Рабочая программа учебной дисциплины «моделирование микро и макроэкономических процессов» Направление 080500 Менеджмент
| Вид материала | Рабочая программа |
- Учебной ф тпу 1 21 / 01 дисциплины утверждаю: Директор имм кириллов Н. П. Деловой этикет, 232.59kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины ф тпу 1 -21/01, 196.37kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины, 277.38kb.
- Рабочая программа по дисциплине мировая экономика направление 080500 Менеджмент, 146.71kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины "Банковское дело" направление магистерской подготовки, 210.93kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины ф тпу 1 -21/01, 154.27kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины ф тпу 1 -21/01, 136.41kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины дисциплины «Финансы корпораций» для направления, 206.7kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины «моделирование при стратегическом планировании», 242.46kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины дисциплины «Финансовый инжиниринг» для направления, 169.96kb.
| | МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Российский Государственный Аграрный Университет – МСХА имени К.А. Тимирязева (ФГОУ ВПО РГАУ - МСХА имени К.А. Тимирязева) |
Экономический факультет
Кафедра экономической кибернетики
УТВЕРЖДАЮ:
Проректор по организации и развитию учебной деятельности
проф. С.В. Золотарёв __________
“____”______________2010 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
«МОДЕЛИРОВАНИЕ МИКРО И
МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ»
Направление 080500 – Менеджмент
Специальность 080502 – экономика и управление на предприятии АПК
Специализация: стратегическое планирование
Курс: V
Семестры: IX-X
Москва 2010
Рабочая программа учебной дисциплины «Моделирование микро- и макроэкономических процессов» / сост. Н.М. Светлов. М.: ЦОП ФГОУ РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2010.
Рабочая программа предназначена для преподавания дисциплины блока ДС.10.04 студентам очной формы обучения специальности 080502 – экономика и управление на предприятии АПК (специализация «стратегическое планирование») в IX-X семестрах.
| Рецензент: к.э.н., профессор | | Ю.И. Копёнкин |
Рабочая программа составлена с учетом Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования для специальности 080502 – экономика и управление на предприятии (по отраслям), утверждённого 17 марта 2000 г. Министерством образования Российской Федерации.
Составитель: д.э.н., доцент Н.М. Светлов
24 февраля 2010 г.
Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры экономической кибернетики ____________ 2010 г., протокол № __
Зав. кафедрой А.И. Филатов
(подпись) (ФИО)
Согласовано:
Председатель методической комиссии
по экономическим специальностям Ф.К. Шакиров
«__» ________ 2010 г.
Декан экономического факультета Р.Г. Ахметов
«__» ________ 2010 г.
Заведующий выпускающей кафедрой – кафедрой планирования и прогнозирования АПК К.П. Личко
«__» ________ 2010 г.
| | СОДЕРЖАНИЕ | стр. |
| 1 | Внешние требования | 5 |
| 1.1 | Требования основной образовательной программы к уровню освоения содержания дисциплины «Моделирование микро и макроэкономических процессов» | 7 |
| 2 | Цели, задачи и особенности дисциплины | 10 |
| 3 | Организационно-методические данные дисциплины | 11 |
| 3.1 | Распределение учебных часов дисциплины по видам работ по семестрам | 11 |
| 3.2 | Примерный тематический план учебной дисциплины | 11 |
| 3.3 | Содержание разделов дисциплины | 14 |
| 3.4 | Лабораторно-практические занятия | 21 |
| 3.5 | Самостоятельное изучение разделов дисциплины | 22 |
| 3.5.1 | Курсовая работа | 22 |
| 3.5.2 | Вопросы для самостоятельного изучения | 22 |
| 3.5.3 | Задания для самостоятельного выполнения | 26 |
| 4 | Рекомендуемая литература | 27 |
| 5 | Материально-техническое обеспечение дисциплины | 29 |
1. ВНЕШНИЕ ТРЕБОВАНИЯ
1.1 Требования основной образовательной программы к уровню освоения содержания дисциплины
Реализация в дисциплине «Моделирование микро- и макроэкономических процессов» требований квалификационной характеристики, основных требований к профессиональной подготовленности выпускника и целей основной образовательной программы в соответствии с ГОС ВПО по специальности 080502 – экономика и управление на предприятии АПК, решений научно-методического совета факультета и университета, отечественного и зарубежного опыта учитывает следующее:
- Объектами профессиональной деятельности выпускника являются:
- предприятия АПК различных организационно-правовых форм, их структурные производственные и функциональные подразделения;
- объекты инфраструктуры предприятия;
- проектные организации АПК;
- научно-исследовательские учреждения;
- образовательные учреждения;
- органы государственного управления и местного самоуправления.
- Выпускники специальности должны быть подготовлены к следующим видам профессиональной деятельности:
- организационно-управленческая;
- планово-экономическая;
- проектно-экономическая;
- финансово-экономическая;
- аналитическая;
- внешнеэкономическая;
- предпринимательская;
- научно-исследовательская;
- образовательная.
- Выпускник специальности «Экономика и управление на предприятии» должен быть подготовлен к решению следующих профессиональных задач по видам профессиональной деятельности:
организационно-управленческая
- организовывать производственные процессы на предприятии АПК;
- разрабатывать организационно-управленческие структуры предприятия, положение о подразделениях; должностные инструкции;
- проектировать трудовые процессы и рассчитывать нормы труда на предприятии отрасли;
- рассчитывать календарно-плановые нормативы, составлять оперативно-производственный план, организовывать оперативный контроль за ходом производства;
- разрабатывать прогрессивные плановые технико-экономические нормативы материальных и трудовых затрат
планово-экономическая
- разрабатывать перспективные и текущие планы предприятия и его подразделений;
- разрабатывать бизнес-планы конкретных проектов (создание или реорганизация предприятия, освоение производства новой продукции или видов деятельности, технического перевооружения или реконструкции отдельных производств);
- составлять калькуляции себестоимости продукции;
- определять доходы и расходы предприятия;
- разрабатывать оптовые (розничные) цены на продукцию предприятия, тарифы на работы (услуги);
- рассчитывать сметы комплексных расходов;
- осуществлять анализ окружающей среды и результатов деятельности предприятия
проектно-экономическая
- проводить технико-экономическое обоснование инвестиционных проектов;
- осуществлять выбор объектов финансовых инвестиций
финансово-экономическая
- разрабатывать финансовый план предприятия и прогнозы поступления денежных средств;
- формировать планы инвестиций;
- осуществлять финансовый анализ;
- контролировать управление оборотными средствами;
- обосновывать потребность и выбор источников финансирования;
- осуществлять выбор объектов финансовых инвестиций
аналитическая
- проводить анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия различных организационно-правовых форм;
- проводить диагностику производственно-экономического потенциала предприятия;
- определять тенденции развития предприятия;
- проводить анализ бюджетов (сметы)
внешнеэкономическая
- планировать внешнеэкономическую деятельность предприятия;
- оформлять внешнеторговые контракты предприятия, устанавливать контрактные цены;
- определять риски и эффективность внешнеэкономической деятельности
предпринимательская
- создать предприятие и организовать его деятельность, разрабатывать программы его развития;
- разрабатывать маркетинговую политику предприятия;
- определять конкурентоспособность предприятия;
- рассчитывать наиболее важные для предприятия налоги
научно-исследовательская деятельность
- проводить исследования внешней и внутренней среды предприятия; основных факторов, формирующих динамику потребительского спроса на продукцию предприятия; научных основ организации производства и труда;
образовательная
- использовать основные методические приемы чтения лекций, проведения практических занятий;
- применять активные методы обучения.
2. ЦЕЛИ, ЗАДАЧИ И ОСОБЕННОСТИ ДИСЦИПЛИНЫ
Студент должен знать:
- терминологию математического моделирования;
- методику формулирования, решения, анализа и интерпретации результатов математических моделей основных объектов планирования в сельском хозяйстве;
- приёмы модельного отображения связей, присущих реальным сельскохозяйственным производственным системам.
Студент должен иметь навыки:
- самостоятельного составления, решения, анализа и интерпретации экономико-математических моделей сельскохозяйственных производственных систем;
- самостоятельного выявления ошибок в модели;
- понимания математических описаний моделей и самостоятельного составления их по имеющимся образцам;
- обоснования адекватности модели;
- использования программного обеспечения численного решения задач линейного и выпуклого программирования.
Студент должен иметь представление:
- о наиболее существенных связях, присущих сельскохозяйственным производственным системам, требующих отражения в модели при заданной цели моделирования;
- об использовании объективно обусловленных оценок для оценки адекватности модели, выявления резервов повышения эффективности, планирования взаимодействия с рынками ресурсов и продукции;
- о методах векторной оптимизации и о согласовании взаимно противоречивых целей планирования.
Курс рассчитан на 48 часов лекций, 48 часов лабораторно-практических занятий и 118 часов самостоятельной работы.
Промежуточная оценка знаний и умений проводится с помощью контроля результатов выполнения практических заданий и контрольных работ.
Итоговый контроль предусмотрен: в форме экзамена — в X семестре; в форме зачёта — в IX семестре.
3. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
3.1. Распределение учебных часов дисциплины по видам работ по семестрам
Таблица 1
| № | Виды работы | Распределение учебных часов | ||
| IX семестр | X семестр | Всего | ||
| 1 | Общее количество часов по учебному плану | 125 | 89 | 214 |
| 2 | Аудиторная работа | 60 | 36 | 96 |
| | Лекции (Л) | 30 | 18 | 48 |
| | Лабораторно-практические занятия (ЛПЗ) | 30 | 18 | 48 |
| 3 | Самостоятельная работа | 65 | 53 | 118 |
| | Самоподготовка (СП) | 25 | 20 | 45 |
| | Самостоятельная работа (СР) | 40 | 6 | 46 |
| | Курсовая работа (КР) | – | 27 | 27 |
| | Вид итогового контроля (зачёт, экзамен) | зачёт | экзамен | – |
3.2. Примерный тематический план учебной дисциплины
Таблица 2
| Наименование разделов и тем дисциплины (укрупнённо) | Всего кол-во часов на раздел | Аудиторная работа | Внеаудиторная работа | |
| Л | ЛПЗ | |||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 1. Математическое моделирование в системе методов научного исследования | 7 | 3 | 1* | 3 |
| 2. Представление экономических систем в форме задач линейного программирования | 11 | 3 | 4 | 4 |
| 3. Анализ оптимального плана | 14 | 4 | 5 | 5 |
| 4. Отражение рисков в экономико-математических моделях | 15 | 4 | 4 | 7 |
| 5. Линейная модель использования кормовых ресурсов | 15 | 4 | 4 | 7 |
| 4. Отражение рисков в экономико-математических моделях | 15 | 4 | 4 | 7 |
| 6. Линейная модель оптимизации годовой производственной программы сельскохозяйственного предприятия | 24 | 6 | 8* | 10 |
| 7. Линейная модель стратегического планирования производственной структуры сельскохозяйственного предприятия | 11 | – | – | 11 |
| 8. Целочисленная линейная модель оптимизации машинно-тракторного парка | 6 | 2 | – | 4 |
| 9. Линейная модель размещения сельскохозяйственного производства | 15 | 4 | 4 | 7 |
| 10. Непараметрическая граница производственных возможностей в моделировании взаимодействия II и III сфер АПК | 16 | 2 | 8 | 6 |
| 11. Применение систем моделей в практике стратегического планирования | 7 | 2 | – | 5 |
| 12. Эколого-экономические модели | 9 | 3 | 2 | 4 |
Продолжение табл. 2
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 13. Векторное программирование в планировании сельскохозяйственного производства | 9 | 4 | – | 5 |
| 14. Линейная модель с булевыми переменными: оптимизация системы целей инвестиционной программы | 8 | 2 | 3 | 3 |
| 15. Модели динамического программирования в долгосрочном планировании | 10 | 2 | 3 | 5 |
| 16. Имитационные модели объектов АПК | 10 | 3 | 2* | 5 |
| Курсовая работа | 27 | – | – | 27 |
| Итого по дисциплине | 214 | 48 | 48 | 118 |
*) Включая время на проведение контрольных работ
3.3. Содержание разделов дисциплины
1. Математическое моделирование в системе методов научного исследования
- Принцип гомоморфизма (подобия) — научная основа метода моделирования.
- Основания для применения метода моделирования, границы его возможностей.
- Моделирование и теория систем. Место моделирования в системе теоретико-системных методов исследования: системный анализ — моделирование — синтез систем с заданными свойствами.
- Формы представления систем. Кибернетическая система. Алгоритмические и целенаправленные системы. Оптимальные и неоптимальные системы. Конкурентные системы.
- Формализмы для представления знаний о структуре экономических систем. Математическое программирование — линейное, нелинейное, целочисленное. Векторное программирование. Динамическое программирование (CPM). Исчисление предикатов. Таблицы условных вероятностей. Нейросети.
- Классификация экономико-математических моделей.
- Задачи, решаемые при посредстве математического моделирования экономических систем — объяснение экономических процессов, планирование, прогнозирование, анализ резервов, оценивание ненаблюдаемых параметров.
2. Представление экономических систем в форме задач линейного программирования
- Целенаправленность экономических систем — основание для выбора формализма. Понятие оптимизационной модели.
- Представление технологических возможностей. Материальные балансы и их отображение в форме системы неравенств.
- Проблема выбора целевой функции. Теорема взаимности в математическом программировании.
- Программное обеспечение формализма линейного программирования.
3. Анализ оптимального плана
1. Эффективные и неэффективные ограничения в оптимальном плане. Выявление и измерение экономических резервов. Оценка адекватности модели по эффективности ограничений.
2. Понятие объективно обусловленной оценки. Экономический смысл. Простейшие приёмы анализа двойственных оценок. Оценка адекватности модели по двойственным оценкам.
3. Последняя симплексная таблица. Анализ устойчивости оптимального плана.
4. Техника отладки оптимизационных моделей. Поиск причин несовместности и неограниченности.
4. Отражение рисков в экономико-математических моделях
1. Виды рисков в агропромышленном производстве. Погодные, технологические, маркетинговые, логистические риски.
2. Неопределённость параметров модели. Приёмы и методы оценивания случайных параметров. Точечные оценки. Выборочный метод. Эконометрическое моделирование. Интервальные оценки и их использование в математических моделях.
3. Методы отражения рисков в экономико-математических моделях. Метод сценариев. Параметрическое программирование. Метод Монте-Карло. Ограничения пессимистического сценария. Ограничение вариации. Учёт склонности к риску.
4. Моделирование двухэтапного процесса принятия решения.
5. Линейная модель использования кормовых ресурсов
1. Цель моделирования. Постановка задачи оптимизации использования кормовых ресурсов. Обоснование системы переменных, системы ограничений и целевой функции (максимум продуктивности).
2. Математическое представление модели.
3. Источники данных и расчёт параметров модели.
4. Анализ оптимального плана использования кормов. Оптимальная продуктивность животных. Эффективность кормов с точки зрения выбранного критерия. Структура рационов и выполнение зоотехнических требований к ним.
5. Недостатки модели: ограниченный ассортимент кормов, отсутствие учёта условий их хранения. Направления совершенствования модели.
6. Линейная модель оптимизации годовой производственной программы сельскохозяйственного предприятия
1. Цель моделирования. Постановка задачи оптимизации годовой производственной программы.
2. Основные группы переменных. Ограничения по балансам ресурсов (труд, земельные ресурсы, элементы основных средств, удобрения) и продукции в средних условиях и в неблагоприятный период. Финансовые ограничения. Ограничения по сложившимся севооборотам и структуре стада. Целевая функция модели — максимум коммерческой прибыли после налогообложения.
3. Математическое представление модели.
4. Источники данных и расчёт параметров модели.
5. Анализ оптимального плана. Экономические результаты в целом и по видам деятельности. Себестоимость и рентабельность видов продукции. Себестоимость кормов в целом и в расчёте на питательные вещества. Балансы ресурсов и продукции. Финансовый баланс, план кредитования и возврата краткосрочного кредита. Предельная эффективность ресурсов и продукции. Взаимодействие с рынком.
5. Недостатки модели и пути её совершенствования.
7. Линейная модель стратегического планирования производственной структуры сельскохозяйственного предприятия
1. Основные отличия моделей годовой производственной программы и стратегического планирования производственной структуры. Отражение инвестиционных проектов, баланса капитальных вложений и долгосрочных займов. Критерий оптимальности — максимум чистой текущей стоимости потока денежных средств.
2. Математическое представление модели.
3. Источники данных и особенности расчёта параметров модели.
4. Анализ оптимального плана. План обслуживания долгосрочного кредита.
5. Недостатки модели и возможные направления её развития.
8. Целочисленная линейная модель оптимизации машинно-тракторного парка
1. Цель моделирования. Постановка задачи. Система переменных и ограничений. Критерий оптимальности: минимум капитальных вложений.
2. Математическое представление модели.
3. Источники данных и расчёт параметров модели.
4. Анализ оптимального плана. Сетевой план использования техники.
5. Недостатки модели: неустойчивость решения к изменениям плана использования машинно-тракторного парка в связи с погодными условиями и неисправностями. Направления совершенствования модели.
9. Линейная модель размещения сельскохозяйственного производства
1. Цель моделирования. Постановка задачи. Система переменных и ограничений. Обоснование критериев оптимальности.
2. Математическое представление модели.
3. Источники данных и расчёт параметров модели.
4. Анализ оптимального плана. Транспортные потоки. Предельные затраты на перевозку. Сравнительная эффективность ресурсов.
5. Недостатки модели и направления её совершенствования.
10. Непараметрическая граница производственных возможностей в моделировании взаимодействия II и III сфер АПК
1. Принцип моделирования непараметрической границы производственных возможностей.
2. Цель моделирования. Постановка задачи. Системы ограничений и переменных.
3. Обоснование целевой функции модели. Противоречие интересов двух сфер АПК и модельные подходы к его представлению.
4. Математическое представление модели.
5. Источники данных и расчёт параметров модели.
6. Анализ оптимального плана. Тенденции загрузки отраслей. Наиболее эффективные технологии сельскохозяйственного производства. Использование кредита. Транспортные потоки.
7. Недостатки модели и направления её развития.
11. Применение систем моделей в практике стратегического планирования
1. Сущность системного моделирования. Причины потребности в системном моделировании.
2. Организационные предпосылки применения систем моделей. Трудности и перспективы разработки систем моделей и внедрения методологии системного моделирования.
3. Структура системы моделей АПК по П.П. Пастернаку.
4. Методика согласования субоптимальных планов при решении системы моделей сверху вниз.
12. Эколого-экономические модели
1. Эколого-экономическое моделирование по схеме «затраты-выпуск».
2. Субмодели эволюции экосистемы в составе моделей стратегического планирования.
3. Модель снижения нагрузки на окружающую среду со стороны сельскохозяйственной организации.
4. Учёт экологических факторов в модели взаимодействия II и III сфер АПК.
13. Векторное программирование в планировании сельскохозяйственного производства
1. Задача векторного программирования и её интерпретация. Оптимумы по Парето.
2. Методы отыскания оптимумов по Парето и исследования пространства Парето: метод последовательных уступок, весовой метод, метод Канторовича (пропорционального прироста целей). Примеры задач.
3. Выбор оптимума по Парето при заданных уровнях насыщения.
4. Планирование конкурентных систем.
14. Линейная модель с булевыми переменными: оптимизация системы целей инвестиционной программы
1. Цель моделирования — выявление и использование синергических эффектов при программно-целевом планировании.
2. Дерево целей — основа методологии программно-целевого метода стратегического планирования.
3. Постановка задачи. Система переменных модели: цели и ресурсы. Система ограничений модели: бюджетные ограничения по источникам финансирования, потребность в ресурсах, заменимость ресурсов, несовместимость целей.
4. Математическое представление модели.
5. Анализ оптимальных множеств целей и ресурсов. Альтернативная стоимость привлечённых финансовых ресурсов.
6. Недостатки модели: отсутствие контроля перегруженности ресурсов и недостоверность эффектов, приписываемых целям. Необходимость случайных испытаний модели.
15. Модели динамического программирования в долгосрочном планировании
1. Метод критического пути в оптимизации срока содержания животного в основном стаде.
2. Применение метода критического пути для оптимизации севооборотов.
3. Формирование плана освоения севооборота с использованием динамического программирования.
16. Имитационные модели объектов АПК
1. Понятие об имитационных моделях. Особенности целей моделирования. Основное предположение имитационного моделирования.
2. Основы методологии разработки имитационных моделей. Обоснование форм связей, параметрическая идентификация, определение границ применимости, формирование коллекций моделей, статистические испытания, формулирование сценарных условий.
3. Структура имитационной модели АПК региона по С.О. Сиптицу.
4. Применение теории массового обслуживания в имитационном моделировании.
5. Инструментальные средства имитационного моделирования.
3.4. Лабораторно-практические занятия
Таблица 3
| № | № раздела | Лабораторно-практические занятия |
| 1 | 2 | 3 |
| 1. | 2 | Программное обеспечение задач математического программирования |
| 2. | 3 | Экономический анализ оптимального плана |
| 3. | 5 | Линейная модель использования кормовых ресурсов |
| 4. | 4,6 | Линейная модель годовой производственной программы сельскохозяйственного предприятия |
Продолжение табл. 3
| 1 | 2 | 3 |
| 5. | 9 | Линейная модель размещения сельскохозяйственного производства в межхозяйственном агропромышленном объединении |
| 6. | 10 | Метод оболочки данных в моделировании взаимодействия II и III сфер АПК региона |
| 7. | 14 | Обоснование системы целей инвестиционной программы с учётом эффектов взаимодействия |
| 8. | 15 | Применение метода критического пути в моделировании севооборота |
3.5. Самостоятельное изучение разделов дисциплины
3.5.1. Курсовая работа
Как правило, курсовая работа имеет целью освоение объёмного учебного материала по формированию практических навыков разработки типовой математической модели стратегического планирования производственной структуры сельскохозяйственного предприятия. Она выполняется на фактических данных сельскохозяйственного предприятия или объединения — как правило, того, на котором студент проходил производственно-профессиональную практику.
Если студент проходил практику на другом объекте, преподаватель оценивает пригодность данного объекта для углублённого освоения на его примере материала раздела 7 данной учебной дисциплины. В случае невозможности достижения этой цели он предлагает объект моделирования по собственному выбору.
Студенту разрешается выбрать тему курсовой работы, не предполагающую разработку модели стратегического планирования производственной структуры сельскохозяйственного предприятия, при следующих условиях:
- объект моделирования должен соответствовать внешним требованиям к содержанию дисциплины «Моделирование микро и макроэкономических процессов», её целям и задачам;
- в целях обеспечения формирования практических навыков, предусмотренных программой, степень сложности разрабатываемой в курсовой работе математической модели должна обеспечивать трудоёмкость, составляющую 27 часов самостоятельной работы студента;
- студент обязан выполнить предложенное преподавателем индивидуальное задание по составлению модели стратегического планирования производственной структуры сельскохозяйственного предприятия, трудоёмкость которого должна соответствовать учебному времени, выделенному на аудиторную и самостоятельную работу по разделу 8, и защитить отчёт о выполнении задания.
Как правило, курсовая работа должна содержать:
- теоретические сведения о моделировании производственной структуры сельскохозяйственных предприятий на долгосрочную перспективу, дополняющие материал лекционного курса и основной литературы по курсу;
- анализ объекта моделирования, обосновывающий возможности инвестиционной деятельности либо пути выхода из кризиса;
- постановку задачи экономико-математического моделирования;
- описание математической модели;
- анализ результатов её решения;
- практические рекомендации по внедрению результатов решения модели.
Содержание, методика выполнения и требования к оформлению курсовой работы определяются методическими указаниями [18].
3.5.2. Вопросы для самостоятельного изучения
Форма контроля изученности вопросов, выносимых на самостоятельное изучение, — контрольная работа.
Раздел 1. Математическое моделирование в системе методов научного исследования
Формы представления систем. Кибернетическая система. Алгоритмические и целенаправленные системы. Оптимальные и неоптимальные системы. Конкурентные системы.
Раздел 4. Отражение рисков в экономико-математических моделях
Приёмы и методы оценивания случайных параметров. Точечные оценки. Выборочный метод. Эконометрическое моделирование. Интервальные оценки и их использование в математических моделях. Отражение рисков в экономико-математических моделях при посредстве метода Монте-Карло. Учёт склонности хозяйствующих субъектов к риску в моделях стратегического планирования.
Раздел 5. Линейная модель использования кормовых ресурсов
Направления совершенствования модели.
Раздел 6. Линейная модель оптимизации годовой производственной программы сельскохозяйственного предприятия
Анализ оптимального плана: основные экономические результаты в целом и по видам деятельности, балансы ресурсов и продукции, предельная эффективность ресурсов и продукции. Пути совершенствования модели.
Раздел 7. Линейная модель стратегического планирования производственной структуры сельскохозяйственного предприятия
Основные отличия моделей годовой производственной программы и стратегического планирования производственной структуры. Отражение инвестиционных проектов, баланса капитальных вложений и долгосрочных займов. Критерий оптимальности — максимум чистой текущей стоимости потока денежных средств.
Математическое представление модели.
Источники данных и особенности расчёта параметров модели.
Анализ оптимального плана. План обслуживания долгосрочного кредита.
Недостатки модели и возможные направления её развития.
Недостатки модели и возможные направления её развития.
Раздел 8. Целочисленная линейная модель оптимизации машинно-тракторного парка
Направления совершенствования модели.
Раздел 9. Линейная модель размещения сельскохозяйственного производства
Особенности моделирования размещения сельскохозяйственного производства в народнохозяйственном масштабе.
Математическое представление модели.
Анализ оптимального плана.
Направления совершенствования модели.
Раздел 10. Непараметрическая граница производственных возможностей в моделировании взаимодействия II и III сфер АПК
Математическое представление модели.
Анализ оптимального плана.
Направления совершенствования модели.
Раздел 11. Применение систем моделей в практике стратегического планирования
Структура системы моделей АПК по П.П. Пастернаку.
Раздел 12. Эколого-экономические модели
Учёт экологических факторов в модели взаимодействия II и III сфер АПК.
Раздел 13. Векторное программирование в планировании сельскохозяйственного производства
Планирование конкурентных систем.
Раздел 14. Линейная модель с булевыми переменными: оптимизация системы целей инвестиционной программы
Математическое представление модели.
Анализ оптимальных множеств целей и ресурсов. Альтернативная стоимость привлечённых финансовых ресурсов.
Недостатки модели: отсутствие контроля перегруженности ресурсов, неопределённость эффектов, приписываемых целям.
Раздел 16. Имитационные модели объектов АПК
Применение теории массового обслуживания в имитационном моделировании.
3.5.3. Задания для самостоятельного выполнения
Форма контроля выполнения заданий, предназначенных для самостоятельного выполнения, — защита отчётов по соответствующим лабораторным работам [].
Раздел 2. Представление экономических систем в форме задач линейного программирования
Решение вариантов учебной задачи линейного программирования согласно индивидуальному варианту задания [].
Раздел 3. Анализ оптимального плана
Анализ двойственных оценок и устойчивости оптимального плана согласно индивидуальному варианту задания [].
Раздел 5. Линейная модель использования кормовых ресурсов
Отладка, решение модели и анализ оптимального плана согласно индивидуальному варианту задания [].
Раздел 6. Линейная модель оптимизации годовой производственной программы сельскохозяйственного предприятия
Составление ограничений для неблагоприятного исхода случайных условий. Отладка и решение модели согласно индивидуальному варианту задания [].
Раздел 7. Линейная модель стратегического планирования производственной структуры сельскохозяйственного предприятия
Составление системы переменных и ограничений модели по данным сельскохозяйственного предприятия согласно индивидуальному варианту задания1.
Раздел 9. Линейная модель размещения сельскохозяйственного производства
Отладка, решение модели и анализ оптимального плана согласно индивидуальному варианту задания [].
Раздел 10. Непараметрическая граница производственных возможностей в моделировании взаимодействия II и III сфер АПК
Отладка, решение модели и анализ оптимального плана согласно индивидуальному варианту задания [].
Раздел 15. Модели динамического программирования в долгосрочном планировании
Применение метода критического пути в моделировании оптимального севооборота.
4. РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
а) Основная литература
- Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Гатаулин А.М., Гаврилов Г.В., Сорокина Т.М. и др. СПб.: ИТК ГРАНИТ, 2009.
- Светлов Н.М. Альбом наглядных пособий по экономико-математическому моделированию. М.: Изд-во РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2008.
- Светлов Н.М. Задания и методические указания к лабораторным работам по курсу «Экономико-математическое моделирование». М.: Изд-во РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2008.
б) Дополнительная литература
- Багриновский К.А. Основы согласования плановых решений. М.: Наука, 1977.
- Вентцель Е.С. Исследование операций: Задачи, принципы, методология. М.: Высшая школа, 2007.
- Воркуев Б.Л. Анализ решений экономико-математических моделей. М.: Изд-во МГУ, 1987.
- Гаврилов Г.В. Моделирование структуры кормопроизводства сельскохозяйственного предприятия: Методические указания и индивидуальные задания. М.: Изд-во МСХА, 2005.
- Гаврилов Г.В. Моделирование производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия: Методические указания и индивидуальные задания.. М.: Изд-во МСХА, 2005.
- Гатаулин А.М., Светлов Н.М. Стоимость, равновесие и издержки в сельском хозяйстве. М.: ЦОП ФГОУ РГАУ – МСХА имени К.А. Тимирязева, 2005.
- Кайшев В.Г., Светлов Н.М. Совершенствование системы управления сырьевыми ресурсами мясной и молочной промышленности (вопросы методологии) // Международный сельскохозяйственный журнал, 2005, №5.
- Канторович Л.В. Экономический расчёт наилучшего использования ресурсов. М.: Изд-во АН СССР, 1960.
- Копёнкин Ю.И. Стохастические модели в сельском хозяйстве. М.: Изд-во МСХА, 2002.
- Моделирование экономических процессов / М.П. Власов, П.Д. Шимко. Ростов-на-Дону: Феникс, 2005. — 409 с.
- Моделирование экономических процессов: Учебник для студ. вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления (060000) / Под ред. М.В. Грачёвой, Л.Н. Фадеевой, Ю.Н. Черемных. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.
- Немчинов В.С. Математические методы в экономике и планировании // Академик В.С. Немчинов: Избранные произведения. М.: Наука, 1967.
- Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. М.: Экономика, 1967.
- Огнивцев С.Б., Сиптиц С.О. Моделирование АПК: методология, теория, практика. М.: Энциклопедия российских деревень, 2003.
- Светлов Н.М. Курсовая работа по моделированию микро- и макроэкономических процессов: Методические указания. М.: Изд-во РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2010.
- Ôðàíñ Äæ., Òîðíëè Äæ. Ìàòåìàòè÷åñêèå ìîäåëè â ñåëüñêîì õîçÿéñòâå. Ì.: Àãðîïðîìèçäàò, 1987.
- Hardaker J.B., Huirne R., Andersen P. Coping with risk in agriculture. 2nd edition. 2004.
- Hazell, P. & R. Norton (1986) Mathematical programming for economic analysis in agriculture. Macmillan publishing company, New York.
- Romero, C. & T. Rehman (1984) Goal programming and multiple criteria decision-making in farm planning: an expository analysis. Journal of agricultural economics, 35, 177-190.
- Romero, C. & T. Rehman (1985) Goal programming and multiple criteria decision-making in farm planning: some extensions. Journal of agricultural economics, 36, 171-185.
5. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Программное обеспечение:
- NetOp School;
- Microsoft Office 2000 или выше;
- Sunset software XA for Excel v.11 или выше.
Класс персональных ЭВМ, позволяющих по своим характеристикам эксплуатировать вышеназванное программное обеспечение, с установленной на них соответствующей операционной системой. Локальная вычислительная сеть.
Лекции необходимо проводить в аудитории, оборудованной проекционной аппаратурой для демонстрации компьютерных презентаций.
Программу разработал профессор кафедры экономической кибернетики, д.э.н. Н.М. Светлов
1 Как правило, используются данные предприятия, на котором студент проходил производственно-профессиональную практику. Результаты самостоятельной работы по данной теме используются в курсовой работе по учебной дисциплине «Моделирование микро- и макроэкономических процессов».