Российской Федерации Российской Федерации Государственный университет Высшая школа экономики Факультет менеджмента программа дисциплины
Вид материала | Программа дисциплины |
- Российской Федерации Российской Федерации Государственный университет Высшая школа, 92.85kb.
- Российской Федерации Российской Федерации Государственный университет Высшая школа, 176.61kb.
- Российской Федерации Российской Федерации Государственный университет Высшая школа, 444.3kb.
- Российской Федерации Российской Федерации Государственный университет Высшая школа, 425.54kb.
- Российской Федерации Российской Федерации Государственный университет Высшая школа, 136.46kb.
- Российской Федерации Российской Федерации Государственный университет- высшая школа, 226.88kb.
- Правительство Российской Федерации Государственный университет Высшая школа экономики, 409.08kb.
- Российской Федерации Федерации Государственный университет- высшая школа экономики, 441.26kb.
- Правительство Российской Федерации Государственный университет Высшая школа экономики, 155.86kb.
- Правительство Российской Федерации Государственный университет Высшая школа экономики, 184.24kb.
Министерство экономического Министерство науки
развития и торговли и образования
Российской Федерации Российской Федерации
Государственный университет
Высшая школа экономики
Факультет менеджмента
Программа дисциплины
Теория и методы принятия решений
для направления 080500.62 "Менеджмент"
Автор программы В.В. Подиновский
Рекомендовано секцией УМС Одобрено на заседании кафедры
высшей математики
на факультете экономики
Председатель Зав. кафедрой
_____________ __________ _____________ Ф.Т. Алескеров ________________
" __" __________ 200_ г. " __ " ______________ 200_ г.
Утверждено УС факультета
экономики
Ученый секретарь
_______________ ______________
" __ " _________ 200_ г.
Москва
Тематический план учебной дисциплины
№ п/п | Наименование темы | Всего часов | Аудиторные часы | Самост. работа | |
лекции | семинары | ||||
1 | Введение. Математическая модель ситуации принятия управленческого решения | 6 | 2 | 2 | 2 |
2 | Многокритериальные задачи принятия решений | 42 | 8 | 12 | 22 |
3 | Задачи принятия решений в условиях неопределенности | 18 | 4 | 4 | 10 |
4 | Задачи принятия коллективных решений | 12 | 2 | 2 | 8 |
Всего | 78 | 16 | 20 | 42 |
Формы рубежного контроля
Итоговая оценка по учебной дисциплине определяется на основе оценок за следующие виды контрольных работ:
- письменная аудиторная контрольная работа (70 мин),
- домашнее задание.
Оценки за контрольную работу Окр и домашнее задание Одз ставятся в десятибалльной шкале. Итоговая десятибалльная оценка успеваемости студента по дисциплине в целом определяется на основе этих оценок по формуле
ОИ = 0,6 Окр + 0,4 Одз.
Оценки за контрольные работы и итоговая оценка округляются до целого числа баллов с учетом успехов и активности студента на практических занятиях.
Перевод итоговой десятибалльной оценки в зачетную осуществляется по правилу:
0 ОИ 3 – незачет, 4 ОИ 10 – зачет.
Базовые учебники
- Хрестоматия по учебной дисциплине «Теория и методы принятия многокритериальных решений». М.: ГУ-ВШЭ, 2005.
- Алескеров Ф.Т., Хабина Э.Л., Шварц Д.А. Бинарные отношения, графы и коллективные решения / Учебное пособие. М.: ГУ-ВШЭ, 2006.
Содержание программы
Тема 1. Введение. Математическая модель ситуации принятия
управленческого решения
Процесс принятия управленческих решений, его участники и этапы. Классификация задач принятия решений. Примеры задач из менеджмента. Теория принятия решений, исследование операций, системный анализ и их взаимосвязь. Математическая модель ситуации принятия управленческого решения. Описание предпочтений (функция ценности, бинарные отношения предпочтения и безразличия, функция выбора). Недоминируемые стратегии. Компьютерные системы поддержки принятия решений.
Элементы математической теории измерений. Измерение как построение числовой модели признака. Шкала; основные типы шкал. Адекватные утверждения. Количественные и качественные признаки (критерии).
Основная литература
- Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. / Учебник. М.: Логос, 2002. Лекция 1.
- Алескеров Ф.Т., Хабина Э.Л., Шварц Д.А. Бинарные отношения, графы и коллективные решения / Учебное пособие. М.: ГУ-ВШЭ, 2006. Глава 3.
Дополнительная литература
- Подиновский В.В. Математическая теория выработки решений в сложных ситуациях / Учебник. М.: МО СССР, 1981. Гл. 1. (Хрестоматия, с. 161 – 174).
- Подиновский В.В., Потапов М. А. Методы анализа и системы поддержки принятия решений / Учебное пособие (МФТИ). М.: Спутник плюс, 2003. С. 6 – 23.
- Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений / Учебное пособие. М.: МарТ, 2005. 1.1, 2.2.
Тема 2. Многокритериальные задачи принятия решений
Причины (источники) многокритериальности. Содержательные примеры многокритериальных задач в менеджменте. Стратегии и их векторные оценки. Доминирование по Парето, Свойства Парето-оптимальных стратегий (повторение). Метод "стоимость-эффективность".
Классификации методов анализа решений при многих критериях. Сведения из психологической теории решений; возможности человека по выражению (оцениванию) предпочтений; требования к методам решения многокритериальных задач.
Сведéние многокритериальных задач к однокритериальным (скаляризация). Метод главного критерия. "Свертывание" векторного критерия в один обобщенный (глобальный, интегральный) критерий; коэффициенты важности (веса) критериев. Методы SMART, SMARTS, SMARTER. Целевое программирование. Компьютерные системы поддержки принятия решений, реализующие указанные методы.
Метод анализа иерархий (AHP). Иерархическая структура целей, критериев и вариантов. Оценивание коэффициентов весомости критериев по результатам парных сравнений; расчет векторов приоритетов; оценка степени согласованности мнений экспертов. Метод AHP в задачах стратегического планирования и прогнозирования.
Сущность и общая характеристика интерактивных процедур. Метод последовательных уступок Е.С. Вентцель. Методы “сканирования” при помощи варьирования уровней притязаний и весовых коэффициентов в обобщенных критериях. Методы группы ЭЛЕКТРА. Методология последовательного адекватного моделирования предпочтений.
Базовые понятия теории важности критериев. Методы теории важности критериев в процедурах последовательного адекватного моделирования предпочтений.
Основная литература
1. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. / Учебник. М.: Логос, 2002. Лекции 3 – 8.
2. Подиновский В.В. Математическая теория выработки решений в сложных ситуациях / Учебник. М.: МО СССР, 1981. Гл. 2. (Хрестоматия, с. 174 – 209).
Дополнительная литература
- Лотов А.В., Поспелова И.И. Конспект лекций по теории и методам многокритериальной оптимизации. – М.: МГУ, 2006. Гл. 2.
- Кини Р., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1981. Гл. 3. (Хрестоматия, с. 39 – 65).
- Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М.: Высшая школа, 2001. § 6.
- Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения. – М.: Радио и связь, 1992. Гл. 10, 13. (Хрестоматия, с. 71 – 95).
- Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. – М.: Радио и связь, 1993. Ч. 1. (Хрестоматия, с. 95 – 148).
- Подиновский В.В. Введение в теорию важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений. – М.: Физматлит, 2006.
- Подиновский В.В., Потапов М.А. Методы анализа и системы поддержки принятия решений / Учебное пособие (МФТИ). М.: Спутник плюс, 2003. С. 23 – 62.
- Горский П. Введение в прикладную дисциплину «Поддержка принятия решений». www.gorskiy.ru.
Тема 3. Задачи принятия решений в условиях неопределенности
Классификация задач принятия решений в условиях неопределенности, примеры из менеджмента. Принятие решений при вероятностной неопределенности (риске). Меры (числовые характеристики) риска. Модели выбора с мерами риска Функция полезности, ее построение. Сравнение стратегий по ожидаемой полезности. Личностные особенности поведения при риске (склонность и несклонность, безразличие к риску), их формальное описание.
Принятие решений в условиях полной неопределенности. Принципы оптимальности (критерии выбора решений) – Вальда (гарантированного результата, максимина, лексикографического максимина), Гурвича (пессимизма-оптимизма), Сэвиджа (максимина сожаления), Бернулли-Лапласа (недостаточного основания).
Принятие решений в условиях частичной неопределенности. Субъективные вероятности (количественные и качественные).
Основная литература
- Подиновский В.В. Математическая теория выработки решений в сложных ситуациях / Учебник. М.: МО СССР, 1981. Гл. III (3.1, 3.3). (Хрестоматия, с. 209 – 227).
- Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю., Барановская Т.П. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе / Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2001. Гл. 3.
Дополнительная литература
- Шоломицкий А.Г. Теория риска. Выбор при неопределенности и моделирование риска. – М.: ГУ-ВШЭ, 2005. Ч. 1.
- Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М.: Высшая школа, 2001. Гл. 2 (§ 5).
- Льюс Р., Райфа Х. Игры и решения. Введение и критический обзор. М.: ИЛ, 1961. Гл. 13.
Тема 4. Задачи принятия коллективных решений
Принятие решений в условиях конфликта. Групповой выбор решений. Критический анализ основных процедур голосования, парадоксы голосования. Аксиоматический подход к анализу проблемы подбора процедуры голосования; теорема Эрроу. Стратегическое поведение участников голосования, парадокс Гиббарда-Саттертуэйта.. Динамика голосования, парадокс Малишевского. Проблема практического выбора процедуры голосования.
Основная литература
1. Алескеров Ф.Т., Хабина Э.Л., Шварц Д.А. Бинарные отношения, графы и коллективные решения / Учебное пособие. М.: ГУ-ВШЭ, 2006. Глава 4.
2. Нуреев Р.М. Теория общественного выбора. – М.: ГУ-ВШЭ, 2005. Глава 4.
Дополнительная литература
- Вольский В.И., Лезина З.М. Голосование в малых группах: процедуры и методы сравнительного анализа. М.: Физматлит, 1991.
- Миркин Б.Г. Проблема группового выбора. – М. Физматлит, 1974. Гл. 2, 3.
- Льюс Р., Райфа Х. Игры и решения. Введение и критический обзор. М.: ИЛ, 1961. Глава 14.
Тематика заданий по различным формам текущего контроля
Контрольные работы содержат задачи по темам дисциплины:
- контрольная работа: темы 1 – 3;
- домашнее задание: «Многокритериальная задача индивидуального выбора» – по теме 2.
Методические рекомендации преподавателю
Одно из занятий по теме 2 целесообразно провести в компьютерном классе.
Методические указания студентам
Для успешного изучения дисциплины рекомендуется перед каждым практическим занятием повторить теоретический материал по конспекту лекций, а после активной работы на занятии – выполнять полученные задания (решать предложенные задачи) и изучать указанную в программе литературу.
Работу над домашним заданием следует проводить согласно «Методическим указаниям по выполнению и оформлению домашнего задания».
Рекомендации по использованию информационных технологий
Для решения линейных задач можно использовать любую имеющуюся компьютерную программу, в частности, MS Exel.
Автор программы
профессор В.В. Подиновский