Программа по дисциплине опд. Ф. 2 Статистика для специальности 080502 «Экономика и управление на предприятии (по отраслям)»

Вид материала

Программа

Содержание Требования к уровню освоения содержания дисциплины Распределение учебной нагрузки 4. Содержание дисциплины 5. Учебно-методическое обеспечение дисциплины

Подобный материал:

• Методические рекомендации и контрольные задания для выполнения контрольных работ, 760.48kb.
• Рабочая программа по курсу «химия» для специальности (ей): 080502 «Экономика и управление, 267.75kb.
• Рабочая программа по дисциплине Технология машиностроения Для специальности 080502, 157.88kb.
• Программа по дисциплине опд. Ф. 08 Мировая экономика для специальности 080502 «Экономика, 241.68kb.
• Рабочая программа дисциплины опд. Ф. 08 «мировая экономика» для специальности 08050265, 1012.18kb.
• Рабочая программа по дисциплине экономика предприятия для специальности 080502 Экономика, 195.51kb.
• Рабочая программа дисциплины «Экономическое прогнозирование» для специальности 080502., 315.29kb.
• Рабочая программа по дисциплине мировая экономика специальность 080502 Экономика, 147.93kb.
• Программа по дисциплине дс. 01 Управление затратами для специальности 080502 «Экономика, 105.77kb.
• Рабочая учебная программа дисциплины «теория принятия управленческих решений» для студентов,, 430.52kb.

УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА


по дисциплине ОПД.Ф.2 – Статистика


для специальности 080502 – «Экономика и управление

на предприятии (по отраслям)»

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
   

Статистика является одной из профилирующих дисциплин в системе подготовки экономиста-менеджера по специальности 080502 – «Экономика и управление на предприятиях (лесного комплекса)»


Цель и задача дисциплины «Статистика» - дать студентам необходимые знания и навыки, в том числе:

- знания в области общей теории статистики, основ экономической статистик и статистики предприятий строительства;

- умения в области производства статистических расчётов, в использовании методов статистического анализа;

- навыки самостоятельного, творческого использования теоретических знаний в практической деятельности экономиста-менеджера.

Статистика, как учебная дисциплина в системе подготовки экономистов-менеджеров связана с дисциплинами учебного плана:

В теоретико-методологическом направлении – с экономической теорией, с экономикой капитального строительства;

В направлении, обеспечивающем изучение количественных форм экономических явлений и процессов, - с математикой.

Указанные связи дисциплины «Статистика» дают студенту системное представление о комплексе изучаемых дисциплин в соответствии с Государственным образовательным стандартом, что обеспечивает соответствующий теоретический уровень и практическую направленность в системе обучения

и будущей деятельности экономиста-менеджера.

2. ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
   

В результате изучения дисциплины экономист-менеджер должен:


знать

принципы построения статистических показателей;

основные методы статистического анализа социально – экономических явлений;


уметь

выполнять статистические расчёты;

производить статистический анализ с использованием компьютерной поддержки;

самостоятельно и творчески использовать теоретические знания в области статистики в процессе последующего обучения;


владеть

общей культурой обращения с числовой информацией;

специальной статистической терминологией и лексикой данной дисциплины;

навыками самостоятельного овладения новыми знаниями в области статистических методов в экономике и менеджменте.

3. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ УЧЕБНОЙ НАГРУЗКИ
   

курс	семестр	распределение нагрузки в семестре					аттестация знаний
		аудиторная работа			сам. раб.	КСР
		лекции	лабораторные занятия	практические занятия, семинары
		34	34	34
2	4	102			105	5	зачёт
итого		212					экзамен

4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ


Тема 1. Статистические измерения социально – экономических явлений.

Понятие статистики. История статистики (краткий обзор). Основные черты предмета статистики и его определение. Особенности статистической методологии. Метод статистики. Задачи статистики. Структура статистической науки, классификация её отраслей. Современная организация государственной статистики в России.


Тема 2. Виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях.

Понятие статистического показателя. Правила построения статистических показателей. Формы выражения и виды статистических показателей. Абсолютные показатели. Единицы их измерения. Относительные показатели и их виды.

Тема 3.Средние и показатели вариации

Сущность и значение средних показателей. Виды средних величин. Средняя арифметическая: простая и взвешенная Средняя гармоническая, средняя геометрическая и другие виды степенных средних. Понятие вариации. Абсолютные и относительные показатели вариации. Структурные показатели вариационного ряда: мода, медиана, квартили, децили. Виды дисперсий и правило их сложения.


Тема 4. Экономические индексы.

Понятие экономического индекса. Классификация индексов. Индивидуальные и сводные индексы. Агрегатный индекс, как исходная форма сводного индекса. Агрегатные индексы качественных и объёмных показателей. Средние индексы. Ряды агрегатных индексов с постоянными и переменными весами. Сводные территориальные индексы. Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязи


Тема 5. Статистическое наблюдение.

Статистическое наблюдение – первичный этап статистического исследования. Программно – методологические вопросы статистического наблюдения. Вопросы организационного обеспечения подготовки и проведения статистического наблюдения. Виды, формы и способы статистического наблюдения. Выборочное наблюдение. Ошибки выборки.

Тема 6. Классификации и группировки. Статистические таблицы и графики

Статистическая сводка, её задачи и виды. Метод группировки и его место в системе статистических методов. Виды группировок. Ряды распределения. Классификации. Статистические таблицы, их виды и правила построения. Статистические графики и диаграммы.

Тема 7. Статистические методы анализа взаимосвязи социально – экономических явлений.

Причинность, регрессия, корреляция. Основные задачи и предпосылки корреляционно-регрессионного анализа. Парная и множественная регрессия. Метод наименьших квадратов. Оценка существенности связи. Непараметрические показатели связи.


Тема 8. Статистические методы анализа динамики социально – экономических явлений.

Понятие и виды рядов динамики. Цепные и базисные аналитические показатели: абсолютные приросты, темпы роста и прироста. Абсолютное содержание одного процента прироста. Связь между цепными и базисными показателями динамики. Средние характеристики ряда динамики.


Тема 9.Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических расчётов.

Принципы построения СНС, группировки и классификации в СНС. Показатели результатов экономической деятельности в СНС. Методы исчисления валового внутреннего продукта (ВВП).


Тема 10. Построение балансов для регионов и экономики в целом.

Понятие и назначение баланса народного хозяйства. Система балансов, характеризующих материально – вещественные взаимосвязи в народном хозяйстве. Система балансов, характеризующих движение стоимости валового общественного продукта. Балансы трудовых ресурсов и национального богатства.


Тема 11 Статистические методы исследования экономической конъюнктуры, деловой активности.

Понятие и сущность конъюнктуры рынка. Задачи статистики конъюнктуры рынка. Система показателей. Источники информации. Оценки рыночной ситуации. Расчёт и анализ потенциала рынка. Методы измерения эластичности спроса и предложения.


Тема 12.Статистические методы выявления трендов и циклов.

Характеристика основной тенденции (тренда) в рядах динамики и способы её выявления. Аналитическое выравнивание уровней временного ряда. Построение прогноза по уравнению тренда. Сезонная неравномерность и её характеристика. Аналитическая модель проявления сезонных колебаний. Модели автокорреляции.


Тема 13. Статистические методы моделирования и прогнозирования развития социально – экономических процессов.

Методы многомерного статистического анализа. Факторный анализ. Методы многомерной классификации. Кластерный анализ. Дискриминантный анализ. Многомерное шкалирование. Модели принятия решений.


Тема 14. Статистический анализ эффективности функционирования предприятий разных форм собственности.

Статистика численности работников и использования рабочего времени. Статистика производительности труда. Статистика основных и оборотных фондов.


Тема 15. Статистический анализ продукции, качества продуктов и услуг.

Статистический учёт продукции. Натурально - вещественные и стоимостные показатели выпускаемой продукции. Анализ данных о выпуске продукции. Статистический контроль качества.


Тема 16. Статистика себестоимости продукции, цен и финансовых результатов деятельности предприятий.

Понятие себестоимости. Состав, структура и факторы динамики себестоимости. Группировка затрат по видам расходов и по статьям калькуляции. Показатель затрат на один рубль продукции. Прибыль и рентабельность. Анализ факторов, влияющих на величину прибыли и рентабельности.


5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ


Основная литература:

1. Вопросы статистики: Ежемесячный научно-информационный журнал Госкомстата РФ. – М.: 1990-2005.
   
2. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
   
3. Долженкова В.Г. Статистика цен. Учебное пособие. – М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», Рилант, 2000.
   
4. Ильенков С.Д. Экономика и статистика фирм. – М.: Финансы и статистика, 2000.
   
5. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов/ Под ред. Симчеры В.М./ ВЗФЭИ. – М.: Финстатинформ, 1999.
   
6. Микроэкономическая статистика: Учебник/ Под ред. С.Д. Ильенковой. – М.: Финансы и статистика, 2004.
   
7. Статистика. Курс лекций/ Харченко Л.П. и др., Новосибирск-Москва, 1999.
   
8. Статистика финансов: Учебник/ Под. ред. проф. Салина В.Н. – М.: Финансы и статистика, 2000.
   
9. Толстик Н.В., Матегорина Н.М. Статистика: Учебно-методическое пособие для студентов экономических колледжей и техникумов. – Ростов н/Д: изд-во «Феникс», 2000.
   
10. Практикум по теории статистики: Учебное пособие/ Под ред. Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 2003.
    

Дополнительная литература:

1. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФА-М, 1996.
   
2. Кулагина Г.Д. Статистика товарного обращения. - М.: Финансы и статистика, 1991.
   
3. Курс социально-экономической статистики: Учебник /Под ред. М.Г. Назарова. - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
   
4. Национальное счетоводство: Учебник /Под ред. Г.Д. Кулагиной. - М.: Финансы и статистика, 1997.
   
5. Общая теория статистики: Учебник /Под ред. И.И.. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 1995.
   
6. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник /Харламов А.И., Башина О.Э., Бабурин В.Т. и др. /Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. - М.: Финансы и статистика, 1996.
   
7. Рябушкин Т.В., Симчера В.М., Машихин Е.А. Статистические методы и социально-экономический анализ. - М.: Наука, 1989.
   
8. Статистика: Курс лекций /Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др. /Под ред. В.Г. Ионина. - Новосибирск: Изд.-во НГАЭ У, 1996.
   
9. Экономика и статистика фирм. Учебник/ В.Е.Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П.Сиротина и др. Изд. 3-е перер. и доп. М.: Финансы и статистика, 2000.
   
10. Экономическая статистика. Учебник. /Под ред. И.Ю. Иванова. – М.: Финансы и статистика, 2000.
    

6. МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Контрольные тесты.

Методические указания к самостоятельной работе по дисциплине «Управленческий учет» и «Управление затратами».

Прикладные программные продукты.


7. МАТЕРИАЛЬНО- ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Лаборатория, оснащенная вычислительной техникой.

Методические указания для самостоятельного освоения дисциплины, тесты, сборник задач.

Калькуляторы.