элективные дисциплины

Вид материала

Подобный материал:

1 2 3

Курс по выбору 2 (3 дисциплины)

Основы НГ инжиниринга

Пререквизиты: Базовые дисциплины

Постреквизиты: Обще профессиональные и специальные дисциплины

Целью изучения данной дисциплины является ознакомление студентов с основами нефтяного и газового дела , с историй и перспективами развития нефтегазовой промышленностью, а также главными задачами развития нефтепромысловой геологии, бурения, добычи, переработки, транспорта и хранения нефти и газа.

Краткое описание курса: Роль нефти и газ в жизни человека. Основы нефтегазовой геологии. Бурение нефтяных и газовых скважин. Добыча нефти и газа. Принципы переработки нефти и газа. Транспорт и хранения нефти и газа. Для специальности необходимо знать о нефтегазовой отрасли.

Ожидаемые результаты: в результате изучения данной дисциплины студент должен в результате изучения данной дисциплины студент должен получить знания, навыки и умения приобретения практические решение примеров и задач по основным разделам дисциплины, дает представление по вопросом развития техники и технологии нефтегазовой отрасли

Курс по выбору 3 (3 дисциплины)

Основы нефтегазового дела

Пререквизиты: Высшая математика, физика , физическая и коллоидная химия.

Постреквизиты: Обще профессиональные и специальные дисциплины.

Целью изучения данной дисциплины является ознакомления у студентов с основами нефтяного и газового дела, с историей и перспективами развития нефтегазовой промышленностью, а также главными задачами развития нефтепромысловой геологии, бурения, добычи, переработки, транспорта и хранения нефти и газа.

Краткое описание курса: История развития нефтегазовой отрасли. Основы геологии нефти и газа. Физико-механические свойства горных пород. Залежи нефти и газа. Месторождения нефти и газа. Происхождение нефти и газа. Свойства нефти. Способы бурения нефтяных и газовых скважин. Оборудования устья скважин. Буровой инструмент. Буровые долота. Буровые промывочные жидкости.

Ожидаемые результаты: в результате изучения данной дисциплины студент должен получить знания, навыки и умения приобретения практических решений примеров и задач по основным разделам дисциплины, дает представление по вопросом развития техники и технологии нефтегазовой отрасли

Курс по выбору 1 (3 дисциплины)

Делопроизводство на государственном языке

Пререквизиты: Орта мектептің багдарламасы деңгейіндегі қазақ тілі, әдебиет курстарын білу.

Постреквизиты: Жалпы білім беретін инженерлік пәндер мен бітіртіп шығарушы кафедралар оқитын пәндер

Мақсаты: Студенттерді іс қағаздарын мемлекеттік тілде жүргігу пәні арқылы мамандыққа бағыттай отырып, тілдік материалдарды меңгерту. Студенттерді іс қағаздарын мемлекеттік тілде жүргізуді меңгерті. Ауызша, жазбаша әдет дағдырларын қалыптастыру. Іс қағаздарын мемлекеттік тілде мамандыққа бағыттап меңгертіп дүние танымдық ой өрісін дамыту.Студенттің тұлғалық әдебін, мәдени деңгейін , ресми сауаттылығын көтеру, мемлекеттік тілде бергізу

Қысқаша мазмұндамасы: Іс қагаздар туралы түсінік, еңбек қатынастарын реттейтін құжаттар. Азаматтық қары- қатынастарды реттейтін құжаттар. Ақпараттық- анықтамалық құжаттар. Басқару, ұйымдастыру, үкім шығару құжаттар.

Күтілетін нәтиже: Халық шаруашылығының әр түрлі салалары жоғары білімді мамандарды дайындау, ғылыми және техника салаларының , іс қағаздарыныңстилі, құжаттар толтыру,термин сөздерді қолданудағы ерекшеліктерін айқындап заңдылықтарын меңгерту. «Іс қағаздарын мемлекеттік тілде жүргізу» курсы мамандарды теориалық түрінде даярлау, оларды мемлекеттік тілде іскери, ресми сөйлеу түрінде қолдана білуге бағыттау.

Курс по выбору 2 (3 дисциплины)

Деловой казахский язык

Пререквизиты: Орта мектептің багдарламасы деңгейіндегі қазақ тілі, әдебиет курстарын білу.

Постреквизиты: Жалпы білім беретін инженерлік пәндер мен бітіртіп шығарушы кафедралар оқитын пәндер

Мақсаты: Студенттерді іс қағаздарын мемлекеттік тілде жүргігу пәні арқылы мамандыққа бағыттай отырып, тілдік материалдарды меңгерту. Студенттерді іс қағаздарын мемлекеттік тілде жүргізуді меңгерті. Ауызша, жазбаша әдет дағдырларын қалыптастыру. Іс қағаздарын мемлекеттік тілде мамандыққа бағыттап меңгертіп дүние танымдық ой өріссін дамыту.Студенттің тұлғалық әдебін, мәдени деңгейін , ресми сауаттылығын көтеру, мемлекеттік тілде бергізу

Қысқаша мазмұндамасы: Күнделікті және ресми танысу әдебі. Қазақстан мемлекеті. Қаратпа сөздер, қаратпа сөйлеу, әдебі. Жұмыс, жұмысқа орналасу, еңбек құқығы. Іскерлік сапар. Туризм, саяхат. Кеден, іскерлік байланыс. Банк, ақша. Халықаралық ұйымдар. Сауда, Көрме, Жәрмеңке.

Күтілетін нәтиже: Халық шаруашылығының әр түрлі салалары жоғары білімді мамандарды дайындау, ғылыми және техника салаларының , іс қағаздарының стилі, құжаттар толтыру,термин сөздерді қолданудағы ерекшеліктерін айқындап заңдылықтарын меңгерту. «Іскерлік қазақ тілі» курсы мамандарды теориалық түрінде даярлау, оларды мемлекеттік тілде іскери, ресми сөйлеу түрінде қолдана білуге бағыттау.

Курс по выбору 3 (3 дисциплины)

Делопроизводство и деловое общение

Пререквизиты: Қазақ тілі, орыс тілі

Постреквизиты: Философия

Мақсаты: Кәсәби тілде дамытып меңгерту. Студенттердің бұрынғы алған білімдерін қазақ тілінде қайта жаңғыртып беру арқылы сөздік қорын молайтып, тілдерін дамыту болып табылады. Күнделікті қарым – қатынас түрлеріне еркін араласып, өз мамандығы бойынша сұхбаттар жүргізе алуға, ақпараттар таңдап, оны айтып беруге, өз пікірін,ойын ауызша жеткізе алуға машықтьандыру

Қысқаша мазмұндамасы: Мемлекеттік басқару, мемлекеттік қызмет, заң шығару, сот ісін жүргізу, сауда қарым-қатынастарын басқару, бұқаралық ақпарат құралдары. Іс қағаздарының қазақша жүргізілуінің мемлекеттік құндылығы, әлеуметтік маңыздылығы. Қазақ тілінің мемлекеттік тіл ретінде қызмет етуінің алғы шарттары. Іс қағаздарын жүргізудің дербес ғылыми бағыты. Іс қағаздарын жүргізудің тарих, саясаттану, архив ісі, тіл білімі, педагогика сияқты ғылым салаларымен байланысы. Мемлекетіміздің арқа сүйер болашақ мамандық иелерін іс қағаздарын толтырудың мемлекеттік стандарттары мен толтыру әдістері, жазылу стилі, қызметі. Іс қағаздарының түрлері, оларға қойылатын талаптар, олардың безендірілуі, лексикасы

Күтілетін нәтиже: Қазақ тілінің мемілекеттік тіл ретінде қоғамдық қатынастардың барлық саласында, мемлекеттік басқару, мемлекеттік қызмет, бұқаралық ақпарат құралдары сияқты салалардағы өрісін кеңейту.

Курс по выбору 1 (3 дисциплины)

Электронное правительство

Пререквизиты: Информатика.

Постреквизиты: Операционные системы, информационные системы, информационный управления систем, программное обеспечение, программные средства, менеджмент организации и др.

Целью изучения дисциплины «Электронное правительство» предусматривается знакомство с основными тенденциями развития электронного правительства в мире.

Краткое описание курса: Введение. Понятие, назначение функции электронного правительства. Мировой опыт создания и использования электронного правительства. Законодательная база, обеспечивающая реализацию внедрения е-правительства в Республике Казахстан. Схема применения электронной цифровой подписи (ЭЦП) в электронном документообороте (ЭД) Аппаратное обеспечение проекта электронного правительства.

Ожидаемые результаты: в результате изучения дисциплины студенты должны знать понятия, назначение и функции электронного правительства; изучить мировой опыт внедрения электронного правительства; знать структуру Единой Системы Электронного Документооборота РК и схему применения электронной цифровой подписи (ЭЦП) в электронном документообороте (ЭД).

Курс по выбору 2 (3 дисциплины)

Автоматизация чертёжно-конструкторских работ

Пререквизиты: Информатика и вычислительная техника, начертательная геометрия и инженерная графика

Постреквизиты: Курсовое проектирование по «Деталям машин» и дипломное проектирование.

Целью изучения данной дисциплины заключается в привитии умения и навыков работы в области составления и чтения проектно – конструкторской документации и использования доля ее формирования на электронное – вычислительной технике, необходимое для изучения последующих дисциплин, связанных с описанием и автоматизированным проектированием машин и оборудования нефтяных и газовых промыслов. Цели и задачи АЧКР отвечают современному состоянию и перспективам развития проектно-конструкторских работ в нефтегазовой отрасли, где широко принимаются электронное – вычислительная техника, интенсивно внедряются системы автоматизированного проектирования

Краткое описание курса: Конструкторская документация; оформление чертежей; элементы геометрии деталей; изображения, надписи, обозначения; аксонометрические проекции деталей; изображение и обозначение резьбы; рабочие чертежи деталей; выполнение эскизов деталей машин; изображения сборочных единиц; сборочный чертеж изделий.

Ожидаемые результаты: в результате изучения дисциплины студенты должны знать методы создания примитивов и графических объектов в системе Auto CAD, а также выводы графического материала на принтере и плоттере

Курс по выбору 3 (3 дисциплины)

Компьютерные технологии в проектировании

Пререквизиты: Информатика, Математический анализ, Алгоритмы и языки программирования, Системы баз данных.

Постреквизиты: : Компьютерные сети.

Цель: является освоение концепции и методологии анализа и синтеза сложных систем, принципов проектирования информационных систем, основанных на применении современных экономики – математических методов и вычислительной техник. Роль и значение определяются требованиями к компьютерным системам, создаваемым в различных областях промышленности и экономики, которые резко возрастают в век новых информационных технологий.

Краткое описание курса: Данные и их кодирование. Операции с данными. Двоичное кодирование данных. Кодирование текстовых данных. Виды носителей данных. Физическая среда передачи данных. Основные сведения о Web- проектировании: веб-узел, связь информационных страниц в веб-узле, структура HTML-документа, теги, вложения. Инструментальные средства WYSIWYG и назначение визуальных Web-редакторов. Основные инструментальные средства Web-редактора FrontPage и Web-компоненты других редакторов. Тематика и дизайн молодёжных сайтов. Дескрипторы языка HTML: контейнеры: заголовка, названия и содержания страницы. Графические изображения в Тег в формате GIF, JPG, PNG. Форматирование текста, выбор размера шрифтов и цветовое оформление документов. Web-сценарии, элементы интерфейса редактора сценариев Microsoft Script Editor. Фреймы и формы в HTML. Динамический HTML, понятие об интерактивных Web-страницах, справочные данные по свойствам таблиц стилей. Web-сценарии, элементы интерфейса редактора сценариев, допустимые параметры дескрипторов HTML

Ожидаемые результаты: в результате изучения дисциплины студенты должны знать методологию проектирования информационных систем на макро- и микроуровнях; принципы иерархии систем; системный анализ, уметь использовать методы декомпозиции систем задач с целью оптимального проектирования информационных систем на всех этапах проектирования; использовать формализованные методы проектирования организационной и функциональной структур информационных систем.

Курс по выбору 1 (3 дисциплины)

Основы научных исследовании

Пререквизиты: Информатика, Дискретная математика, Программирование на алгоритмических языках, Технология программирования, Теория информации, Интерфейсы компьютерных систем, Компьютерные сети

Постреквизиты: Организация вычислительных систем и сетей, Основы моделирования НГП, Архитектура компьютерных систем, Современные проблемы математических методов и информационно компьютерных истем.

Целью изучения дисциплины является овладение знаниями по методологическим основам научного познания и творчества, выбор направления научного исследования и этапы, научно-исследовательской работы, поиск, накопление и обработка научной информаций, применение ЭВМ в научных исследованиях, оформление результатов научной исследованиях.

Краткое описание курса: Предмет научного исследования. Научные методы Организация научных работ. Научная документация Научная информация и способы ее анализа и обработки Эффективность научно исследовательских и проектно конструкторских работ. Методика патентования научно исследовательских, проектно-конструкторских работ и лицензирование.

Ожидаемые результаты: в результате изучения дисциплины студенты должны уметь решать контрольные задания, где представлены состояние основы научных исследований; освещены этапы научно-исследовательской работы, включающие выбор направления научного исследования, поиск накопление и обработка научной информаций, рекомендации по оформлению результатов научной работы и внедрению их в производстве.

Курс по выбору 2 (3 дисциплины)

Информационные технологии

Пререквизиты: Математика, Информатика

Постреквизиты: Математические методы и моделирование, Основы моделирования НГО, Архитектура компьютерных систем, Современные проблемы математических методов и информационно-компьютерных систем.

Целью изучения дисциплины является обучение студентов методам постановки, алгоритмизации, программирования и решения задач на современных ЭВМ. Успешное применение ЭВМ пользователями-профессионалами в области вычислительной техники становятся возможным на основе использования языков программирования высокого уровня и развитых систем обеспечения ЭВМ. В качестве базовых языков программирования выбран язык Visual Basic.

Краткое описание курса: Информация, данные и знания. Количественные характеристики информации и методы оценки. Структура ИС. Понятие ИТ. Этапы развития ИТ. Проблемы использования ИТ. Виды ИТ. Перспективные направления ИТ..

Ожидаемые результаты: в результате изучения дисциплины студенты должны уметь ставить задачу и разрабатывать алгоритм ее решения; написать программу на одном из алгоритмических языков; оглаживать и выполнять программу с использованием одной из систем диалогового взаимодействия, дружественного интерфейса ЭВМ; разрабатывать основные программные документы. Изучать язык Visual Basic целесообразно практически путем составления программ с обязательным выходом на персональный компьютер для решения задач.

Курс по выбору 3 (3 дисциплины)

Современные проблемы информатизации и автоматизации

Пререквизиты: Информатика, Дискретная математика, Программирование на алгоритмических языках, Технология программирования, Организация вычислительных систем и сетей, Основы моделирования НГО,

Постреквизиты: Интерфейсы компьютерных систем, Архитектура компьютерных систем, Современные проблемы математических методов и информационно-компьютерных систем.

Целью дисциплины является изучение современных проблем возникающих при создании математического и алгоритмического обеспечения информационно-компьютерных и автоматизированных систем, а также методов их решения. Эти знания необходимы будущим специалистам для эффективного исследования, моделирования и управления сложными количественно трудноописываемых производственных систем. Изучение применения методов нечеткого моделирования для оптимизации и управления сложными производственными объектами и реализовывать алгоритмы синтеза математических моделей в нечеткой среде Формализовать и решать задачи оптимизации сложных систем в условиях многокритериальности и неопределенности; Формализовать и решать задачи принятия решений в условиях неопределенности и задач нечеткого математического программирования.

Краткое описание курса: Основные проблемы и перспективы развития в области информатизации и автоматизации сложных процессов НГО. Изучение современных проблем, возникающих при создании математического и алгоритмического обеспечения информационно-компьютерных и автоматизированных систем, а также методов их решения.

Ожидаемые результаты: в результате изучения дисциплины студенты должны знать: проблемы создания информационных и автоматизированных систем математического моделирования, возникающие в условиях сложности и количественно трудно описываемых производственных задач; проблемы оптимизации сложных и нечетко описываемых систем; проблемы формализации и решения задач принятия решений в различных производственных ситуациях (в детерминированных, стохастических и нечетких условиях).

Курс по выбору 1(3 дисциплины)

Моделирование информационных процессов и систем

Пререквизиты: Математика, Статистика, Теория вероятности, Теория информация, Основы информационных систем, Методы обработки информации, Методы оптимизации и процедуры принятия решений, Модели информационных процессов и систем.

Постреквизиты: Современные проблемы математических методов и информационно-компьютерных систем, Интеллектуальные системы и др.

Целью изучения дисциплины является подготовка на завершающем этапе обучения специалиста, обладающего современным уровням знаний по вычислительной технике и программному обеспечению. Для изучения данной дисциплины студенты должны освоить математический анализ, теорию дифференциальных и разностных уравнений, методы оптимизации и принятия решений. Практические занятия, задания по СРСП и СРС позволяют закрепить лекционный материал, развить у студентов самостоятельность и исследовательский подход к изучению дисциплины.

Краткое описание курса: Основные понятия теории моделирования. Классификация видов моделирования. Этапы моделирования процессов и систем. Имитационные модели информационных процессов. Методы имитаций случайных событий, величин, процессов и потоков в информационных системах. Логическая структура моделей. Построение моделирующих алгоритмов. Инструментальные средства . Языки моделирования. Анализ и интерпретация результатов моделирования на ЭВМ. Типовые схемы моделирования процессов и систем. Основные понятия теории моделирования. Классификация видов моделирования. Этапы моделирования процессов и систем. Имитационные модели информационных процессов. Методы имитаций случайных событий, величин, процессов и потоков в информационных системах. Логическая структура моделей. Построение моделирующих алгоритмов. Инструментальные средства . Языки моделирования. Анализ и интерпретация результатов моделирования на ЭВМ. Типовые схемы моделирования процессов и систем.

Ожидаемые результаты: в результате изучения дисциплины студенты должны иметь представление об основных классах моделей и методах моделирования, о программных и технических средствах моделирования систем; знать математические схемы моделирования систем, принципы построения моделей систем, математические методы решения задач оптимального управления, процедуры машинной реализации псевдослучайных чисел; уметь выбрать метод моделирования реальной системы, метод формализации и алгоритмизации; приобрести практические навыки по реализации моделирующих алгоритмов и программ на ЭВМ с помощью современных языков программирования. Применять методы математического моделирования при решении конкретных прикладных задач, осуществлять выбор современных программных средств моделирования реальных процессов и объектов производства;

Курс по выбору 2 (3 дисциплины)

Модели и методы автоматизированного управления

Пререквизиты: Математика, Статистика, Теория вероятности, "Теория информации", "Основы информационных систем", "Методы обработки информации", ''Методы оптимизации и процедуры принятия решений ''.

Постреквизиты: ''Современные проблемы математических методов и информационно-компьютерных систем'', ''Интеллектуальные системы'' и др.

Целью изучения дисциплины является подготовка на завершающем этапе обучения специалиста, обладающего современным уровням знаний по вычислительной технике и программному обеспечению.

Краткое описание курса: Основы системного анализа. Методы исследования.и принципы проектирования систем. Информационные процессы и управление в системах. Общая методология исследования операции. Детерминированные модели операции. Вероятные модели операции. Игровые модели. Неформальные методы исследования операции. Оброботка данных. Планирование эксперемента.идентификация. автоматизированные системы обработки данных. Понятия, показатели и фактору надежность. Основы расчетов надежности АСУ. Испытания на надежность функционирования АС. Вопросы эксплутационной надежности.

Ожидаемые результаты: в результате изучения дисциплины студенты должны освоить математический анализ, теорию дифференциальных и разностных уравнений, методы оптимизации и принятия решений. Практические занятия, задания по СРС позволяют закрепить лекционный материал, развить у студентов самостоятельность и исследовательский подход к изучению дисциплины. Данная разработка предусматривает использование в учебном процессе наглядных пособий, ЭВМ и слайдов.

Курс по выбору 3 (3 дисциплины)

Моделирование и идентификация объектов управления

Пререквизиты: Математика, Статистика, Теория вероятности, "Теория информация", "Основы информационных систем", "Методы обработки информации", ''Методы оптимизации и процедуры принятия решений '', '' Модели информационных процессов и систем.

Постреквизиты: ''Современные проблемы математических методов и информационно-компьютерных систем'', ''Интеллектуальные системы'' и др.

Целью изучения дисциплины является подготовка на завершающем этапе обучения специалиста, обладающего современным уровням знаний по вычислительной технике и программному обеспечению. Для изучения данной дисциплины студенты должны освоить математический анализ, теорию дифференциальных и разностных уравнений, методы оптимизации и принятия решений. Практические занятия, задания по СРСП и СРС позволяют закрепить лекционный материал, развить у студентов самостоятельность и исследовательский подход к изучению дисциплины. Данная разработка предусматривает использование в учебном процессе наглядных пособий, ЭВМ и слайдов.

Краткое описание курса: Назначение и функции моделей; класссификация моделей по характеру и способам использования; методы построения математических моделей; адекватность математическихмоделей; задача идентификации, классификация задач идентификации и оценивания; методы использования линейных и нелинейных моделей.

Ожидаемые результаты: в результате изучения дисциплины студенты должны знать классификации моделей и виды моделирования; основные схемы систем идентификации; владеть теоретическими основами, основными принципами и математическими методами построения идентификации; владеть методами расчета и проектирования идентификации; уметь содействовать внедрению современных принципов идентификации

Курс по выбору 1(3 дисциплины)

Системное программное обеспечение

Пререквизиты: Информатика, Дискретная математика, Программирование на алгоритмических языках, Технология программирования.

Постреквизиты: Теория информации, Организация вычислительных систем и сетей, Основы моделирования НГО, Интерфейсы компьютерных систем, Компьютерные сети, Архитектура компьютерных систем, Современные проблемы математических методов и информационно-компьютерных систем.

Целью изучения дисциплины является обучение студентов методам постановки, ознакомление и изучение возможностей распространённых сервисных программ и основным практическим приёмам работы с ними, которые позволяют студенту надёжно сохранять информацию в компьютере, а в случае нарушений умело восстанавливать информацию и обеспечивать её защиту от компьютерных вирусов и посторонних лиц, сформировать представление о назначении и видах программного обеспечения информационных систем и технологий.

Краткое описание курса: Управление процессами вычислении и памятью. Управление процессорами и внешней памятью, операционные системы. Операционные системы в компьютерных сетях. Методы проектирования программных систем Ассемблер ПЭВМ. Языки системного программирования. Технология разработки программных систем. Разработка компонент системного программного обеспечения (ПО). Оценка качества и эффективности программных систем.

Ожидаемые результаты: в результате изучения дисциплины студенты должны иметь основные теоретические основы и практические навыки по системному программному обеспечению и начальные навыки работы в среде программирования языка Ассемблера.

Курс по выбору 2 (3 дисциплины)

Прикладное программное обеспечение СУ

Пререквизиты: Информатика. Дискретная математика. Программирование на алгоритмических языках. Технология программирования

Постреквизиты: Теория информации. Организация вычислительных систем и сетей. Основы моделирования в НГО. Интерфейсы компьютерных систем. Компьютерные сети

Целью преподавания дисциплины ''Прикладное программное обеспечение СУ '' является обучение студентов методам постановки, ознакомление и изучение возможностей распространённых сервисных программ и основным практическим приёмам работы с ними, которые позволяют студенту надёжно сохранять информацию в компьютере, а в случае нарушений умело восстанавливать информацию и обеспечивать её защиту от компьютерных вирусов и посторонних лиц, сформировать представление о назначении и видах программного обеспечения информационных систем и технологий.

Краткое описание курса: Алгоритмы сбора и обработки данных. Цикличный адресный опрос датчиков. Алгоритмы преобразования первичной информации. Табличный способ, способ линейной интерполяции и способ аппроксимирующего полинома. Алгоритмы интегрирования и усреднения информации Алгоритмы сглаживания. Алгоритмы диагностики каналов измерения'. Способы обнаружения событий по предельным значениям переменных, по скорости изменения значений и причинно- следственным связям. Архитектура системы. Логическая, функциональная программная структура. Организация ввода/вывода. Модули УСО. Интерфейсы и протоколы. Интерфейсы уровня представления, сеансового уровня. Протоколы прикладного, представительного уровня и уровня сеансов обмена. Основные принципы управления технологическими процессами. Качество программ. Корректность, помехоустойчивость, гибкость, эффективность. Условия применения условия применения и условия приобретения. Способы программирования. Языки высокого уровня. Инструментальные . пакеты прикладных программ

Ожидаемые результаты: в результате изучения дисциплины студенты должны иметь основные теоретические основы и практические навыки по ''Прикладное программное обеспечение СУ и начальные навыки работы в среде программирования языка Ассемблера.

Студенты должны иметь основные теоретические основы и практические навыки по системным программным обеспечением и работы в среде программирования

Курс по выбору 3(3 дисциплины)

Программ. средства систем обработки информации

Пререквизиты: Информатика, Дискретная математика, Программирование на алгоритмических языках, Технология программирования;

Постреквизиты: Теория информации, Основы моделирования НГО, Интерфейсы компьютерных систем, Архитектура КС.

Целью преподавания дисциплины «Программные средства систем обработки информации» является обучение студентов методам постановки, ознакомление и изучение возможностей распространенных сервисных программ и основным практическим приемам работы с ними, которые позволяют студенту надежно сохранять информацию в компьютере, а в случае нарушений умело восстанавливать информацию и обеспечивать ее защиту от компьютерных вирусов и посторонних лиц, сформировать представление о назначении и видах программного обеспечения информационных систем и технологий.

Краткое описание курса: Основные характеристики ЭВМ. Классификация средств ЭВТ. Общие построения современных ЭВМ. Персональные ЭВМ. Информационно-лоческие основы ЭВМ. Арифметические операции над двоично-десятичными кодами чисел. Общие понятия ПО для ПК. Классификация и структура ПО. Общее ПО. Специализированные ПО. Конструкторские пакеты. Математические пакеты. Бухгалтерские пакеты.Понятие ППП. Основные структуры ППП. Принципы работы ППП.

Ожидаемые результаты в результате изучения дисциплины студенты должны иметь основные теоретические основы и практические навыки по системным программным обеспечением и работы в среде программирования.

Курс по выбору 1(3 дисциплины)

Экспертные системы

Пререквизиты: Информатика, Дискретная математика, Программирование на алгоритмических языках, Технология программирования, Организация вычислительных систем и сетей, Инструментальные средства разработки программ

Постреквизиты: Теория информации, Основы моделирования НГО, Интерфейсы компьютерных систем.

Целью преподавания дисциплины является изучение концепций, идей, проблем экспертных систем, а также в развитии у студентов навыков проектирования и разработки экспертных систем.

Краткое описание курса: Определение, принцип организации, знания и условия их представления, управления, классификации, ресурсы проектирования и оболочки экспертных систем. Способы представления знаний. Управление стратегией вывода: управление с помощью эвристики. Интерфейс для пользователя: неформальные и формальные методы общения, извлечение значения из ключевых слов, синтаксический анализ вопросов, механизм ответов на вопросы.

Ожидаемые результаты: в результате изучения предмета студенты должны знать основу теории, принятия решений; уметь формализовать знания, уметь осуществлять постановку задач и применять современные достижения в области представления знаний; знать методологию создания и применение экспертных систем принятия решений при управлении сложными объектами; уметь представлять неформализованные данные и знания; знать положения теории экспертных систем; уметь находить поиск решения

Курс по выбору 2(3 дисциплины)

Системы искусственного интеллекта

Пререквизиты: Информационные технологии, Математическое моделирование, Алгоритмизация и технология программирования.

Постреквизиты: Экспертные системы, Современные проблемы математических методов и ИКС.

Целью данной дисциплины является введение в курс проблем и методов решения задач искусственного интеллекта. Оно включает изучение содержания и методов инженерии знаний, роли особенностей и места экспертных систем как систем искусственного интеллекта. Возможностей систем искусственного интеллекта в приложениях, для систем поддержки решения.

Краткое описание курса: Введение, область применения искусственного интеллекта. Программные и аппаратные средства искусственного интеллекта. Замкнутая формулировка представления задач. Представление знаний. Основные модели. Продукционные системы. Семантические модели Формальные системы. Система продукции. Основные типы стратегии управления в системах продукции. Экспертные системы. Эвристический поиск с предпочтением.

Ожидаемые результаты: в результате изучения предмета студенты должны весь круг задач, решаемых в рамках искусственного интеллекта. Овладение методами проектирования и разработки модулей информационных систем, использующих технологии искусственного интеллекта.

Курс по выбору 3(3 дисциплины)

Системы принятий решений

Пререквизиты: Математический анализ, Информатика, Дискретная математика, Основы теорий нечетких множеств.

Постреквизиты: Основы моделирования НГО, Экспертные системы, Современные проблемы математических методов и информационно-компьютерных систем.

Целью данной дисциплины: введение в курс проблем и методов создания систем принятия решений Оно включает изучение содержания и методов инженерии знаний, роли особенностей и места систем поддержки принятия решений. Возможностей систем поддержки принятия решений в приложениях.

Краткое описание курса: Введение в теорию принятия решений Цели и задачи курса. Введение в теорию систем. Методологические основы принятия эффективных решений Моделирование сложных систем. Основные принципы моделирования. Математическое моделирование сложных систем. Математическое моделирование: понятие, виды и методы. Основные этапы построения математических моделей сложных систем. Модели и методы принятия решений. Классификация моделей и методов принятия решений Принятие решений в детерминированном случае. Линейные модели оптимизации. Нелинейные модели оптимизации. Дискретные модели оптимизации. Динамические модели оптимизации. Принятие решений в недетерминированном случае. Модели конфликтных ситуаций. Недетерминированные задачи. Многокритериальные задачи оптимизации. Методы оценивания при принятии решений. Введение в теорию измерений. Методы экспертного оценивания. Автоматизированные системы принятия решений. Экспертные системы. Инженерия знаний.

Ожидаемые результаты: В результате изучения дисциплины студенты должны знать задачи, решаемых в рамках теории принятия решений и создания систем поддержки принятия решений; овладеть методами проектирования и разработки модулей информационных систем, использующих технологии искусственного интеллекта.

Цикл общеобразовательных дисциплин (ПД)

Курс по выбору 1(3 дисциплины)

Компьютерное моделирование

Пререквизиты: Информатика, Языки и технология программирования, Теория информационных систем, Теоретические основы компьютерных систем.

Постреквизиты: Теория информации, Основы моделирования НГО, Современные проблемы математических методов и информационно-компьютерных систем.

Целью изучения дисциплины является обучение студентов основам моделирования систем с применением компьютерной технологии, изучение методов разработки математических моделей, инструментальных средств и языков моделирования, а также типовых схем моделирования процессов и систем.

Краткое описание курса: Основные этапы моделирования. Классификация видов моделирования. Принципы и элементы компьютерного моделирования сложных систем. Методы компьютерной имитации случайных, событии, величины, процессов и потоков в сложных системах. Планирование имитационных экспериментов с моделями. Формализация и алгоритмизация процессов и систем. Логическая структура моделей. Построение моделирующих алгоритмов. Оценка точности и достоверности результатов моделирования. Инструментальные средства. Языки моделирования. Анализ и интерпретация результатов компьютерного моделирования. Типовые схемы моделирования процессов и систем.

Ожидаемые результаты: В результате изучения дисциплины студенты должны знать основных принципов и методов компьютерного моделирования,методологию вычислительного эксперимента,методы имитизационного моделирования,уметь формализировать и алгоротмизировать производственных процессных систем, использовать инструментальных средств моделирования практике.

Курс по выбору 2(3 дисциплины)

Моделирование производственных и экономических процессов

Пререквизиты: информатика, высшая математика, введение в спец., моделирование информационных процессов и систем, модели и методы автоматизированного управления, моделирование и идентификация объектов управления

Постреквизиты: Системный анализ и исследование операций, задачи и методы оптимизации, численные методы Современные проблемы мат.мет. и ИКС, современные методы управления, анализ и моделирование информационных процессов и систем.

Целью изучения дисциплины является обучение студентов основам моделирования производственных и экономических процессов; использование моделирования при исследовании, проектировании и эксплуатации систем обработки информации и управления; изучение видов модели и принципов процессов.

Краткое описание курса: Моделирование как метод научного познания. Использование моделирования при исследовании, проектировании и эксплуатации систем обработки информации и управления. Понятие о технологии. Возможности формализации больших систем. Адекватность и эффективность модели. Регрессионные модели. Гипотезы о функционировании черного ящика. Статические регрессионные модели. Линейная модель. Множественная модель. Динамические регрессионные модели 1 и 2 порядка. Общий случай динамической регрессионной модели в виде дифференциального уравнения. Динамическая регрессионная модель в виде фильтра Каллмана. Модель сигнала и устройства в представлении Фурье. Численные методы интегрирования систем дифференциальных уравнений. Метод Эйлера. Уточненный метод Эйлера. Метод Рунге-Кутта 4 порядка. Моделирование системы случайных величин Потоки случайных событий. Распределение Пуассона. Пуассоновский поток случайных событий. Потоки случайных событий с последействием. Моделирование систем массового обслуживания. Моделирование Марковских случайных процессов с дискретным временем. Моделирование Марковских случайных процессов с непрерывным временем. Принципы построения моделирующих алгоритмов. Принцип "Дельта t". Принцип "Особых состояний". Принцип "Последовательной проводки заявок". Объектный принцип. Инструментальные средства моделирования. Вычислительная среда модели. Эволюционное моделирование. Генетические алгоритмы. Геометрическое моделирование.

Ожидаемые результаты: В результате изучения дисциплины студенты должны знать численные методы интегрирования систем дифференциальных уравнений и возможности формализации больших систем; уметь создавать модели производственных и экономических процессов

Курс по выбору 3(3 дисциплины)

Моделирование объектов НГО

Пререквизиты: Математика, Задачи и методы оптимизации, Основы теорий нечетких множеств.

Постреквизиты: Моделирование ИПС, Модели и методы управления.

Целью дисциплины является изучение и освоение студентами основ и методологии математического моделирования сложных производственных объектов, какими являются производственные объекты Нефтегазовой отрасли. Предмет «Моделирование объектов НГО» предусматривает изучение методов теории моделирование применительно к сложным систем к которым относятся производственные объекты, в том числе технологические объекты нефтегазового производства.

Краткое описание курса: Основные понятия теории моделирования. Общая характеристика проблемы моделирования в НГО. Классификация видов моделирования в НГО. Этапы моделирования процессов и систем. Моделирование систем и языки программирования. Методы теории планирования экспериментов. Моделирование в НГО для принятия решений при управлении. Моделирование при разработке организационных и производственных систем НГО

Ожидаемые результаты: в результате изучения предмета студенты должны применять методы математического моделирования при решении конкретных прикладных задач. Интерпретировать результаты математического моделирования; применять различные программные средства при реализации математических моделей исследуемых объектов и оптимизации их режимов работы.

Курс по выбору 1(3 дисциплины)

Системы базы данных

Пререквизиты: Информатика, Дискретная математика, Программирование на алгоритмических языках, Технология программирования.

Постреквизиты: Проектирование ИС, Информационная безопасность и защита информации, WEB - технологии.

Целью преподавания дисциплины является изучение теоретических основ построения баз данных, основных операций над данными, методов организации поиска и обработки данных, языковых средств описания и манипулирования данными, принципов построения основных моделей данных и их использование в современных системах управления базами данных (СУБД).

Краткое описание курса: Новые информационные технологии. Системы использующие базы данных. История развития систем обработки баз данных. Базы данных и СУБД. Модели данных Реляционная модель данных. Иерархическая модель данных. Сетевая модель данных. Создание баз данных в современной СУБД. Проектирование баз данных. Применение баз данных в науке, технике и бизнесе.

Ожидаемые результаты: в результате изучения предмета студенты должны знать принципы построения систем базы данных,модели представления данных,основные опреации над данными,основы проектирования баз данных

Курс по выбору 2(3 дисциплины)

Проектирование ИС

Пререквизиты: Информатика, Математический анализ, Алгоритмы и языки программирования, Системы баз данных.

Постреквизиты: Компьютерные сети.

Целью преподавания дисциплины является освоение концепции и методологии анализа и синтеза сложных систем, принципов проектирования информационных систем, основанных на применении современных экономико-математических методов и вычислительной технике. Роль и значение дисциплины «Проектирование информационных систем» определяются требованиями к компьютерным системам, создаваемым в различных областях промышленности и экономики, которые резко возрастают в век новых информационных технологий. Информационные системы становятся не только более сложными, но и должны быть более информативными, мобильными, защитными, доступными и дружественными к пользователю и т.д.

Краткое описание курса: Этапы и стадии проектирования ИС. Эскизное проектирование. Анализ и синтез систем обработки данных. Синтез и анализ системы управления. Меры оценки качества спроектированной системы. Синтез структуры КСОИУ. Анализ и синтез информационных и управляющих систем. Инструментальные средства проектирования систем.

Ожидаемые результаты: в результате изучения предмета студенты должны уметь использовать методы декомпозиции систем задач с целью оптимального проектирования информационных систем на всех этапах проектирования;

использовать формализованные методы проектирования организационной и функциональной структур информационных систем; осуществлять эскизное проектирование сложной системы и оценить качество спроектированной системы.

Курс по выбору 3(3 дисциплины)

Проектирование баз данных ИС

Пререквизиты: Информатика, Математический анализ, Алгоритмы и языки программмирования, Системы баз данных.

Постреквизиты: Компьютерные сети

Целью преподавания дисциплины является освоение концепции и методологии анализа и синтеза сложных систем, принципов проектирования информационных систем, основанных на применении современных экономико-математических методов и вычислительной технике. Роль и значение дисциплины «Проектирование информационных систем» определяются требованиями к компьютерным системам, создаваемым в различных областях промышленности и экономики, которые резко возрастают в век новых информационных технологий. Информационные системы становятся не только более сложными, но и должны быть более информативными, мобильными, защитными, доступными и дружественными к пользователю и т.д.

Краткое описание курса: Основы проектирования баз данных. Анализ требований к системе Средства разработки схемы базы данных. Разработка приложений баз данных. Архитектура доступа к базам данных. Языки запросов SQL и QBE. Управление транзакциями и защита баз данных

Ожидаемые результаты: в результате изучения предмета студенты должны знать основные теоретические основы и практические навыки по ''Прикладное программное обеспечение СУ'' и начальные навыки работы в среде программирования языка Ассемблера.

Студенты должны иметь основные теоретические основы и практические навыки по системным программным обеспечением и работы в среде программирования.

Курс по выбору 1(3 дисциплины)

Основы теория управления

Пререквизиты: Программирования на алгоритмических языках, Введение в специальность, Технология программирования, Модели и методы управления, Теория информации, Теория электрических цепей, Организация вычислительных систем и сетей

Постреквизиты: Модели и методы управления, Теория информации, Системный анализ и исследование операций, Системное программное обеспечение, Основы информационной безопасности. Инструментальные средства программирования, Интерфейсы компьютерных систем, современные проблемы мат. мет. и ИКС, Компьютерное моделирование, Системы базы данных, Моделирование информационных процессов и систем, Системы принятий решении, Экспертные системы, Системы искусственного интеллекта, Интернет технологии, Компьютерные сети.

Целью преподавания дисциплины является ознакомление студентов с основами теории управления и принципами организации, функционирования и проектирования технических и информационных систем управления. Основой курса являются рассмотрение математических моделей систем управления, методов их анализа и синтеза, а также программная реализация алгоритмов управления в цифровых системах.

Краткое описание курса: Основные понятия и определения в теории автоматического управления и регулирования (АУ, АР) Виды автоматических систем. Основные элементы систем АУ и АР. Дополнительные элементы. Связи. Принципы построения замкнутых автоматических систем. Виды воздействия на системы. Переходный процесс регулирования и их характеристики.

Уравнение динамики и динамические характеристики систем автоматического управления и регулирования. Анализ систем автоматического управления в установившемся режиме. Анализ устойчивости автоматических систем. Основные понятия об устойчивости систем. Анализ качества процессов управления и регулирования. Показатели качества процесса управления и регулирования.

Коррекция систем автоматического управления. Необходимость коррекции САУ. Понятие коррекции. Синтез корректирующих устройств, обеспечивающих необходимые показатели качества САУ.

Blog

5В070400, 050704 «Вычислительная техника и программное обеспечение» Бакалавр «Вычислительная техника и программное обеспечение» элективные дисциплины