Российской Федерации Российской Федерации Государственный университет  Высшая школа экономики Факультет менеджмента программа дисциплины

Вид материалаПрограмма дисциплины

Содержание


Утверждено УС факультета
Наименование темы
Формы рубежного контроля
Базовые учебники
Содержание программы
Основная литература
Дополнительная литература
Основная литература
Дополнительная литература
Основная литература
Дополнительная литература
Основная литература
Дополнительная литература
Методические указания студентам
Подобный материал:

Министерство экономического Министерство науки

развития и торговли и образования

Российской Федерации Российской Федерации


Государственный университет 

Высшая школа экономики

Факультет менеджмента


Программа дисциплины

Теория и методы принятия решений

для направления 080500.62 "Менеджмент"


Автор программы В.В. Подиновский


Рекомендовано секцией УМС Одобрено на заседании кафедры

высшей математики

на факультете экономики

Председатель Зав. кафедрой

_____________ __________ _____________ Ф.Т. Алескеров ________________

" __" __________ 200_ г. " __ " ______________ 200_ г.


Утверждено УС факультета

экономики

Ученый секретарь

_______________ ______________

" __ " _________ 200_ г.


Москва

Тематический план учебной дисциплины




п/п

Наименование темы


Всего часов

Аудиторные часы

Самост. работа

лекции

семинары

1

Введение. Математическая модель ситуации принятия управленческого решения

6

2

2

2

2

Многокритериальные задачи принятия решений

42

8

12

22

3

Задачи принятия решений в условиях неопределенности

18

4

4

10

4

Задачи принятия коллективных решений

12

2

2

8

Всего

78

16

20

42



Формы рубежного контроля


Итоговая оценка по учебной дисциплине определяется на основе оценок за следующие виды контрольных работ:
  • письменная аудиторная контрольная работа (70 мин),
  • домашнее задание.

Оценки за контрольную работу Окр и домашнее задание Одз ставятся в десятибалльной шкале. Итоговая десятибалльная оценка успеваемости студента по дисциплине в целом определяется на основе этих оценок по формуле

ОИ = 0,6  Окр + 0,4  Одз.

Оценки за контрольные работы и итоговая оценка округляются до целого числа баллов с учетом успехов и активности студента на практических занятиях.

Перевод итоговой десятибалльной оценки в зачетную осуществляется по правилу:

0  ОИ  3 – незачет, 4  ОИ  10 – зачет.

Базовые учебники

  1. Хрестоматия по учебной дисциплине «Теория и методы принятия много­критериальных решений».  М.: ГУ-ВШЭ, 2005.
  2. Алескеров Ф.Т., Хабина Э.Л., Шварц Д.А. Бинарные отношения, графы и коллективные решения / Учебное пособие.  М.: ГУ-ВШЭ, 2006.

Содержание программы



Тема 1. Введение. Математическая модель ситуации принятия

управленческого решения

Процесс принятия управленческих решений, его участники и этапы. Классификация задач принятия решений. Примеры задач из менеджмента. Теория принятия решений, исследование операций, системный анализ и их взаимосвязь. Математическая модель ситуации принятия управленческого решения. Описание предпочтений (функция ценности, бинарные отношения предпочтения и безразличия, функция выбора). Недоминируемые стратегии. Компьютерные системы поддержки принятия решений.

Элементы математической теории измерений. Измерение как построение числовой модели признака. Шкала; основные типы шкал. Адекватные утверждения. Количест­венные и качественные признаки (критерии).

Основная литература

  1. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. / Учебник.  М.: Логос, 2002. Лекция 1.
  2. Алескеров Ф.Т., Хабина Э.Л., Шварц Д.А. Бинарные отношения, графы и коллективные решения / Учебное пособие.  М.: ГУ-ВШЭ, 2006. Глава 3.

Дополнительная литература

  1. Подиновский В.В. Математическая теория выработки решений в сложных ситуациях / Учебник.  М.: МО СССР, 1981. Гл. 1. (Хрестоматия, с. 161 – 174).
  2. Подиновский В.В., Потапов М. А. Методы анализа и системы поддержки приня­тия решений / Учебное пособие (МФТИ).  М.: Спутник плюс, 2003. С. 6 – 23.
  3. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений / Учебное пособие.  М.: МарТ, 2005. 1.1, 2.2.


Тема 2. Многокритериальные задачи принятия решений

Причины (источники) многокритериальности. Содержательные примеры много­критериальных задач в менеджменте. Стратегии и их векторные оценки. Доминирование по Парето, Свойства Парето-оптимальных стратегий (повторение). Метод "стоимость-эффективность".

Классификации методов анализа решений при многих критериях. Сведения из психологической теории решений; возможности человека по выражению (оцениванию) предпочтений; требования к методам решения многокритериальных задач.

Сведéние многокритериальных задач к однокритериальным (скаляризация). Метод главного критерия. "Свертывание" векторного критерия в один обобщенный (глобальный, интегральный) критерий; коэффициенты важности (веса) критериев. Методы SMART, SMARTS, SMARTER. Целевое программирование. Компьютерные системы поддержки принятия решений, реализующие указанные методы.

Метод анализа иерархий (AHP). Иерархическая структура целей, критериев и вариантов. Оценивание коэффициентов весомости критериев по результатам парных сравнений; расчет векторов приоритетов; оценка степени согласованности мнений экспертов. Метод AHP в задачах стратегического планирования и прогнозирования.

Сущность и общая характеристика интерактивных процедур. Метод последова­тельных уступок Е.С. Вентцель. Методы “сканирования” при помощи варьирования уровней притязаний и весовых коэффициентов в обобщенных критериях. Методы группы ЭЛЕКТРА. Методология последовательного адекватного моделирования предпочтений.

Базовые понятия теории важности критериев. Методы теории важности критериев в процедурах последовательного адекватного моделирования предпочтений.

Основная литература


1. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. / Учебник.  М.: Логос, 2002. Лекции 3 – 8.

2. Подиновский В.В. Математическая теория выработки решений в сложных ситу­ациях / Учебник.  М.: МО СССР, 1981. Гл. 2. (Хрестоматия, с. 174 – 209).

Дополнительная литература

  1. Лотов А.В., Поспелова И.И. Конспект лекций по теории и методам многокри­териальной оптимизации. – М.: МГУ, 2006. Гл. 2.
  2. Кини Р., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1981. Гл. 3. (Хрестоматия, с. 39 – 65).
  3. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М.: Высшая школа, 2001. § 6.
  4. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и прило­жения. – М.: Радио и связь, 1992. Гл. 10, 13. (Хрестоматия, с. 71 – 95).
  5. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. – М.: Радио и связь, 1993. Ч. 1. (Хрестоматия, с. 95 – 148).
  6. Подиновский В.В. Введение в теорию важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений. – М.: Физматлит, 2006.
  7. Подиновский В.В., Потапов М.А. Методы анализа и системы поддержки принятия решений / Учебное пособие (МФТИ).  М.: Спутник плюс, 2003. С. 23 – 62.
  8. Горский П. Введение в прикладную дисциплину «Поддержка принятия реше­ний». www.gorskiy.ru.


Тема 3. Задачи принятия решений в условиях неопределенности

Классификация задач принятия решений в условиях неопределенности, примеры из менеджмента. Принятие решений при вероятностной неопределенности (риске). Меры (числовые характеристики) риска. Модели выбора с мерами риска Функция полезности, ее построение. Сравнение стратегий по ожидаемой полезности. Личностные особенности поведения при риске (склонность и несклонность, безразличие к риску), их формальное описание.

Принятие решений в условиях полной неопределенности. Принципы оптимальности (критерии выбора решений) – Вальда (гарантированного результата, максимина, лексико­графического максимина), Гурвича (пессимизма-оптимизма), Сэвиджа (максимина сожаления), Бернулли-Лапласа (недостаточного основания).

Принятие решений в условиях частичной неопределенности. Субъективные вероятности (количественные и качественные).

Основная литература

  1. Подиновский В.В. Математическая теория выработки решений в сложных ситу­ациях / Учебник.  М.: МО СССР, 1981. Гл. III (3.1, 3.3). (Хрестоматия, с. 209 – 227).
  2. Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю., Барановская Т.П. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе / Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2001. Гл. 3.

Дополнительная литература

  1. Шоломицкий А.Г. Теория риска. Выбор при неопределенности и моделирование риска. – М.: ГУ-ВШЭ, 2005. Ч. 1.
  2. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология.  М.: Высшая школа, 2001. Гл. 2 (§ 5).
  3. Льюс Р., Райфа Х. Игры и решения. Введение и критический обзор.  М.: ИЛ, 1961. Гл. 13.



Тема 4. Задачи принятия коллективных решений

Принятие решений в условиях конфликта. Групповой выбор решений. Критический анализ основных процедур голосования, парадоксы голосования. Аксиоматический подход к анализу проблемы подбора процедуры голосования; теорема Эрроу. Стратегическое поведение участников голосования, парадокс Гиббарда-Саттертуэйта.. Динамика голосования, парадокс Малишевского. Проблема практического выбора процедуры голосования.

Основная литература


1. Алескеров Ф.Т., Хабина Э.Л., Шварц Д.А. Бинарные отношения, графы и кол­лективные решения / Учебное пособие.  М.: ГУ-ВШЭ, 2006. Глава 4.

2. Нуреев Р.М. Теория общественного выбора. – М.: ГУ-ВШЭ, 2005. Глава 4.

Дополнительная литература

  1. Вольский В.И., Лезина З.М. Голосование в малых группах: процедуры и методы сравнительного анализа.  М.: Физматлит, 1991.
  2. Миркин Б.Г. Проблема группового выбора. – М. Физматлит, 1974. Гл. 2, 3.
  3. Льюс Р., Райфа Х. Игры и решения. Введение и критический обзор.  М.: ИЛ, 1961. Глава 14.



Тематика заданий по различным формам текущего контроля


Контрольные работы содержат задачи по темам дисциплины:
  • контрольная работа: темы 1 – 3;
  • домашнее задание: «Многокритериальная задача индивидуального выбора» – по теме 2.



Методические рекомендации преподавателю


Одно из занятий по теме 2 целесообразно провести в компьютерном классе.

Методические указания студентам


Для успешного изучения дисциплины рекомендуется перед каждым практическим занятием повторить теоретический материал по конспекту лекций, а после активной работы на занятии – выполнять полученные задания (решать предложенные задачи) и изучать указанную в программе литературу.

Работу над домашним заданием следует проводить согласно «Методическим указаниям по выполнению и оформлению домашнего задания».


Рекомендации по использованию информационных технологий

Для решения линейных задач можно использовать любую имеющуюся компьютерную программу, в частности, MS Exel.


Автор программы

профессор В.В. Подиновский