Ландшафт области управления данными: аналитический обзор

Вид материалаРеферат

Содержание


7. Фундаментальные проблемы управления данными
7.1. Интеграция текста, данных, кода и потоков
7.2. Интеграция информации
7.3. Сенсорные данные и сенсорные сети
7.4. Использование неточных данных
7.6. Безопасность и конфиденциальность данных
Ted Neward. The Vietnam of Computer Science
StreamBase Systems
Подобный материал:
1   2   3   4   5

7. Фундаментальные проблемы управления данными


В соответствии с мнением ведущих исследователей сообщества баз данных [74-75] и последними наиболее авторитетными международными конференциями в области управления данными (International Conference on Very Large Data Bases [76], ACM SIGMOD International Conference on Management of Data [77], International Conference on Data Engineering [78]) в области управления данными имеется несколько фундаментальных проблем.
7.1. Интеграция текста, данных, кода и потоков

Пора прекратить встраивать новые конструкции в старую реляционную архитектуру. Нужно переосмыслить базовую архитектуру СУБД с целью поддержки структурированных данных; текстовых, пространственных, темпоральных и мультимедийных данных; процедурных данных, т.е. типов данных и инкапсулирующих их методов; триггеров; потоков и очередей данных как равноправных компонентов первого сорта внутри архитектуры СУБД (как на уровне интерфейсов, так и на уровне реализации).
7.2. Интеграция информации

Требуется интеграция, возможно, миллионов информационных источников «на лету». В связи с этим существует множество нерешенных проблем: семантическая неоднородность; неполнота и неточность данных; ограниченность доступа к конфиденциальным данным и т.д.
7.3. Сенсорные данные и сенсорные сети

При запросе данных у сенсорной сети часто более выгодным является полное распределение вычислений по отдельным узлам: сеть становится своего рода машиной баз данных. При вычислении запроса необходимо уметь изменять план запроса при изменении сети по причине выхода из строя сенсора или его отключения от сети. Усложняется и интеграция информации, потому что сенсоры обычно не являются полностью калиброванными.
7.4. Использование неточных данных

СУБД должны обеспечивать встроенную поддержку неточных данных. Обработка запросов должна базироваться на вероятностной, недетерминированной модели; процессор запросов должен накапливать факты, чтобы обеспечивать все лучшие и лучшие ответы на запросы пользователей. У пользователей должна иметься возможность задания неточных запросов, и процессор запросов должен относиться к этому как к дополнительному источнику неполноты и неточности. При выдаче неточного ответа на запрос пользователя система должна характеризовать уровень его точности, чтобы пользователи могли понять, достаточна ли она для их потребностей. Аналогом может быть уровень релевантности ответа, выдаваемый информационно-поисковыми системами.
7.5. Самоадаптация

Задачей исследовательского сообщества является отказ от «ручек управления» в СУБД: все настроечные решения должны приниматься системой автоматически под влиянием принятой по умолчанию политики, такой как, например, относительная важность реактивности и пропускной способности.
7.6. Безопасность и конфиденциальность данных

Решения о правомерности доступа должны основываться не только на том, кто запрашивает данные, но и на том, что он собирается с ними делать. Сообщество баз данных могло бы предложить декларативные системы, определяющие цели запроса данных, поскольку уже имеется опыт разработки ориентированных на данные декларативных спецификаций для других целей.

Как видно из предыдущих разделов, многие из этих фундаментальных проблем уже частично решены или находятся в состоянии исследования. Тем не менее, до их полного решения еще далеко, и требуется расширять и углублять исследовательскую работу.

Литература
  1. С.Д. Кузнецов. Базы данных: языки и модели. Москва, Бином, 2008
  2. ссылка скрыта.
  3. ссылка скрыта.
  4. ссылка скрыта.
  5. ссылка скрыта.
  6. ссылка скрыта.
  7. ссылка скрыта.
  8. ссылка скрыта.
  9. ссылка скрыта.
  10. ссылка скрыта.
  11. ссылка скрыта.
  12. ссылка скрыта.
  13. ссылка скрыта.
  14. ссылка скрыта.
  15. ссылка скрыта.
  16. ссылка скрыта.
  17. ссылка скрыта
  18. ссылка скрыта.
  19. ссылка скрыта.
  20. ссылка скрыта.
  21. А.В.Замулин. Системы программирования баз данных и знаний Новосибирск: Наука: Сиб. отд-е. 1990.
  22. ссылка скрыта
  23. ссылка скрыта.
  24. The Object Data Standard: ODMG 3.0. Edited by R.G.G. Cattel, Douglas K. Barry. Morgan Kauffmann Publishers, 2000
  25. ссылка скрыта.
  26. ссылка скрыта.
  27. ссылка скрыта.
  28. ссылка скрыта.
  29. ссылка скрыта
  30. ссылка скрыта.
  31. ссылка скрыта.
  32. ссылка скрыта.
  33. ссылка скрыта.
  34. William Cook, Ali Ibrahim. ссылка скрыта. Имеется перевод С.Д. Кузнецова. Вильям Кук, Али Ибрагим. ссылка скрыта
  35. ссылка скрыта. Имеется пересказ С.Д. Кузнецова. Тед Ньюард. ссылка скрыта.
  36. Malcolm Atkinson, Francois Bancilhon, David DeWitt, Klaus Dittrich, David Maier, and Stanley Zdonik: ссылка скрыта, Proc. 1st International Conference on Deductive and Object-Oriented Databases, Kyoto, Japan (1989). New York, N.Y.: Elsevier Science (1990). Имеется перевод на русский язык. М. Аткинсон и др. ссылка скрыта, СУБД, No. 4, 1995.
  37. ссылка скрыта.
  38. ссылка скрыта.
  39. ссылка скрыта.
  40. ссылка скрыта.
  41. Michael Stonebraker, Uğur Çetintemel. ссылка скрыта. Имеется перевод С.Д. Кузнецова. Майкл Стоунбрейкер, Угур Кетинтемел. ссылка скрыта.
  42. ссылка скрыта.
  43. ссылка скрыта. Имеется перевод на русский язык второй редакции описания. ссылка скрыта.
  44. ссылка скрыта.
  45. ссылка скрыта.
  46. ссылка скрыта.
  47. ссылка скрыта.
  48. ссылка скрыта.
  49. ссылка скрыта.
  50. ссылка скрыта.
  51. ссылка скрыта.
  52. Tim Berners-Lee. ссылка скрыта. Имеется перевод на русский язык. Тим Бернерс-Ли. ссылка скрыта.
  53. ссылка скрыта.
  54. ссылка скрыта.
  55. ссылка скрыта.
  56. ссылка скрыта.
  57. ссылка скрыта.
  58. ссылка скрыта.
  59. ссылка скрыта.
  60. ссылка скрыта.
  61. ссылка скрыта.
  62. ссылка скрыта.
  63. ссылка скрыта.