Невырожденные матрицы обратная матрица
Вид материала | Документы |
СодержаниеA = 52. Составим присоединённую (союзную) матрицу. Для этого вычислим все алгебраические дополнения матрицы A Нахождение ранга матрицы. Метод окаймляющих миноров |
- Программа для аттестационных испытаний по дисциплине: «математический анализ и линейная, 77.58kb.
- Рейтинг-план освоения дисциплины Дисциплина Математика, 240.4kb.
- Обязательный курс математика для студентов обучающихся по специальности Автомобили, 28.02kb.
- Тематическийпла н, 46.68kb.
- Контрольная работа по линейной алгебре для студентов заочного отделения рггу. Преподаватель, 8.71kb.
- Матрицы, определители, системы линейных уравнений определение матрицы. Виды матриц, 254.1kb.
- Вопросы к экзамену по дисциплине «Высшая математика», 150.21kb.
- 1. Матрица и расширенная матрица системы. Элементарные преобразования матриц. Решение, 8.16kb.
- Решение задач по тоэ, отц, Высшей математике, Физике, Программированию, 184.85kb.
- Вопросы по курсу «Дифференциальные уравнения», 19.42kb.
Тема: «НЕВЫРОЖДЕННЫЕ МАТРИЦЫ»
Обратная матрица. Матрица А-1 наз. обратной для матрицы А , если А-1 А = Е
Теорема. Для того, чтобы квадратная матрица А имела обратную, необходимо и достаточно, чтобы она была невырожденной, т.е. detA0.
Элемент обратной матрицы ( А-1)i j равен алгебраическому дополнению Aj i матрицы А , деленному на det A : ( A-1)i j = Aj i / det A (индексы поменяли места) или A-1 = (detA)-1 ||Aij||T
Пример: Построить матрицу обратную к данной
Находим определитель данной матрицы: det A = 52.
Составим присоединённую (союзную) матрицу. Для этого вычислим все алгебраические дополнения матрицы A:
A11 = (–1)1+1 = 14; A12 = (–1)1+2 = –6; A13 = (–1)1+3 = –4;
A21 = (–1)2+1 = 4; A22 = (–1)2+2 = 2; A23 = (–1)2+3 = 10;
A31 = (–1)3+1 = –2; A32 = (–1)3+2 = –14; A33 = (–1)3+3 = 8.
Составим из них присоединённую матрицу и транспонируем её .
Обратная матрица определяется формулой A–1 = (detA)–1||Aij||T или .
Сделаем проверку. Вычислим произведение
А–1А = =
= =
= . В ответе получили единичную матрицу, значит обратная матрица найдена верно.
Нахождение ранга матрицы.
Наивысший порядок миноров матрицы, отличных от нуля, называется ее рангом (обозначение: rang A), а любой минор матрицы, отличный от нуля и имеющий порядок r = rang A, называется ее базисным минором.
Для нахождения ранга матрицы, кроме определения используются методы окаймляющих миноров и Гаусса.
Метод окаймляющих миноров заключается в следующем: выделяют из матрицы минор М k-ого порядка, отличный от нуля. Далее рассматривают миноры (k+1) -ого порядка, которые содержат в себе (окаймляют) минор М. Если все они равны нулю, то ранг матрицы равен k, в противном случае среди окаймляющих миноров найдется ненулевой минор порядка (k+1), и вся процедура повторяется.
Пример 1. Найти ранг матрицы А методом окаймляющих миноров: .
Решение: Выделяем минор 2-ого порядка, отличный от нуля: . Среди миноров 3-его порядка, окаймляющие М2, имеются ненулевые, например .
Однако, оба минора 4-ого порядка, окаймляющие , равны нулю:
.
Поэтому rang А = 3, а в качестве базисного минора можно взять .
Пример 2. А = B = rgA = 1, rgB = 2
Ранг матрицы не меняется при выполнении элементарных преобразований: сложении строк, предварительно умноженных на постоянное число. Для определения rgA удобно представить матрицу в треугольной форме. Тогда линейно зависимые строки станут нулевыми или пропорциональными друг другу
А = rgA = 2