Робоча навчальна програма з дисципліни " Статистичні методи у наукових дослідженнях" 7030504 "прикладна (комп’ютерна) лінгвістика" (шифр, назва)

Вид материала

Документы

Содержание Пояснювальна записка Об'єктом вивчення дисципліни є Предметом вивчення дисципліни Метою вивчення дисципліни Методами вивчення курсу є 2.1.Перезатвердження робочої навчальної програми Навчальний рік Опис дисципліни навчального курсу Ii. розподіл навчального часу за модулями, темами і видами занять Модульна контрольна робота Модульна контрольна №1 Модульна контрольна робота2 Іv. зразки завдань для позааудиторної самостійної роботи студента Базовий рівень складності 3. Інноваційний рівень складності V. зразки завдань до модульного контролю Модульний контроль №2 Vі. система рейтингового контролю 1. Аудиторна робота студента 2. Позааудиторна самостійна робота студента ... Полное содержание

Подобный материал:

• Робоча навчальна програма з дисципліни " Інформатика та комп’ютерна техніка" для професійного, 660.32kb.
• Робоча навчальна програма для студентів спеціальності 030. 302 "Реклама та зв'язки, 310.69kb.
• Робоча навчальна програма дисципліни для студентів спеціальності 030304 Археологія, 246.31kb.
• Робоча навчальна програма кредитного модуля, 121.75kb.
• Робоча навчальна програма Дисципліни Етика та естетика І цінності сучасного суспільства, 204.54kb.
• Робоча навчальна програма предмет Комп’ютери у фізичних дослідженнях, 98.31kb.
• Робоча програма навчальної дисципліни статистичні І хемометричні методи в хімії напряму, 143.72kb.
• Навчальна І робоча програма дисципліни за вибором студента "Наближені методи обчислень", 100.2kb.
• Робоча навчальна програма навчальної дисципліни " Системне програмне забезпечення", 184.72kb.
• Робоча навчальна програма навчальної дисципліни " Спеціалізовані цифрові обчислювальні, 396.14kb.

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ


Київський національний лінгвістичний університет

“ЗАТВЕРДЖУЮ”

Проректор

з навчально-виховної роботи

_________ М.І. Соловей

(підпис) (прізвище, ініціали)

“ _______ “ _______________ 2008 р.

РОБОЧА НАВЧАЛЬНА ПРОГРАМА

з дисципліни


“Статистичні методи у наукових дослідженнях“


7030504 “ПРИКЛАДНА (КОМП’ЮТЕРНА) ЛІНГВІСТИКА”


(шифр, назва)


факультет англійської мови

кафедра інформатики та комп’ютерних технологій

курс 5 семестр 10,11


Всього годин за навчальним планом: 90


У тому числі: аудиторна робота – 36 годин

позааудиторна самостійна робота студента –54 годин


Залік ___1,2___ семестр

Київ — 2008

Робоча програма складена на основі типової програми з дисципліни “Інформатика та комп’ютерна техніка”

Укладач програми: доцент, к.т.н. АсоянцП.Г.

(посада, науковий ступінь, прізвище, ініціали)


Робоча програма затверджена на засіданні кафедри інформатики та комп’ютерних технологій

Протокол № 1 від 27 серпня


Завідувач кафедри: ________________доцент Коваль Т.І. (підпис) (прізвище, ініціали)


ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА

Статистична обробка експеримент є основним методом у роботі фахівців з прикладної та комп’ютерної лінгвістики.

Оскільки спеціалісти з комп’ютерної (прикладної) лінгвістики в майбутньому будуть працювати у різних галузях, вони повинні вміти застосовувати основні принципи статистичної обробки різних рівнів мови, різних стилів мовлення та мовленнєвої діяльності.

Курс «Статистичні методи у наукових дослідженнях» слідує за вивченням таких основних курсів спеціальності, як «Комп’ютерний аналіз і синтез писемного мовлення», «Комп’ютерний аналіз і синтез усного мовлення», «Комп’ютерний переклад», «Комп’ютерні лінгвістичні системи та їх конструювання», «Інтелектуальні системи» та ін. За допомогою цього курсу будується зв’язок між такими абстракними та загальними курсами, як вища математика та математична логіка з одного боку та формалізованими лінгвістичними курсами – з другого. Застосуванням методів статистики до конкретних лінгвістичних досліджень дозволяє одержати результати в такому вигляді, який дозволяє їх подальше комп’ютерне опрацювання.

Об'єктом вивчення дисципліни є: лінгвістичні реальності, а саме: фоненматичний, морфологічний, синтаксичний, семантичний рівні природних мов у синхронічному та діахронічному плані, при їх реалізації у мовленні різних стилів та у мовленнєвій діяльності різних соціальних верств. При навчанні іноземних мов велике значення мають також дослідження, засновані на створенні моделей порівняльно-типологічного зіставлення рідної мови та мови, що вивчається.


Предметом вивчення дисципліни є: способи статистичної обробки експерименту при вирішенні різноманітних прикладних задач комп’ютерної лінгвістики та оцінка адекватності створених моделей.

Метою вивчення дисципліни є навчити студентів:

• самостійно обирати головні риси лінгвістичного об’єкту для дослідження залежно від цілей та завдань;
  
• будувати алгоритм та створювати відповідну комп’ютерну програму;
  
• оцінювати одержаний результат з точки зору адекватності моделі до відповідного явища за допомогою статистичних методів.
  

Завданнями вивчення дисципліни курсу є:

• наближення теоретичних досягнень в галузі лінгвістики до розв’язання численних практичних задач, які постають перед прикладною лінгвістикою, зокрема тих проблем, які виникають завдяки розповсюдженню персональних комп’ютерів.
  
• виділення елементів певного рівня мови, формалізація правил їх взаємодії, оцінка адекватності одержаної моделі модельованому фрагментові.
  

Методами вивчення курсу є: описовий, структурний, експериментальний, моделювання, алгоритміза­ції, програмування та статистичних оцінок.


Дисципліна пов'язана із такими попередньо вивченими дисциплінами:

• “Основи прикладної лінгвістики”
  
• “Загальне і структурне мовознавство”
  
• “вища математика”
  
• “математична та формальна логіка“
  
• “Теорія ймовірностей та математична статистика”
  
• “Комп’ютерний аналіз і синтез писемного мовлення”
  
• “Комп’ютерний аналіз і синтез усного мовлення”
  
• “Комп’ютеризований переклад”
  
• “Комп’ютерні лінгвістичні системи та їх конструювання”
  
• “Конструювання лінгвістичних систем”
  
• “Інтелектуальні системи”
  

Робоча програма затверджена на засіданні кафедри інформатики та комп’ютерних технологій

Протокол № від


Завідувач кафедрою Коваль Т.І.

Укладач робочої програми АсоянцП.Г.

2.1.ПЕРЕЗАТВЕРДЖЕННЯ РОБОЧОЇ НАВЧАЛЬНОЇ ПРОГРАМИ

Навчальний рік	2005/2006	2006/2007	2007/2008	2008/2009	2009/2010
Дата засідання кафедри
Номер протоколу
Підпис завідувача кафедри

ОПИС ДИСЦИПЛІНИ НАВЧАЛЬНОГО КУРСУ

Загальна характеристика навчальної дисципліни	Напрям, професійне спрямування, освітньо-кваліфікаційний рівень	Тип та структура навчальної дисципліни
Кількість кредитів ECTS:__1,5 _ Кількість модулів: _____2______ Загальна кількість годин на вивчення дисципліни: __72 Кількість аудиторних годин на тиждень: _________2__________	Шифр та назва напряму ___0305 філологія______ Шифр та назва професійного спрямування ___6.030500 "Прикладна лінгвістика"___ Освітньо-кваліфікаційний рівень ______магістр________	Назва циклу навчального плану _цикл фундаментальних та професійно-орієнтовних дисциплін______ Обов’язкова Курс підготовки: __ III_____ Семестр: ______V________ Кількість навчальних годин: 90 з них: лекційних: 20 _ семінарських, (практичних лабораторних)16 ______ позааудиторна самостійна робота студента: __________54 Вид контролю: _______залік_____________

II. РОЗПОДІЛ НАВЧАЛЬНОГО ЧАСУ ЗА МОДУЛЯМИ, ТЕМАМИ І ВИДАМИ ЗАНЯТЬ

Номер і назва модуля, тематика занять	Всього годин			Види занять кількість годин
				Лекції (год)	Практичні і лабораторні заняття (год)		Поза-аудиторна самостій-на робота студента (год.)		Модульні контрольні роботи та контрольний модуль
Семестр ІV
Модуль1 Поняття моделі в математиці, кібернетиці і лінгвістиці
Тема 1.1 Статистичні методи оцінки результатів в експериментальних дослідженнях.			14	4		2	8
Тема 1.2. Точечні оцінки параметрів.Середнє значення, розсіювання, середнє квадратичне відхилення.			16	2		4	10
Тема 1.3 Перевірка гіпотез про однорідність / неоднорідність вибірок про залежність / незалежність параметрів вибірки.			14	2		2	10
Тема 1.4 Вибірковий метод. Генеральна сукупність.			8	2		2	6
Модульна контрольна робота 2 2
Модуль 2 Породжуючи моделі
Тема 1.5 Обчислення середнього значення xсер. та розсіювання s2		8		4			4
Тема 1.6 Перевірка гіпотези однорідності 2-х експериментальних груп.		10		2		2	4
Тема 1.7 Перевірка гіпотези про рівність середніх значень за допомогою критерія Стьюдента.		8		2		2	4
Тема 1.8 Перевірка гіпотези про ефективність методів.		8		2		2	4
Модульна контрольна робота		2						2
Разом		90		20		16	50	4

III .Навчально-методична карта дисципліни

	Номери і назви модулів, тем, лекцій, їх зміст (мета вивчення, провідна ідея, основні проблеми, ключові поняття), тема, мета, короткий зміст практичних семінарських занять	Кіль­кість навчальних годин	Назва, короткий зміст питань, винесених на позааудиторне самостійне опрацювання	Кіль­кість навчальних годин	Методи, форми і засоби поточного, модульного та підсумкового контролю
1	2	3	4	5	6
	Модуль1 Поняття моделі в математиці, кібернетиці і лінгвістиці
	Тема 1. Статистичні методи оцінки. в експериментальних дослідженнях. Поняття гіпотези, теорії, моделі. Мета вивчення: Розкрити поняття “гіпотеза”, “теорія “, “модель”.	20		6	Усне опитування
	Тема 1.2 Точечні оцінки параметрів Мета вивчення: Розкрити принципи оцінки параметрів. Ключові поняття:параметри	30		6	Наявність файлу на дискеті
	Тема 1.3 Інтервальні оцінки параметрів Мета вивчення: Розкрити принципи побудови Інтервальних оцінок параметрів Ключові поняття:типологія, параметри.	20	Створити схему обробки експерименту.	4	Наявність Web-сторінки на дискеті
	Тема 1.4 Перевірка гіпотез Мета вивчення: ознайомити студентів з основною ідеєю. перевірки гіпотез Ключові поняття: Текст,алгоритм,гіпотеза	20	Створити схему обробки експерименту.	4
	Модульна контрольна №1	2	Статистичні розрахунки.	20	2
	Тема 2.1 Вибірковий метод. Мета вивчення: Ознайомити студентів із поняттям про вибірковий метод. Ключові поняття: модель,аналіз,синтез,текст, вибірка.	2		4	Усне опитування
	Тема 2.2 Генеральна сукупність. .Мета вивчення: Розкрити зміст генеральної сукупності	4	.	4	Наявність відформа-тованого без помилок тексту на дискеті
	Тема 2. Порівняння двох експериментальних груп Мета вивчення: Розкрити доцільність побудови адекватної моделі порівняння. Ключові поняття: модель,теорія множин.	4	Створити термінологічний словник користувача в середовищі словника Lingvo.тарозрахувати частотність.	4	Наявність словника. В друкованому вигляді робота з перекладу
	Тема2.4. Перевірка гіпотези про ефективність методики Ключові поняття: деревовидний граф, синтаксис, структура.	4		6
	Модульна контрольна робота2	2			2
	Разом	90		54	2

ІV. ЗРАЗКИ ЗАВДАНЬ ДЛЯ ПОЗААУДИТОРНОЇ САМОСТІЙНОЇ РОБОТИ СТУДЕНТА


Зразки завдань для самопідготовки підчас позааудиторної самостійної роботи студента за трьома рівнями складності: базовому, творчому та інноваційному.

1. Базовий рівень складності:
   

Знайти середнє квадратичне відхилення для досліджуваних параметрів.

2. Творчий рівень складності:
   

Знайти дисперсію для досліджуваних параметрів.


3. Інноваційний рівень складності:

Перевірити гіпотезу для досліджуваних параметрів.


Критерії оцінювання самостійної позааудиторної роботи

Завдання базового рівня оцінюються так:

„ відмінно” – правильно виконане практичне завдання на ПК;

„добре” – правильно, але з незначними помилками виконане практичне завдання на ПК;

„задовільно” – не повністю виконане практичне завдання на ПК;

„незадовільно” – зовсім не виконане практичне завдання на ПК.


Завдання творчого рівня оцінюються так:

„ відмінно” – правильно, із творчим підходом виконане практичне завдання на ПК;

„добре” – правильно, із творчим підходом, але із незначними помилками виконане практичне завдання на ПК;;

„задовільно” – не повністю виконане практичне завдання на ПК;

„незадовільно” – зовсім не виконане практичне завдання на ПК.


Завдання інноваційного рівня оцінюються так:

„відмінно” – робота виконана на високому інноваційному рівні; підібраний цікавий текстовий та графічний матеріал; були застосовані гіперпосилання та елементи управління, а також графіка та анімація;

„добре” – робота виконана на високому інноваційному рівні; підібраний цікавий текстовий та графічний матеріал; були застосовані елементи графіки та анімації; не були застосовані гіперпосилання, елементи управління;

„задовільно” – робота виконана, але підібраний не цікавий текстовий та графічний матеріал; не були застосовані гіперпосилання, елементи управління, анімація;

„незадовільно” – робота не виконана на достатньому інноваційному рівні.


V. ЗРАЗКИ ЗАВДАНЬ ДО МОДУЛЬНОГО КОНТРОЛЮ

Модульний контроль №1

1. Поняття статистичної обробки результатівї.
   
2. Перевірка гіпотези.
   

Критерії оцінювання МКР1.


Усі завдання оцінюються так:

„ відмінно” – правильно виконане практичне завдання;

„добре” – правильно, але з незначними помилками;

„задовільно” – не повністю виконане практичне завдання;

„незадовільно” – зовсім не виконане практичне завдання .


Модульний контроль №2

1. Перевірити гіпотезу про ефективність методу.


Критерії оцінювання МКР2.


Усі завдання оцінюються так:

„ відмінно” – правильно виконане практичне завдання в текстовому процесорі Word;

„добре” – правильно, але з незначними помилками в текстовому процесорі Word;

„задовільно” – не повністю виконане практичне завдання в текстовому процесорі Word;

„незадовільно” – зовсім не виконане практичне завдання в текстовому процесорі Word.


VІ. СИСТЕМА РЕЙТИНГОВОГО КОНТРОЛЮ

Дисципліна викладається у IV семестрі. Загальний обсяг – 72 години (2 кредити). Аудиторна робота – 34 годин: практичні та контрольні роботи. Самостійна робота – 38 годин.

Робоча програма складається з 1 модуля.

Система модульно-рейтингового контролю навчальних досягнень студентів включає такі складові:

Аудиторна робота студента

Позааудиторна самостійна робота студента

Модульна контрольна робота

Рейтинг кожного модуля складається з суми середніх оцінок за:

• аудиторну роботу студента протягом вивчення навчального матеріалу модуля;
  
• позааудиторну самостійну роботу студента протягом вивчення навчального матеріалу модуля;
  
• а також оцінки за модульній контроль.
  

Поточне оцінювання всіх видів навчальної діяльності студента здійснюється в національний 4-бальнiй системі (,,5”, ,,4”, ,,3”, ,,2”). В кінці вивчення навчального матеріалу модуля (після проведення модульної контрольної роботи) виставляється середня оцінка за аудиторну роботу студента, позааудиторну самостійну роботу студента та оцінка в 4-бальнiй системі за модульну контрольну роботу. Ці оцінки трансформуються в рейтинговий бал таким чином:

1. Аудиторна робота студента:

„5”- 10 балів;

„4”- 8 балів;

,,3” - 6 балів;

„2”- 4 бали.

Не був присутнім на жодному занятті з навчальної дисципліни – 0 балів.

2. Позааудиторна самостійна робота студента:

„5”- 10 балів;

„4”- 8 балів;

,,3” - 6 балів;

„2”- 4 бали;

Не виконав жодного завдання з позааудиторної самостійної роботи – 0 балів.

З. Модульна контрольна робота:

„5”- 20 балів;

„4”- 16 балів;

,,3” -12 балів;

„2”- 8 балів;

неявка на модульну контрольну роботу —0 балів.

Таким чином, рейтинг студента за вивчення навчального матеріалу кожного модуля є сумою рейтингових балів за вищеназвані 3 складові модуля. Максимальний рейтинг студента за один модуль становить 40 балів.

Оцінка навчальних досягнень студента за модуль виставляється так:

Рейтинговий бал	Оцінка
36 балів i вище	,,відмінно”
30-35 балів	,,добре,”
20-29 балів	,,задовільно”
19 балів i нижче	,,незадовільно”

Отже, максимальний семестровий рейтинговий бал студента становить 40 балів. Семестрова оцінка студента з навчальної дисципліни напередодні залiково - екзаменаційної сесії визначається за традиційною 4-бальною системою так:

36 бали і вище – „відмінно”

30-35 балів – „добре”

20-29 балів – „задовільно”

19 балів і нижче – „незадовільно”

Види контролю знань, умінь та навичок

Залік проводиться у відповідності з робочою програмою курсу, затвердженою на засіданні кафедри інформатики та комп’ютерних технологій.

Термін часу, протягом якого виконуються письмові завдання – 2 години.

Усім студентам, якi мають з навчальної дисципліни семестровий рейтинговий бал 40 одиниць i більше, набраний семестровий бал зберігається i підсумкова оцінка з дисципліни виставляється автоматично — “зараховано” за національною шкалою, а за шкалою ЕСТS:

36 бали i вище — А

33 - 35 балів — В

30 - 32 бали — С

26 - 29 балів — D

20 - 25 балів — Е

Студенти, якi мають семестровий рейтинговий бал з дисципліни 19 балів i нижче, складають залік.

Питання до заліку

1. Статистичні методи оцінки результатів в експериментальних дослідженнях.
   
2. Статистичні оцінки при методичних дослідженнях.
   
3. Точечні оцінки параметрів
   
4. Середнє значення, розсіювання
   
5. Середнє квадратичне відхилення
   
6. Інтервальні оцінки параметрів
   
7. Перевірка гіпотез
   
8. Вибірковий метод
   
9. Генеральна сукупність
   
10. Обчислення середнього значення x_сер. та розсіювання s².
    
11. Таблиця для обчислення точечних параметрів вибірки.
    
12. Середнє значення x_сер.
    
13. Розсіювання s².
    
14. Середнє квадратичне відхилення s.
    
15. Порівняння двох експериментальних груп.
    
16. Перевірка гіпотези однорідності 2-х експериментальних груп.
    
17. Таблиця граничних значень для F-розподілу.
    
18. Етапи перевірки.
    
19. Перевірка гіпотези про рівність середніх значень за допомогою критерія Стьюдента.
    
20. Перевірка гіпотези про ефективність методики.
    
21. Таблиця граничних значень для розподілу Стьюдента.
    

Зразок модульної контрольної роботи

1. Середнє квадратичне відхилення.
   
2. Перевірка гіпотез.
   
3. Статистичні критерії.
   

Критерії оцінювання питань, задач


Відповідь на питання зараховують, якщо:

— кількість орфографічних та пунктуаційних помилок не перевищує 4;

— розкрито не менше 75% матеріалу питання;

— нема явних логічних помилок;

— подано визначення основних термінів.

Відповідь на задачу зараховують, якщо:

• форма правильна, мовних помилок не має, технологічно використано програмне забезпечення;
  
• форма не достатньо відповідає вимогам, наявність мовних помилок не більше 3-х, технологічно використано програмне забезпечення
  

Відповідь на питання не зараховують, якщо:

— кількість орфографічних та пунктуаційних помилок більша 2 на сторінку;

— розкрито менше 75% матеріалу питання;

— наявні логічні помилки;

— не подано визначення основних термінів.

Відповідь на задачу не зараховують, якщо:

• форма не достатньо відповідає вимогам, наявність мовних помилок більше 3-х, не технологічно використано програмне забезпечення
  

Критерії комплексного оцінювання заліку


Оцінку „зараховано” ставлять, якщо:

— є дві правильні відповіді на питання;

— розв’язано задачу;

― здано роботи з усіх самостійних робіт;


Оцінку „не зараховано” ставлять, якщо:

— не розв’язано задачу (при всіх варіантах відповідей на питання);

— є лише одна правильна відповідь на питання;

— нема жодної правильної відповіді на питання;

— нема хоча б одної самостійної роботі;

VIII. НАВЧАЛЬНО-МЕТОДИЧНІ МАТЕРІАЛИ З ДИСЦИПЛІНИ

Основна література

1. Е.Ю.Артемьева, Е.М.Мартынов, Вероятностные методы в психологии.
   Изд-во Московского университета, 1975.
   
2. Д.Худсон, Статистика для физиков. М. «Мир» 1967.
   
3. Апресян, Ю.Д. Ідеї та методи сучасної структурної лінгвістики. М., 1966.
   
4. Арапів, М.В., Херц, М.М. Математичні методи в лінгвістиці. М., 1974.
   
5. Баранів, А.Н. Категорії штучного інтелекту в лінгвістичній семантиці. Фрейми і сценарії. М., 1987.
   
6. Гладкий, А.В., Мельчук, І.А. Елементи математичної лінгвістики. М., 1969.
   
7. Головін, Б.Н. Язик і статистика. М., 1971.
   
8. Звегінцев, В.А. Теоретична і прикладна лінгвістика. М., 1969.
   
9. Касєвіч, В.Б. Елементи загальної лінгвістики. М., 1977.
   
10. Касєвіч, В.Б. Семантика. Синтаксис. Морфологія. М., 1988.
    
11. Лайонз, Джон. Введення в теоретичну лінгвістику. М., 1987.
    
12. Мельчук, И.A. Досвід побудови лінгвістичних моделей "Значення <--> Текст". М., 1974.
    
13. Піотровській, Р.Г. Текст, машина, людина. Л., 1975.
    
14. Прикладне мовознавство / Під ред. А.С Герда. СПб., 1986.
    
15. Ревзін, І.І. Моделі мови. М., 1963.
    
16. Ревзін, І.І. Современная структурна лінгвістика. Проблеми і методи. М., 1977.
    
17. Великий енциклопедичний словник: Мовознавство. М., 1998 (попереднє видання під іншою назвою: Лінгвістичний енциклопедичний словник. М., 1990).
    
18. Зaлизняк, A.A. Про розуміння терміну "відмінок" в лінгвістичних описах. I / Проблеми граматичного моделювання. М., 1973.
    
19. Шинків, Ф.А., Петров, И.М., Фрекель, В.І. Математіка для лінгвістів. Ч. 1. Множини, алгебра, логіка. М., 1973.
    
20. Кибpик, A.Е. Нариси із загальних і прикладних питань мовознавства. М., 1992.
    
21. Піотровській, Р.Г. Інформаційне вимірювання мови. Л., 1968.
    
22. Піотровській, Р.Г., Бектаєв, К.Б., Піотровськая, А.А. Математична лінгвістика. М., 1977.
    
23. Поляків, І.В. Лінгвістіка і структурна семантика. Новосибірськ, 1987.
    
24. Попів, Э.Ю., Фрідман, Г.Р. Алгоритмічні основи інтелектуальних роботів і штучного інтелекту. М., 1976.
    
25. Ревзін, І.І. Моделі мови. М., 1962.
    
26. Ревзін, І.І. Метод моделювання і типологія слов'янських мов. М., 1967.
    
27. Ревзін, І.І. Структура мови як моделюючої системи. М., 1978.
    
28. Ревзін, И.И., Розенцвейг, В.Ю. Основи загального і машинного перекладу. М., 1964.
    
29. Сова, Л.З. Аналітична лінгвістика. М., 1970.
    
30. Теньер, Л. Основи структурного синтаксису. М., 1988.
    
31. Фітіалов, С.Я. Про моделювання синтаксису в структурній лінгвістиці // Проблеми структурної лінгвістики. М., 1962.
    

0. Додаткова література
   

1. Математичні методи в мовознавстві. Рига, 1969.
   
2. Нове в зарубіжній лінгвістиці. Вип. 10. Лінгвістична семантика. М., 1981.
   
3. Нове в зарубіжній лінгвістиці. Вип. 11. Сучасні синтаксичні теорії в американській лінгвістиці. М., 1982.
   
4. Нове в зарубіжній лінгвістиці. Вип. 12. Прикладна лінгвістика. М., 1983.
   
5. Нове в зарубіжній лінгвістиці. Вип. 23. Когнітивні аспекти мови. М., 1988.
   
6. Нове в зарубіжній лінгвістиці. Вип. 24. Комп'ютерна лінгвістика. М., 1989.
   
7. Нове в лінгвістиці. Вип. 2. М., 1962. - Розділ "Дихотомічна фонологія".
   
8. Нове в лінгвістиці. Вип. 2. М., 1962. - Розділ "Трансформаційна граматика".
   
9. Нове в лінгвістиці. Вип. 4. М., 1965. - Розділ "Математичні аспекти структури мови".
   
10. Павіленіс, Р.І. Проблема значення: Сучасний логіо-філософький аналіз мови. М., 1983.
    
11. Піотровській, Р.Г. Моделірованіє фонологічних систем і методи їх порівняння. М.; Л., 1966.
    

IX. Засоби навчання

1. Пакет прикладних програм Mathcad 2000.