Geum.ru

Учебная программа (Syllabus) Дисциплина: Модели и методы управления Специальность: 050704 «Вычислительная техника и программное обеспечение»

Вид материалаПрограмма

Содержание


1. Сведения о преподавателе
2. Контактная информация
3. Описание дисциплины
Цель курса
6. Содержание дисциплины
Название темы раздела
7. Тематический план занятий
Исследование операций.
Задачи математического программирования.
Задачи линейного программирования.
Целочисленное программирование.
Транспортная задача.
Нелинейное программирование.
Динамическое программирование.
Теория игр.
Метод сетевого планирования.
7.2. Тематический план семинарских (практических) занятий
7.3. Тематический план самостоятельных работ под руководством преподавателя (СРСП)
Наименование темы занятия
8. Задания самостоятельной работы студентов (СРС)
...
Полное содержание
Подобный материал:




ISO 9001:2001

КАЗАХСКАЯ АКАДЕМИЯ ТРУДА И СОЦИАЛЬНЫХ ОТНОШЕНИЙ

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ


Тел. 279-95-82, 279-27-30 (вн.111)

E.mail: kaz_atso@mail.ru

atso@ atso.kz

«УТВЕРЖДАЮ»

Проректор по УМР

к.ю.н., доцент Бегалиев Е.Н.

________________

(подпись)


Учебная программа (Syllabus)


Дисциплина: Модели и методы управления


Специальность: 050704 - «Вычислительная техника

и программное обеспечение»

Код дисциплины – ММU3206

Форма обучения – очная


Всего – 3 кредита



Курс – 4
Семестр – 7

Лекции – 30 часов
Практические, семинарские,

лабораторные занятия – 15 часов

Количество РК – 2



СРСП – 45 часов



СРС – 45 часов



Экзамен – 7 семестр

Трудоемкость – 135 часов



Алматы 2011

Учебная программа (Syllabus) дисциплины «Модели и методы управления» составлена на основе ГОСО МОН РК 2006г. по специальности 050704 - «Вычислительная техника и программное обеспечение», типового учебного плана, типовой учебной программы дисциплины «Модели и методы управления» и логической модели образования.


Учебную программу (Syllabus) подготовил к. э. н., доцент

Садыков Н.Т.


_______________ Садыков Н.Т.

подпись


Обсуждена на заседании Совета экономического факультета

«25» августа 2011г. Протокол № 1


Декан экономического факультета

Садыкова Ж.Е ._____________

подпись


РЕКОМЕНДОВАНО УМБ экономического факультета

«25 » августа 2011 г., Протокол № 1


Председатель УМБ секции ВТ и ПО

Тулемисова Г.Е. ______________

подпись


Одобрена УМС КазАТиСО

«31» августа 2011г. Протокол № 1


Зам. председателя УМС

Бегалиев Е.Н.______________

подпись


^ 1. Сведения о преподавателе

Садыков Н.Т. является доцентом экономического факультета КазАТиСО и специализируется по финансовым и экономико-математическим дисциплинам. Имеет значительный опыт работы в сфере экономико-математических прикладных исследований экономики и экономической кибернетики в качестве начальника отдела «Экономико-математические методы управления промышленностью» Института Кибернетики АН УзССР и ответственного разработчика республиканской автоматизированной системы «РАСУ» ГКНТ СССР (г.Ташкент). Приоритетными научными интересами автора являются проблемы моделирования и системного анализа планирования и управления финансовыми институтами. Является автором более 80 научных трудов, общим объемом 300 п.л.

^ 2. Контактная информация: деканат экономического факультета КазАТиСО находится по адресу: г. Алматы, ул. Наурызбай батыра дом №9,

1 –ый этаж,102 кабинет. Тел. 279-27-30 (внут. 111). Е-mail:www.atso@host.kz

^ 3. Описание дисциплины (Course Description) – Курс «Модели и методы управления» входит в перечень обязательного компонента цикла профилирующих дисциплин.

В современных условиях во всех отраслях науки широко используются методы математического моделирования. Вопросы управления не являются исключением. Теория управления является одной из математизированных отраслей науки. Любые решения, принимаемые менеджером, зависят от информации, поступающей от внешней и внутренней сред. Важную роль в принятии решения принадлежит вопросу оптимального управления, принятия оптимального решения. Для использования математического аппарата и вычислительной техники для решения управленческих задач необходимы их математические модели.

Чтение лекций по данной дисциплине сопровождается проведением лабораторных занятий в компьютерных классах. Для закрепления полученных теоретических знаний студент выполняет расчетно-графические работы и самостоятельно изучает ряд вопросов по учебникам, учебным пособиям и другим источникам.

Предметом дисциплины «Модели и методы управления» является изучение студентами основных методов моделирования процессов управления и задач, возникающих при этом. В курсе рассматриваются как общие вопросы математического моделирования, также вопросы моделирования частных задач оптимизации различных аспектов управленческой деятельности.

^ Цель курса: Формирование у студентов специальных знаний и навыков постановки задач управления, математического моделирования различных задач и методами их решения, а также программным обеспечением, используемых для их решения.

В результате изучения данного курса студент должен:
  • иметь представление о математических моделях задач управления;
  • владеть методами решения математических задач, возникающих при моделировании управленческих задач;
  • знать основы анализа результатов решения управленческих задач;
  • уметь использовать методов математического моделирования для решения практических задач.


4. Пререквизиты: Для освоения данного курса студенту необходимо владеть основами следующих дисциплин, изучаемых в рамках данной специальности:

«Высшая математика», «Компьютерные технологии», «Эконометрика», «Информатика», «Алгоритмизация и языки программирования».


5. Постреквизиты: Изучение предмета «Модели и методы управления» предваряет изучение дисциплин; «Корпоративные информационные системы», «Теория систем и системный анализ», «Дискретная математика», «Экспертные системы», а также предоставляет студентам методику и аналитико-прикладной материал для прохождения преддипломной практики по направлению специальности.


^ 6. Содержание дисциплины


№
^ Название темы раздела
кол-во часов

лекции
практика
СРСП
СРС
Всего

1
Исследование операций
3
1
4,5
4,5
13

2
Задачи математического программирования
3
1
4,5
4,5
13

3
Задачи линейного программирования
3
2
4,5
4,5
14

4
Симплекс-метод
3
2
4,5
4,5
14

5
Целочисленное программирование
3
1
4,5
4,5
13

6
Транспортная задача
3
2
4,5
4,5
14

7
Нелинейное программирование
3
2
4,5
4,5
14

8
Динамическое программирование
3
1
4,5
4,5
13

9
Теория игр
3
2
4,5
4,5
14

10
Метод сетевого планирования
3
1
4,5
4,5
13




Всего

30
15
45
45
135



^ 7. Тематический план занятий


7.1. Тематический план лекций


№
Наименование темы лекций
Кол-во часов


^ Исследование операций. Научные и прикладные аспекты закономерностей, присущих системам. Теория систем и системотехника: проблемы, содержание, методолгия. Основные понятия, принципы и средства исследования операций. Модели операций и их виды. Математические модели. Роль математических моделей в применении вычислительной техники и программного обеспечения в управлении. Детерминированные модели операций. Общая постановка задачи исследования операции. Специфика исследования операций в условиях неполноты модели. Оптимизация решения в условиях неопределенности. Оценка операций по нескольким показателям.

3


^ Задачи математического программирования. Задачи, приводящие к задачам математического программирования. Общая постановка задачи математического программирования. Понятие об оптимизации и оптимальном решении. Критерий оптимальности. Целевая функция и ограничения задачи математического программирования. Классификация задач математического программирования.


3


^ Задачи линейного программирования. Общая постановка задачи линейного программирования. Основная задача линейного программирования. Свойства решения задачи линейного программирования. Понятие о выпуклом множестве. Методы решения задачи линейного программирования. Графический метод. Опорные и оптимальное решения.
3


Симплекс-метод. Сущность симплекс-метода решения основной задачи линейного программирования. Понятие о разрешающем элементе. Определение опорных решений. Оптимальное решение. Алгоритм симплекс-метода. Метод искусственного базиса. Использование программ для решения задач линейного программирования. Двойственные задачи линейного программирования: прямая и двойственная задачи.
3


^ Целочисленное программирование. Целочисленность переменных как специфическое требование, связанное с распределением неделимого ресурса. Примеры задач, приводящих к задачам целочисленного программирования. Метод решения задачи ццелочисленного программирования. Метод Гомори.
3


^ Транспортная задача. Постановка задачи о перевозках. Открытая и закрытая модели транспортной задачи. Оределение опорного плана перевозок. Способы северо-западного угла и минимального элемента. Улучшение плана перевозок. Метод потенциалов решения транспортной задачи.


3


^ Нелинейное программирование. Практически важные задачи нелинейного программирования. Экономическая и геометрическая интерпретации задачи нелинейного программироваия. Метод множителей Лагранжа. Задачи выпуклого программирования. Теорема Куна-Таккера.


3


^ Динамическое программирование. Общая постановка задачи динамического программирования. Сепарабельная целевая функция. Принцип оптимальности Беллмана. Решение задачи методом динамического программирования.
3


^ Теория игр. Предмет теории игр. Игра как модель конфликтной ситуации. Основные определения. Понятие стратегии. Платежная матрица. Нижняя и верхняя цена игры. Принцип минимакса. Игровые модели операций. Экономическая и геометрическая интерпретации задач теории игр. Использование теории игр в управлении. Сведения задач теории игр к задачам линейного программирования.

3


^ Метод сетевого планирования. Количественные показатели и методы расчета сетей. Задача планирования комплекса работ. Сетевой график комплекса работ. Временной сетевой график. Алгоритм сетевого планирования. Оптимизация плана комплекса работ.

3

Всего
30


^ 7.2. Тематический план семинарских (практических) занятий


№
Наименование темы лекций
Кол-во часов


1.
Исследование операций. Научные и прикладные аспекты закономерностей, присущих системам. Теория систем и системотехника: проблемы, содержание, методолгия. Основные понятия, принципы и средства исследования операций. Модели операций и их виды. Математические модели. Роль математических моделей в применении вычислительной техники и программного обеспечения в управлении. Детерминированные модели операций. Общая постановка задачи исследования операции. Специфика исследования операций в условиях неполноты модели. Оптимизация решения в условиях неопределенности. Оценка операций по нескольким показателям.

1



2.
Задачи математического программирования. Задачи, приводящие к задачам математического программирования. Общая постановка задачи математического программирования. Понятие об оптимизации и оптимальном решении. Критерий оптимальности. Целевая функция и ограничения задачи математического программирования. Классификация задач математического программирования.

1



3.
Задачи линейного программирования. Общая постановка задачи линейного программирования. Основная задача линейного программирования. Свойства решения задачи линейного программирования. Понятие о выпуклом множестве. Методы решения задачи линейного программирования. Графический метод. Опорные и оптимальное решения.
2


4.
Симплекс-метод. Сущность симплекс-метода решения основной задачи линейного программирования. Понятие о разрешающем элементе. Определение опорных решений. Оптимальное решение. Алгоритм симплекс-метода. Метод искусственного базиса. Использование программ для решения задач линейного программирования. Двойственные задачи линейного программирования: прямая и двойственная задачи.
2


5.
Целочисленное программирование. Целочисленность переменных как специфическое требование, связанное с распределением неделимого ресурса. Примеры задач, приводящих к задачам целочисленного программирования. Метод решения задачи ццелочисленного программирования. Метод Гомори.
1


6.
Транспортная задача. Постановка задачи о перевозках. Открытая и закрытая модели транспортной задачи. Оределение опорного плана перевозок. Способы северо-западного угла и минимального элемента. Улучшение плана перевозок. Метод потенциалов решения транспортной задачи.

2


7.
Нелинейное программирование. Практически важные задачи нелинейного программирования. Экономическая и геометрическая интерпретации задачи нелинейного программироваия. Метод множителей Лагранжа. Задачи выпуклого программирования. Теорема Куна-Таккера.
2


8.
Динамическое программирование. Общая постановка задачи динамического программирования. Сепарабельная целевая функция. Принцип оптимальности Беллмана. Решение задачи методом динамического программирования
1


9.
Теория игр. Предмет теории игр. Игра как модель конфликтной ситуации. Основные определения. Понятие стратегии. Платежная матрица. Нижняя и верхняя цена игры. Принцип минимакса. Игровые модели операций. Экономическая и геометрическая интерпретации задач теории игр. Использование теории игр в управлении. Сведения задач теории игр к задачам линейного программирования.
2


10.
Метод сетевого планирования. Количественные показатели и методы расчета сетей. Задача планирования комплекса работ. Сетевой график комплекса работ. Временной сетевой график. Алгоритм сетевого планирования. Оптимизация плана комплекса работ.

1

Всего
15

^ 7.3. Тематический план самостоятельных работ под руководством преподавателя (СРСП)

№
^ Наименование темы занятия
Кол-во часов

1
Исследование операций
4,5

2
Задачи математического программирования
4,5

3
Задачи линейного программирования
4,5

4
Симплекс-метод
4,5

5
Целочисленное программирование
4,5

6
Транспортная задача
4,5

7
Нелинейное программирование
4,5

8
Динамическое программирование
4,5

9
Теория игр
4,5

10
Метод сетевого планирования
4,5

Всего

45


^ 8. Задания самостоятельной работы студентов (СРС)
  1. Понятие о теории систем. Наука системотехника и ее проблемы. Средства исследования операций.
  2. Понятие об оптимизации. Оптимальное решение, критерий оптимальности.
  3. Практические задачи, которые приводят к решению задач математического программирования. Создание математических моделей практических задач управления.
  4. Примеры постановки задач линейного программированиия. Создание ограничений и виды целевой функции.
  5. Решение задач линейного программирования симплекс-методом.
  6. Решение задач методом Гомори.
  7. Решение транспортной задачи методом потенциалов. .
  8. Решение задач нелинейного программирования методом Лагранжа.
  9. Использование метода динамического программировагния.
  10. Системообразующие факторы
  11. Структурный функционализм как научная теория.
  12. Структурная вариативность систем.
  13. Применение структурно-функционального подхода в управлении.
  14. Функциональный подход к системам и его составляющие.
  15. Взаимодействие внешних функций и внутренней саморегуляции
    системы.
  16. Равновесие систем.
  17. Синергетика и ее роль в познании.
  18. Моделирование и его роль в познании.
  19. Кибернетика и ее возможности.
  20. Тенденции развития кибернетики.
  21. Проблемы моделирования социальных систем.
  22. Процесс формализации при построении математических моделей.
  23. Математические аспекты социального моделирования.
  24. Социальные технологии и проблемы их разработки.
  25. Технологии проектирования социальных систем.
  26. Влияние системных идей на теорию и практику управления.
  27. Системность в разработке и принятии управленческих решений.
  28. Системный подход в управленческом консультировании.
  29. Оптимальность в управлении социальными процессами.
  30. Прогностика и ее роль в управлении социальными процессами.
  31. Архитектоника системного анализа.
  32. Системные законы и их роль в аналитической деятельности.
  33. Методы системного анализа.
  34. Модели многофакторного анализа и прогнозирования системы и ее элементов
  35. Модели метода экспертных оценок


^ 8.1. Тематический план самостоятельной работы студента (СРС)


№
^ Наименование темы занятия
Кол-во часов

1
Исследование операций
4,5

2
Задачи математического программирования
4,5

3
Задачи линейного программирования
4,5

4
Симплекс-метод
4,5

5
Целочисленное программирование
4,5

6
Транспортная задача
4,5

7
Нелинейное программирование
4,5

8
Динамическое программирование
4,5

9
Теория игр
4,5

10
Метод сетевого планирования
4,5

Всего
45



^ 8.2. План организации самостоятельной работы студента (СРС)

№
Тема
Литература
Рекомендации
Вид контроля

Сроки сдачи (неделя)

1
Исследование операций
Вентцель Е.С. Исследование операций. – М., Наука, 2009. - 552 с.

Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., Волощенко А.В. Математическое программирование. – М.: Высшая школа, 2005.
Расширение знаний по базовым концепциям исследования операций

Колок-виум

2

2
Задачи математического программирования
Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., Волощенко А.В. Математическое программирование. – М.: Высшая школа, 2005.

Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. Учебное пособие . – М.: Высшая школа, 2006. – 319 с.
Углубление знаний по постановке и решению задач матема-тического программи-рования
Колок-виум

3

3
Задачи линейного программирования
Канторович Л.В., Горстко А.Б. Математическое оптимальное программирование в экономике.- М.: Знание, 1968.

Калихман И.Л. Сборник задач по математическому программированию.- М.: Высшая школа, 2006.
Выявление критериев и методов решения задач нелинейного программиро-вания
Тесты

3

4
Симплекс-метод
Ефимов А.К., Куралбаев З.К., Харасахал В.В., Рахимбаев А.Р. Экономико-математические модели и методы. – Алматы: КазГАСА, КИЭП, 2009. – 127 с.

Куралбаев З.К. Решение задач по математическому программированию.- Алматы: РИК МО РК, 2009.

Изучение алгоритма решения задач линейного программи-рования симплекс-методом
Контроль-ная работа
4

5
Целочисленное программирование
Тихонов А.Н., Костомаров Д.П. Вводные лекции по прикладной математике. – М.: Наука. Главная редауция физико-математической литературы, 2004. – 192 с.

Канторович Л.В., Горстко А.Б. Математическое оптимальное программирование в экономике.- М.: Знание, 1968.

Изучение алгоритма решения задач целочислен-

ного прог-рамммирова-

ния симплекс-методом
Тесты

5

6
Транспортная задача
Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики: Учебное пособие для вузов. – 2-е изд., переаб. и доп. – М.: Энергия, 2008. – 424

Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. Учебное пособие . – М.: Высшая школа, 2006. – 319 с.
Закрепление знаний по решению транспортных задач обычными способами и методами линейного программи-рования

Колок-виум

6

7
Нелинейное программирование
Ефимов А.К., Куралбаев З.К., Харасахал В.В., Рахимбаев А.Р. Экономико-математические модели и методы. – Алматы: КазГАСА, КИЭП, 2009. – 127 с.

Куралбаев З.К. Решение задач по математическому программированию.- Алматы: РИК МО РК, 2009.

Углубление знаний по методике формирова-

ния и реше-

ния задач нелинейного программи-рования

Контроль-ная работа
7

8
Динамическое программирование
Вентцель Е.С. Элементы динамического программирования. – М.: Наука, 2004.

Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики: Учебное пособие для вузов. – 2-е изд., переаб. и доп. – М.: Энергия, 2008. – 424
Изучение алгоритма решения задач динамического программиро-вания

Колок-виум

8

9
Теория игр
Вентцель Е.С. Исследование операций. – М., Наука, 2009. - 552 с.

Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., Волощенко А.В. Математическое программирование. – М.: Высшая школа, 2005.
Формирование знаний и навыков построения и решения задач с применением аппарата теории игр
Тесты

8

10
Метод сетевого планирования
Ефимов А.К., Куралбаев З.К., Харасахал В.В., Рахимбаев А.Р. Экономико-математические модели и методы. – Алматы: КазГАСА, КИЭП, 2009. – 127 с.

Куралбаев З.К. Решение задач по математическому программированию.- Алматы: РИК МО РК, 2009.

Закрепление знаний по алгоритмиза-ции и реше-нию сетевых моделей
Отчет

9



^ 9. Время консультаций:

Четверг с 10.55 по 12.55


10. Расписание рубежного контроля:

Рубежный контроль №1 с 11 по 16 октября 2011 г.

Рубежный контроль №2 с 6 по 11 декабря 2011 г.


^ 11. Список литературы:

Основная литература

  1. Вентцель Е.С. Исследование операций. – М., Наука, 2009. - 552 с.
  2. Вентцель Е.С. Элементы динамического программирования. – М.: Наука, 2004.
  3. Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики: Учебное пособие для вузов. – 2-е изд., переаб. и доп. – М.: Энергия, 2008. – 424 с.
  4. Акулич И.Л. Математичское программирование в примерах и задачах. Учебное пособие . – М.: Высшая школа, 2006. – 319 с.
  5. Кубонива М. Математическая экономика на персональном компьютере. – М.: Финансы и стаистика, 2007. – 304 с.
  6. Ефимов А.К., Куралбаев З.К., Харасахал В.В., Рахимбаев А.Р. Экономико-математические модели и методы. – Алматы: КазГАСА, КИЭП, 2009. – 127 с.
  7. Куралбаев З.К. Решение задач по математическому программированию.- Алматы: РИК МО РК, 2009.
  8. Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., Волощенко А.В. Математическое программирование. – М.: Высшая школа, 2005.
  9. МесаровичМ., МахоД., ТахакараИ. Теория иерархических мно-
    гоуровневых систем. — М.: Мир, 2008.
  10. Овсиевич Б. Л. Модели формирования организационных струк-
    тур. — СПб.: Наука, 2009.
  11. Перегудов Ф. П., Тарасенко Ф. П. Введение в системный анализ:
    Учеб. пособ. для вузов. — М.: Высш. шк., 2009.
  12. Сетров М. П. Основы функциональной теории организации. —
    СПб., 2002.
  13. Спицнаделъ В. Н. Основы системного анализа: Учеб. пособ. —
    СПб.: Бизнес-пресса, 2010.


Дополнительная литература

  1. Тихонов А.Н., Костомаров Д.П. Вводные лекции по прикладнойматематике. – М.: Наука. Главная редауция физико-математической литературы, 2004. – 192 с.
  2. Канторович Л.В., Горстко А.Б. Математическое оптимальное программирование в экономике.- М.: Знание, 1968.
  3. Калихман И.Л. Сборник задач по математическому программированию.- М.: Высшая школа, 2006.


^ 12. Требования преподавателя: В рамках курса “Модели и методы управления” от его слушателей требуется:
  • посещение всех аудиторных занятии и СРСП;
  • закрепление всего теоретического материала;
  • студент должен задать по каждой теме конкретный интересующий его вопрос, носящий смысловой характер;
  • сдача рубежного контроля в форме: 1) Тестового опроса; 2) устного опроса в форме контрольного среза полученных знаний;
  • выполнение рефератов на темы, оговоренные в рамках силлабуса или на свободные темы согласованные с преподавателем.


^ Академические требования. Обязательность, важность и трудоемкость изучения курса, как правило, требует от студентов:
  • не допускать пропусков занятий из-за повышенной сложности самостоятельного изучения отдельных тем;
  • своевременно выполнять все задания в соответствии с индивидуальными графиками;
  • уважать друг друга;
  • быть коммуникабельными.


^ 13. Критерии оценки: Знания, умения, навыки и компетенции обучающихся по всем видам контроля определяются оценками балльно-рейтинговой буквенной системы.

Оценка «отлично» (А, и А-). Данная оценка ставится в том случае, если обучающийся показал полное усвоение программного материала и не допустил каких-либо ошибок, неточностей, своевременно и правильно выполнил контрольные и лабораторные работы и сдал отчеты по ним, проявил при этом оригинальное мышление, своевременно и без каких-либо ошибок сдал коллоквиумы и выполнил домашние задания, занимался научно-исследовательской работой, самостоятельно использовал дополнительную научную литературу при изучении дисциплины, умел самостоятельно систематизировать программный материал.

Оценка «хорошо» (В+, В и В-). Данная оценка ставится в том случае, если студент освоил программный материал не ниже чем на 75% и при этом не допустил грубых ошибок при ответе, своевременно выполнил контрольные и лабораторные работы и сдал их без принципиальных замечаний, правильно выполнил и своевременно сдал коллоквиумы и домашние задания без принципиальных замечаний, использовал дополнительную литературу по указанию преподавателя, занимался научно-исследовательской работой, допускал непринципиальные неточности или принципиальные ошибки, исправленные самим студентом, сумел систематизировать программный материал с помощью преподавателя.

Оценка «удовлетворительно» (С+, С., С-, D+, и D). Данная оценка ставится в том случае, если студент освоил программный материал не менее чем на 50%, при выполнении контрольных и лабораторных работ, домашних заданий нуждался в помощи преподавателя, при сдаче коллоквиума допускал неточности и непринципиальные ошибки, неточности, не проявил активность в исследовательской работе, ограничивался только учебной литературой, указанной преподавателем, испытывал больше затруднения в систе­матизации материала.

Оценка «неудовлетворительно» (F). Данная оценка ставится в том случае, если студент обнаружил пробелы в знании основного материала, предусмотренного программой, не освоил более половины программы дисциплины, в ответах допустил принципиальные ошибки, не выполнил отдельные задания, предусмотренные формами текущего, промежуточного и итогового контроля, не проработал всю основную литературу, предусмотренную программой.

Итоговая оценка подсчитывается только в случае, если обучающийся имеет положительные оценки, как по рейтингу допуска, так и по итоговому контролю.

При подсчете рейтинга допуска обязательно учитываются оценки текущего контроля, рубежного контроля, оценки по защите расчетно-графических, курсовых работ (проектов).

Текущий контроль успеваемости включает текущие оценки: оценки, полученные на семинарских и практических занятиях, за выполненные лабораторные работы, домашние задания, задания самостоятельной работы и другие виды работ, предъявляемых преподавателем.

Итоговая оценка Иоц по дисциплине определяется по формуле (1):

Р1 + Р2


Иоц = ---------------------- × 0,6 + Э × 0,4, (1)

2

где:

Р1 - процентное содержание оценки 1-го рейтинга;

Р2 - процентное содержание оценки 2-го рейтинга;

Э - процентное содержание экзаменационной оценки.


^ Буквенная система оценки учебных достижений

обучающихся, соответствующая цифровому эквиваленту

по четырехбалльной системе

 

Оценка по

буквенной

системе
Цифровой

эквивалент

баллов
%-ное

содержание
Оценка по

традиционной

системе

А
4,0
95-100
Отлично

А-
3,67
90-94

В+
3,33
85-89
Хорошо

В
3,0
80-84

В-
2,67
75-79

С+
2,33
70-74
Удовлетворительно

С
2,0
65-69

С-
1,67
60-64

D+
1,33
55-59

D
1,0
50-54

F
0
0-49
Неудовлетворительно