2. Аннотации программ дисциплин
| Вид материала | Задача |
- Аннотации программ учебных дисциплин основной образовательной программы по направлению, 5252.4kb.
- Аннотации примерных программ дисциплин профессионального цикла (вариативная (профильная), 110.56kb.
- Аннотации программ дисциплин, 849.25kb.
- Аннотации программ дисциплин, 1084.05kb.
- Направление: Информатика и вычислительная техника (552800), 659.51kb.
- Аннотации рабочих программ дисциплин подготовки бакалавров по направлению 150100, 1497.02kb.
- Аннотации рабочих программ дисциплин подготовки бакалавров по направлению 150400., 1630.48kb.
- Аннотации программ дисциплин по направлению 231300. 62 Прикладная математика, 505.37kb.
- 032700. 62. 01 Отечественная филология: русский язык и литература аннотации рабочих, 1833kb.
- Аннотации программ дисциплин Аннотация дисциплины, 37.75kb.
2. Аннотации программ дисциплин
Аннотация дисциплины «Деловой иностранный язык»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 часа).
Цель и задача дисциплины:
Изучить иностранный язык в пределах необходимых для свободного делового общения.
Основные дидактические единицы (разделы):
Чтение и перевод оригинальной научно-технической иностранной литературы, подготовка рефератов и публичное обсуждение изученного материала с коллегами. Составление резюме о научно-производственной деятельности на иностранном языке. Правила деловой переписки на иностранном языке.
В результате изучения дисциплины «История и методология науки и производства» студент должен:
знать: терминологию делового иностранного языка;
уметь: применять знания иностранного языка при проведении рабочих переговоров и составлении условных документов;
владеть: навыками общения на иностранном языке.
Виды учебной работы: практические работы.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Аннотация дисциплины
«Философские проблемы науки и техники»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 2 ЗЕ (72 час.)
Цель дисциплины:
Формирование современного мировоззрения в области задач технического прогресса с учетом противоречия задач техники и экологии, необходимости гуманистической коррекции технической реальности, синтеза технической и гуманитарной культуры.
Задачей изучения дисциплины:
Является изучение:
- проблем отчуждения научно-технического прогресса от культурных ценностей;
- конфликтов между техносферой общества и природной средой;
- проблем отставания духовно-нравственного развития от набирающего темп технического и технологического могущества человечества;
- симптомов болезни техногенной цивилизации;
- проблем гуманизации инженерной деятельности и инженерно-технического образования;
- проблем, связанных с необходимостью экологизации техносферы.
Основные дидактические единицы (разделы):
Этапы в развитии технических наук. Этапы в развитии промышленного производства. Философские аспекты естественных и технических наук. Техногенная цивилизация: истоки, развитие, современное состояние, пределы развития и альтернативы
Значение техники и технологии для удовлетворения потребностей общества. Кризисы, порожденные техногенной цивилизацией. Влияние развития техники и технологии на природу и среду обитания человека. Отрицательное воздействие производственной деятельности на окружающую атмосферу, растительный мир и живые организмы. Ускорение развития техносферы - существованию самого человека. Глобальные проблемы современности: экологические, демографические, проблемы кризиса культуры, проблемы войны и мира, проблема терроризма
Потребность в синтезе технической и гуманитарных культур. Переход от техногенной к антропогенной цивилизации. Изменение отношения человек-техника. Сциентизм и антисциентизм. Синтез технической и гуманитарных культур.
Гуманитарный и естественно-научный стиль мышления, необходимость их сближения. Детерменирование технической деятельности инженера этическими, психологическими и эстетическими факторами. Этические проблемы науки и инженерно-технической деятельности. Гармонизация отношения человек-техника. Гуманизация технического образования. Возникновение новой дисциплины «Философия техники», ее предмет и значение в формировании гуманистического образования специалистов технического профиля
В результате изучения дисциплины «Философские проблемы науки и техники» студент должен:
знать: основные методологические и мировоззренческие проблемы, возникающие в науке и технике на современном этапе их развития.
уметь: использовать принципы системного подхода при решении научно-технических задач.
владеть: навыками анализа основных тенденций развития науки и техники при выборе научного направления.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом
Аннотация дисциплины «История и методология науки и производства»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 2 ЗЕ (72 часа).
Цель и задача дисциплины:
Исследование процесса развития науки и производства с целью выявления ключевых тенденций и глубинных закономерных связей, определяющих содержание и основное направление указанного процесса;
Реконструкция прошлого науки в области технологии машиностроения с целью выявления возможных направлений ее развития в будущем.
Формирование у студента целостного представления о развитии науки в области технологии машиностроения, обучении их навыкам грамотного оценивания событий в истории этой науки на основе системного подхода, а также умению пользования соответствующими историческими источниками.
Основные дидактические единицы (разделы):
Основные этапы развития науки в технологии машиностроения: теория резания; технология машиностроения; проблемы взаимосвязи экономики и науковедения; сравнительный анализ различных уровней научных знаний (базовый, новый, фактический, производственно-прикладной); системность и математизация научных исследований.
В результате изучения дисциплины «История и методология науки и производства» студент должен:
знать: основные этапы развития науки в области технологии машиностроения;
уметь: выявлять базовые законы и закономерности развития этой науки;
владеть: системным подходом в оценке сущности процессов ее развития.
Виды учебной работы: лекции.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Аннотация дисциплины «Экономическое обоснование научных решений»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 2 ЗЕ (72 часа).
Цель и задача дисциплины:
Экономический обосновать научные решения с точки зрения окупаемости и экономической эффективности.
Основные дидактические единицы (разделы):
Типы производства и их технико-экономические характеристики. Процесс создания и освоения новой техники. Организация НИР, конструкторская и технологическая подготовка производства. Сетевое планирование и управление технической подготовкой производства. Функционально-стоимостной анализ. Задачи организации труда; нормирование труда; нормативная база нормирования труда ИТР и служащих.
Производственный процесс и его структура. Поточное производство; классификация поточных линий; современные проблемы поточного производства. Организация техничес-
кого контроля на предприятии. Организация инструментального и ремонтного хозяйства. Планирование управления производством. Особенности оперативно-производственного планирования различных типов производства. Диспетчирование и учет производства. Сущность и функции управления производством. Методы управления; применение
экономико-математических методов и ЭВМ в процессе принятия решений. Классификация кадров управления.
В результате изучения дисциплины «История и методология науки и производства» студент должен:
знать: экономические и организационные аспекты компьютерного интегрированного производства;
уметь: применять методы стоимостной оценки интеллектуальной собственности, определения затрат на ее разработку;
владеть: навыками оценки экономической эффективности проводимых мероприятий в области конструкторско-технологического обеспечения машиностроительных производств.
Виды учебной работы: лекции, практические работы.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Аннотация дисциплины
«Математическое моделирование в машиностроении»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 2 ЗЕ (72 час.)
Цель дисциплины:
Состоит в обучении студентов основам разработки алгоритмов для решения научно-технических задач, изучение современных систем компьютерной математики, обучение основным численным методам решения научно-технических и математических задач на современных ЭВМ.
Задачей изучения дисциплины:
является получение знаний о видах вычислительных алгоритмов и способах их записи, ознакомление с возможностями современных систем компьютерной математики и овладении навыками работы в одной из систем, использование знаний основных численных методов при решении научно-технических задач, с соответствующей оценкой погрешности вычислений для применяемого метода.
Основные дидактические единицы (разделы):
Аналитические и численные методы решения научно-технических и математических задач. Прямые и итерационные методы. Погрешности вычислений, источники погрешностей, уменьшение погрешностей, устойчивость, корректность, сходимость.Понятие алгоритма. Способы описания алгоритмов. Типовые структуры алгоритмов. Структурный синтез алгоритмов.
Численные методы решения научно-технических и математических задач с оценкой ошибки ограничения каждого из них.
Реализация алгоритмов решения научно-технических и математических в современных системах компьютерной математики
В результате изучения дисциплины «Математическое моделирование объектов и систем управления» студент должен:
знать: основные численные методы решения научно-технических и математических задач, возможности современных систем компьютерной математики, виды вычислительных алгоритмов и способы их записи.
уметь: использовать основные численные методы при решении научно-технических задач.
владеть: навыками постановки вычислительного эксперимента с использованием одной из современных систем компьютерной математики.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом
Аннотация дисциплины
«Компьютерные технологии в науке и производстве»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 2 ЗЕ (72 часа).
Цели и задачи дисциплины:
Изучение основных направлений использования современных информационно-программных технологий и вычислительных средств в науке и производстве.
Основные дидактические единицы (разделы):
Процесс автоматизированного проектирования машин и оборудования. Системы автоматизированного проектирования (САПР). Технические средства и информационное обеспечение проектирования. Система управления базой данных; экспертные системы. Функциональное проектирование с использованием моделирования. Статистическое моделирование. Модели отказов в сложных системах в связи с усталостными повреждениями, износом, коррозией.
Проблемы многокритериальности в задачах выбора и принятия оптимальных проектных решений. Процедуры параметрической оптимизации; конструирование в САПР, автоматизированное рабочее место инженера-эксплуатационника. Техническая диагностика. Модели и алгоритмы оптимального управления эксплуатационными процессами.
В результате изучения дисциплины «Компьютерные технологии в науке и производстве» студент должен:
знать: аспекты использования ЭВМ в научных исследованиях, методы компьютерного моделирования машиностроительных производств, математические и имитационные модели;
уметь: использовать пакеты прикладных программ и компьютерной графики при решении инженерных и исследовательских задач;
владеть: навыками использования при решении поставленных задач программных пакетов для ЭВМ.
Виды учебной работы: лабораторные работы.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Аннотация дисциплины
«Современные проблемы технологии машиностроения»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час.)
Цель дисциплины:
Ознакомить обучающихся с современными проблемами технологии отечественного и мирового машиностроения, связанными с созданием новой техники, технологии, совершенствованием существующих средств производства, а также их экологической безопасностью.
Основные дидактические единицы (разделы):
Высокопроизводительное, высокоточное, мощное, виброустойчивое, надежное и мобильное металлообрабатывающее оборудование. Износостойкий металлорежущий инструмент, характеризующийся высоким периодом стойкости, ресурсом работы, технологической надежностью, быстротой смены и эргономичностью.
Современные станки с числовым программным управлением, рабочие управляющие программы для обработки изделий машиностроения и подготовки высококвалифицированных кадров для обслуживания этих станков; технологии, обеспечивающие нанометрическую точность
В результате изучения дисциплины «Современные проблемы технологии машиностроения» студент должен:
знать: концептуальные принципы и подходы к решению проблемы технологической отсталости РФ, возможные направления создания высокоэффективных технологических процессов механической обработки деталей на базе современного гибкого технологического оборудования с числовым программным управлением
уметь: обоснованно выбирать металлорежущее оборудование, средства технологического оснащения и формы организации современного машиностроительного производства, а также прогрессивные технологические методы обработки в условиях конкретного типа производства.
владеть: методикой оценки альтернативных вариантов гибкой технологии, основами технологического обеспечения наноповерхностей при механической обработке изделий машиностроения.
Виды учебной работы: практические работы.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом
Аннотация дисциплины
«Математические методы обработки экспериментальных данных»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 ЗЕ (180 час.)
Цель дисциплины:
Овладение методами оценки погрешностей при экспериментальных исследованиях технологических процессов, определения доверительных интервалов при обработке экспериментальных данных.
Задачей изучения дисциплины:
Является получение необходимых знаний о возникновении, характере и природе погрешностей, появляющихся при проведении эксперимента и обработке экспериментальных данных, изучение математического аппарата теории вероятностей и математической статистики для обработки результатов эксперимента, изучение регрессионного анализа для построения и проверки регрессионных моделей.
Основные дидактические единицы (разделы):
Виды измерений. Общие сведения о погрешностях. Типы погрешностей, систематические погрешности, причины возникновения и способы устранения.
Метрологические характеристики средств измерений, погрешности средств измерений
Погрешности косвенных измерений. Определение погрешности метода измерения.
Необходимая точность вычислений. Оценка точности эксперимента и выбор необходимого числа измерений.
Некоторые элементарные понятия и определения теории вероятностей: понятие о случайной величине, вероятность, достоверные и недостоверные события. Понятие о функции плотности и функции распределения. Гистограмма . Понятие о среднем значении и дисперсии. Нормальное распределение
Некоторые элементарные понятия и определения математической статистики: выборка, выборочные значения, доверительные интервалы, критерий значимости. Коэффициент доверия. Построение доверительных интервалов
Основы регрессионного анализа. Выбор допустимой модели регрессии. Статистический анализ регрессионной модели. Метод наименьших квадратов, метод уравновешивания погрешностей.
В результате изучения дисциплины «Математические методы обработки экспериментальных данных» студент должен:
знать: основные положения теории вероятностей и математической статистики, методы оценки погрешностей при экспериментальных исследованиях и определять доверительные интервалы при обработке экспериментальных данных.
уметь: обрабатывать экспериментальные данные с учетом возможных погрешностей.
владеть: навыками использования современных программных продуктов для проведения статистической обработки экспериментальных данных.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом
Аннотация дисциплины
«Теория планирования многофакторных экспериментов в машиностроении»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 ЗЕ (180 час.)
Цель дисциплины:
Вооружить будущих магистров знаниями в области подготовки, планирования, проведения многофакторных экспериментов, статистической обработки результатов вплоть до оптимизации изучаемых параметров многофакторных процессов и систем.
Основные дидактические единицы (разделы):
Методика планирования и практической реализации полнофакторных экспериментов первого порядка. Конкретные практические навыки в области постановки и проведения дробных многофакторных экспериментов. Методика статистической обработки результатов проведенных опытов и проверки линейных моделей на адекватность. Процедура оптимизации изучаемых параметров методом крутого восхождения по поверхности отклика.
В результате изучения дисциплины «Теория планирования многофакторных экспериментов в машиностроении» студент должен:
знать: процедуры обоснованного выбора независимых факторов исследуемого процесса, выбора плана многофакторных экспериментов и реализации матрицы планирования
уметь: рассчитывать уровни независимых факторов, параметров оптимизации, проверять полученные многофакторные модели на адекватность и другие элементы статистической обработки опытов.
владеть: методикой оптимизации экспериментальных моделей путем крутого восхождения по поверхности отклика и графической интерпретации результатов исследований.
Виды учебной работы: лекции, практические работы.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом
Аннотация дисциплины «Методы обеспечения качества
машиностроительной продукции»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 часа).
Цели и задачи дисциплины:
Формирование у обучающихся знаний в области:
1. Повышение качества машиностроительной продукции при проектировании конструкций и технологий.
2. Повышение качества машиностроительной продукции при эксплуатации, контроле и ремонте.
Основные дидактические единицы (разделы):
Показатели качества машин.
Классификация показателей качества.
Классификация методов определения количественных показателей качества.
Обеспечение качества машин при конструировании.
Основные понятия надежности. Классификация отказов.
Обеспечение качества машин при технологической подготовке производства.
Обеспечение качества машин при изготовлении. Введение в курс.
Обеспечение качества машин при контроле испытаниях и диагностировании.
Обеспечение качества машин при эксплуатации, ремонте и восстановлении.
В результате изучения дисциплины «Методы обеспечения качества
машиностроительной продукции» студент должен:
знать: методы и средства обеспечения качества машиностроительных продукции на разных стадиях жизненного цикла;
уметь: использовать методы и средства обеспечения качества при проектировании, технологической подготовки производства, ремонте и эксплуатации машиностроительной продукции;
владеть: навыками разработки средств обеспечения качества машиностроительной продукции на разных стадиях жизненного цикла.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация дисциплины
«Методология научных исследований в машиностроении»
Общая трудоемкость изучения дисциплины 3 ЗЕ 108 (час)
Цели и задачи дисциплины:
Ознакомить обучающихся с основами научно-технической, научно-технологической интеллектуальной деятельности, связанной с созданием, новой техники, технологии, совершенствованием существующих средств производства, а также с современными методами научных исследований и технического творчества. Способствовать подготовке специалистов, способных самостоятельно и творчески решать различные научные, инженерные и производственные задачи.
Основные дидактические единицы (разделы):
Психология творческой деятельности в коллективе. Современные методы научного и инженерного творчества. Современные подходы при решении научных и инженерных задач, по поиску оптимальных технических и технологических решений. Методика проведения патентных исследований и оформлением заявки на изобретение.
В результате изучения дисциплины «Методология научных исследований в машиностроении» студент должен:
знать: основные методы, способы и приемы эмпирического и теоретического уровней познания.
уметь: использовать основные способы познания в научно-исследовательской и практической деятельности.
владеть: методами сбора информации, постановкой научной проблемы, обоснованием гипотезы, разработкой модели и проверки выдвинутой гипотезы.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Аннотация дисциплины «Нанотехнологии в машиностроении»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 часа).
Цели и задачи дисциплины:
Формирование у обучаемых знаний, умений и навыков, необходимых для успешного овладения общекультурными и профессиональными компетенциями в области нанотехнологий и обеспечивающих способность выпускника к самостоятельной профессиональной деятельности в области современного машиностроения.
Формирование базовых знаний в области нанотехнологий и основ наноразмерной обработки материалов.
Основные дидактические единицы (разделы):
Введение. Связь дисциплины с другими предметами. Основные законы и закономерности взаимодействия материалов на уровне наноразмеров.
Классификация и виды нанотехнологий. Обработка резанием. Физико-химические и нетрадиционные методы получения наноразмерной точности. Основы наноразмерной обработки.
Получение наноразмерных перемещений. Наноактуаторы. Принципы создания наноприводов и актуаторов для машиностроения.
Наноразмерные и наноструктурные покрытия в машиностроении. Классификация, способы получения и методы оценки свойств. Синтез наноразмерных и наноструктурных покрытий по заданным критериям.
Современные наноструктурированные материалы, полученные с помощью пластического деформирования и литья. Технологии получения наноразмерных материалов. Механические и физические свойства материалов.
Анализ механических, физических и химических свойств наноразмерных материалов. Атомно-силовая и электронная микроскопия. Введение в нанометрологию.
В результате изучения дисциплины «Нанотехнологии в машиностроении» студент должен:
знать: ключевые законы взаимодействия веществ на наноуровне, механизмы функционирования актаторов и приводов для наноперемещений; современные способы и методы оценки свойств материалов и покрытий на наноразмерном уровне; природу, причины и последствия наноразмерных взаимодействий и методов получения материалов; тенденции развития нанотехнологий в мире и России; устройства и принципы работы атомно-силового, электронного микроскопа, методы кало-, скратч-тестирования, наноиндентирования ;
уметь: использовать методы наноразмерной обработки материалов и нанесения покрытий и тенденций их развития в России и в мире; использовать полученные знания для проектирования современных технологических процессов и оценки влияния наноструктуры на макросвойства готовых деталей;
владеть: знаниями о нано- и макроэффектах и технлогических процессах в современном машиностроении.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Аннотация дисциплины «Надежность и диагностика технологических систем»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 часов).
Цели и задачи дисциплины:
Изучение основ и методов построения математических моделей технологических систем и методов определения параметров математических моделей для решения задач анализа технологических систем. Изучение методов оценки текущего состояния динамических объектов различной физической природы и прогнозирования его изменения. Формирование навыков использования методик и аппаратно-программных средств моделирования, идентификации и технического диагностирования динамических объектов различной физической природы.
Основные дидактические единицы (разделы):
Принципы построения математических моделей объектов и систем управления. Методы планирования эксперимента. Методы идентификации объектов и систем управления при детерминированных воздействиях. Статистические методы идентификации. Методы идентификации с настраиваемыми моделями. Методы идентификации технологических систем.
Принципы построения диагностических систем. Диагностические сигналы и параметры. Спектральные методы диагностики систем управления. Классификация состояния при диагностике систем управления. Применение нечетких множеств в задачах диагностики систем управления. Прогнозирование состояния систем управления.
Технические средства, используемые при идентификации и диагностике систем управления.
В результате изучения дисциплины «Надежность и диагностика технологических систем» студент должен:
знать: основные принципы и методы структурной и параметрической идентификации, основные виды диагностических моделей и методы их применения при решении задач оценки текущего состояния диагностируемой технологической системы;
уметь: использовать методы идентификации объектов управления при разработке систем управления (на этапе анализа и синтеза) и применять на практике методы контроля текущего состояния диагностируемой технологической системы;
владеть: типовыми аппаратными и программными средствами, используемыми при идентификации и технической диагностике динамических объектов различной физической природы, методиками расчетов параметров математических моделей объектов управления по экспериментальным данным.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы.
Изучение дисциплины заканчивается экзамен.
Аннотация дисциплины
«Современные проблемы инструментального обеспечения машиностроительных производств»
Общая трудоемкость изучения дисциплины 3 ЗЕ 108 (час)
Цели и задачи дисциплины:
Вооружить обучающихся знаниями в области инструментального обеспечения металлорежущих станков, практическими навыками по обоснованному выбору и эффективному использованию современного металлорежущего и вспомогательного инструмента для станков с ЧПУ, обрабатывающих центров и гибких производственных систем.
Основные дидактические единицы (разделы):
Тенденции развития металлорежущего инструмента, используемого на операциях механической обработки заготовок на металлорежущих станках и станочных системах. Общие принципы построения инструментального обеспечения станков с ЧПУ. Инструментальное обеспечение многофункциональных токарных и фрезерных станков с ЧПУ. Особенности инструментального обеспечения обрабатывающих центров. Обеспечение металлорежущего оборудования вспомогательным инструментом.
В результате изучения дисциплины «Современные проблемы инструментального обеспечения машиностроительных производств» студент должен:
знать: тенденции развития современного режущего инструмента, материалы, конструкции, геометрию режущей части, многослойные износостойкие покрытия, способы подвода СОЖ при различных видах лезвийной и абразивной обработки.
уметь: обоснованно назначать материал, геометрию режущей части инструмента, способы установки и закрепления на станке, режимы резания и прогнозировать ожидаемые результаты механической обработки.
владеть: методикой практического выбора инструментального обеспечения для реализации конкретных технологических операций и процессов механической обработки на современных металлорежущих станках и станочных системах.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Аннотация дисциплины
«Расчет, моделирование и конструирование оборудования с компьютерным управлением»
Общая трудоемкость изучения дисциплины 3 ЗЕ 108 (час)
Цели и задачи дисциплины:
Основной целью образования по дисциплине «Расчет, моделирование и конструирование оборудования с компьютерным управлением» является получение знаний и навыков в области станков, инструмента, технологий, электроприводов, систем управления и современных информационных технологий.
Основные дидактические единицы (разделы):
Общие сведения и принципы оптимального проектирования станков с ЧПУ, Особенности проектирования станков с ЧПУ, Принципы построения станков с ЧПУ, Технические характеристики станков, Проектирование приводов и расчет характеристик рабочих органов станков, Системы управления станками, Программный интерфейс системы управления станком, Системы технологического диагностирования управляющих программ,
В результате изучения дисциплины «Расчет, моделирование и конструирование оборудования с компьютерным управлением» студент должен:
знать: основные принципы расчета, моделирования и конструирования оборудования с компьютерным управлением.
уметь: проектировать оборудование с компьютерным управлением.
владеть: способностью применять на практике свои знания.
Виды учебной работы: лабораторные работы, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Аннотация дисциплины «Технологическое обеспечение качества»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 часов).
Цели и задачи дисциплины:
Формирование у обучающихся знаний в области повышения качества машиностроительной продукции при изготовлении.
Основные дидактические единицы (разделы):
Качество машиностроительных материалов.
Качество заготовок при обработке давлением.
Качество отливок.
Обеспечение качества деталей машин при механической обработке.
Технологические методы повышения качества деталей машин и их соединений пластическим деформированием.
Обеспечение качества при сборке.
В результате изучения дисциплины «Технологическое обеспечение качества» студент должен:
знать: методы и средства технологического обеспечения качества машиностроительных изделий;
уметь: использовать методы и средства технологического обеспечения качества при изготовлении машиностроительной продукции;
владеть: навыками разработки средств технологического обеспечения качества машиностроительной продукции.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, лабораторные работы.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация дисциплины «Анализ точности функционирования технических и технологических систем»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 ЗЕ (216 часов).
Цели и задачи дисциплины:
Вооружить будущих магистров знаниями в области анализа и разработки высокоточных технологических процессов механической обработки изделий машиностроения и подготовки технологических и технический решений, обеспечивающих выпуск надежной продукции.
Основные дидактические единицы (разделы):
Методика теоретического анализа точности поверхностей, обрабатываемых лезвийными и абразивными инструментами. Конкретные практические навыки расчета ожидаемой точности функционирования технологической системы станок-приспособление-инструмент-заготовка. Методы и технические средства измерения точности поверхностей деталей после механической обработки. Разработка технологических мероприятий по повышению точности функционирования технологической системы.
В результате изучения дисциплины «Технологическое обеспечение качества» студент должен:
знать: методы оценки точности функционирования технологической системы станок-приспособление-инструмент-заготовка при различных видах лезвийной и абразивной обработки;
уметь: прогнозировать ожидаемые погрешности механической обработки лезвийным и абразивным инструментом;
владеть: методикой практического расчета погрешностей обрабатываемых поверхностей деталей для конкретных технологических операций и разрабатывать технологические и конструктивные решения по построению высокоточных и эффективных технологий.
Виды учебной работы: практические занятия, лабораторные работы.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация дисциплины
«Моделирование процессов и систем»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 ЗЕ (216 час.)
Цель дисциплины:
Целью преподавания дисциплины является изучение методологии разработки математических моделей и особенностей реализации моделей при решении исследовательских и конструкторско-технологических задач.
Задачей изучения дисциплины:
является ознакомление с научными подходами к моделированию технологических процессов изготовления изделий машиностроения, ознакомление с научными аспектами теории резания и теории обработки металлов давлением, приобретение навыков постановки и решения краевых задач механики с использованием современных расчетных комплексов для моделирования технологических процессов.
Основные дидактические единицы (разделы):
Этапы разработки моделей. Иерархические уровни моделирования. Выбор и обоснование метода решения задачи. Реализация модели в виде программ. Проверка адекватности модели.
Структурные модели, классификация, способы построения. Методы анализа и синтеза структурных моделей. Структурная модель упруго-пластического тела.
Многоуровневый подход к описанию процессов пластической деформации Феноменологический подход к описанию процессов деформирования на макроуровне. Синтез структурных и микроструктурных моделей.
Модели для решения исследовательских и конструкторско-технологических задач.
Линейные и нелинейные модели. Численная реализация. Моделирование с использованием имитационного подхода. Математические модели технологических процессов изготовления изделий машиностроения. Модели для оценки энергосиловых параметров для процессов резания, штамповки, прессования, прокатки. Модели для оценки ресурса пластичности. Модели оценки долговечности при циклических нагрузках. Модели для исследования прочности износостойких покрытий.
Модели для решения задач управления качеством. Понятия и концепции процессного подхода к управлению качеством. Цикл Деминга. Цикл PDCA. Декомпозиция процессов.
В результате изучения дисциплины «Моделирование процессов и систем» студент должен:
знать: современные методы разработки математических моделей и особенностей их реализации при решении исследовательских и конструкторско-технологических задач.
уметь: выявлять связи между процессами, происходящими в системах на разных иерархических уровнях
владеть: навыками постановки вычислительного эксперимента с использованием современного расчетного комплекса для моделирования технологических процессов.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом