИПЛИН
(компонент по выбору)
Специальности: 5В070400- «Вычислительная техника и программное обеспечение»
Атырау-2011г.
Каталог элективных дисциплин, рекомендован учебно-методическим отделом Атырауского института нефти и газа (протокол № ____ от «___»__________20__г). Атырау, АИНГ, 20__ - __стр.
Каталог включает в себя перечень элективных дисциплин (компонент по выбору), так же краткий курс их программ по специальности. Предназначен для преподавателей и студентов АИНГ.
Факультет Технологический
5В070400, 050704 - «Вычислительная техника и программное обеспечение»
Бакалавр «Вычислительная техника и программное обеспечение»
ЭЛЕКТИВНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
| Цикл дисциплин | Код дисциплин | Наименование дисциплины | Кол-во кредитов | Семестр |
| 2 курс | ||||
| БД | OsTNM2219 MMNS2219 NсhO 2219 | Основы теории нечетких множеств Математические модели в нечёткой среде Нечёткая оптимизация | 3 | 4 |
| VVSpo2215 VVTO2215 TOIS 2215 | Введение в специальность Введение в технологии обучения Теоретические основы КС | 2 | 3 | |
| OPNG 2216 OsNGI2216 OsNGD2216 | Основы переработки нефти и газа Основы НГ инжиниринга Основы нефтегазового дела | 2 | 4 | |
| DGYa2218 DKYa2218 DDO2218 | Делопроизводство на гос. языке Деловой казахский язык Делопроизводство и деловое общение | 1 | 4 | |
| EP3217 AShKR3217 KTP3217 | Электронное правительство Автоматизация чертёжно-конструкторских работ Компьютерные технологии в проектировании | 2 | 3 | |
| 3 курс | ||||
| БД | OsNI3222 IT3222 SPIA3222 | Основы научных исследовании Информационные технологии Современные проблемы информатизации и автоматизации управления | 3 | 5 |
| MIPiS3223 MMAU3223 MIOU3223 | Моделирование информационных процессов и систем Модели и методы автоматизированного управления Моделирование и идентификация объектов управления | 3 | 6 | |
| SPO3220 PPO 3220 Pssoi3220 | Системное программное обеспечение Прикладное программное обеспечение СУ Программ. средства систем обработки информации | 4 | 6 | |
| ExS 3221 SIInt3221 SPR3221 | Экспертные системы Системы искусственного интеллекта Системы принятий решений | 3 | 6 | |
| ПД | KM3309 MPEP3309 MONGO3309 | Компьютерное моделирование Моделирование производственных и экономических процессов Моделирование объектов НГО | 2 | 6 |
| SBD3310 PIS3310 PBDIS3310 | Системы базы данных Проектирование ИС Проектирование баз данных ИС | 2 | 6 | |
| OTU3311 TLSAR3311 TNLSAU3311 | Основы теория управления Теория линейных систем автоматического регулирования Теория нелинейных систем автоматического управления | 4 | 6 | |
| 4 курс | ||||
| БД | SAIO3213 ZMO3213 ChM3213 | Системный анализ и исследование операций Задачи и методы оптимизации Численные методы | 3 | 7 |
| ПД | SPMM4224 SMU4308 AMIPS4308 | Современные проблемы мат.мет. и ИКС Современные методы управления Анализ и моделирование информ. процессов и систем | 3 | 7 |
Цикл общеобразовательных дисциплин (ООДВ)
Курс по выбору 1 (3 дисциплины)
Основы теории нечетких множеств
Пререквизиты: Информатика, Математический анализ, Алгоритмизация и языки программирования
Постреквизиты: Моделирование объектов НГО, Системы искусственного интеллекта
Целью преподавания дисциплины является ознакомление студентов с основными идеями и методами теории нечетких множеств в возможностей, как наиболее перспективного подхода к решению проблем неопределенности нечеткости при математическом описании, моделировании и управлении производственными объектами и решении количественно трудноформализуемых оптимизационных задач. Кроме того, в курсе описывается методология использование методов теории нечетких множеств при формализации и решении реальных производственных проблем в условиях нечеткости исходной информации. Основная задача при этом состоит в развитии к студентов навыков исследования сложных объектов и систем управления на примере нефтегазового производства.
Краткое описание курса: Введение, нечеткое множество, определения терминология; основные операции над нечеткими множествами; графические представления операций над нечеткими множествами, мера нечеткости; нечеткая арифметика; принцип обобщения; нечеткие высказывания и нечеткие модели систем, формальное знание; нечеткие и лингвистические переменные; множество а - уровня, степень нечеткого множества; операций над нечеткими отношениями и их свойства; нечеткие отношения, свойства метод разработки нечеткой модели при нечетких входных и выходных параметрах; задачи и методы принятия решений, принятие решений при управлении производством; задачи и методы принятия решений в нечеткой среде, задачи НМП и алгоритмы их решения.
Ожидаемые результаты: в результате изучения данной дисциплины студент должен уметь применять методы теории нечетких множеств для решения конкретных прикладных задач; строить функции принадлежности нечетких параметров на основе различных данных и подходов; разрабатывать модели исследуемых объектов и задач нечеткой среде.
Курс по выбору 2 (2 дисциплины)
Математические модели в нечёткой среде
Пререквизиты: Информатика, математический анализ, Алгоритмизация и языки программирования
Постреквизиты: Моделирование объектов НГО, Системы искусственного интеллекта
Целью преподавания дисциплины ознакомление студентов с основными идеями и методами моделирования с применением аппарата теории нечетких множеств как наиболее перспективного подхода к решению проблем неопределенности нечеткости при математическом описании, моделировании и управлении производственными объектами и решении количественно трудноформализуемых оптимизационных задач. Использование методов теории нечетких множеств при формализации и решении реальных производственных проблем в условиях нечеткости исходной информации. Основная задача при этом состоит в развитии к студентов навыков исследования сложных объектов и систем управления на примере нефтегазового производства.
Краткое описание курса: Рассмотрение теоретических основ и прикладных методов новой современной технологии –нечеткого моделирования, посредством построения и анализа нечетких моделей конкретных практических задач
Ожидаемые результаты: в результате изучения данной дисциплины студент должен уметь применять методы теории нечетких множеств для решения конкретных прикладных задач; строить функции принадлежности нечетких параметров на основе различных данных и подходов; разрабатывать модели исследуемых объектов и задач нечеткой среде.
Курс по выбору 3 (3 дисциплины)
Нечёткая оптимизация
Пререквизиты: Информатика, математический анализ, Алгоритмизация и языки программирования.
Постреквизиты: Моделирование объектов НГО, Системы искусственного интеллекта, экспертные системы.
Целью преподавания дисциплины является ознакомление студентов с основными идеями и методами нечеткой оптимизации как наиболее перспективного подхода к решению проблем неопределенности и нечеткости при решении задач моделирования и оптимизации. Использование методов нечеткой оптимизации, формализации и решении реальных производственных проблем в условиях нечеткости исходной информации. Основная задача при этом состоит в развитии у студентов навыков исследования сложных объектов и систем управления на примере нефтегазового производства.
Краткое описание курса: Рассмотрение теоретических основ и прикладных методов новой современной технологии – нечеткой оптимизации, посредством построения и анализа нечетких моделей конкретных практических задач
Ожидаемые результаты: в результате изучения данной дисциплины студент должен уметь применять методы нечеткой оптимизации для решения конкретных прикладных задач; строить функции принадлежности нечетких параметров на основе различных данных и подходов; разрабатывать модели исследуемых объектов и задач в нечеткой среде.
Курс по выбору 1 (3 дисциплины)
Введение в специальность
Пререквизиты: Алгебра и геометрия, Математический анализ, Информатика, Программирование на алгоритмических языках, Алгоритмизация и языки программирования.
Постреквизиты: Теория информации, Организация вычислительных систем и сетей, Основы информационной безопасности, Интерфейсы компьютерных систем, Интернет технологии, Компьютерные сети, Архитектура компьютерных систем, Архитектура компьютерных систем, Современные проблемы математических методов и информационно-компьютерных систем,
Целью преподавания дисциплины «Введение в специальность» является профессиональная ориентация студентов с первых дней их обучения в ВУЗе по избранной специальности и специализации, обучение студентов основам научной организации труда и обучения в институте. Ознакомление студентов основными документами и планами специальностей, а также правилами поиска и работы источниками информации. Содержание курса «Введение в специальность» составлено на основе типовой программы и включает следующие основные разделы: Введение. Основные понятия и сведения о специальностей: 050703 - Информационные системы и 050704 - Вычислительная техника и программирование. Учебно-научный комплекс высших учебных заведений. Высшее образование в РК. Структура института, факультета, кафедры. Основные документы по организацию и проведению занятий – государственный стандарт, учебный план, силлабус и др. Содержание образовательных программ по специальностям: «Информационные системы» и «Вычислительная техника и программное обеспечение». Основные требования к уровню образованности выпускников по специальностям. Квалификационные характеристики бакалавра специальностей: «Информационные системы» и «Вычислительная техника и программное обеспечение». Требования к образовательной среде подготовки бакалавра по специальностям: «Информационные системы» и 050704 - «Вычислительная техника и программное обеспечение». Основные виды занятий и формы контроля знаний студентов. Основные принципы работы с источниками информации. Безопасность человека при работе с компьютером. Влияние компьютера на здоровье человека. Проблемы, связанные с электромагнитным излучением, проблемы зрения и проблемы, связанные с мышцами и суставами. Правило безопасности. Эргономические аспекты эксплуатации компьютерных систем, объекты и задачи исследования эргономики. Разработка пользовательского интерфейса. Способы организации диалога "человек-компьютер". Перспективы разработки и применения информационных компьютерных систем
Краткое описание курса: Введение. Основные понятия и сведения о специальности. Информационные компьютерные системы. Учебно - научный комплекс высших учебных заведений. Высшее образование в РК. Основные документы по организацию и проведению занятий, их содержания. Содержание профессиональной деятельности бакалавра специальностей. Основные требования/ к уровню образованности и квалификационные характеристики специальностей. Основные виды и формы занятий в вузе. Формы контроля знаний студентов. Принципы работы с источниками информации. Основные методы и объекты исследования. Безопасность человека при работе с компьютером. Законодательные акты и правовые аспекты деятельности. Эргономические аспекты эксплуатации компьютерных систем. Принципы и проблемы разработки информационных компьютерных систем. Искусственный интеллект, экспертные системы. Эффективность и внедрения ИКС.
Ожидаемые результаты: в результате изучения данной дисциплины студент должен знать представление о роли и месте их специальности среди других инженерных специальностей, о важности коллективной и самостоятельной организации труда обучения, о необходимости участия студентов научной и общественно – полезной работе, об истории специальности.
Курс по выбору 2 (3 дисциплины)
Введение в технологии обучения
Пререквизиты: Информатика, Алгебра и геометрия, Математический анализ, Программирование на алгоритмических языках, Алгоритмизация и языки программирования.
Постреквизиты: Основы информационной безопасности, Архитектура компьютерных систем, Интернет технологии, Компьютерные сети, Математические методы и моделирование, Современные проблемы математических методов и информационно-компьютерных систем,
Целью изучения данного курса является изложение основных идей, связанных с методами постановки, алгоритмизации, программирования и решения задач на современных ЭВМ, создания использования систем на базе применения новейших технологий, информационных систем.
Краткое описание курса: Методы и средства информатики. В виде информационных технологий. Современные виды информационного обслуживания. Информационные технология- как совокупность процессов церкуляции и переработки информации и использования для процесса обучения.
Ожидаемые результаты: После изучения данной дисциплины студенты должны: знать представление о современных технических и программных средствах взаимодействия с ЭВМ; Иметь представление о технологии разработки алгоритмов и программ, методах отладки и решения задач на ЭВМ в различных режимах; уметь выбирать методологию постановки задачи и разработки ее алгоритмов; знать основные положения применения информационных технологий как в государственных, так и в учреждениях коммерческого профиля
Курс по выбору 3 (3 дисциплины)
Теоретические основы КС
Пререквизиты: Математический анализ, Алгебра и геометрия, Информатика, Программирование на алгоритмических языках, Алгоритмизация и языки программирования.
Постреквизиты: Интерфейсы компьютерных систем, Архитектура компьютерных систем, Организация вычислительных систем и сетей, Основы информационной безопасности, Интернет технологии, Компьютерные сети.
Целью изучения данной дисциплины является изложение основных идей, связанных с проектированием, созданием и использованием компьютерных систем и технологий, ознакомление студентов с существующим разнообразием компьютерных систем, определяющих соответствующую информационную технологию работы на современных компьютерах в целях поддержки принятия решений.
Краткое описание курса: раскрыто содержание программы по данной дисциплине, в частности рассмотрены основы теории компьютерных систем, методология разработки компьютерных систем обработки информации и управления, методы принятия решений на основе автоматизированных систем управления. Рассмотрены обеспечивающие подсистемы компьютерных систем обработки информации и управления, а также технология проектирования таких систем. Основная задача при изучении курса состоит в развитии у студентов навыков проектирования и создания различных компьютерных систем на примере объектов нефтегазовой промышленности.
Краткое описание курса: Системы, структура и элементы системы. Системный анализ. управления. Способы и задачи управления. Структура и основные компоненты компьютерных систем. Классификация компьютерных систем обработки информации и управления. Методология и принципы разработки КСОИУ. Управления а организационных и интегрированных системах. Модели информационных систем. Управления и принятия решений с применением компьютерных систем. Обеспечивающие подсистемы КСОИУ. Технология проектирования КСОИУ.
Ожидаемые результаты: в результате изучения данной дисциплины студент должен
уметь существующих компьютерных (автоматизированных) систем различного назначения; знать методологию разработки применение компьютерных систем при решении производственных задач; уметь сформулировать производственную проблему на математическом языке, т.е. получить математическую постановку задачи;
выбирать, модифицировать или разрабатывать эффективные алгоритмы решения поставленной задачи;
Курс по выбору 1 (3 дисциплины)
Основы переработки нефти и газа
Пререквизиты: Введение в специальность, Неорганическая химия.
Постреквизиты: Химия нефти и газа
Целью в данной дисциплине является формирование знаний по технической подготовке углеводного сырья к переработке процессов, очистки и разделения углеводного сырья и получения современного ассортимента нефтепродуктов.
Краткое описание курса: Нефть и ее значение. Химический и фракционный состав нефти. Свойства и основные константы нефти и нефтепродуктов. Способы разделения компонентов нефти и нефтепродуктов. Классификация нефти и нефтепродуктов. Важнейшие эксплуатационные свойства нефтепродуктов. Подготовка нефти к переработке. Основная аппаратура и оборудование нефтеперерабатывающих заводов Назначение первичной перегонки нефти. Термические процессы переработки нефти Коксование нефтяного сырья. Каталитические процессы в нефтеперерабатывающей промышленности. Каталитический крекинг. Каталитический риформинг. Основные технологические схемы современных нефтеперерабатывающих заводов.
Ожидаемые результаты: в результате изучения данной дисциплины у студентов нехимических специальностей должно сформироваться научно-теоретическая и экспериментальная база для усвоения основных знаний по основам переработки нефти и газа.