Geum.ru

Рабочая программа учебной дисциплины «математика» по специальности: 060108 «фармация»

Вид материалаРабочая программа

Содержание


по специальности: 060108 «фармация» (очное)
I. цели и задачи дисциплины
Ii. требования к уровню освоения содержания дисциплины
Iii. объем дисциплины и виды учебной работы
Iv. распределение часов дисциплины по семестрам и форма итогового контроля
V. содержание дисциплины
Тема 1. Основы математического анализа
Тема 2. Обыкновенные дифференциальные уравнения
Тема 3. Основы теории вероятностей
Тема 4. Элементы математической статистики
Статистические оценки характеристик распределения по данным выборки
Элементы корреляционного анализа
Тема 4. Математические методы оптимизации и управления в фармации
Vi. тематические планы лекций и практических занятий
Понятие функции. Область определения и область значений функции. Способы задания функции. Элементарные функции. Предел и непреры
Первообразная и неопределенный интеграл. Основные свойства неопределенного интеграла. Таблица основных интегралов.
План практических занятий
Контрольная работа №1 по теме “Дифференцирование функции одной и нескольких независимых переменных”.
Составление и решение дифференциальных уравнений в задачах физико-химического и медико-биологического содержания.
Ii семестр
...
Полное содержание
Подобный материал:

Фармацевтический факультет


ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

ФЕДЕРАЛЬНОГО АГЕНТСТВА ПО ЗДРАВООХРАНЕНИЮ И СОЦИАЛЬНОМУ РАЗВИТИЮ»



«СОГЛАСОВАНО»

Декан фармацевтического факультета

профессор ________________

С.Е. Дмитрук
«УТВЕРЖДАЮ»

Проректор по учебной работе

профессор ________________

А.И. Венгеровский



РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

учебной дисциплины

«МАТЕМАТИКА»

по специальности: 060108

«фармация» (очное)




Курс − 1

Семестры − 1,2

Кафедра высшей математики


Учебные часы по Государственному образовательному стандарту Министерства образования и науки Российской Федерации и Министерства здравоохранения и социального развития − 228 ч.


Учебные часы по действующему учебному плану − 228 ч.


Лекции − 76 ч.

Практические занятия − 76 ч.

Самостоятельная работа − 76 ч.

Зачет − 1 семестр

Экзамен − 2 семестр


Программу составили сотрудники кафедры высшей математики СибГМУ:


Профессор Свищенко В.В. __________________

(подпись)

Доцент Кулагина В.В. __________________

(подпись)


Рабочая программа обсуждена и одобрена на заседании кафедры высшей математики СибГМУ

Протокол № ___ от ___ _____________ 2006г.


Зав. кафедрой высшей математики,

профессор В.В.Свищенко _____________________

(подпись)


Программа дисциплины утверждена на заседании методической комиссии медико-биологического факультета СибГМУ

Протокол № ___ от ___ _____________ 2006г.


Председатель методической комиссии,

профессор C.И. Карась _____________________

(подпись)


Программа составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по курсу «________________________________», специальность _________________________________________________________________

(Указывается номер и наименование направления подготовки (специальности))


Программу составили:


Доктор физ.-мат. наук, профессор Свищенко В.В. _______________________

(подпись)

Кандидат физ.-мат. наук, доцент Кулагина В.В. _______________________

(подпись)


Программа дисциплины обсуждена и утверждена на заседании

кафедры высшей математики СибГМУ

Протокол № ___ от «____» _____________ 2006г.


Зав. кафедрой высшей математики,

профессор Свишенко В.В. ______________________

(подпись)


Программа дисциплины утверждена на заседании методической комиссии

медико-биологическогофакультета СибГМУ

Протокол №___ от «_____» _______________ 2006г.


Председатель методической комиссии профессор С.И.Карась _________________

(подпись)


I. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ


Основной целью курса «Высшая математика» для студентов фармацевтического факультета является ознакомление студентов с основами современного математического аппарата, необходимого для успешного изучения химии, физики, биологии, фармации и других специальных дисциплин.


Преподавание дисциплины предусматривает решение следующих задач:

  • развитие у студентов логического и аналитического мышления;
  • повышение теоретического уровня студентов, формирование у них научного мировоззрения;
  • формирование вычислительных навыков;
  • выработку умения формулировать задачу и применять полученные теоретические знания при решении задач физического, химического, биологического и иного характера, встречающихся в процессе изучения профильных дисциплин.


II. ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ


В результате изучения дисциплины студент должен:

  1. Иметь представление:



  • о принципах математических рассуждений и доказательств;
  • о математике как об универсальном языке науки и средстве решения задач физики, химии и других дисциплин;
  • о роли математики в решении задач оптимизации, планирования и управления в фармации.



  1. Знать:



  • основные понятия математического анализа: функции и ее предела, производной и дифференциала функции, неопределенного и определенного интегралов;
  • основные понятия и методы решения простейших обыкновенных дифференциальных уравнений;
  • основные понятия теории вероятностей: испытания и события, вероятности случайного события, случайной величины, ее закона распределения и числовых характеристик;
  • основные понятия и методы математической статистики: выборочного метода, статистической оценки параметров распределения, проверки статистических гипотез, статистической и корреляционной зависимостей между случайными величинами, временного ряда и его тренда;



  1. Уметь:



  • использовать основные понятия и методы математического анализа и обыкновенных дифференциальных уравнений при изучении физических, химических и биологических процессов;
  • применять методы математической статистики для обработки, анализа и правильной оценки статистических данных как в процессе изучении профильных дисциплин, так и в дальнейшей профессиональной деятельности.


4. Владеть навыками:

  • дифференцирования и интегрирования функций;
  • применения производной к исследованию функций и построению их графиков;
  • решения простейших обыкновенных дифференциальных уравнений;
  • первичной обработки и анализа статистических данных, оценивания параметров распределений:
  • проверки статистических гипотез;
  • нахождения корреляционной связи между случайными величинами;
  • анализа и прогнозирования временных рядов.


III. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ


Виды учебной работы
Всего часов

Общая трудоемкость дисциплины
228

Аудиторные занятия
152

Лекции
76

Практические занятия
76

Самостоятельная работа
76



IV. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСОВ ДИСЦИПЛИНЫ ПО СЕМЕСТРАМ И ФОРМА ИТОГОВОГО КОНТРОЛЯ


Семестры
Всего

часов

Лекции

Практика
Форма

итогового

контроля

I
76
38
38
Зачет

II
76
38
38
Экзамен



V. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ


Тема N

Раздел дисциплины
Всего

часов

Лекции

Практические занятия
Самосто-ятельная работа

1
Основы математического анализа
84
28
28
28

2
Обыкновенные дифференциальные уравнения

30
10
10
10

3
Основы теории вероятностей
42
12
16
14

4
Элементы математической статистики
62
22
20
20

5
Математические методы оптимизации и управления в фармации
10
4
2

4



Тема 1. Основы математического анализа


Функции одной переменной. Понятие функции одной переменной. Область определения и область значений функции. Способы задания функции. Виды функций. Основные элементарные функции и их графики.

Производная и дифференциал функции. Понятие предела функции. Непрерывность функции. Задачи, приводящие к понятию производной. Производная функции. Физический и геометрический смысл производной. Производные основных элементарных функций. Основные формулы дифференцирования. Производная сложной функции. Производные высших порядков. Физический смысл производной второго порядка.

Дифференциал функции. Связь между дифференциалом функции и приращением функции. Геометрический смысл дифференциала. Основные теоремы о дифференциалах. Применение дифференциала для приближенного вычисления функции.

Применение производных к исследованию функций. Возрастание и убывание функции. Необходимые и достаточные условия возрастания и убывания функции на интервале.

Экстремум функции. Необходимое и достаточное условия существования экстремума функции. Нахождение экстремумов функции с помощью первой производной. Выпуклость и вогнутость графика функции. Точки перегиба. Нахождение точек перегиба графика функции с помощью производной второго порядка. Общая схема исследования функций и построения их графиков.

Функции нескольких переменных. Понятие функции нескольких переменных. Область определения функции двух переменных. Частные и полное приращения функции двух переменных. Частные производные. Частные и полный дифференциалы функции нескольких переменных. Применение полного дифференциала в приближенных вычислениях.

Неопределенный интеграл. Первообразная функции и неопределенный интеграл. Основные свойства неопределенного интеграла. Таблица основных неопределенных интегралов. Основные методы интегрирования: непосредственное интегрирование, интегрирование методом замены переменной и по частям.

Определенный интеграл. Понятие определенного интеграла и его геометрический смысл. Основные свойства определенного интеграла. Формула Ньютона-Лейбница. Вычисление определенного интеграла методом замены переменной и по частям. Несобственные интегралы. Некоторые приложения определенного интеграла: вычисление площадей плоских фигур, работы переменной силы и пройденного телом пути.


Тема 2. Обыкновенные дифференциальные уравнения


Задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям. Понятие обыкновенного дифференциального уравнения. Порядок дифференциального уравнения. Общее и частные решения дифференциального уравнения.

Дифференциальные уравнения первого порядка с разделяющимися переменными. Однородные дифференциальные уравнения первого порядка. Дифференциальные уравнения второго порядка, допускающие понижение порядка. Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами. Составление и решение дифференциальных уравнений при решении задач физико-химического и медико-биологического содержания.


Тема 3. Основы теории вероятностей


Случайные события. Случайные события и их классификация. Классическое и статистическое определения вероятности. Основные свойства вероятности случайного события. Теорема сложения вероятностей для несовместных событий. Теоремы умножения вероятностей для независимых и зависимых событий. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли. Закон Пуассона.

Случайные величины. Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины. Основные числовые характеристики дискретной случайной величины и их свойства. Распределение Бернулли и распределение Пуассона. Функция распределения случайной величины и ее свойства. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины и ее свойства. Основные числовые характеристики непрерывной случайной величины. Нормальный закон распределения. Вероятность попадания значения нормально распределенной случайной величины в заданный интервал. Правило трех сигм.

Тема 4. Элементы математической статистики



Выборочный метод. Задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Репрезентативность выборки. Статистическое распределение выборки, дискретные и интервальные вариационные ряды. Полигон и гистограмма. Числовые характеристики вариационных рядов. Эмпирическая функция распределения и ее свойства.

Статистические оценки характеристик распределения по данным выборки. Понятие точечной оценки характеристики распределения. Точечные оценки основных числовых характеристик генеральной совокупности: выборочная средняя, выборочная и исправленная выборочная дисперсии.

Понятие интервальной оценки характеристики распределения. Доверительный интервал и доверительная вероятность. Нахождение доверительного интервала для оценки математического ожидания нормально распределенной случайной величины по данным выборки. Оценка случайных погрешностей измерений.

Элементы корреляционного анализа. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Уравнения регрессии. Линейная корреляционная зависимость. Корреляционная таблица. Выборочные уравнения линейной регрессии. Оценка параметров выборочного уравнения линейной регрессии методом наименьших квадратов. Коэффициент корреляции и его свойства. Проверка значимости выборочного коэффициента линейной корреляции. Понятие о множественной корреляции.

Статистическая проверка статистических гипотез. Понятие статистической гипотезы. Основная и конкурирующая гипотезы. Статистический критерий. Ошибки первого и второго рода. Уровень значимости. Критическая область и область принятия гипотезы. Критические точки. Общая схема проверки гипотез.

Проверка существенности линейной корреляционной связи между двумя случайными величинами.

Сравнение генеральных средних двух нормально распределенных совокупностей с известными дисперсиями по независимым выборкам. Сравнение генеральных средних двух нормально распределенных совокупностей с неизвестными, но равными дисперсиями по результатам малых независимых выборок.

Проверка гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух и нескольких нормально распределенных совокупностей по их оценкам. Критерии Фишера-Снедекора и Кочрена.

Проверка гипотез о виде закона распределения. Критерий согласия Пирсона.

Непараметрические критерии (критерий знаков).

Основы дисперсионного анализа. Задача дисперсионного анализа. Факторная и остаточная дисперсии, их смысл. Проверка гипотезы о равенстве нескольких генеральных средних методом однофакторного дисперсионного анализа. Понятие о двухфакторном и многофакторном дисперсионном анализе.

Временные ряды. Понятие временного ряда. Дискретные и непрерывные временные ряды и их числовые характеристики. Уравнение тренда. Сглаживание временных рядов методом скользящего среднего. Нахождение линейного уравнения тренда методом наименьших квадратов. Прогнозирование временных рядов.


Тема 4. Математические методы оптимизации и управления в фармации


Задачи оптимизации в фармации (оптимизация планов производства, перевозок и т.д.). Понятие о линейном программировании. Понятие о целевой функции. Базисное и допустимое решения. Транспортная задача линейного программирования. Метод потенциалов. Понятие о сетевом планировании.


VI. ТЕМАТИЧЕСКИЕ ПЛАНЫ ЛЕКЦИЙ И ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ


I СЕМЕСТР

План лекций


№
Тема лекции
Часы


1.


2.

3.


4.


5.


6.

7.


8.


9.


10.


11.


12.


13.


14.


15.


16.


Понятие функции. Область определения и область значений функции. Способы задания функции. Элементарные функции.

Предел и непрерывность функции.


Производная функции. Физический и геометрический смысл производной. Таблица производных.

Основные теоремы дифференцирования. Производная сложной функции.

Производные высших порядков. Дифференциал функции, его геометрический смысл.

Применение производных к исследованию функций.

Функция нескольких переменных. Частные производные. Частные и полный дифференциалы функции нескольких переменных. Применение полного дифференциала для приближенных вычислений.

Первообразная и неопределенный интеграл. Основные свойства неопределенного интеграла. Таблица основных интегралов.


Основные методы интегрирования: непосредственное интегрирование, метод замены переменной, метод интегрирования по частям.

Определенный интеграл, его геометрический смысл. Основные свойства определенного интеграла.

Формула Ньютона-Лейбница. Методы вычисления определенного интеграла. Основные приложения определенного интеграла.

Несобственные интегралы с бесконечными пределами интегрирования.

Обыкновенные дифференциальные уравнения. Общее и частные решения. Дифференциальные уравнение первого порядка с разделяющимися переменными. Однородные дифференциальные уравнения первого порядка.

Дифференциальные уравнения 2-го порядка, допускающие понижение порядка. Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.


Составление и решение дифференциальных уравнений в задачах физико-химического и медико-биологического содержания.

Обзорная лекция.


2

2


2


2


2

3


3

2


2

3


3


2


3


3


2

2


План практических занятий


№



Тема практического занятия

Часы


1.


2.


3.


4.


5.


6.


7.


8.


9.


10.


11.


12.

13.


14.


15.


16.


17.

Нахождение области определения функций. Построение графиков элементарных функций.

Вычисление пределов функций. Раскрытие неопределенностей вида 0/0 и /.

Вычисление производной функции с использованием основных теорем дифференцирования.

Вычисление производной сложной функции. Вычисление производных высших порядков.

Нахождение дифференциалов функций. Применение дифференциала функции для приближенных вычислений.

Применение производных к исследованию функций и построение графиков функций.

Нахождение области определения функции двух переменных. Вычисление частных производных функции двух переменных.

Нахождение частных и полного дифференциалов функции нескольких переменных. Применение полного дифференциала для приближенных вычислений.

Контрольная работа №1 по теме “Дифференцирование функции одной и нескольких независимых переменных”.

Нахождение неопределенных интегралов. Непосредственное интегрирование. Интегрирование методом замены переменной и по частям.
Вычисление определенных интегралов с помощью формулы Ньютона-Лейбница, методом замены переменной и по частям. Применение определенных интегралов для вычисления площадей плоских фигур и работы переменной силы.

Контрольная работа №2 по теме “Вычисление интегралов”.

Решение дифференциальных уравнений первого порядка с разделяющимися переменными.

Решение однородных дифференциальных уравнений первого порядка.

Решение дифференциальных уравнений второго порядка, допускающих понижение порядка. Решение линейных однородных дифференциальных уравнений второго порядка с постоянными коэффициентами.
Составление и решение дифференциальных уравнений в задачах физико-химического и медико-биологического содержания.

Контрольная работа №3 по теме “Решение дифференциальных уравнений”.


2


2


2

2

2

2

2


2


2


4


4

2


2


2


2


2


2



II СЕМЕСТР

План лекций


№
Тема лекции
Час.



1.


2.

3.


4.


5.


6.


7.


8.


9.

10.


10.

11.


12.


13.


14.


15.


16.


17.


18.


Основы теории вероятностей


Случайные события и их классификация. Классическое и статистическое определения вероятности.

Основные теоремы теории вероятностей.

Повторные независимые испытания. Формула Бернулли. Закон Пуассона.

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины и ее числовые характеристики.

Функция распределения случайной величины и ее свойства. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины и ее свойства. Числовые характеристики непрерывной случайной величины.

Нормальный закон распределения.


Элементы математической статистики

Задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Дискретный и интервальный вариационные ряды. Полигон и гистограмма. Эмпирическая функция распределения.

Точечные оценки числовых характеристик распределения по данным выборки.

Доверительный интервал и доверительная вероятность. Распределение Стьюдента. Доверительный интервал для оценки математического ожидания нормально распределенной случайной величины. Оценка случайных погрешностей измерений.

Метод наименьших квадратов.

Статистическая и корреляционная зависимости между двумя случайными величинами. Уравнения линейной регрессии. Коэффициент линейной корреляции и его свойства.

Понятие статистической гипотезы. Основные этапы проверки гипотезы. Статистический критерий. Уровень значимости. Проверка статистической гипотезы о существенности линейной корреляционной зависимости между двумя случайными величинами.

Проверка статистических гипотез о равенстве генеральных средних и генеральных дисперсий нормально распределенных совокупностей по их оценкам. Критерий знаков.

Однофакторный дисперсионный анализ. Понятие о многофакторном анализе.

Проверка статистической гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий Пирсона.

Временные ряды. Анализ дискретных временных рядов. Сглаживание и прогнозирование временных рядов.

Задачи оптимизации в фармации. Транспортная задача линейного программирования. Метод потенциалов.

Понятие о сетевом планировании.


2

2


2


2


3

1


2


2


2

2


4


2


2


2


2


2


2

2


План практических занятий


№

Тема практического занятия
Час.



1.


2.


3.


4.


5.


6.


7.


8.


9.


10.


11.


12.

13.


14.


15.


16.

17.


18.

Основы теории вероятностей

Классическое и статистическое определения вероятности. Вычисление вероятностей простейших событий.

Основные теоремы теории вероятностей. Вычисление вероятностей суммы и произведения событий, вероятности наступления хотя бы одного события.

Вычисление вероятностей случайных событий в схеме повторных независимых испытаний. Формула Бернулли. Закон Пуассона.

Составление законов распределения вероятностей дискретной случайной величины и вычисление ее числовых характеристик.

Функция и плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины. Вычисление вероятности попадания значения непрерывной случайной величины в заданный интервал.

Вычисление числовых характеристик непрерывных случайных величин. Нормальный закон распределения.

Контрольная работа №1 по теме ”Теория вероятностей“.

Элементы математической статистики

Представление результатов наблюдений в виде дискретных и интервальных вариационных рядов. Построение полигонов и гистограмм, эмпирической функции распределения.

Вычисление точечных оценок числовых характеристик генеральной совокупности (выборочной средней, выборочной и исправленной выборочной дисперсий).

Нахождение доверительного интервала для оценки математического ожидания нормально распределенной случайной величины. Вычисление абсолютной и относительной погрешностей прямых измерений.

Контрольная работа №2 по теме ”Оценки характеристик распределения по данным выборки“.

Построение выборочных уравнений линейной регрессии.

Вычисление выборочного коэффициента линейной корреляции. Проверка существенности линейной корреляционной зависимости между двумя случайными величинами.

Проверка статистических гипотез о равенстве генеральных дисперсий нормально распределенных совокупностей. Критерии Фишера- Снедекора и Кочрена.

Проверка статистических гипотез о равенстве генеральных средних. Критерий знаков.

Однофакторный дисперсионный анализ.

Контрольная работа №3 по теме “Проверка статистических гипотез”.

Решение транспортной задачи линейного программирования методом потенциалов.


2


2

2


4


2


2

2


2


2


2


2

2


2


2


2

2


2


2


VII. ПЕРЕЧЕНЬ ЭКЗАМЕНАЦИОННЫХ ВОПРОСОВ

  1. Случайные события и их классификация.
  2. Классическое определение вероятности.
  3. Статистическое определение вероятности.
  4. Теорема сложения вероятностей несовместных событий.
  5. Условная вероятность события. Теорема умножения вероятностей.
  6. Независимые события. Теорема умножения вероятностей для независимых событий.
  7. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли.
  8. Повторные независимые испытания. Закон Пуассона.
  9. Понятие случайной величины. Закон распределения дискретной случайной величины.
  10. Математическое ожидание дискретной случайной величины, его вероятностный смысл и свойства.
  11. Дисперсия дискретной случайной величины и ее свойства. Среднее квадратическое отклонение.
  12. Основные законы распределения дискретных случайных величин (биномиальный закон распределения, закон распределения Пуассона).
  13. Функция распределения случайной величины и ее свойства.
  14. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины и ее свойства.
  15. Числовые характеристики непрерывной случайной величины.
  16. Нормальный закон распределения. Вероятность попадания значения нормально распределенной случайной величины в заданный интервал. Правило трех сигм.
  17. Генеральная и выборочная совокупности. Способы отбора. Понятие репрезентативности выборки.
  18. Дискретный и интервальный ряды распределения выборки. Полигон и гистограмма.
  19. Эмпирическая функция распределения и ее свойства.
  20. Точечные оценки числовых характеристик генеральной совокупности по опытным данным. Выборочная средняя, выборочная и исправленная выборочная дисперсии.
  21. Доверительный интервал и доверительная вероятность. Нахождение доверительных интервалов для оценки математического ожидания нормально распределенной случайной величины.
  22. Погрешности измерений. Виды погрешностей.
  23. Метод наименьших квадратов.
  24. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости между случайными величинами.
  25. Корреляционная таблица. Выборочные уравнения линейной регрессии.
  26. Коэффициент корреляции и его свойства. Проверка значимости выборочного коэффициента линейной корреляции.
  27. Понятие статистической гипотезы. Статистический критерий и уровень значимости. Основные этапы проверки гипотезы.
  28. Проверка статистической гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормально распределенных совокупностей. Критерий Фишера-Снедекора.
  29. Проверка статистической гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормально распределенных совокупностей. Критерий Кочрена.
  30. Проверка статистической гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормально распределенных совокупностей с известными дисперсиями.
  31. Проверка гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормально распределенных совокупностей с неизвестными, но равными дисперсиями.
  32. Критерий знаков.
  33. Однофакторный дисперсионный анализ.
  34. Временные ряды. Составление линейного уравнения тренда временного ряда с помощью метода наименьших квадратов.
  35. Сглаживание и прогнозирование временных рядов.
  36. Транспортная задача линейного программирования. Правило «северо-западного угла». Метод потенциалов.


VIII. ЛИТЕРАТУРА


Основная рекомендуемая литература

  1. Морозов Ю.А. Основы высшей математики и статистики.  М.: Медицина, 1998.  232с.
  2. Лобоцкая Н.Л., Морозов Ю.В., Дунаев А.А. Высшая математика.  Минск: Вышейшая школа, 1987.  319с

.

Дополнительная литература

  1. Кудрявцев В.А., Демидович Б.П. Краткий курс высшей математики.  М.: Наука, 1989.  656с.
  2. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисления. В 2-х томах. Т.1.  М.: Наука, 1985.  430с.
  3. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисления. В 2-х томах. Т.2.  М.: Наука, 1985.  560с.
  4. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика.  М.: Высшая школа, 1999.  479c.
  5. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике.  М.: Высшая школа, 1999.  400c.
  6. Калинина В.Н, Панкин В.Ф. Математическая статистика.  М.: Дрофа, 2002.  336c.