Методические указания Задания к практическим занятиям Контрольные задания
Вид материала | Методические указания |
Основная регрессионная статистика Таблица 9 Дополнительная регрессионная статистика F < fтабл.=f |
- Методические указания к практическим занятиям для студентов экономических специальностей, 560.21kb.
- Методические указания к изучению курса и практическим занятиям для студентов спец., 914.85kb.
- Методические указания и контрольные задания по английскому языку орёл 2009, 222.99kb.
- Методические указания и контрольные задания санкт-петербург удк 621. 396., 1034.58kb.
- Самостоятельная работа студентов задания к практическим занятиям, 1011.59kb.
- Методические указания и контрольные задания утверждены на заседании кафедры «Экономика,, 990.72kb.
- Методические указания к изучению курса и контрольные задания (для студентов строительных, 1247.25kb.
- Рабочая программа методические указания контрольные задания для студентов специальности, 833.92kb.
- Программа, методические указания и контрольные задания для студентов 5 курса заочного, 2134.85kb.
- Программа, методические указания и контрольные задания для студентов 5 курса заочного, 439.54kb.
Таблица 8
Основная регрессионная статистика
Показатели | Обозначение в Excel | Y(x1) | Y(x2) |
Коэффициент регрессии | m | 0,080 | 0,594 |
Свободный член уравнения | b | 177,5335 | 44,5979 |
Коэффициент корреляции | r | 0,109 | 0,849 |
Таблица 9
Дополнительная регрессионная статистика
Показатели | Обозначение в Excel | Y(x1) | Y(x2) |
Стандартное значение ошибки для коэффициента m | sem | 0,2764 | 0,1399 |
Стандартное значение ошибки для коэффициента b | seb | 71,500 | 36,465 |
Стандартная ошибка для оценки y | sey | 26,1874 | 13,9308 |
Коэффициент детерминированности | r2 | 0,012 | 0,720 |
F - статистика (Критерий Фишера) | F | 0,0848 | 18,0357 |
Степени свободы | df | 7 | 7 |
Регрессионная сумма квадратов | ssreg | 58,16 | 3500,13 |
Остаточная сумма квадратов | ssresid | 4800,44 | 1358,47 |
Критерий Стьюдента | t=m/sem | 0,2894 | 4,2459 |
Анализ корреляции между рядами динамики выпуска и оплаты труда сотрудников показал, что корреляция между объемом товарной продукции и ФОТ составляет всего 0,109. Столь малая зависимость между этими показателями свидетельствует о том, что формирование фонда оплаты труда сотрудников происходит не на основании объема произведенной продукции, т.е. сдельная система оплаты труда на предприятии не нашла широкого применения. Коэффициент корреляции между реализованной продукцией и ФОТ оказался равен 0,849. Это показатель достаточно тесной связи, что свидетельствует о том, что оплата труда сотрудников предприятия сильно зависит от поступления оплаты произведенной продукции заказчиками. Коэффициент регрессии показывает, что фонд оплаты труда увеличивается в среднем на 594 рубля при увеличении объема реализованной продукции на тысячу рублей. Значение коэффициента детерминированности позволяет сделать вывод о том, что 72% вариации фонда оплаты труда объясняется изменчивостью реализованной продукции.
Если посмотреть таблицу справочника по математической статистике, то окажется, что t-критическое двустороннее с 7 (9-2) степенями свободы равно 2,3646 при Альфа = 0,05. Критическое значение также можно найти с помощью функции Excel СТЬЮДРАСПОБР. СТЬЮДРАСПОБР(0,05, 7) = 2,3646.
Параметр m2 будет значим, так как расчетное значение Стьюдента, равное 4,2459, больше, чем критическое, параметр m1 – незначим. Объем реализованной продукции полезен для предсказания оплаты труда сотрудников.
Расчетное значение критерия Фишера в обоих случаях меньше, чем табличное значение F < FТАБЛ.=F0,05;1;7=5,59145. Значит, модель неадекватна, исходные данные плохо согласуются с моделью.
Задание 4. Проведите анализ корреляции между расходами на рекламу (I, тыс. руб.) и объемом продаж (II млн. руб.). Сделайте оценку по критериям Стьюдента и Фишера.
Таблица 9
Вариант | | Периоды | |||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ||
1 | I | 22 | 24 | 14 | 18 | 23 | 26 | 28 | 46 | 34 | 38 | 44 | 30 |
II | 29 | 40 | 28 | 30 | 40 | 44 | 33 | 50 | 35 | 40 | 46 | 36 | |
2 | I | 22 | 24 | 23 | 46 | 24 | 30 | 34 | 38 | 26 | 28 | 15 | 19 |
II | 31 | 39 | 41 | 50 | 40 | 36 | 35 | 40 | 44 | 33 | 28 | 30 | |
3 | I | 34 | 38 | 26 | 28 | 15 | 20 | 22 | 24 | 23 | 45 | 25 | 29 |
II | 37 | 42 | 40 | 33 | 28 | 30 | 33 | 39 | 35 | 50 | 40 | 36 | |
4 | I | 46 | 25 | 29 | 22 | 24 | 22 | 28 | 14 | 20 | 34 | 38 | 26 |
II | 51 | 40 | 36 | 33 | 37 | 35 | 30 | 25 | 31 | 37 | 45 | 41 | |
5 | I | 25 | 22 | 26 | 14 | 18 | 22 | 39 | 46 | 47 | 34 | 47 | 16 |
II | 40 | 33 | 41 | 28 | 30 | 31 | 40 | 48 | 55 | 36 | 53 | 30 | |
6 | I | 14 | 18 | 22 | 24 | 23 | 26 | 28 | 30 | 34 | 39 | 46 | 47 |
II | 28 | 30 | 31 | 39 | 40 | 42 | 37 | 38 | 36 | 40 | 48 | 55 | |
7 | I | 19 | 35 | 26 | 30 | 28 | 34 | 22 | 24 | 40 | 22 | 24 | 23 |
II | 31 | 38 | 42 | 38 | 37 | 36 | 31 | 39 | 44 | 31 | 39 | 40 | |
8 | I | 15 | 19 | 21 | 25 | 23 | 26 | 28 | 30 | 34 | 38 | 44 | 46 |
II | 29 | 32 | 30 | 39 | 40 | 44 | 33 | 36 | 35 | 40 | 46 | 50 | |
9 | I | 18 | 22 | 24 | 34 | 38 | 44 | 23 | 26 | 28 | 44 | 38 | 14 |
II | 30 | 29 | 40 | 35 | 40 | 46 | 40 | 44 | 33 | 46 | 40 | 28 | |
10 | I | 44 | 47 | 38 | 14 | 15 | 31 | 44 | 40 | 26 | 25 | 28 | 45 |
II | 47 | 52 | 39 | 28 | 27 | 33 | 48 | 46 | 44 | 41 | 33 | 49 |
Задание 5. Проведите многофакторный корреляционно-регрессионный анализ по следующим данным:
Таблица 10
№ предприятия | Рентабельность, % | Материалоотдача, руб. | Фондо- отдача, коп. | Производительность труда (среднегодовая выработка продукции на 1 работника, млн. руб. | Продолжительность оборота оборотных средств, дни | Удельный вес продукции высшей категории качества, % |
Y | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | |
1 | 22,5 | 2,4 | 80 | 8 | 25 | 25 |
2 | 23,8 | 2,7 | 88 | 7,3 | 23 | 22,5 |
3 | 24,7 | 2,5 | 87 | 7,9 | 22 | 26 |
4 | 24,9 | 2,55 | 89,5 | 7,5 | 21 | 26,5 |
5 | 25,2 | 2,6 | 89 | 8 | 20 | 25,9 |
6 | 25,5 | 2,55 | 90,3 | 8,1 | 19 | 27 |
7 | 25,6 | 2,65 | 91,4 | 8,1 | 18 | 28,5 |
8 | 26,1 | 2,7 | 92,5 | 8,3 | 19 | 29,4 |
9 | 26,5 | 2,75 | 93 | 8,4 | 18 | 31,9 |
10 | 26,6 | 2,75 | 92,6 | 8,4 | 18 | 31,7 |
11 | 27 | 2,69 | 93,5 | 8,5 | 17 | 32,5 |
12 | 27,5 | 2,78 | 94,5 | 8,5 | 17 | 33,8 |
13 | 28,1 | 2,8 | 94,9 | 8,6 | 16 | 34,7 |
14 | 28,3 | 2,85 | 95,7 | 8,7 | 16 | 35,8 |
15 | 28,5 | 2,83 | 96 | 8,5 | 15 | 36,6 |
16 | 29 | 2,9 | 97,9 | 9,1 | 15 | 36,9 |
17 | 29,4 | 2,95 | 97 | 9,1 | 14 | 37 |
18 | 30,1 | 3,1 | 97,8 | 9,2 | 14 | 37,5 |
19 | 31,3 | 3,15 | 96,4 | 9,1 | 13 | 37,9 |
20 | 32,4 | 3,2 | 94,4 | 9,9 | 18 | 36,5 |
Задание 6. Проведите экономико-статистический анализ взаимосвязей затрат на управление с конечными результатами деятельности предприятия.
Таблица 11
№ предприятия | Производительность труда, руб./чел | Оплата труда управленческого аппарата на 1 управленца, руб. | Уровень командировочных расходов в валовой продукции, руб. | Уровень хозяйственных расходов, приходящихся на 1 тыс. руб. валовой продукции | Уровень расходов на подготовку кадров в стоимости валовой продукции, руб. | Уровень расходов на пожарную и военизированную охрану, приходящихся на 1 тыс. руб. валовой продукции, руб. | Удельный вес расходов на управление в общих затратах на производство, % |
Y | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 | |
1 | 130000 | 70000 | 1 | 6 | 1,5 | 1,6 | 6 |
2 | 120000 | 65000 | 1,1 | 7 | 1,8 | 1,9 | 7 |
3 | 110000 | 60000 | 1,2 | 8 | 2,2 | 2,5 | 8 |
4 | 100000 | 55000 | 1,3 | 9 | 2,6 | 3,0 | 9 |
5 | 90000 | 50000 | 1,5 | 10 | 3,0 | 3,2 | 10 |
6 | 105000 | 55000 | 1,25 | 9 | 2,5 | 3,0 | 8 |
7 | 120000 | 60000 | 1 | 7 | 2,0 | 2,0 | 6 |
8 | 125000 | 65000 | 1,25 | 8 | 2,4 | 2,2 | 10 |
9 | 115000 | 53000 | 1,1 | 10 | 1,9 | 2,9 | 5 |
10 | 100000 | 66000 | 1 | 6 | 2,3 | 2,5 | 7 |
Объем ВП=20 млн руб.
Задание 7. Проведите экономико-статистический анализ влияния факторов на объем продаж.
Таблица 12
Месяц t | Объем продаж, шт. | Количество посредников | Количество сотрудников отдела продаж | Цена товара, млн. руб. | Объем рекламного бюджета, млн. руб. | Уровень инфляции, % | Число аналогичных товаров-конкурентов |
Y | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 | |
Январь | 1280 | 5 | 11 | 0,05 | 1,0 | 100 | 0 |
Февраль | 1190 | 6 | 10 | 0,06 | 1,0 | 108 | 0 |
Март | 1020 | 4 | 12 | 0,07 | 0,8 | 115 | 1 |
Апрель | 1100 | 3 | 11 | 0,06 | 1,2 | 122 | 1 |
Май | 1050 | 3 | 10 | 0,05 | 1,0 | 125 | 2 |
Июнь | 980 | 2 | 9 | 0,04 | 1,0 | 128 | 2 |
Задание 8. По 20 предприятиям отрасли изучается зависимость выработки продукции на одного работника (y), тыс. руб. от ввода в действие новых основных фондов в % от стоимости фондов на конец года (x1) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (x2), % . Данные записаны в таблице 13. Проведите многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
Таблица 13
Предприятие | Выработка продукции на одного работника (y), тыс. руб. | Ввод в действие новых основных фондов в % от стоимости фондов на конец года (x1) | Удельный вес рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (x2), % |
1 | 7 | 3,9 | 10 |
2 | 7 | 3,9 | 14 |
3 | 7 | 3,7 | 15 |
4 | 7 | 4,0 | 16 |
5 | 7 | 3,8 | 17 |
6 | 7 | 4,8 | 19 |
7 | 8 | 5,4 | 19 |
8 | 8 | 4,4 | 20 |
9 | 8 | 5,3 | 20 |
10 | 10 | 6,8 | 20 |
11 | 9 | 6,0 | 21 |
12 | 11 | 6,4 | 22 |
13 | 9 | 6,8 | 22 |
14 | 11 | 7,2 | 25 |
15 | 12 | 8,0 | 28 |
16 | 12 | 8,2 | 29 |
17 | 12 | 8,1 | 30 |
18 | 12 | 8,5 | 31 |
19 | 14 | 9,6 | 32 |
20 | 14 | 9,0 | 36 |