Учебно-методический комплекс дисциплины «статистика» Направление 080100 «экономика»
Вид материала | Учебно-методический комплекс |
- Учебно-методический комплекс дисциплины институциональная экономика направление подготовки, 576.23kb.
- Коновалова Галина Геннадьевна учебно-методический комплекс, 1231.76kb.
- Учебно-методический комплекс дисциплины «Микроэкономика» Направление подготовки, 1978.69kb.
- Учебно-методический комплекс курса подготовки бакалавров по направлениям: 080100 «Экономика», 2342.5kb.
- Учебно-методический комплекс для студентов очной и заочной форм обучения направления, 633.05kb.
- Учебно-методический комплекс Для студентов Направление подготовки бакалавра: 080100, 534.25kb.
- Учебно-Методический комплекс по изучению дисциплины «Банковское дело» Для направления, 1978.67kb.
- Учебно-методический комплекс учебной дисциплины «комплексный анализ хозяйственной деятельности», 1158.91kb.
- Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 080100., 297.45kb.
- Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 080100., 270.82kb.
6.ЛАБОРАТОРНЫЙ ПРАКТИКУМ – не предусмотрен.
7. ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ
№ раздела дисциплины | Тематика практических занятий и технология проведения | Трудоемкость (час) |
1 | Понятия и категории статистической науки. Реформирование государственной статистики и организация государственной статистики в современных условиях. (обсуждение) | 1 |
2 | Программно - методологические и организационные вопросы статистического наблюдения (обсуждение) | 1 |
3 | Понятие о статистической сводке. Статистическая группировка, ее виды и принципы построения. Построение статистических группировок, выбор группировочного признака, формирование числа групп и интервалов статистической группировки. Статистические таблицы, их виды, составные элементы, правила построения, приемы чтения и анализа. Графическое представление статистических данных. Элементы, виды, правила построения и использование графиков для сравнения статистических показателей, анализа структуры, динамики и взаимосвязей явлений и процессов. (решение задач) | 1 |
4 | Средние величины. Их значение, виды, формы, способы расчета и применение в социально-экономических исследованиях. Структурные средние. Статистические показатели: понятия, функции, формы, системы показателей. (решение задач) | 1 |
5 | Показатели вариации. Их виды, формы, способы вычисления и использование для характеристики статистических совокупностей. Виды дисперсии, дисперсионное отношение (коэффициент детерминации). Эмпирическое корреляционное отношение. (решение задач) | 1 |
6 | Корреляционные связи, их характер и формы. Уравнение регрессии, социально экономический смысл его параметров. Показатели тесноты связи. Множественная корреляция. (решение задач) | 1 |
7 | Ряды динамики. Их составные элементы, виды и условия применения в статистическом анализе. Показатели, применяемые в анализе рядов динамики. Выявление и характеристика основной тенденции развития. Измерение тренда. Индексы, их сущность и значение в статистике. Классификация индексов. Приведение рядов динамики к сопоставимому виду. Расчет аналитических показателей ряда динамики: абсолютного прироста, темпов роста и прироста, и их усредненных значений, абсолютного значения одного процента прироста. Обработка и выявление основной тенденции развития рядов динамики способами скользящих средних и аналитического выравнивания. Индексный метод анализа факторов динамики. (решение задач) | 1 |
8 | Анализ факторов динамики на основе применения взаимосвязей важнейших экономических индексов. Расчет средних арифметических, средних гармонических и других преобразованных форм агрегатных индексов. Расчет средних арифметических, средних гармонических и других преобразованных форм агрегатных индексов. Расчет сводных агрегатных индексов. Анализ факторов динамики на основе применения взаимосвязей важнейших экономических индексов. Расчет средних арифметических, средних гармонических и других преобразованных форм агрегатных индексов. Расчет средних арифметических, средних гармонических и других преобразованных форм агрегатных индексов. Индексный анализ средних показателей: расчет индексов переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов. (решение задач) | 2 |
9 | Как раздел статистической науки, ее предмет и метод, система показателей, задачи и области применения данных. Понятие о классификациях и классификаторах, их роли в экономической деятельности (МСОК, КДЕС, ОКДП). Важнейшие экономические группировки и система обозначений в статистике. (обсуждение) | 2 |
10 | Общие принципы построения, основные счета и система взаимоувязанных показателей СНС. Содержание секторных счетов системы. Использование СНС в макроэкономическом анализе.(решение задач) | 2 |
11 | Межотраслевой баланс – инструмент изучения межотраслевых связей. Задачи МОБ. Общие понятия и схемы МОБ. Основное уравнение МОБ. Виды МОБ. (обсуждение) | 2 |
12 | Валовой внутренний продукт (ВВП) -центральный показатель СНС. Методы расчета ВВП и национального дохода и их связь со счетами системы. Методы переоценки ВВП и его компонентов в постоянные цены. Понятие о межотраслевом балансе СНС и его в изучении межотраслевых связей. Расчет показателей валового и чистого внутреннего продукта и национального дохода производственным, распределительным и конечного использования (расходным) методами. Переоценка ВВП в постоянные цены. Анализ влияния факторов на динамику ВВП. (решение задач) | 2 |
13 | Национальное богатство в системе национальных счетов: понятие, структура, основные показатели. Баланс активов и пассивов - основа для расчета объема национального богатства. Классификация национального богатства. Учет национального имущества и природных ресурсов. (обсуждение) | 2 |
14 | Статистическое изучение окружающей среды, земельных, водных и других природных ресурсов. Статистика водных ресурсов. Система экологического и экономического учета. Построение земельного баланса и анализ состава, движения состояния и использования земельного фонда региона. Анализ динамики водных ресурсов. Расчет индексов сезонности речного стока. (обсуждение, решение задач) | 1 |
| ИТОГО | 20 |
8. ПРИМЕРНАЯ ТЕМАТИКА КУРСОВЫХ ПРОЕКТОВ (РАБОТ) - не предусмотрены.
9. УЧЕБНО – МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а) основная
- Гусаров В.М. Теория статистики. Учебное пособие для вузов. - М.: Аудит, ЮНИТИ,2007
- Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н. Общая теория статистики. Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2008.
- Экономическая статистика: Учебник/Под ред. Ю.Н. Иванова. -М.: ИНФРА-М, 2009.
б) Дополнительная
- Национальное счетоводство/Под ред. Г.Д. Кулагиной/МЭСИ. - М.: Финансы и статистика, 2008.
- Рябушкин Б.Т. Национальные счета и экономические балансы: практикум. - М: Финансы и статистика, 2009.
- Статистика: Курс лекций/Под ред. В.Г. Ионина. - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 2008.
10. МАТЕРИАЛЬНО – ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
- Для проведения тестирования студентов необходимо наличие компьютерного класса.
- Для чтения лекций - презентаций и сообщений – презентаций студентов необходимо наличие соответствующего оборудования.
11. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИПО ОРГАНИЗАЦИИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Для повышения эффективности лекций и практических занятий рекомендуется сочетании лекций и активных методов обучения: деловых и ролевых игр, группового обсуждения, разбора конкретных ситуаций и др. При чтении лекций с презентациями желательно обеспечить студентов раздаточным материалом.
В ходе лекционных занятий студенты получают базовые теоретические знания по темам дисциплины. Часть лекционного материала свободно излагается преподавателем, а конспект студенты выполняют самостоятельно, другая часть лекционного материала студенты записывают под диктовку преподавателя.
На практических занятиях в соответствии с темой лекционного материала преподаватель объясняет на примерах задачи, после чего студенты самостоятельно выполняют индивидуальные задания по вариантам, исходные данные изложены в раздаточном материале. Для выполнения курсовой работы так же используются исходные данные по вариантам изложенные в специальных бланках заданий, и методические рекомендации для выполнения курсовой работы по статистике.
Программу разработала:
старший преподаватель Судоргина К.А.____________________________
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению 080100 Экономика
Программа рассмотрена на заседании кафедры УВП
протокол №___________от «____»_______________20______года
и.о.зав.каф. УВП ___________________________________/Романцова Т.В./
одобрена Методической комиссией Экономического факультета
протокол №___________от «____»_______________20______года
председатель МК___________________________________/Борисова М.И./
- УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВИДАМ ЗАНЯТИЙ В СООТВЕТСТВИИ С РАБОЧЕЙ ПРОГРАММОЙ
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ПРАКТИЧЕСКИМ ЗАНЯТИЯМ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИРОДООБУСТРОЙСТВА» Кафедра Управления водохозяйственным производством СБОРНИК ЗАДАЧ ПО ОБЩЕЙ ТЕОРИИ СТАТИСТИКИ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ Для студентов по специальностям 080502 – Экономика и управление на предприятии (водное хозяйство), Экономика и управление на предприятии (природопользование) Москва 2009 |
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОСИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИРОДООБУСТРОЙСТВА» Кафедра Управления водохозяйственным производством СБОРНИК ЗАДАЧ ПО ОБЩЕЙ ТЕОРИИ СТАТИСТИКИ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ Для студентов по специальностям 080502 – Экономика и управление на предприятии (водное хозяйство), Экономика и управление на предприятии (природопользование) Рекомендовано Методической комиссией Экономического факультета Москва 2009 |
УДК 31 Рецензент: Доктор экономических наук, профессор, зав. Кафедрой Экономики природообустройства ФГОУ ВПО МГУП К.П. Арент Судоргина К.А. Сборник задач по общей теории статистике для студентов по специальностям 08.05.02 – Экономика и управление на предприятии (водное хозяйство), Экономика и управление на предприятии (природопользование). - М.: МГУП, 2009, 55с. Сборника задач по общей теории статистике подготовлен на основе использования официальных статистических публикаций.. Сборник задач составлен в соответствии с действующей программой курса статистики для экономических специальностей и последними изданиями учебников по данному курсу. Приводимые в сборнике исходные данные методически обработаны и поэтому в качестве справочных материалов служить не могут. Табл. 25. Ил. 1. Библиогр.: 17 ФГОУ ВПО «Московский государственный университет природообустройства», 2009 |
ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………..…3 Раздел 1. Статистические группировки…………………………....5 Раздел 2. Средние величины……………………………………....10 Раздел 3. Показатели вариации…………………………………....25 Раздел 4. Виды дисперсий………………………………………....31 Раздел 5. Корреляционно-регрессионный анализ……………..…36 Раздел 6. Временные ряды или ряды динамики……………….…42 Раздел 7. Индексы……………………………………………….…48 БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК……………………………..54 |
ВВЕДЕНИЕ
Данный сборник задач, прежде всего, предназначен для студентов экономических специальностей.
Статистика входит в состав обязательных дисциплин, предусмотренных ныне действующими Российскими образовательными стандартами для экономических и менеджерских специальностей.
Статистическая информация и статистические методы должны быть доступны менеджерам, так как их грамотное применение является одним из условий успешного хозяйствования даже в условиях нынешнего кризиса.
Более того, именно неумение работать со статистической информацией, обрабатывать ее и анализировать, стало в последние годы одной из основных (часто неосознанных) причин неудач многих коммерческих проектов, краха большого числа фирм (в т.ч. довольно крупных) в России и ближнем зарубежье.
Очевидно, что изучение любой дисциплины может быть эффективным только в том случае, если четко определены (а также осознаны и признаны обучающимися) цели такого изучения, осознана необходимость и полезность приобретаемых знаний и навыков.
Итак, для чего же менеджер производственной, коммерческой или иной организации должен знать основы статистики?
Обратимся к классическому определению функций менеджера и посмотрим, как для реализации каждой из них должны использоваться статистические методы.
Планирование и прогнозирование: подготовленные в соответствии с методиками, изучаемыми в курсе статистики, отчетные данные служат основой для формирований «базы» при составлении планов; прогнозирование большинства процессов в организационных системах осуществляется на основе статистических параметров.
Организация работы: статистические методы используются при нормировании труда; накопление экономической информации о результатах хозяйственной деятельности позволяет выбрать наиболее рациональные организационные решения.
Руководство: статистически обработанная информация о деятельности организации во многих случаях является наиболее эффективным средством общения с персоналом; мотивация работников может быть эффективной при грамотном использовании статистических данных о действии различных факторов мотивации; результаты социологических исследований, проведенных статистическими методами, эффективны при выработке рациональных стилей управления; статистические методы (тестирование и проч.) применяются для формирования работоспособных команд и отборе персонала.
Координирование работы различных, исполнителей может осуществляться с использованием статистической обработки показателей их деятельности.
Контроль: статистические методы контроля качества (продукции, работы, информации) являются одними из наиболее эффективных.
Даже эти отдельные примеры наглядно свидетельствуют о необходимости и полезности изучения статистики менеджерами. Список случаев применения статистики при осуществлении любой менеджерской функции можно продолжить.
Цели и задачи
На основании вышеизложенного можно сформулировать цели изучения статистики менеджерами и социологами: — иметь представление о принципах изучения массовых явлений, об изменениях в социально-экономических процессах—знать методы построения и анализа основных статистических показателей и уметь использовать в профессиональной деятельности основные методы обработки и анализа данных наблюдения и эксперимента.
Главная цель задачника — помочь студентам овладеть основами современных статистических методов для применения полученных знаний при изучении других социально-экономических дисциплин и решения конкретных задач.
При этом должны решаться следующие задачи:
- приобретение знаний, умений и навыков применения статистики при решении управленческих и иных задача;
- овладение основными понятиями теории статистики, основными статистическими методами анализа эмпирических экономических и социальных данных;
- приобретение умений и навыков построения статистических моделей, применения методов описания данных, их оценивания и проверки гипотез.
РАЗДЕЛ 1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРУППИРОВКИ
Экономиста-менеджера не может устраивать информация, тенденциозно подобранная и явно необъективная. Ее использование нанесет вред Вашему бизнесу. Лучший способ обеспечить объективность информации — самому контролировать все этапы ее формирования и преобразования.
Для этого необходимо знать теоретические основы и практические процедуры статистических исследований.
Группировкой в статистике называется расчленение изучаемого явления на части (группы и подгруппы) по ряду характерных для него признаков.
Группировка в статистике является основой обработки и анализа массовых данных. Необходимость применения группировок в статистике вытекает из характера ее предмета. Общественные явления, подвергаемые статистическому изучению, состоят, как правило, из большого числа элементов (единиц), отдельные части (группы) которых существенно отличаются друг от друга по ряду признаков.
Группировка в статистике производится на основе определенных принципов, правил и методов, разработанных статистической наукой.
При помощи группировок в статистике решаются следующие основные задачи:
- выделение социально-экономических типов;
- выявление структуры и структурных сдвигов;
- изучение взаимосвязи между признаками.
Группировки, производимые в целях выделения и характеристики социальных и экономических типов явлений, называются типологическими.
Важное место в статистике занимают группировки, осуществляемые в целях характеристики состава однородных в своей основе совокупностей единиц. Эти группировки часто называются структурными.
Широко применяются группировки для выявления и характеристики взаимосвязи между признаками общественных явлений. Эти группировки обычно называются аналитическими.
Задание №1. (для всех вариантов)
К каким группировочным признакам – атрибутивным или количественным – относятся: а) возраст человека; б) национальность; в) балл успеваемости; г) доход сотрудника фирмы; д) форма собственности.
Задание №2. (для всех вариантов)
Определите, к какому виду группировки относится статистическая таблица 1.1, характеризующая группировку промышленных предприятий по размеру основных фондов (данные условные):
Таблица 1.1
Группировка промышленных предприятий по размеру основных фондов
Группы предприятий по размеру основных фондов | Число предприятий | Объем выпускаемой продукции, тыс. руб. | Численность занятых, чел. | ||
всего | На одном предприятии | всего | На одном предприятии | ||
Мелкие Средние Крупные | 20 20 10 | 1500 2000 4500 | 75 100 450 | 2000 3000 5000 | 100 150 500 |
Итого | 50 | 8000 | 160 | 10000 | 200 |
Задание №3.
Пользуясь формулой Стерджесса, определите число групп, рассчитайте величину интервала группировки сотрудников фирмы по уровню доходов, используя данные таблицы 1.2.
Таблица 1.2
Уровень доходов сотрудников фирмы
Показатель | Номер варианта | ||||||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
Общая численность сотрудников, чел. | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 |
Минимальный доход, руб. | 5000 | 5100 | 5200 | 5300 | 5400 | 5500 | 5600 | 5700 | 5800 | 5900 | 6000 | 6100 | 6200 | 6300 | 6400 |
Максимальный доход, руб. | 30000 | 30100 | 30200 | 30300 | 30400 | 30500 | 30600 | 30700 | 30800 | 30900 | 31000 | 31100 | 31200 | 31300 | 31400 |
Продолжение таблицы 1.2 | |||||||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Общая численность сотрудников, чел. | 35 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 |
Минимальный доход, руб. | 6500 | 5000 | 5100 | 5200 | 5300 | 5400 | 5500 | 5600 | 5700 | 5800 | 5900 | 6000 | 6100 | 6200 | 6300 |
Максимальный доход, руб. | 31500 | 30000 | 30100 | 30200 | 30300 | 30400 | 30500 | 30600 | 30700 | 30800 | 30900 | 31000 | 31100 | 31200 | 31300 |
Задание №4.
Используя данные таблицы 1.3
1.Построить типологическую группировку коммерческих банков по величине собственного капитала (группировочный признак), выделив 3 группы с равными интервалами. Рассчитать по каждой группе сумму активов, собственный капитал, привлеченные ресурсы, балансовую прибыль. Результаты группировки представить в табличной форме.
2.Построить структурную группировку банков по величине балансовой прибыли (группировочный признак), выделив четыре группы банков с равными интервалами. Рассчитайте по каждой группе объем вложения в государственные ценные бумаги, ссудную задолженность. Результаты группировки представить в табличной форме.
3.Построить аналитическую группировку банков, по величине балансовой прибыли, выделив три группы. Рассчитать по каждой группе привлеченные ресурсы, балансовую прибыль, объем вложений в государственные ценные бумаги и ссудную задолженность. Результаты группировки представить в табличной форме.
Таблица 1.3
Основные показатели деятельности банков, млн. руб.
( - прибавить номер варианта)
№ п/п | Сумма активов | Собственный капитал | Привлечен ные ресурсы | Балансовая прибыль | Объем вложений в ценные бумаги | Ссудная задолженность |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | 645,6 636,9 629,0 619,6 616,4 614,4 608,6 601,1 600,2 600,0 | 12,0 70,4 41,0 120,8 49,4 50,3 70,0 52,4 42,0 27,3 | 27.1 56,3 95,7 44,8 108,7 108,1 76,1 26,3 46,0 24,4 | 8,1 9,5 38,4 38,4 13,4 30,1 37,8 41,1 9,3 39,3 | 3,5 12,6 13,3 4,4 15,0 19,1 19,2 3.7 5.2 13.1 | 30,8 25,7 26,4 25,3 20,9 47,3 43.7 29,1 56,1 24,9 |