Geum.ru

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины математический практикум для экономистов и менеджеров Направление подготовки Менеджмент

Вид материалаПрактикум

Содержание


Цель и задачи дисциплины
Требования к результатам освоения содержания дисциплины.
Содержание дисциплины
Подобный материал:
Министерство образования и науки Российской Федерации


Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова»


Финансовый факультет

Кафедра Высшей математики


АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Математический практикум для экономистов и менеджеров




Направление подготовки____________________Менеджмент__________________________________


Профиль подготовки _______________________Финансовый менеджмент ____________


Квалификация (степень) выпускника __________Бакалавр__________________________________


Москва - 2011

    1. Цель и задачи дисциплины:

Цель:

- обучение студентов экономико-математическим методам и приобретение ими навыков анализа результатов наблюдений за социально-экономическими и финансовыми процессами с помощью современных информационных технологий и интерпретации полученных данных.

задачи:

- привить студентам понимание сущности экономико-математических методов, применяемых при решении экономических и финансовых задач;
  • научить студентов применять накопленные теоретические знания и имеющиеся программные продукты при проведении инструментальных математических исследований;

- обучить студентов навыкам построения простейших математических моделей для решения предложенных задач и работы с большими массивами данных;

- сформировать у студентов способность к принятию аргументированных управленческих решений на основе результатов исследований;
  • способствовать овладению студентами современными информационными технологиями.



  1. Требования к результатам освоения содержания дисциплины.

В процессе освоения дисциплины студент должен научиться применять теоретические знания и имеющиеся программные продукты при проведении инструментальных математических исследований; приобрести навыки принятия аргументированных управленческих решений на основе результатов этих исследований; овладеть современным возможностями информационных технологий.

В результате освоения дисциплины у студента должны быть сформированы следующие общекультурные (ОК) и профессиональные (ПК) компетенции:


ОК-5
-владение культурой мышления, способностью к восприятию, обобщению и анализу информации, постановке цели и выбору путей её достижения

ОК-6
- умение логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь.

ОК-15
- владение методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования.

ОК-17
- владение основными методами ,способами и средствами получения , хранения переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией.

ПК-26
-способность к экономическому образу мышления.

ПК-31
- умение применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели

ПК-42

  • способность проводить анализ рыночных и специфических рисков, использовать его результаты для применения управленческих решений

ПК-43
  • способность проводить оценку инвестиционных проектов при различных условиях инвестирования и финансирования

ПК-46
-способность понимать роль финансовых рынков и институтов проводить анализ различных финансовых инструментов.

В результате сформированных компетенций студент должен:

Знать:
  • современное программное обеспечение ПК для работы в офисе;
  • возможности информационных технологий для решения задач;
  • сущность и содержание методов и процедур решения экономических и финансовых проблем с использованием информационных технологий;
  • принципы и область применения математических моделей в решении экономических и финансовых задач.

Уметь:
  • создавать и модифицировать простейшие базы данных на основе статистических наблюдений;
  • строить математические модели экономических и финансовых задач;
  • использовать на практике различные методы решения задач по исследованию операций и пр.

Владеть:
  • методами и процедурами решения экономических и финансовых задач с использованием информационных технологий;
  • созданием простейших баз данных на основе статистических наблюдений;
  1. Содержание дисциплины.

Дисциплина изучается в течение 2-х модулей. На дисциплину выделено 108 часов, из них 52 часа для самостоятельной работы студентов, 14 часов лекций, 22 часа практических занятий, КСР 4 часа .

№ п/п
Наименование разделов дисциплины (тем)
Количество часов

1
Основы линейной алгебры. Решение систем линейных уравнений. Балансовые задачи
3

2
Решение задач линейного программирования
3

3
Приближенное решение уравнений
4

4
Численное интегрирование
3

5
Приближение функций многочленами
4

6
Численные методы решения дифференциальных уравнений
4

7
Основы теории вероятностей. Законы распределения случайных величин.
5

8
Основы математиче­ской статистики. Мо­делирование случай­ных выборок и опи­сательная стати­стика.
6

9
Интервальное оценивание
6

10
Проверка статисти­ческих гипотез. Кри­терии согласия.
6

11
Дисперсионный анализ
7

12
Корреляционный и регрессионный анализ
7

13
Анализ временных рядов
6




Контроль самостоятельной работы
4




Итого:

72


Форма контроля –- зачет.


Разработчики - преподаватели кафедры Высшей математики профессор И.М Гладких., ассистент П.А Карасев., профессор Р.В. Сагитов, профессор А.С. Чуйко, доцент Е.В. Швед.