Рабочая программа дисциплины «теория принятия решений» Направление подготовки
| Вид материала | Рабочая программа |
- Рабочая программа учебной дисциплины теория принятия решений Направление подготовки, 591.05kb.
- Рабочая программа дисциплины «Алгоритм принятия уголовно-процессуальных решений» Направление, 292.56kb.
- Рабочая программа по курсу «теория принятия решения», 87.49kb.
- Рабочая учебная программа по дисциплине «Теория принятия решений» Направление №230100, 82.23kb.
- Рабочая программа дисциплины «математические модели принятия решений» Рекомендуется, 110.47kb.
- Программа профилирующей дисциплины "теория игр и исследование операций" Содержание, 69.55kb.
- Программа учебной дисциплины «Теория и практика принятия управленческих решений» для, 1260.31kb.
- Рейтинг-план освоения дисциплины «Теория принятия решений» Недели, 83.54kb.
- Рабочая программа дисциплины Теория статистических решений Направление подготовки, 183.12kb.
- Рабочая программа дисциплины «Теория принятия решений» по направлению подготовки дипломированного, 176.95kb.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Чувашский государственный университет имени И.Н.Ульянова»
Факультет дизайна и компьютерных технологий
«УТВЕРЖДАЮ»
Проректор по учебной работе
______________ А.Ю. Александров
«______»______________ 20__ г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«ТЕОРИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ»
Направление подготовки
230700 – «ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА»
Профиль подготовки
«ГОСУДАРСТВЕННОЕ И МУНИЦИПАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ»
«ДИЗАЙН»
Квалификация (степень) выпускника
Бакалавр
Форма обучения
очная
Чебоксары
2010
1. Цели и задачи дисциплины:
Целью курса «Теория принятия решений» является изучения и освоения методологии и теоретических основ принятия решений, получение практических навыков в решении типовых задач. В результате изучения дисциплины студенты должны иметь представления о формах деятельности лиц, принимающих решения (ЛПР), по организации работы и взаимодействия исполнителей при разработке вариантов решений; о комплексе мероприятий при управлении сложными организационно-техническими системами в условиях нечетких и неполных исходных данных, о проблемах повышения эффективности функционирования сложных систем, особенностях; о современных математических основах выработки управленческих решений, о способах информационной поддержки процесса выработки решений, об особенностях создания систем поддержки вырабатываемых решений на базе ЭВМ.
2. Место дисциплины в структуре ООП:
Цикл, к которому относится дисциплина: Математический и естественнонаучный цикл (вариативная часть).
Требования к входным знаниям, умениям и компетенциям студента, необходимым для ее изучения:
- способен логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь, владеть навыками ведения дискуссии и полемики (ОК-2);
-способен использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать современное электронное оборудование и информационно-коммуникационные технологии в соответствии с целями образовательной программы бакалавра (ПК-3);
- способен свободно пользоваться русским языком и одним из иностранных языков на уровне, необходимом для выполнения профессиональных задач (ОК-9);
- способен выбирать необходимые для организации информационные ресурсы и источники знаний в электронной среде (ПК-20).
3. Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);
- способен находить организационно-управленческие решения и готов нести за них ответственность (ОК-4);
- способность самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК-5);
- способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать современное электронное оборудование и информационно-коммуникационные технологии в соответствии с целями образовательной программы бакалавра (ПК-3);
-
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: основные принципы и методы принятия решений.
Уметь: находить правильные решения из множества, используя различные математические методы.
Владеть: математическим аппаратом при принятии решений.
4. Объем дисциплины и виды учебной работы
Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц, включая экзамен.
| Вид учебной работы | Всего часов | Семестры |
| 5 | ||
| Аудиторные занятия (всего) | 72 | 72б |
| В том числе: | - | - |
| Лекции, в т.ч.: | 36 | 36: |
| семинары, включая контрольную работу и тесты (С) | 4 | 4 |
| Лабораторные работы (ЛР) | 36 | 36 |
| Самостоятельная работа (всего) | 108 | 108 |
| В том числе: | - | - |
| Курсовой проект (работа) | | |
| Вид промежуточной аттестации (экзамен) | 54 | 54 |
| Подготовка к лабораторным работам | 54 | 54 |
| Общая трудоемкость час зач. ед. | 180 | 180 |
| 5 | 5 |
5. Содержание дисциплины в дидактических единицах
Тема 1. Предмет и основные понятия теории принятия решений
Методологические основы теории принятия решений. Понятие о системном анализе. Понятие о системном подходе. Этапы процесса принятия решений и их характеристика: постановка задачи, содержательное описание операции, формализация, алгоритмическая и программная реализация математической модели, проверка адекватности модели, проведение исследований, принятие решений на основе результатов исследований. Люди и их роли в процессе принятия решений. Принятия решений в сложных ситуациях. Формирование множества альтернатив Определение критерии альтернатив. Влияние критериев на сложность задач принятия решений. Оценки по критериям. Выделение лучшей альтернативы.
Тема 2. Функция полезности
Функция полезности. Свойства функции полезности. Построение функции полезности.
Тема 3. Оптимизационные модели принятия решений
Линейные модели оптимизации. Нелинейные модели оптимизации. Динамические модели оптимизации.
Тема 4. Принятие решений в условиях неопределенности
Классические критерии, производные критерии принятия решений. Принятия решений в условиях риска. Принятия решений в условиях полной неопределенности. Принятия решений в условиях конфликта. Матричные игры с нулевой суммой. Игры без седловых точек, использование линейной оптимизации при решении матричных игр. Решение матричных игр в смешанных стратегиях.
Тема 5. Многокритериальные задачи принятия решений
Векторная оптимизация. Принцип оптимальности Парето. Неулучшаемые (оптимальные по Парето решения. Краткий обзор методов решения задач векторной оптимизации.
Тема 6 Вероятностные модели принятия решений.
Основные понятия, типы вероятностных задач. Математический аппарат, используемый при конструировании вероятностных моделей принятия решений. Марковские модели принятия решений.
5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
| № п/п | Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин | № № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин | ||||||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | | | | | ||
| | Исследование операций | | | + | | | | | | | | | | | | | | |
5.3. Разделы дисциплин и виды занятий
| № п/п | Наименование раздела дисциплины | Лекц., в т.ч. семин. | Лаб. зан. смеж. | СРС | Всего час. |
| 1. | Предмет и основные понятия теории принятия решений | 2 | | | 2 |
| 2. | Функция полезности | 2 | | | 6 |
| 3. | Оптимизационные модели принятия решений | 10 | 14 | | 24 |
| 4. | Принятие решений в условиях неопределенности | 8 | 10 | | 16 |
| 5. | Многокритериальные задачи принятия решений | 6 | 6 | | 12 |
| 6. | Вероятностные модели принятия решений | 8 | 6 | | 12 |
| | Курсовое проектирование | | | | |
| | Подготовка к лабораторным работам | | | 54 | 54 |
| | Подготовка к экзамену | | | 54 | 54 |
6. Лабораторный практикум
| № п/п | № раздела дисциплины | Наименование лабораторных работ | Трудо-емкость (час) |
| | 3 | Решение детерминированных задач теории принятия решений. | 14 |
| | 4 | Классические критерия принятия решений. Решение матричных игр в чистых стратегиях, в вмешанных стратегиях. | 10 |
| | 5 | Множество Парето | 6 |
| | 6 | Марковские модели принятия решений | 6 |
7. Практические занятия (семинары) не предусмотрены
На лабораторных выполняются контрольные работы.
| № п/п | № раздела дисциплины | Тематика практических занятий (семинаров) | Трудо-емкость (час.) |
| 1. | 1 – 8 | Контрольная работа | 2 |
8. Примерная тематика курсовых проектов (работ)
отсутствует
9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:
а) основная литература:
- Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования. – Рига: Зинатне, 1990.
- Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. – М.: Дрофа, 2004.
- Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. – М.: Наука, 1971.
- Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. – М: Наука, 1976.
- Дегтярев Ю.И. Исследование операций. – М.: Высшая школа, 1986.
- Дегтярев Ю.И. Системный анализ и исследование операций. – М.: Высшая школа, 1996.
- Евгланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. – М.: Экономика, 1984.
- Исследование операций в экономике / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ, 2006.- 407 с.
- Калихман И.Л. Сборник задач по математическому программированию. – М.: Высшая школа, 1975.
- Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. – М.: Патент, 1996.
- Таха Х. Введение в исследование операций. В 2-х томах. Пер. с англ. – М.: Мир, 1985.
- Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений: Учебное пособие. / И.Г. Черноруцкий.- СПб.: БХВ - Петербург, 2005 г. – 416 с.
б) дополнительная литература:
- Бомас В.В., Павленко А.И., Росин М.Ф. Оценка эффективности решений в АСУ ЛА по многим критериям. – М.: МАИ, 1989.
- Вагнер Г. Основы исследования операций (т.1,2,3). – М.: Мир, 1973.
- М. Эддоус, Р. Стэнсфилд. Методы принятия решений. Учебное пособие. - М.: ЮНИТИ.-1997, 587 с.
- О.И. Ларичев. Теории и методы принятия решений, а также хроника событий в волшебных странах. Учебник. – М.: Логос, 2000. – 296 с.
- Протасов И. Д. Теория игр и исследование операций. Учебное пособие /И.Д. Протасов.- М.: Гелиос АРВ, 2003.- 368с.
- Райфа Г. Анализ решений. – М.: Наука 1977.
- Росин М.Ф. Принципы и модели принятия решений в АСУ ЛА. – М.: МАИ, 1996.
- Руководство к лабораторным работам по курсу «Исследование операций». – М.: МАИ, 1986.
- Хахулин Г.Ф. Постановки и методы решения задач дискретного программирования. – М.: МАИ, 1992.
- Хахулин Г.Ф., Сокуренко Е.А. Лабораторные работы по теории оптимального планирования. – М.: МАИ, 1986.
- Черноморов Г.А. Теория принятия решений. Учебное пособие.- Новочеркасск: Электромеханика, 2002, 276 с.
- Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения. – М.: Радио и связь, 1992.
в) программное обеспечение.
г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы: нет.
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.
3.1. Вопросы для контрольных работ
-
- Этапы процесса принятия решений
- Функции предпочтения при принятии решений.
- Функция полезности.
- Люди и их роли в процессе принятия решений.
- Альтернативы. Определение критерии альтернатив. Выделение лучшей альтернативы
- Минимаксный критерий.
- Критерий Байеса-Лапласа.
- Критерий Сэвиджа.
- Расширенный минимаксный критерий.
- Применение классических критериев.
- Критерий Гурвица.
- Критерий Ходжа – Лемана.
- Критерий Гермейера
- BL (MM) – критерий.
- Принятие решений согласно производным критериям.
- Задачи линейного программирования.
- Графический метод решения задач линейного программирования.
- Симлекс-метод.
- Теория двойственности.
- Метод ветвей и границ для решения детерминированных задач теории принятия решений.
- Задачи нелинейного программирования.
- Принятие решений в условиях неопределенности.
- Этапы процесса принятия решений
3.2. Тестовые вопросы, вопросы к зачету и экзамену
Вопросы к экзамену
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Критерий произведений. Его определение, достоинства, недостатки. Порядок применения. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:
Персональные компьютеры – не менее 0,5 шт. на студента, объединенные в локальную сеть
11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:
Формы работы студентов: основными формами работы студентов является посещение лекций и работа на лабораторных и семинарских занятиях.
Формы контроля:
- текущий контроль: осуществляется в виде защит на лабораторных занятиях по выполнению индивидуальных заданий, а также выполнения контрольной работы на семинаре.
- промежуточный контроль в конце 1 и 2 разделов - прохождение тестов на семинарах.
- итоговый контроль: – экзамен, осуществляется в письменной форме (решение задач, ответы на вопросы),.
- итоговое оценивание знаний по накопительной системе:
результирующая оценка рассчитывается по накопительной системе за работу в течение модуля:
- выполнение и защита лабораторных работ (вес – 0,4);
- выполнение контрольной работы (вес – 0,2);
- тесты (вес каждого – 0,2)
Если студент согласен с накопленной оценкой, то она становится итоговой и проставляется в зачетную ведомость.
Студенты, которые не согласны с результирующей оценкой, полученной по накопительной системе, или хотят повысить итоговую оценку, сдают экзамен. Допуском к экзамену является прохождение 2-х тестов.
Если студент сдает экзамен, то итоговая оценка рассчитывается путем суммирования:
- накопленной оценки (вес - 0,6)
- оценки, полученной на экзамене (вес - 0,4)
8-10 – отлично
6-7 – хорошо
4-5 – удовлетворительно
1-3 - неудовлетворительно
(указываются рекомендуемые модули внутри дисциплины или междисциплинарные модули, в состав которых она может входить, образовательные технологии, а также примеры оценочных средств для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации)
Разработчики:
Кафедра компьютерных
технологий ассистент Л.Н. Андреева
(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)
Эксперты:
____________________ ___________________ _________________________
(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)
____________________ ___________________ _________________________
(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)