Титульный лист программы Форма обучения по дисциплине ф со пгу 18. 3/37 (Syllabus)

Вид материалаПрограмма

Содержание


Программа обучения по дисциплине(Syllabus)
1 Сведения о преподавателях и контактная информация
2 Данные о дисциплине
Количество часов
Количество часов
математика для экономистов; теория вероятностей и математическая статистика; информатика
микроэкономика; макроэкономика; экономика предприятия; банковское дело; корпоративные финансы
9 Краткое описание дисциплины
10.1 Содержание тем дисциплины
10.2 Содержание практических и лабораторных занятий
Содержание лабораторных занятий
10.3 Содержание самостоятельной работы студентов
Перечень тем, на самостоятельное изучение студентами
Календарный график контрольных мероприятий
К рубежному контролю по дисциплине допускаются студенты, имеющие баллы по ТУ.
Рейтинг не определяется, если студент не прошел РК или получил по РК менее 50 баллов. В данном случае декан устанавливает индиви
Пересдача положительной оценки по итоговому контролю (в томчисле на ГЭ) с целью ее повышения не разрешается.
Итоговая оценка знаний обучающихся
Список литературы
Лист согласования
...
Полное содержание
Подобный материал:
  1   2   3   4


Титульный лист программы Форма

обучения по дисциплине Ф СО ПГУ 7.18.3/37

(Syllabus)




Министерство образования и науки Республики Казахстан



Павлодарский государственный университет им. С. Торайгырова


Факультет физики, математики и информационных технологии


Кафедра математики


программа ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

(Syllabus)

дисциплины Эконометрика

для студентов специальностей 050508 «Учет и аудит», 050509 «Финансы».


Павлодар

Лист утверждения программы

обучения по дисциплине

(Syllabus)





Форма

Ф СО ПГУ 7.18.3/38




УТВЕРЖДАЮ

Декан факультета ФМиИТ

__________Ж.К. Нурбекова

«____»___________20___г.


Составитель: ____________ старший преподаватель Исмагулова Н.М.


Кафедра математики


Программа обучения по дисциплине(Syllabus)


по дисциплине «Эконометрика»

для студентов специальностей 050508 «Учет и аудит», 050509 «Финансы».


Программа разработана на основании рабочей учебной программы, утвержденной «___»___________20__ г.

Рекомендована на заседании кафедры от «___»___________20 __г. Протокол №____


Заведующий кафедрой_________________ Павлюк И.И. «___»___________20__ г.

(подпись)

Одобрена учебно-методическим советом факультета физики, математики и

информационных технологий «___»___________20 __г. Протокол №____


Председатель УМС______________ Муканова Ж.Г. «___»___________20__ г.

(подпись)


СОГЛАСОВАНО


Заведующий кафедрой_________________ Кафтункина Н.С. «___»___________20__ г.

(подпись)


Заведующий кафедрой_________________ Смагулова Р.И. «___»___________20__ г.

(подпись)


1 Сведения о преподавателях и контактная информация


Исмагулова Нурсулу Мукашевна

Старший преподаватель

Кафедра математики находится в корпусе А1, ул. Ломова 64, аудитория 201, телефон 673646


2 Данные о дисциплине

Эконометрика

Экзамен 3

Количество кредитов 2

3 Трудоемкость


050509 «Финансы»


Семестр

Количество

кредитов


Количество контактных часов

по видам аудиторных занятий

Количество часов

самостоятельной

работы студентов

Форма

контроля

Всего

лекции

Практи-

ческие

Лабора-

торные

всего

СРСП

3

2

30

15




15

60

30

Экзамен



050508 «Учет и аудит»


Семестр

Количество

кредитов


Количество контактных часов

по видам аудиторных занятий

Количество часов

самостоятельной

работы студентов

Форма

контроля

Всего

лекции

Практи-

ческие

Лабора-

торные

всего

СРСП

3

2

30

15

7,5

7.5

60

30

Экзамен



4 Цели и задачи дисциплины

Цель дисциплины - изучить теоретические основы регрессионного анализа, научить студентов использовать регрессионные модели для изучения реальных экономических явлений, освоить методы прогнозирования с помощью регрессионных моделей.

Задачи дисциплины:
  • Формирование представлений о взаимосвязях реальных экономических явлений и процессов;
  • формирование навыков работы с экономическими показателями и массивами данных;
  • изучение современного математического аппарата и прикладных программ, используемых в эконометрических исследованиях.


5 Требования к знаниям, умениям и навыкам

В результате изучения дисциплины студенты должны знать:
  • Основные понятия эконометрики и область ее применения;
  • метод наименьших квадратов и его модификации.
  • основные приложения линейных регрессионных моделей и метод оценки их коэффициентов.
  • основные понятия систем эконометрических уравнений, критерий их индентифицируемости, метод оценки параметров.
  • понятие временного ряда и типичные модели.

В результате изучения дисциплины студенты должны уметь:
  • Строить линейные регрессионные модели по реальным экономическим данным;
  • оценивать параметры моделей, проверять достоверность линейной зависимости;
  • выполнять стандартные преобразования при переходе от нелинейных моделей к линейным;
  • выполнять простейшие преобразования временных рядов, проводить оценку их параметров.