Geum.ru

Бакалаврская программа № Кафедра: Технической кибернетики Направление: Автоматизация и управление Дисциплина: Экономическая кибернетика Кредит

Вид материалаПрограмма

Содержание


Описание курса
Условия и критерии выставления оценок
Темы лекций и семинарских занятий
Цель курса
Содержание курса
Организационно-методическое построение курса.
Балльная структура оценки
Шкала оценок
Пояснение оценок
Правила выполнения письменных работ (лабораторных и контрольных тестовых работ)
Академическая этика
Темы лекций и семинарских заданий
Подобный материал:

РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ДРУЖБЫ НАРОДОВ

БАКАЛАВРСКАЯ ПРОГРАММА №


Кафедра: Технической кибернетики

Направление: Автоматизация и управление

Дисциплина: Экономическая кибернетика

Кредит: 3

Статус дисциплины: ГСЭ.Р.3, обязательное изучение

Семестр: 6 семестр

Лекций — 34

Семинаров — 17

Самостоятельная работа — 49


Преподаватель: ст. преподаватель Иванова Галина Ивановна

Часы консультаций (индивидуальной работы со студентами):

по предварительной договоренности

Телефон:

E-mail: galinka-i@mtu-net.ru

СОДЕРЖАНИЕ

Описание курса 3

Цель курса 3

Содержание курса 3

Организационно-методическое построение курса 3

Обязательная литература 3

Дополнительная литература 3

Условия и критерии выставления оценок 3

Балльная структура оценки 3

Шкала оценок 4

Правила выполнения письменных работ (контрольных тестовых работ) ……………………………..4

Академическая этика 4

Темы лекций и семинарских занятий 4

Неделя I 4

Неделя II 5

Неделя III 5

Неделя IV 5

Неделя V 5

Неделя VI 5

Неделя VII 5

Неделя VIII 5

Неделя IX …5

Неделя Х …5

Неделя XI.. …6

Неделя XII …6

Неделя XIII …6

Неделя XIV …6

Неделя XV …6

Неделя XVI …6

Неделя XVII …6

Описание курса


Цель курса: целью курса является ознакомление студентов с обширным классом задач решаемых в экономике математическими методами. Экономическая кибернетика исследует экономику, ее структурные и функциональные звенья как сложные динамические системы, в которых протекают процессы управления, информационные по своему содержанию. Задача курса научить студентов применять методы кибернетики к экономическим и социальным системам.

Содержание курса: рассматриваются различные экономические системы, проводится моделирование свойств социально-экономических систем с применением современных вычислительных сред. Также уделяется внимание оптимизации процессов управления в социально-экономических системах и принятию решений в управлении экономическими системами. Изучаются модели синтеза структуры управления и применение CASE-технологий в моделировании бизнес-процессов.

Организационно-методическое построение курса. Курс состоит из лекций, лабораторных работ, а также самостоятельных работ. Проводятся письменные тестирования на основе пройденного материала.

Обязательная литература:
  1. Иванов Ю.Н., Токарев В.В., Уздемир А.П. Математическое описание элементов экономики. – М.:Физматлит, 1994.-416с.
  2. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Прогресс, 1975.- 605с.
  3. Колемаев В.А. Математическая экономика. М.: ЮНИТИ, 1998.- 240 с.
  4. Бажин И.И. Экономическая кибернетика: компакт-учебник. Харьков: Консум, 2004.
  5. Ланге О. Введение в экономическую кибернетику.– М.: Прогресс, 1968.– 208 с.
  6. Смирнов А.Д. Лекции по макроэкономическому моделированию. Уч.пособие для вузов. - М.: ГУ ВШЭ,2000.-351 с.
  7. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Уч.пособие для вузов.- М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2000.-367с.
  8. Экономико-математические методы и модели: Уч.пособие / Н.И. Холод, А.В. Кузнецов, Я.Н. Жихар и др.; Под общей ред. А.В. Кузнецова.- Мн.: БГЭУ, 2000.-412с.

Дополнительная литература:
  1. Салманов О.Н. Математическая экономика с применением MathCad и Excel. – СПб.: bhv (БХВ-Петербург), 2003.
  2. Черняк А.А., Новиков В.А., Мельников О.И., Кузнецов А.В. Математика для экономистов на базе MathCad. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003.
  3. Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей.– М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000.– 246 с.
  4. Кугаенко А.А. Основы теории и практики динамического моделирования социально-экономических объектов и прогнозирования их развития.– М.: Изд. «Вузовская книга», 1998.– 392 с.
  5. Серебряков Г.Р. Опыт построения динамической межотраслевой равновесной модели российской экономики// Проблемы прогнозирования. 2000. №2. С.3-19.

Условия и критерии выставления оценок: От студентов требуется посещение лекций и семинарских занятий, обязательное участие в аттестационно-тестовых испытаниях, выполнение заданий преподавателя. Особо ценится своевременное выполнение лабораторных работ, качество выполнения курсовых работ, контрольных работ (тестов), и итоговое испытание.

Балльная структура оценки:

Формы контроля

Посещение занятий (17+8) - 25 баллов

Выполнение лабораторных работ (8*3) - 24 балла

Внутрисеместровые аттестации (2x15) - 30 баллов

(в форме тестов на основе пройденного материала и по дополнительной литературе)

Итоговое испытание - 29 баллов

Всего - 108 баллов

Шкала оценок:



Неуд
3
4
5




Кредит
Сумма баллов
F
FX
Е
D
С
В
А

2
2+
3
3+
4
5
5+

3
108
менее 35
35
55
65
75
91
100


Пояснение оценок:


А выдающийся ответ;

В очень хороший ответ;

С хороший ответ;

D достаточно удовлетворительный ответ;

Е (отвечает минимальным требованиям удовлетворительного ответа;

FX Оценка 2+ означает, что студент может добрать баллы только до минимального удовлетворительного ответа;

F неудовлетворительный ответ (либо повтор курса в установленном порядке, либо основание для отчисления)

Правила выполнения письменных работ (лабораторных и контрольных тестовых работ):

Вопросы и задания по контрольным работам становятся известны непосредственно при тестировании. Требования к оформлению работ: полуторный интервал, кегль — 13, цитирование и сноски в соответствии с принятыми стандартами, выверенность грамматики, орфографии, синтаксиса. Текст лабораторной работы должен содержать краткую теоретическую и развернутую практическую части, с подробными комментариями ко всем этапам моделирования, объем не менее 4—6 страниц. Тестирование проводится с тем, чтобы проверить усвоение студентами материала курса, их умение применять полученные знания на практике.

Продолжительность контрольной работы — 2 академических часа.


Академическая этика

Все имеющиеся в работе сноски тщательно выверяются и снабжаются «адресами». Не допустимо включать в свою работу результаты работ других авторов без указания на это, использовать чужие идеи без указания первоисточника. Это касается и источников, найденных в интернете. Необходимо указывать полный адрес сайта. Все случаи плагиата должны быть исключены. В конце работы дается исчерпывающий список всех использованных источников.
ТЕМЫ ЛЕКЦИЙ И СЕМИНАРСКИХ ЗАДАНИЙ



Неделя I.

Лекция: Предмет, методы и понятийный аппарат экономической кибернетики.


Кибернетика как наука и ее связь с экономикой. Зарождение кибернетики, цели, объект исследования. Структура и состав кибернетики: комплекс теорий и дисциплин, входящих в кибернетику. Основные понятия кибернетики. Предмет и метод экономической кибернетики. Информация как ресурс управления социально-экономическими системами.

Неделя II.

Лекция: Основы теории систем.


Термин «система». Основные свойства системы. Связи системы-организации. Система целей и их классификация. Классификация систем. Общие принципы исследования: принцип максимума, принцип субоптимизации, принцип декомпозиции и др. Системный подход к управлению.

Неделя III.

Лекция: Моделирование экономических систем.


Требования предъявляемые к математическим моделям. Классификация математических моделей: структурные, топологические, геометрические, функциональные математические модели, макроэкономические модели, микроэкономические модели и т.д. Основные классы экономико-математических моделей: по целевому назначению, по исследуемым экономическим процессам, по характеру отражения причинно-следственных связей и т.д. Составные части экономико-математической модели. Требования к математическим моделям экономических систем. Методика моделирования.

Неделя IV.

Лекция: Анализ социально-экономических систем: системы общественного потребления и системы управления организацией.


Особенности экономических систем. Спрос, шкала спроса, кривая спроса. Закон спроса. Эффект замещения: Эффект дохода. Закон убывающей предельной полезности. Ценовая эластичность спроса. Предложение, шкала предложения, кривая предложения. Закон предложения Ценовая эластичность предложения. Рыночное равновесие. Гарантированный нижний уровень цен. Основные факторы формирования спроса и потребления. Исследование системы управления организацией

Неделя V

Лекция: Моделирование свойств социально-экономических систем.


Стандартная кейнсианская модель рынка товаров.

Неделя VI.


Лекция: Модели анализа межотраслевых связей: межотраслевой баланс (МОБ). Схема межотраслевого баланса. Модель Леонтьева «затраты-выпуск».

Неделя VII.


Модели Международной торговли. Модели обменных процессов и ценообразования.

Неделя VIII


Модели и методы анализа экономической динамики. Модель Слоу.

Неделя IX


Оптимизация бизнес-проектов на основе операционных математических моделей. Применение метода линейного программирования для решения экономических задач.

Неделя X

Лекция: Инфляция и ожидания.


Основные понятия и измерения: инфляция, уровень инфляции, гиперинфляция, стагфляция и др. Виды инфляции. Региональный аспект. Инфляция и кривая Филлипса. Соотношение потерь и результатов в борьбе с инфляцией. Коэффициент ущерба. Инфляция и процентные ставки. Эффект Фишера. Издержки ожидаемой и непредвиденной инфляции.

Неделя XI - XII


Лекция: Модель инфляции Ф.Кейгана. Модель инфляции для рациональных ожиданий. Уравнение ожиданий в переходной экономике. Уравнения инфляционного цикла. Колебания и стабилизация инфляции. Характеристика состояний переходной экономики. Модель инфляции в переходной экономике. Цикл «инфляция-дефляция».

Неделя XI - XII

Лекция: Методология и методы синтеза моделей социально-экономических систем и структур управления ими.


Моделирование бизнес-процессов. Модели синтеза структуры управления. CASE-технологии в моделировании бизнес-процессов. Концепция CIMOSA. Концепция ARIS.

Неделя XIII

Лекция: Оптимизация процессов управления в социально-экономических системах.


Основы исследования операций и их приложение к задачам оптимизации управления. Выбор критерия эффективности. Процесс управления и многокритериальные задачи. Понятие и постановка многокритериальной задачи. Алгоритм принятия решений при наличии многих критериев. Формализация задачи при наличии многих критериев. Критерии, альтернативы и методы их сравнения. Алгоритм линейной свертки критериев.

Неделя XIV


Лекция: Метод поиска Парето - эффективных решений. Метод последовательных уступок. Метод построения операционных математических моделей.

Неделя XV - XVI

Лекция: Принятие решений в управлении экономическими системами.


Классификация управленческих решений. Этапы процесса принятия решений. Информационная сущность процесса принятия решений. Организация процесса принятия решений. Методы анализа принятия решений. Автоматизация процесса принятия решений.

Неделя. XVII


Лекция: Разработка оптимальных управленческих решений в среде информационных технологий на примере задачи выбора предприятием поставщика.

Лабораторные работы:

  1. Задача максимизации прибыли монополистического предприятия.
  2. Моделирование ценового равновесия.
  3. Модель межотраслевого баланса Леонтьева.
  4. Модель Солоу.
  5. Планирование производства (задача линейного программирования): оптимизация объемов выпуска продукции, загрузки оборудования.
  6. Модель инфляции Ф.Кейгана.
  7. Моделирование бизнес-процессов.
  8. Разработка оптимальных управленческих решений в среде информационных технологий.