Показателей себестоимости продукции
Вид материала | Реферат |
СодержаниеРаспределение предприятий по выпуску продукции |
- 63. Факторный анализ себестоимости реализованной продукции (продаж), 31.47kb.
- «Статистические методы изучения уровня и динамики себестоимости продукции», 457.54kb.
- Всистеме показателей, характеризующих эффективность производства и реализации, одно, 317.59kb.
- Всистеме показателей, характеризующих эффективность производства и реализации, одно, 83.71kb.
- Всистеме показателей, характеризующих эффективность производства и реализации, одно, 49.75kb.
- Тема 7 Анализ себестоимости сельскохозяйственной, 555.39kb.
- Анализ себестоимости продукции”, 465.7kb.
- Методы учёта затрат и учёта себестоимости Понятие себестоимости. Виды себестоимости, 232.07kb.
- Тема доклада: актуальные вопросы калькулирования себестоимости продукции в молочном, 64.07kb.
- Курсовая работа на тему: «Анализ себестоимости продукции плодоводства в схпк «Кочетовский»», 528.46kb.
Рассчитаем дисперсию(σ2) = 1170: 30 = 39
Среднее квадратическое отклонение (σ) = = 6,245
Определим коэффициент вариации, %:
V = (σ:xср)*100% = (6,245:118,5)*100% = 5,27%
Вывод: Так как коэффициент вариации не превышает 33% (5,27<33),
наша совокупность количественно однородна; степень колеблемости
незначительна (5,27<40). Средняя арифметическая исходного ряда отличается от средней арифметической интервального ряда, т.к. при расчете этого показателя для интервального ряда используют частоты, т.е. одинаковые значения признака объединяются в группы, имеющие различное число единиц.
Задание 2
- Установите наличие и характер связи между признаками выпуск продукции и себестоимость единицы продукции, образовав заданное число групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:
- аналитической группировки;
- корреляционной таблицы.
- аналитической группировки;
- Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
- Сделайте выводы.
Решение
1. Метод аналитической группировки.
Определим длину интервала по формуле:
, где
n – число групп в группировке (из условия n=5);
хmin– минимальное значение ряда распределения;
хmax– максимальное значение ряда распределения.
Таким образом, значение интервала равно:
Затем определим нижнюю и верхнюю интервальные границы для каждой группы:
Таблица 10
Номер | Нижняя | Верхняя |
I | 100 | 120 |
II | 120 | 140 |
III | 140 | 160 |
IV | 160 | 180 |
V | 180 | 200 |
Составим таблицу 11, куда сведем все полученные данные:
Таблица 11
Распределение предприятий
по выпуску продукции
Группы предприятий | № | Себестоимость | Выпуск продукции, |
1 | 2 | 3 | 4 |
100 - 120 | 3 | 128 | 105 |
| 14 | 130 | 100 |
| 17 | 127 | 110 |
| 29 | 126 | 115 |
Итого | 4 | 511 | 430 |
120 - 140 | 13 | 125 | 120 |
| 22 | 121 | 135 |
| 23 | 125 | 122 |
| 24 | 122 | 130 |
| 26 | 122 | 125 |
Итого | 5 | 615 | 632 |
140 - 160 | 2 | 122 | 140 |
| 4 | 119 | 150 |
| 5 | 115 | 158 |
1 | 2 | 3 | 4 |
| 7 | 118 | 152 |
| 11 | 118 | 151 |
| 12 | 120 | 142 |
| 16 | 119 | 148 |
| 18 | 121 | 146 |
| 19 | 116 | 155 |
| 21 | 115 | 156 |
| 27 | 117 | 152 |
Итого | 11 | 1300 | 1650 |
160 - 180 | 1 | 114 | 160 |
| 6 | 113 | 170 |
| 8 | 110 | 178 |
| 10 | 115 | 164 |
| 15 | 110 | 176 |
| 20 | 114 | 169 |
| 28 | 110 | 173 |
Итого | 7 | 786 | 1190 |
180 - 200 | 9 | 108 | 180 |
| 25 | 105 | 200 |
| 30 | 105 | 190 |
Итого | 3 | 318 | 570 |
Всего | 30 | 3530 | 4472 |