Учебно-методический комплекс основной образовательной программы по направлению подготовки бакалавров «Системный анализ и управление» Санкт-Петербург 2009 г
| Вид материала | Учебно-методический комплекс |
- Учебно-методический комплекс дисциплины б дв1 Теория систем и системный анализ Направление, 568.62kb.
- Учебно-методический комплекс учебной дисциплины для бакалавров по направлению философия, 325.96kb.
- Учебно-методический комплекс по дисциплине философия спорта основной образовательной, 407.33kb.
- Учебно-методический комплекс по дисциплине конфликтология основной образовательной, 480.7kb.
- Учебно-методический комплекс по дисциплине культурология основной образовательной программы, 839.94kb.
- Учебно-методический комплекс по дисциплине антропология основной образовательной программы, 2420.38kb.
- Учебно-методический комплекс по дисциплине речевая коммуникация основной образовательной, 353.09kb.
- Основы экономики учебно-методический комплекс дисциплины для программы подготовки бакалавров, 888.35kb.
- Учебно-методический комплекс по дисциплине основы теории коммуникации основной образовательной, 400.21kb.
- Учебно-методический комплекс по дисциплине философия основной образовательной программы, 801.95kb.
3. Распределение объема учебной дисциплины по видам учебных занятий и формы контроля
Форма обучения: очная
| Виды занятий и формы контроля | Объем по семестрам |
| 6-й сем. | |
| Лекции (Л), час. | 34 |
| Практические занятия (ПЗ), час. | 17 |
| Самостоятельная работа (СР), час. | 51 |
| Экзамены, (Э), шт. | 1 |
| Общая трудоемкость дисциплины составляет по ГОС ВПО/РПД: 102/102 часов |
4. Содержание дисциплины
4.1. Разделы дисциплины по ГОС ВПО, разделы дисциплины по РПД и объемы по видам занятий
| № | Разделы дисциплины по ГОС ВПО (дидактические единицы ГОС) | Разделы дисциплины по РПД | Объем занятий, час. | Примечания | |||
| Л | ПЗ | ЛЗ | СР | ||||
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 9 |
| 1 | Принципы интеллектуализации и системы образования России, иерархическая структура теории знаний, понятия базисных категорий, базисных действий и базисных методов. Примеры применения в математических задачах | Принципы интеллектуализации и системы образования России: принцип категоризации, принцип передачи технологий, магистральный принцип; иерархическая структура теории знаний, понятия базисных категорий, базисных действий и базисных методов. Примеры применения в математических задачах | 4 | 1 | | 4 | |
| 2 | Образовательная система России как интеллектуализующая среда общества | Образовательная система России как интеллектуализующая среда общества | 1 | 2 | | 4 | |
| 3 | Педагогические школы России | Педагогические школы России | 2 | 2 | | 4 | |
| 4 | Психолого-педагогические основы интеллектуальных технологий | Психолого-педагогические основы интеллектуальных технологий | 2 | 1 | | 5 | |
| 5 | Концепции, структура, содержание и представление знаний в современной теории знаний | Концепции, структура, содержание и представление знаний в современной теории знаний | 2 | 1 | | 4 | |
| 6 | Базисные категории и историко-логические (ИЛ) модели знаний (ИЛМЗ) | Базисные категории и историко-логические (ИЛ) модели знаний (ИЛМЗ) | 1 | 1 | | 4 | |
| 7 | Базисные категории и категориально-логические (КЛ) модели знаний (КатЛМЗ) | Базисные категории и категориально-логические (КЛ) модели знаний (КатЛМЗ) | 1 | 1 | | 6 | |
| 8 | Базисные категории и системно-логические (СЛ) модели знаний (СЛМЗ) | Базисные категории и системно-логические (СЛ) модели знаний (СЛМЗ) | 1 | 1 | | 4 | |
| 9 | Базисные категории и концептуально-логические (КонЛ) модели знаний (КонЛМЗ) | Базисные категории и концептуально-логические (КонЛ) модели знаний (КонЛМЗ) | 1 | 1 | | 4 | |
| 10 | Теория как совокупность методов | Теория как совокупность методов | 2 | 2 | | 4 | |
| 11 | Основные модели представления знаний | Основные модели представления знаний | 1 | 1 | | 4 | |
| 12 | Применение принципов интеллектуализации в научных исследованиях и ВПО | Применение принципов интеллектуализации в научных исследованиях и ВПО | 2 | 1 | | 4 | |
| 13 | Мaтематические методы теории доказательств | Мaтематические методы теории доказательств | 2 | | | | |
| 14 | Автоматизация процесса логического вывода; основные модели представления знаний (семантические сети, фреймовые модели, продукционные системы) | Автоматизация процесса логического вывода; основные модели представления знаний (семантические сети, фреймовые модели, продукционные системы) | 4 | 1 | | | |
| 15 | Экспертные системы; методы классификации и распознавания образов в экспертных системах; инструментальные средства построения интеллекутальных систем | Экспертные системы; методы классификации и распознавания образов в экспертных системах; инструментальные средства построения интеллекутальных систем | 4 | 1 | | | |
| Итого | 12 дидактических единиц по ГОС ВПО | 12 разделов РПД | 34 ч. | 17 ч. | ч. | 51 ч | |
| Трудоемкость по ГОС 102 ч. | Общая трудоемкость 102 ч. |
4.2. Содержание разделов дисциплины
1. Принципы интеллектуализации и системы образования России. Категоризация, структуризация, системной магистральности, динамизма, передачи технологий, системно-матричная структуризация в пространстве «категории-операции», «операции-методы».
2. Образовательная система России как интеллектуализующая среда общества: определение высшего профессионального образования (ВПО), современная история развития систем образования – многоуровневая и уровневая системы образования, деятельностные, компетентностные и другие парадигмы образования.
3. Педагогические школы России: определения, классификация, анализ и принципы развития современных педагогических школ. Характеристика современных российских педагогических школ в ВПО.
4. Психолого-педагогические основы интеллектуальных технологий: история становления, определение категорий, психолого-педагогические основы интеллектуальных технологий. Применение психологии и педагогики в сфере интеллектуальных технологий ВПО.
5. Концепции, структура, содержание и представление знаний в современной теории знаний: типы моделей знаний: основные определения, концептуальные принципы, применения в системе ВПО. Назначение различных моделей знаний.
6. Базисные категории и историко-логические (ИЛ) модели знаний (ИЛМЗ): определения, концепция, структура, содержание, развитие и реализация в российском ВПО ИЛ-моделей знаний, примеры. Компетентностные форматы моделей знаний, умений, навыков, владений и их реализации. Применение в системе ВПО.
7. Базисные категории и категориально-логические (КЛ) модели знаний (КатЛМЗ): определение КЛ-базисных категорий, КЛ-базисных операций (действий) и КЛ-базисных методов. Комптентностные форматы категориально-логических моделей знаний, умений, навыков, владений и их реализация. Примеры применения КЛ-базисных категорий, КЛ-операций и КЛ-методов в дисциплинах математика, физика, электротехника и электроника.
8. Базисные категории и системно-логические (СЛ) модели знаний (СЛМЗ): определение базисных СЛ- категорий, СЛ-базисных операций (действий) и СЛ-базисных методов. Компетентностные форматы СЛ-моделей знаний в научных теориях и системе ВПО.
9. Базисные категории и концептуально-логические (КонЛ) модели знаний (КонЛМЗ): определение КонЛ-базисных категорий, КонЛ-базисных операций (действий) и КонЛ-базисных методов. Компетентностные форматы КонЛ-моделей знаний в научных теориях и системе ВПО.
10. Теория как совокупность методов: определения, структура и содержание научных теорий, учебные дисциплины как проекции областей научных знаний в сферу ВПО на основе различных моделей теории знаний. Примеры исторического формирования теорий на основе различных моделей знаний. Компетентностные форматы теорий на основе ИЛМЗ, КатЛМЗ, СЛМЗ и КонЛМЗ.
11. Применение принципов интеллектуализации в научных исследованиях и ВПО: технологии системной магистральности, динамизма, передачи технологий, системно-матричная структуризация, генерация знаний и теорий. Примеры реализации.
12. Применение интеллектуальных технологий в математических дисциплинах: структурно-матричные модели знаний дисциплин «Математика», «Вычислительная математики», «Теория автоматического управления» и др. на основе ИЛМЗ, КатЛМЗ, СЛМЗ и КонЛМЗ. Математические методы теории доказательств.
13. Математические методы теории доказательств: постановка задач, технология доказательств.
14. Автоматизация процесса логического вывода; основные модели представления знаний: семантические сети, фреймовые модели, продукционные системы.
15. Экспертные системы: методы классификации и распознавания образов в экспертных системах; инструментальные средства построения интеллектуальных систем.
5. Лабораторный практикум не предусмотрен
6. Практические занятия
1. Принципы интеллектуализации и системы образования России. Образовательная система России как интеллектуализующая среда общества.
2. Педагогические школы России. Психолого-педагогические основы интеллектуальных технологий.
3. Концепции, структура, содержание и представление знаний в современной теории знаний. Историко-логические (ИЛ) модели знаний (ИЛМЗ).
4. Категориально-логические (КЛ) модели знаний (КатЛМЗ).
5. Системно-логические (СЛ) модели знаний (СЛМЗ).
6. Концептуально-логические (КонЛ) модели знаний (КонЛМЗ).
7. Теория как совокупность методов.
8. Применение принципов интеллектуализации в научных исследованиях и ВПО.
9. Применение интеллектуальных технологий в математических дисциплинах.
7. Курсовой проект (курсовая работа) не предусмотрен
8. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
8.1. Рекомендуемая литература
Основная литература
1. Козлов В.Н. Математика и информатика. СПб.: Изд-во «Питер», 2004. (50 экз.).
2. Станкевич Л.А. Представление знаний и интеллектуальные системы. Учебное пособие. - СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2009. (50 экз.).
3. Смородин И.М. Интеллектуальные технологии и представление знаний. Изд-во Политехн. ун-та. СПб.: 2008. (50 экз.).
Дополнительная литература
1. Яшин, А.М. Базы данных и экспертные системы: Учебное пособие. - Л.: Изд. ЛПИ, 1990.
2. Марцеллус, Д. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе. - М.: Финансы и статистика, 1994.
3. Попов, Э.В. и др. Статические и динамические экспертные системы: Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 1996.
4. Станкевич, Л.А. Интеллектуальные технологии и представление знаний. Интеллектуальные системы: Учебное пособие. - СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2000.
8.2. Условия реализации и технические средства по обеспечению дисциплины
Наличие лицензированного пакета MATLAB, программного обеспечения персональных компьютеров и локальной сети кафедры.
9. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Компьютерный класс ПЭВМ с микропроцессором не ниже Pentium IV, объем ПЗУ не меньше 2-3 ГБ, объем ОЗУ не меньше 512 МБ.
1. Цели и задачи изучения дисциплины
Цель изучения дисциплины состоит в ознакомлении студентов с теоретическими основами компьютерной графики и получении навыков практической работы в графических пакетах.
2. Место дисциплины в рабочем учебном плане
Дисциплина «Инженерная графика» ОПД.Ф.01 изучается студентами во 2-ом семестре. Изучение дисциплины базируется на знании таких дисциплин как математика, начертательная геометрия, информатика и др.
3. Распределение объема учебной дисциплины по видам учебных занятий и формы контроля
Форма обучения: очная.
| Виды занятий и формы контроля | Объем по семестрам |
| 4-й сем. | |
| Практических занятия (ПЗ), час. | 34 |
| Самостоятельная работа (СР), час. | 17 |
| Зачеты, (З), шт. | 1 |
| Общая трудоемкость дисциплины составляет по ГОС ВПО/РПД 51 / 51 час. |